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Android——MPAndroidChart折线图柱状图饼形图的使用

https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签、如何设置数据。...这里仅给出折线图的使用方法,柱状图饼形图的使用基本类似,在官方GEMO中即可找到,不再赘述了,文末会给出柱状图饼形图的使用效果展示。...、折现图的初始化       入参为折线图的对象自定义的XY坐标轴数据,初始化的相关属性注释中都已给出,这里主要单独说明下如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签。...xAxis.setAvoidFirstLastClipping(true);//图表将避免第一最后个标签条目被减掉在图表或屏幕的边缘 // xAxis.setAxisLineColor...按序号从0开始递增,y value值即是我们要显示的y轴自定义的数值,实际在我们节定义的X轴类中,可以看到获取X轴数据就是通过0开始的序号对应获取我们自定义的值的。

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个小众但很好用的数据可视化利器:Pygal矢量库

本文中,云朵君将大家起学习个经常被忽视的但很好用的数据可视化矢量库是:Pygal。...,Bokeh 以其交互性而闻名,Plotly 以其协作而闻名,其实Pygal也很惊艳,Pygal允许用户创建漂亮的交互式图,这些图可以以最佳的分辨率转换成svg,以便使用Flask或Django打印或显示在网页...01 折线图 使用 pygal 自带的不同折线图,绘制起来很简单。 导入 pygal 库,然后创建个图表类型的对象。...box_plot = pygal.Box(box_mode="pstdev") 08 点图 个简单的点图或条形图由在图表绘制为点的数据点组成。检查特定的数据趋势或聚类模式很有帮助。...Pygal 提供了在正数据点负数据点绘制类似打孔卡的图表的选项。

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手把手教你如何创建和美化图表

【答】数据系列是由数据点组成的,每个数据点对应个数据值。所以我们可以将数据点对应的数据标签改成图例即可。 首先单击需要设置的折线末端的个数据点两次,保持最后个数据点的选中状态。...然后鼠标右键,在下拉菜单中选择【添加数据标签】 此时会出现最后个数据点的数据标签。 进入数值的文本框,直接将数字改为图例名称。...你选下图左边第一个“折线图”,数据标记自然就没有了。 横坐标轴因为文字多显示拥挤,怎么办呢? 解决办法是,要么拉长图表,使其能横向显示所有文字;要么,更改文字的方向。...方法第一个案例的调整颜色是样的哦。 然后再修改图表标题、修改横坐标轴文字方向,这些操作在上面第一个案例中都有介绍,所以不再详细展开。最终效果如下图: 5.拓展案例:如何制作经典子弹图?...如图,选中数据后,插入柱形图: 默认情况下,两个数据系列都是在同纵坐标轴。单击选中黄色的柱形图,把它设置在“次坐标轴”: 然后会发现,黄色的柱形图把蓝色的柱形图覆盖了。为什么呢?

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excel 堆积折线图_什么叫堆积折线图

excel中关于折线图堆积折现图的解释: “堆积折线图带数据标记的堆积折线图 堆积折线图用于显示数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,可能显示据点以表示单个数据值,也可能不显示这些数据点。...如果有很多类别或者数值是近似的,则应该使用无数据点堆积折线图。 提示 为更好地显示此类型的数据,您可能要考虑改用堆积面积图。...更通俗的解释为: 如果有两个数据系列,折线图中两个数据系列是独立的,而堆积折线图中,第一个数据系列折线图显示的是样的,而第二个数据系列的值要和第一个数据系列的值在同分类(或时间)进行累计,这样可以显示个数据系列在同分类...(或时间)的值的总和的发展变化趋势。...比如企业生产两种产品,制作销售额的折线图,只能单纯反映每种产品的销售额随时间的变化情况,而制作销售额的堆积折线图则可以反映这两种产品的总销售额随时间发展变化的情况。

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EXCEL的基本操作(十四)

创建图表 EXCEL的图表类型 柱状图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY散点图、股价图、雷达图 创建图表 1....操作步骤 打开所需工作簿文件---选中所需作图的数据---插入---选择所需图形类型---确定 2.例子演示 迷你图显示后,你可以在图表工作栏下的功能键进行更改,上图我做了图表名称折线图颜色的更改...●在图表中绘制的数据系列的数据点:数据系列是指在图表中绘制的相关数据,这些数根源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制个或多个数据系列。...饼图只有个数据系列;数据点是在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成-个数据系列。...●数据标签:可以用来标识数据系列中数据点的详细信息的,数据标签代表源于数据表单元格的单个数据点或数值。

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帕累托图(主次图)绘制方法(Excel绘制图表系列课程)

帕累托图是直方图的种。 帕累托图长什么样? ? 此图长相特点是: 1、频数从左至右,由大至小进行排列。 2、折线图是频数的累计频率。累计这两个字很重要,每个红色折线图是频数累加的占比。...4、累计频率第二个坐标点,需在第一个频数长方体的右上角。 以上就是帕累托图的图片特征,符合以上特征的,可以称为帕累托图。 帕累托图作用是什么?...接下来要更改XY散点图的源数据了 ? ? ? ? 第四步、调整各种刻度 tips1:我需要把柱形图,变得胖胖的,并且手拉手坐到起,还是想改哪里点哪里!!! ? ?...差异1:累计频率最后据点在右上角(需调整水平次坐标) 差异2:累计频率最大值应该是1(需调整垂直次坐标) 差异3:累计频率第二个据点第一个柱形图右上角。如何能做到右上角呢?...想想累计频率最大值是100%,且第二个据点的值其实等于第一个柱形图的频率。为了保持致,左面柱形图的最大值应该等于频数之和。(需调整垂直主坐标) tips4:调整水平次坐标 ? ? ? ?

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

最后,我们还可以在画布添加额外信息,例如图表名称,图例等,当然我们也可以根据需求使每个数据点在图表中呈现不同的颜色形状、并排绘制多个图表等。...在拥有空白画布的基础,我们可以使用R自带的可视化功能语句plot()来描绘散点图、折线图、柱状图等,辅助用户用于观察整个数据集的潜在趋势。...根据R绘图原理,使用如上语句,我们首先在空白的画布描绘出了我们提到的第一个元素,平面直角坐标系 Figure 1 plot()确定平面直角坐标系 在R语言里,图表的绘制我们都可以使用编程,将个任务...在这里,我们首先声明了第一第二个元素。...ease_aes():美观定义,控制变化的节奏 最后,看看我们的成果: 同理,动态折线图柱状排名图在gganimate中都是可以被实现的。

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Python 项目实践二(生成数据)第

最流行的工具之是matplotlib,它是个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,折线图散点图。然后,我们将基于随机漫步概念生成个更有趣的数据集——根据系列随机决策生成的图表。...我们还将使用Pygal包,它专注于生成适合在数字设备显示的图表。... 折线图  1 绘制简单的折线图 下面来使用matplotlib绘制个简单的折线图,再对其进行定制,以实现信息更丰富的数据可视化。我们将使用平方数序列1、4、9、1625来绘制这个图表。...当你向plot()提供系列数字时,它假设第一个数据点对应的x坐标值为0,但我们的第一个点对应的x值为1。...默认为蓝色点黑色轮廓,在散点图包含的数据点不多时效果很好。但绘制很多点时,黑色轮廓可能会粘连在起。

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学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名票房数据,如果想直观比较各电影票房数据大小,那么条形图显然是最合适的呈现方式,代码清单2所示,其可视化结果如图2所示。...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...折线图的主要参数及各参数说明如表4所示。 表4 折线图的主要参数及各参数说明 ? 以某广告平台随日期变化的用户请求数为例,我们用折线图来表现其变化趋势,代码清单3所示,其可视化结果如图3所示。...图3 折线图 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如表5所示。...fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #表示4个subplot中的第一个 ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) #表示

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(二)

fg.add_subplot() 常用图形 折线图 散点图 直方图 饼图 箱线图 画个填充好颜色的形状 线条样式 plot() 绘图接口中 mark参数 点标记名称 标记 点(point marker...形状(N,): 每个数据点的+/-值对称。 形状(2,N): 每个条数据单独的-+值。第行包含较低的误差,第二行包含较高的误差。 None: 没有误差线。...fmt 是种控制线条点的外观的代码格式。语法与 plt.plot 的缩写代码相同。 ?...# 两行两列的第一个 plt.plot(x, x) plt.title('第一个子图') plt.legend(["$y=x$"]) #第二个子图 fg.add_subplot(2, 2, 2)...,ax=plt.subplots(figsize=(8, 5)) #圆形,指定坐标半径 circle=mptaches.Circle(xy1, radius=2) ax.add_patch(circle

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C++ Qt开发:Charts折线图绘制详解

折线图(Line Chart)是种常用的数据可视化图表,用于展示随着时间、类别或其他有序变量而变化的趋势。折线图通过将数据点连接起来形成折线,直观地展示了变量之间的趋势关系。...通过在程序中添加相应的数据点,并设置合适的轴样式,你可以轻松创建出漂亮且具有信息表达能力的折线图。...QLineSeries 是 Qt 中用于绘制折线图的类,下面是关于 QLineSeries 常用的方法的说明概述: 方法 描述 void append(const QPointF &point) 向折线系列中追加个数据点...void append(QPointF &&point) 向折线系列中追加个数据点(移动语义版本)。...上述方法提供了些基本的操作,例如追加、替换、移除数据点,以及设置折线的样式、颜色等属性。你可以根据需要使用这些方法来自定义控制折线图的外观行为。

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解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

接着,我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期,这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后,我们添加了x轴标签、y轴标签标题,通过plt.show()显示图表。...在Python中,plt.plot是matplotlib库中个常用的函数,用于绘制折线图折线图种常见的数据可视化方式,通过连接数据点形成折线来展示数据的趋势变化。...常用参数以下是plt.plot函数常用的参数:x:折线图的横坐标数据,可以是个数组或列表。y:折线图的纵坐标数据,可以是个数组或列表。...接着,使用plt.xlabelplt.ylabel设置坐标轴的标签,使用plt.title设置图表标题,最后使用plt.legend添加图例,并通过plt.show()显示图表。...运行代码后,我们可以看到个简单的折线图,横坐标为1到5,纵坐标为对应的数据点。图表还包含了坐标轴标签、标题图例。plt.plot是Python中matplotlib库中用于绘制折线图的函数。

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1行代码完成可视化:Seaborn3个常用方法示例

penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", kind="scatter", height=6, aspect=1.4) 每个点代表个数据点...我们可以使用 hue 参数通过以不同的颜色显示来区分不同的类别。这是个将上图中的雌性雄性企鹅分开的示例。...它们将值范围划分为离散的 bin,并显示每个 bin 中的数据点数(即行)。...箱形图 箱线图是个分类分布图,显示变量在中位数四分位数方面的分布。Seaborn 的 catplot 函数可以创建箱形图。...当所有值按升序排序时: 第一个四分位数是找到 25% 数据点的值。 中位数是中间的点。 第三个四分位数是找到 75% 数据点的值。 较高的箱线图表明这些值更加分散。

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Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

plt.figure:创建空白画布,在幅图中可省略 figure.add_subplot:第一个参数表示行,第二个参数表示列,第三个参数表示选中的子图编号 plt.title:标题 plt.xlabel...:同plt.xticks plt.legend:图例 plt.savafig:保存图形 plt.show:在本机显示 01 散点图 散点图通常用在回归分析中,描述数据点在直角坐标系平面上的分布。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如下。...x:数据源 labels:(每块)饼图外侧显示的说明文字 explode:(每块)离开中心距离 startangle:起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,设定=90则从y轴正方向画起 shadow

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《101 Windows Phone 7 Apps》读书笔记-Weight Tracker

虽然这是个基于Pivot控件的应用程序,但是本章内容的目的是演示如何在我们的应用程序中加入图表。...图表集合中,后面几种类型的渲染建立在前面几种类型的基础,这样做是为了使得目标体重的星标不被折线图所遮盖。...注意: ➔ 虽然页面的数据用于体重列表(第一个Pivot Item中的可编辑列表第二个Pivot Item中的折线图),但是在OnNavigatedTo事件的最后,这个列表将散射图 Item的数据源覆盖为目标体重列表...那是因为大多数用户启动个新的实例时,他们想要做的第件事件就是记录个新的体重。 ➔ 在UpdateProgress事件的最后,会给每个饼图个简单的带有两个数字的数据源。...第一个数字代表了体重已用时间的比值,第二个数字代表了体重剩余时间的比值。这使得饼图可以为页面中罗列的百分比提供可视化的视图。

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使用Java图形库绘制个简单的多维数据可视化图表

它提供了丰富的图形控件,可以用于创建各种类型的图表,折线图、柱状图、散点图等。在以下示例中,我们将使用JavaFX的折线图来展示多维数据的变化趋势。...(lineChart, 800, 600); // 设置舞台并显示 primaryStage.setScene(scene); primaryStage.show...我们还创建了个NumberAxis,用于设置x轴y轴。然后,我们创建了个数据系列series,并向其中添加了些数据点。...最后,我们将数据系列添加到折线图上,并创建个JavaFX场景将折线图添加到其中。 当你运行这个应用程序时,将会看到个简单的折线图显示多维数据的变化趋势。...请注意,本示例仅展示了如何使用JavaFX的折线图来绘制简单的多维数据可视化图表。如果你需要处理更复杂的数据或使用其他类型的图表(柱状图或散点图),JavaFX也提供了相应的类方法来帮助你实现。

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数据可视化图表

但同时我们也面临着这样些问题: 写 PPT、做 demo 时,心中有万千想法海量数据想要去展现,但总是最后还是以文字枯燥的图表堆叠呈现了出来,苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、看就懂。...例如多个时间点构成的比较等。 常见问题 最后整理了些常见问题,供大家在实际操作中使用。 Q: 柱形图条形图都可以表示分类比较,那两者在使用上有何差异呢?...所以在表示分类时,项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择?...所以当时间序列的_数据点较少时,可以使用柱形图_,而当数据点较多时,则建议使用折线图。 Q: 面积图折线图都可以表示时间序列的趋势,两者之间如何选择?...当比较多个度量数据的趋势时,建议使用折线图使用面积图,则存在数据序列之间相互遮挡的情况,除了靠近横轴的那个数据序列外,很难观察出其他数据序列的变化趋势。

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