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企业面试题: 如何获取浏览器中URL中查询字符串中的参数

Location 对象属性 hash 返回一个URL的锚部分 host 返回一个URL的主机名和端口 hostname 返回URL的主机名 href 返回完整的URL pathname 返回的URL路径名...port 返回一个URL服务器使用的端口号 protocol 返回一个URL协议 search 返回一个URL的查询部分 split() 方法 把一个字符串分割成字符串数组: 如果把空字符串 ("")...用作 separator,那么 stringObject 中的每个字符之间都会被分割。...字符串或正则表达式,从该参数指定的地方分割 string Object。 limit 可选。该参数可指定返回的数组的最大长度。如果设置了该参数,返回的子串不会多于这个参数指定的数组。...如果没有设置该参数,整个字符串都会被分割,不考虑它的长度。 参考代码 function argfn(str) { var list=[],arr=str.replace("?"

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    mysql字符串等值查询中条件字段值末尾有空格也能查到数据问题

    ,这个倒不是我们关注的重点,我们关注等值查询是否可以正常查询出来: #不带空格的duduu mysql> select * from student_info where name='duduu'; +...,等值查询是没有问题的,但是空格放在后面时,等值查询并不符合我们的预期。...二、合理推测 通过上面的实验,明明是三个长度不同的字符串,空格放在前边被认为是不同,放在后边又被认为是相同,难道说:对于MySQL来说,字符串做字符串等值判断时会忽略后面的空格,duduu(不带空格)、...,MySQl认为duduu(不带空格)、duduu(后面带一个空格)、duduu(后面带两个空格)是重复的三个字符串,后面两条数据由于违背了唯一性,因而不可以被插入,我们去官方文档看看有没有提及这一点。...但是这个规则不包括LIKE这样的模糊查询语句。图中代码示例说明的是使用=这样的等值查询时会自动忽略后面的空格,'Jones'和'Jones '都可以被查询到,但是Like需要精准匹配上空格才行。

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    如何在Java中判断一个字符串是否包含另一个字符串

    在Java中,可以使用contains()方法或matches()方法来判断一个字符串是否包含另一个字符串。...一、使用contains()方法 Java中的contains()方法用于检查原字符串(调用方法的字符串)是否包含特定的字符序列。如果原字符串包含指定的字符序列,则返回true,否则返回false。...三、综合应用 在实际开发中,可能会遇到比较复杂的情况,比如可能要查找的字符序列事先是未知的,或者需要检查多个字符序列等等。...                System.out.println("The string does not contain " + subStr);             }         }     } } 代码中的字符串数组包含了我们想要检查的所有字符序列...,使用一个for-each循环对每个字符序列进行检查,如果原字符串包含当前字符序列,就打印出相应的信息。

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    网页解析库:BeautifulSoup与Cheerio的选择

    多种解析器支持:支持多种解析器,如Python内置的html.parser,快速的lxml解析器,以及html5lib。 自动纠错:能够自动修复破损的标记,使得解析过程更加顺畅。...以下是如何在BeautifulSoup中设置代理的示例: python import requests from bs4 import BeautifulSoup proxyHost = "www.16yun.cn...它允许开发者使用jQuery风格的语法来操作HTML文档。 特点 jQuery风格的API:提供类似于jQuery的选择器,使得熟悉jQuery的开发者能够快速上手。...异步支持:与异步IO库如aiohttp配合良好,适合构建异步爬虫。 设置代理 Cheerio本身不直接支持设置代理,但我们可以通过aiohttp库来实现代理设置。...以下是如何在Cheerio中设置代理的示例: python import aiohttp from cheerio import Cheerio proxyHost = "www.16yun.cn"

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    深入Python异步编程:概念、应用场景与实践

    而异步编程则允许代码在执行IO操作时不阻塞程序的其他部分,从而提高了程序的并发性和性能。在Python中,异步编程通过协程(coroutine)和事件循环(event loop)来实现。...异步生成器Python中的生成器(Generator)是一种特殊的迭代器,可以按需生成数据并逐个返回,从而节省内存和提高性能。而异步生成器则进一步扩展了生成器的功能,允许在异步上下文中使用生成器。...异步上下文管理器Python中的上下文管理器(Context Manager)允许在进入和退出特定上下文时执行预定义的操作,如资源的获取和释放。而异步上下文管理器则允许在异步上下文中使用上下文管理器。...例如,在数据库查询时,可以一次性查询多条数据而不是逐条查询。2. 并发限制合理控制并发数量,避免过多的并发任务导致系统资源耗尽或者性能下降。可以通过设置并发限制或者采用队列等机制来调节并发数量。3....除此之外,我们还探讨了一些异步编程的进阶应用,如aiohttp、asyncpg等库的使用,并提供了相应的示例代码。

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    利用ArcGIS_Python制作考虑路况的交通等时圈

    我们选择以下内容填入函数的变量: 简单来说本次渔网的空间范围使用矩形框 polygon 对象来确定,在变量template中输入由四个顶点坐标组成的字符串。...labels = "LABELS", template = extent, # 以空格分隔的坐标字符串...","value":1897}}],"message":"成功"} 查询out_label的坐标 url中目前我们需要将origins作为变量填入url 也就是out_label的坐标 通过查询游标来实现...# 通过查询游标,获取每个渔网的中心点坐标 # 因为我们构建的url传入的是origins和destinations字符串,所以我们需要将坐标点转换成字符串 data_dict = {} with...print(oid, url) 接下来我们请求数据 同时利用之前的更新游标来把数据写入到渔网中 这里我一并构建函数了: import asyncio import aiohttp import json

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    网页解析库:BeautifulSoup与Cheerio的选择

    多种解析器支持:支持多种解析器,如Python内置的html.parser,快速的lxml解析器,以及html5lib。自动纠错:能够自动修复破损的标记,使得解析过程更加顺畅。...以下是如何在BeautifulSoup中设置代理的示例:pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupproxyHost = "www.16yun.cn"proxyPort...它允许开发者使用jQuery风格的语法来操作HTML文档。特点jQuery风格的API:提供类似于jQuery的选择器,使得熟悉jQuery的开发者能够快速上手。...异步支持:与异步IO库如aiohttp配合良好,适合构建异步爬虫。设置代理Cheerio本身不直接支持设置代理,但我们可以通过aiohttp库来实现代理设置。...以下是如何在Cheerio中设置代理的示例:pythonimport aiohttpfrom cheerio import CheerioproxyHost = "www.16yun.cn"proxyPort

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    非阻塞 IO:异步编程提升 Python 应用速度

    本文将探讨非阻塞 I/O 和异步编程如何提升 Python 应用的速度,并提供具体的实现代码过程,包括如何在代码中添加代理信息。...非阻塞 I/O 的重要性在传统的同步编程模型中,I/O 操作(如读取文件、网络请求等)会阻塞当前线程,直到操作完成。这导致应用程序在等待 I/O 操作时无法执行其他任务,从而降低了效率和响应速度。...非阻塞 I/O 允许程序在等待 I/O 操作完成的同时继续执行其他任务,这样可以避免线程在等待 I/O 时闲置,提高资源利用率和应用程序的响应速度。...这种模型允许程序在逻辑上并发执行多个任务,而不需要创建多个线程或进程,从而减少了上下文切换的开销。...异步编程的优势提高吞吐量:异步编程允许单个线程处理更多的并发任务,从而提高了整体的处理能力。减少资源消耗:由于减少了线程数量,操作系统管理线程的开销也相应减少。

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    用aiohttp和uvloop实现一个高性能爬虫

    = 200: return r.json() async def get_image(self, url): '''异步请求库aiohttp 加快图片...Earth View from Google Earth 使用Chrome开发者工具观察插件的网络请求,我们发现插件会请求一个地址如https://www.gstatic.com/prettyearth.../assets/data/v2/1234.json的JSON文件,文件中包含了经过Base64的图片内容,观察发现,图片的ID范围大致在1000-8000之间,我们的爬虫就要来爬取这些精美的背景图片。...(connector=aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)) as session: async with session.get(url) as...可以看到,耗时相差了大概7倍,aiohttp+uvloop的组合在爬虫这种I/O密集型的场景下,可以说具有压倒性优势。相信在不远的将来,基于asyncio的库会将无数爬虫工程师从加班中拯救出来。

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    【Python爬虫实战】深入理解Python异步编程:从协程基础到高效爬虫实现

    通过详细的代码示例与解释,我们将逐步探索异步编程的应用场景 一、异步 在Python中,异步编程是一种并发编程方法,允许程序在处理耗时任务时不必等待任务完成,而是继续执行其他代码。...(二)应用场景 异步编程非常适合处理以下场景: 网络请求(如 HTTP 请求、数据库查询等) 文件读写操作 大量并发任务(如网络爬虫、数据采集) 示例: import asyncio...特别适用于I/O密集型操作(如网络请求、文件读写等),异步允许程序在等待I/O操作完成时继续处理其他任务。...在Python中,异步爬虫通常使用 asyncio 和 aiohttp 两个库来实现: asyncio:提供异步编程的核心框架,包括事件循环、协程和任务管理。...它可以让开发者在异步框架中执行数据库操作,适合需要同时处理大量数据库请求的高并发应用,如爬虫数据存储、Web 服务等。

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    简化MongoDB操作:使用Go语言的go-mongox库提升开发效率

    1.1 阻塞与非阻塞 在传统的阻塞编程中,当一个操作需要花费时间(如网络请求)时,程序会停下来等待,无法执行其他任务。相反,非阻塞编程则允许程序继续执行其他任务,而不必等待操作完成。 2....并发执行多个协程 asyncio允许我们并发执行多个协程。...在main()中,我们使用asyncio.gather()并发执行多个协程,返回一个包含所有协程结果的列表。...使用asyncio进行网络请求 在实际应用中,异步编程常常用于处理网络请求。通过aiohttp库,结合asyncio,我们可以轻松实现异步的HTTP请求。..., title in results: print(f"Title of {url}: {title}") 8.2 代码解析 在fetch(url)中获取网页的HTML内容。

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    python aiohttp_python aiohttp的使用详解

    每个session对象,内部包含了一个连接池,并且将会保持连接和连接复用(默认开启)可以加快整体的性能。...3.在url中传递参数(其实与requests模块使用大致相同) 只需要将参数字典,传入params参数中即可[code]import asyncio,aiohttp import asyncio,aiohttp...这个才是我们需要的 而我们设置cookie,也是需要在aiohttp.ClientSession(cookies=cookies)中设置 ClientSession 还支持 请求头,keep-alive...: 其实json.dumps(payload)返回的也是一个字符串,只不过这个字符串可以被识别为json格式 (3)post 小文件 url = ‘http://httpbin.org/post’ files...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Python廖雪峰实战web开发(Day5-编写web框架)

    因为是以aiohttp框架为基础,要达到上述预期的效果,也是需要符合aiohttp框架要求,因此就需要考虑如何在request对象中,提取使用者编写的函数中需要用到的参数信息,以及如何将函数的返回值转化...建议: 1、get方式的安全性较Post方式要差些,包含机密信息的话,建议用Post数据提交方式; 2、在做数据查询时,建议用Get方式;而在做数据添加、修改或删除时,建议用Post方式;  把一个函数映射为一个...RequestHandler目的就是从URL函数中分析其需要接收的参数,从request中获取必要的参数,调用URL函数。...add_route函数,用来注册一个URL处理函数,主要起验证函数是否有包含URL的响应方法与路径信息,以及将函数变为协程。...这里引入aiohttp框架的web.Application()中的middleware参数。

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    绕过HTTPS请求中的TLS特征识别及反爬机制

    其中,一些反爬机制会检测请求头部中的 User-Agent 字段,以此来判断请求是否来自正常浏览器。...因此,我们可以通过修改请求头部中的 User-Agent 字段来伪装成浏览器,或者使用代理 IP 来隐藏请求的真实 IP,以绕过反爬机制。...同时,我们还可以通过更改 TLS 特征,如修改 TLS 版本、握手方式等来欺骗反爬机制。...如果出现 TLS 特征被识别的情况,可以考虑以下一些方法来绕过反爬机制:使用代理 IP、修改请求头部信息、降低请求频率或使用其他语言库,如 aiohttp、 Scrapy、Selenium 等,来进行复杂的反爬处理...(headers=get_random_headers()) as session: url = URL_TEMPLATE.format(urllib.parse.quote(content

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