首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在android中查看DICOM文件

在Android中查看DICOM文件,可以通过以下步骤实现:

  1. DICOM文件简介: DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是医学图像和相关信息的国际标准,用于存储、传输和共享医学图像数据。DICOM文件通常包含医学图像(如CT扫描、MRI图像等)以及与之相关的患者信息、设备参数等。
  2. DICOM文件查看器: 在Android中,可以使用DICOM文件查看器应用程序来查看和处理DICOM文件。DICOM文件查看器可以加载DICOM文件,并提供图像浏览、放大缩小、窗宽窗位调整、测量标注等功能。
  3. 推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与医疗影像相关的云服务产品,包括云服务器、云存储、人工智能等。然而,由于要求答案中不能提及具体的云计算品牌商,这里无法给出腾讯云相关产品的介绍链接地址。

总结: 在Android中查看DICOM文件,可以使用DICOM文件查看器应用程序,该应用程序可以加载DICOM文件并提供相关的图像浏览和处理功能。腾讯云提供了与医疗影像相关的云服务产品,可以满足医疗行业的需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

医学图像处理

医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像,临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 (X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)和超声波成像(UI)四类。在目前的影像医疗诊断中,主要是通过观察一组二维切片图象去发现病变体,这往往需要借助医生的经验来判定。利用计算机图象处理技术对二维切片图象进行分析和处理,实现对人体器官、软组织和病变体的分割提取、三维重建和三维显示,可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性甚至 定量的分析,从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性;在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起重要的辅助作用[1,2]。目前,医学图像处理主要集中表现在病变检测、图像分割、图像配准及图像融合四个方面。

04

2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(二)——AI 医疗

精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业

00

【犀牛鸟·学问】高成本标注背景下医疗数据的高效使用(201905)——CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告

近年来,深度学习被广泛应用在医学影像分析的相关任务上,并获得巨大的性能提升。众所周知,深度学习需要大量数据来拟合巨大的参数空间,然而在大部分医疗场景中,获取高质量的医疗数据、以及高质量的标注是相当困难的。因此,应对医疗数据小样本特性,充分挖掘医疗数据的结构化信息,成为近年来学术界关注的热点。本次分享就是针对这一背景的一些尝试,主要从挖掘医疗数据的独有特性提升分割性能以及利用医疗数据的结构化先验训练自监督模型等角度切入,以期为大家提供若干可以参考的思路。 报告时间:2019年7月23日 19:30-21:0

05
领券