下图给出了它的公式,使用了一对点的嵌入(x_i,x_j)。当(x_i,x_j)嵌入属于同一个类时,y=0。在这种情况下,第一项使欧几里得距离D(x_i,x_j)最小,而第二项是无效的,即等于零。...当嵌入项(x_i,x_j)属于不同类别时,y=1,第二项使点之间的距离最大,而第一项为零。第二项中的max(0,m-D)确保不同的嵌入间隔一定的距离,即有限的距离。...对于每一个正样本,将选择一个负样本,使其离正样本较远,但在禁止范围_m_内。因此,对(a, p_2)将利用橙色边框内的红色负样本。...半困难样本采样选择(a, p2, n)并避免任何n位于a和p之间的元组(a, p, n)。
三元组损失的采样策略在最近的文献中得到了大量的研究。需要一篇专门的文章来涵盖所有提出的变体。...然而,一些检索数据集,如CUB-200-2011和Stanford Online Products有很多类内变化。