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【从零学习OpenCV 4】图像读取函数imread

) filename:需要读取图像的文件名称,包含图像地址、名称和图像文件扩展名 flags:读取图像形式的标志,将彩色图像按照灰度图读取,默认参数是按照彩色图像格式读取,可选参数在...不过需要说明的是,该函数能否读取文件数据与扩展名无关,而是通过文件的内容确定图像的类型,例如将一个扩展名由png修改成exe时,该函数一样可以读取该图像,但是将扩展名exe改成png,该函数不能加载该文件...、灰度图读取、彩色图读取、多位数读取、在读取时将图像缩小一定尺寸等形式读取,具体可选择的参数及作用在2-3种给出,这里需要指出的是,将彩色图像转成灰度图通过编解码器内部转换,可能会与OpenCV程序中将彩色图像转成灰度图的结果存在差异...】opencv_contrib扩展模块的安装 【从零学习OpenCV 4】Mat类介绍 【从零学习OpenCV 4】Mat类构造与赋值 【从零学习OpenCV 4】Mat类支持的运算 【从零学习OpenCV...4】这4种读取Mat类元素的的方法你都知道么?

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工业党福利:使用PaddleX高效实现指针型计读取系列文章(2)

使用C#编写界面,调用DLL实现压力分割 工业上一般使用C#来开发用户界面,因此需要将上述工程文件生成为在从C#可调用的。...在本节,我以压力的语义分割为例,介绍如何生成具有输入和输出接口的DLL文件(在本例,输入和输出均为图像)。 打开Visual studio 2019,创建一个Windows窗体应用。...因此需要解决的问题有两个: 问题一:如何将C#图像数据传递至C++; 问题二:如何在C++接收图像数据,并将分割结果返回至C++。...bmp.UnlockBits(bmpData); return rgbValues; } } } 问题一:为了解决该问题,我们可以首先在C#中将...问题二:在C++,我们需要将接收到的byte[]类型数据转换成易操作的OpenCV Mat类型。为了还原图像,需要用到图像的byte[]数据、长、宽和通道数。

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【从零学习OpenCV 4】图像矩的计算与应用

本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。 几何矩与中心矩 图像几何矩的计算方式式(7.8)所示: ? 其中是像素处的像素值。...图像质心的计算公式(7.9)所示: ? 图像中心距计算方式式(7.10)所示: ? 图像归一化几何矩计算方式式所示: ?...Moments类中所有的属性在7-5给出。...函数第三个参数是两个轮廓Hu矩匹配的计算方法标志,可以选择的参数和每种方法相似性计算公式在7-6给出。函数最后一个参数在目前的OpenCV 4版本没有意义,可以将参数设置为0。...7-6 matchShapes()函数匹配方法的标志标志参数简记原理CONTOURS_MATCH_I11 CONTOURS_MATCH_I22 CONTOURS_MATCH_I33 为了了解函数的用法

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OpenCV实现照片换底色处理

本次博客将使用OpenCV库的函数和方法,在一张照片中将指定颜色范围内的背景替换为自定义的颜色。 3.代码分析 照片换底色处理是一种图像处理技术,通过选择并替换背景颜色,改变照片的整体视觉效果。...1.首先,需要在程序引入OpenCV库的头文件,这样才能使用OpenCV的函数和数据结构。...接下来,通过取反操作,我们可以从原始图像抠出人像区域。创建一个新的背景图像,并将其设置为自定义的背景颜色。最后,通过将原始图像复制到新的背景图像,仅保留人像区域,实现照片换底色的效果。...mask); imshow("4",mask);  对图片进行hsv  ,取色  , 取反 创建新背景效果如下 Scalar可以选择颜色范围,三元素RGB颜色范围,针对选取的颜色可以参考hsv...实现图片的拷贝操作 image.copyTo(redBack,mask); imshow("6",redBack); 4.优化改进 对于原始代码,我们可以进行一些优化和改进,以提高代码的可读性和扩展

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【从零学习OpenCV】保存和读取XML和YMAL文件

除了图像数据之外,有时程序的尺寸较小的Mat类矩阵、字符串、数组等 数据也需要进行保存,这些数据通常保存成XML文件或者YAML文件。...本小节中将介绍如何利用OpenCV 4的函数将数据保存成XML文件或者YAML文件以及如何读取这两种文件的数据。...YMAL文件的扩展名是“.ymal”或者“.yml”。 OpenCV 4提供了用于生成和读取XML文件和YMAL文件的FileStorage类,类定义了初始化类、写入数据和读取数据等方法。...2-8 FileStorage()构造函数对文件操作类型常用标志及含义 标志参数 简记 含义 READ 0 读取文件的数据 WRITE 1 向文件重新写入数据,会覆盖之前的数据 APPEND 2...第二个参数是对文件进行的操作类型标志,例如对文件进行读取操作、写入操作等,常用参数及含义在2-8给出,由于该标志量在FileStorage类,因此在使用时需要加上类名作为前缀,例如“FileStorage

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解决方案-vector初始化后存放Mat,出现Mat矩阵数据同变问题

我个人猜测是因为5*src得到的是一个矩阵算式MatExpr类型,该类型放置在vector可能会因某些原因使vector内的数据产生同变,后来我用了一个Mat作中间变量,该问题就修复了。...vector V(3, cv::Mat::zeros(src.size(), src.type())); 3)如图所示,V的3个Mat全是全零矩阵。...V[0] = 5 * src; 5)如图所示,V的3个Mat全是全变成了5*src,然而此时我还没对后面两个Mat操作,若继续V[1]=6*src,3个Mat就全变成了6*src。...解决方案 综上所述,如果你想用vector存放一些Mat,要么采用push_back的方式(该方法放入容器的其实也是Mat),要么就用Mat作中间变量进行矩阵算式,再赋给容器某个位置的Mat...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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OpenGL ES 如何传输一个大数组到着色器程序?

在 OpenGL ES 图形图像处理,会经常遇到一种情况:如何将一个超大的数组传给着色器程序?...本例将 MVP 变换矩阵设置为一个 uniform 块,即我们后面创建的 UBO 中将保存 3 个矩阵。...TBO 需要配合缓冲区纹理(Buffer Texture)一起使用,Buffer Texture 是一种一维纹理,其存储数据来自纹理缓冲区对象(TBO),用于允许着色器访问由缓冲区对象管理的大型内存。...在 GLSL ,只能使用 texelFetch 函数访问缓冲区纹理,缓冲区纹理的采样器类型为 samplerBuffer 。...GL_TEXTURE_BUFFER, sizeof(float) * BIG_DATA_SIZE, bigData, GL_STATIC_DRAW); delete [] bigData; 使用纹理缓冲区的片段着色器,需要引入扩展

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OpenGL ES 传输一个大数组给着色器有哪些方式?

在 OpenGL ES 图形图像处理,会经常遇到一种情况:如何将一个超大的数组传给着色器程序?...本例将 MVP 变换矩阵设置为一个 uniform 块,即我们后面创建的 UBO 中将保存 3 个矩阵。...TBO 需要配合缓冲区纹理(Buffer Texture)一起使用,Buffer Texture 是一种一维纹理,其存储数据来自纹理缓冲区对象(TBO),用于允许着色器访问由缓冲区对象管理的大型内存。...在 GLSL ,只能使用 texelFetch 函数访问缓冲区纹理,缓冲区纹理的采样器类型为 samplerBuffer 。...GL_TEXTURE_BUFFER, sizeof(float) * BIG_DATA_SIZE, bigData, GL_STATIC_DRAW); delete [] bigData; 使用纹理缓冲区的片段着色器,需要引入扩展

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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:1~5

简而言之,这是 Qt 中将字体,图标,图像,翻译文件,样式文件等资源文件添加到我们的应用(和库)的方法。...本章前面所述,您甚至可以在应用存储默认样式(请参阅 Qt 资源系统),并默认加载它,如果在自定义文件的特定位置存储了自定义文件,则可以跳过该样式。 电脑。 这样,您可以轻松拥有可定制的应用。...主题将是 Qt 样式,保存在应用可执行文件所在的同一文件夹的themes文件夹,样式文件的扩展名将为thm。 所选主题(或准确地说,样式)将在运行时从磁盘加载。 支持多种语言至关重要。...如何在 Qt 创建自定义小部件并使用QPainter对其进行绘制 关于Mat类 在前面的章节,您非常简要地体验了 OpenCV 框架的Mat类,但是现在我们将更深入地进行研究。...示例所示,在这种情况下需要提供一个捕获 API(由于它是可选的,因此我们在VideoCapture中将其省略)。

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计算机视觉 OpenCV Android | 图像操作之 自定义滤波、形态学操作(更新ing)

自定义滤波 OpenCV除了之前说的几种常见的滤波方法外,还支持自定义卷积核,用于实现自定义滤波。...与参数解释具体如下: filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel) src:表示输入图像。...膨胀与腐蚀是最基本的图像形态学操作, 与卷积计算类似,其也需要一个类似卷积核的结构元素,与输入图像像素数据完成计算, 腐蚀与膨胀的常见操作对象主要是二值图像或者灰度图像, OpenCV所有的形态操作都可以扩展到彩色图像..., 而腐蚀与膨胀扩展到彩色图像就是前面提到的图像最小值与最大值滤波。...其意思是说,我们可以根据结构元素以及输入图像的形状和腐蚀操作“放入模板,只留中心”的原理, 在面对较大的输入图像时,可以先把最外层的(可放入B的)腐蚀边界画出来,即可预算出腐蚀结果; 下面是腐蚀效果

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电子表格实战锦囊:巧用稀疏数组是关键!

前文中我们详细介绍过稀疏数组的那些事儿,以及在实际项目中,稀疏数组如何在前端电子表格中发挥出它最大的效果。而这次,我们将从实战应用出发,为大家介绍稀疏数组在前端的具体应用。...,列标,元素值三个信息,将元素按需放入数组便是三元组存储。..._array)) } let mat = new TSMatrix(); mat.addNode(1, 1, 1) mat.addNode(5, 8, 2) mat.addNode(4, 3, 3)...mat.addNode(1, 5, 4) mat.print() //[[1,1,1],[5,8,2],[4,3,3],[1,5,4]] mat.undo() mat.print() //[[1,1,1...],[5,8,2],[4,3,3]] mat.redo() mat.print() //[[1,1,1],[5,8,2],[4,3,3],[1,5,4]] 除了以上两种方式,还可以将上述方式结合,建立十字链表以应对更复杂的场景

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独家|OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找和测量时间(附链接)

第一个函数cv::getTickCount()返回返回某个事件(启动系统)之后系统CPU 的嘀嗒(Tick)数量。...有了这两个函数之后,便很容易测量出两个操作之间的时间间隔: https://docs.opencv.org/4.5.2/db/de0/group__core__utils.html 如何在内存存储图像矩阵...可以使用 cv::Mat::isContinuous()函数查询矩阵是否以这种方式存储。请继续阅读下一节的示例。...更好的是,Mat和cv::Mat数据类型之间的可以很方便的进行转换。在上述示例,可以看到这个函数在彩色图像的应用。.../4.5.2/d3/d63/classcv_1_1Mat.html 核心功能 这是在图像修改查找的一个额外奖励的方法。

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OpenCV图像处理专栏十四 | 基于Retinex成像原理的自动色彩均衡算法(ACE)

这个算法是IPOL上一篇名为《Automatic Color Equalization(ACE) and its Fast Implementation》提出的,这实际上也是《快速ACE算法及其在图像拼接的应用...完成图像的色差矫正,得到空域重构图像: 其中是中间结果,为2个点的亮度差,表示距离度量函数,为亮度表现函数,需要是奇函数,这一步可以适应局部图像对比度,可以放大较小的差异,并丰富大的差异,根据局部内容扩展或者压缩动态范围...一般的,为: 对矫正后的图像进行动态扩展 对矫正后的图像进行动态扩展,一种简单的线性扩展为: , 其中是的斜率,其中: , 我们还可以将其映射到的空间中: 我实现代码时选择了后者,效果会好一点。...「如何在基础上进一步处理得到?」...所以,我们需要在的基础上加上邻近像素的差分结果,并减去邻近像素的差分结果就是最终的输出。 注意,这种方法不是论文中使用的改进方法,之所以要介绍这种方法是因为它操作起来很简单,同时原理也比较好懂。

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PyTorch 2.2 中文官方教程(十二)

最终,我们将前向和反向函数一起放入torch.autograd.Function,以创建一个很好的 Python 绑定。...我们不需要对实现进行任何更改,只需在 Python 中将张量放入 GPU 内存,要么在创建时添加device=cuda_device参数,要么在创建后使用.to(cuda_device): import...的大小和步幅为1 那么我们如何在内核访问元素gates[n][row][column]呢?...我们将讨论如何在 C++处理张量,如何高效地将它们转换为第三方张量格式(在本例为 OpenCV Mat),如何在 TorchScript 运行时注册您的运算符,最后如何编译运算符并在 Python...结论 本教程向您展示了如何在 C++实现自定义 TorchScript 运算符,如何将其构建为共享库,如何在 Python 中使用它来定义 TorchScript 模型,最后如何将其加载到用于推理工作负载的

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OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍:1~5

使用 Qt,此信息在项目文件(扩展名为.pro)给出,该文件是描述项目参数的简单文本文件。...另外,如果您不熟悉面向对象编程迭代器的概念以及如何在 ANSI C++ 实现迭代器,则应阅读有关 STL 迭代器的教程。...OpenCV 提供了各种图像算术运算符,本秘籍中将讨论它们的用法。 准备 让我们处理第二个图像,使用算术运算符将其合并到输入图像。...该的条目i给出了相应灰度的新强度值,即: newIntensity= lookup[oldIntensity]; OpenCV 的函数cv::LUT将查找应用于图像,以生成新图像...当在函数调用中将空矩阵( cv::Mat())指定为第三个参数时,将获得该默认结构元素,就像在上一个示例中所做的那样。

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【从零学习OpenCV 4】Mat类构造与赋值

使用该种方法构造Mat代码清单2-10所示。...该种方式是在构造的同时进行赋值,将每个元素想要赋予的值放入Scalar结构即可,这里需要注意的是,用此方法会将图像的每个元素赋值相同的数值,例如Scalar(0, 0, 255)会将每个像素的三个通道值分别赋值...如果Scalar结构变量数小于通道数,则会以0补充。 (2)枚举赋值法 这种赋值方式是将矩阵中所有的元素都一一枚举出,并用数据流的形式赋值给Mat类。具体赋值形式代码清单2-13所示。...(3)循环赋值 与通过枚举法赋值方法相类似,循环法赋值也是对矩阵的每一位元素进行赋值,但是可以不在声明变量的时候进行赋值,而且可以对矩阵的任意部分进行赋值。具体赋值形式代码清单2-14所示。...(4)类方法赋值 在Mat类里提供了可以快速赋值的方法,可以初始化指定的矩阵。例如生成单位矩阵、对角矩阵、所有元素都为0或者1的矩阵等。具体使用方法代码清单2-15所示。

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OpenCV - 矩阵操作 Part 2

], [1.99993979]]) 9. cv2.LUT() 将矩阵转换为查找的索引 函数使用 cv2....G、R三个通道使用的是同一个查找 LUT函数对src的每个元素的处理如下: \operatorname{dst}(I) \leftarrow \operatorname{lut}(\operatorname...18. cv2.mixChannels() 打乱从输入矩阵到输出矩阵的通道 函数使用 cv2.mixChannels([srcv], [dstv], fromTo) 从输入的一个或多个图像重新排列通道并在输出的一个或多个图像中将它们分到特定的通道...') res = cv2.norm(mat_1, mat_2, normType=cv2.NORM_L1) —-> res 29.0 22. cv2.normalize() 将矩阵的元素标准化到某一数值内...然后将每个扩展向量乘以mtx,并将结果重新排列为(新)投影坐标的值(然后将附加维度抛弃,因为在此操作以后始终为1.0)。 注意:请再注意一点,此例程用于转换一系列点,而不是图像。

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【OpenCV教程】core模块 - 扫描图像、利用查找和计时

大家好,今天小白将为大家介绍如何在OpenCV中进行扫描图像、利用查找和计时。 首先小白提出以下四个问题,在解决这四个问题的过程,学习知识: 如何遍历图像的每一个像素?...此外,还应注意到,上述运算的输入仅能在某个有限范围内取值, uchar 类型可取256个值。...在该程序,我们首先要计算查找。...因此,我们推荐的效率最高的查找赋值方法,还是下面的这种: Mat& ScanImageAndReduceC(Mat& I, const uchar* const table) { // accept...这里有另外一种方法来实现遍历功能,就是使用 data , data会从 Mat 返回指向矩阵第一行第一列的指针。

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