首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在antlr的python访问器中迭代

在ANTLR的Python访问器中迭代可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了ANTLR和Python运行时环境。
  2. 创建一个ANTLR语法文件(.g文件),定义你的语法规则。在语法规则中,你可以使用迭代器来遍历语法树中的节点。
  3. 使用ANTLR工具生成Python代码。在终端中运行以下命令:
  4. 使用ANTLR工具生成Python代码。在终端中运行以下命令:
  5. 创建一个Python脚本,导入生成的ANTLR代码和其他必要的库。
  6. 在Python脚本中,定义一个自定义的访问器类,继承自ANTLR生成的基础访问器类。在自定义访问器类中,重写需要迭代的节点类型的访问方法。
  7. 在重写的访问方法中,使用迭代器来遍历子节点。你可以使用ANTLR生成的访问器方法来获取子节点,并使用Python的迭代器来遍历它们。

下面是一个简单的示例:

代码语言:txt
复制
from antlr4 import *
from YourGrammarLexer import YourGrammarLexer
from YourGrammarParser import YourGrammarParser
from YourGrammarVisitor import YourGrammarVisitor

class MyVisitor(YourGrammarVisitor):
    def visitYourRule(self, ctx: YourGrammarParser.YourRuleContext):
        # 迭代子节点
        for child in ctx.children:
            # 处理子节点
            self.visit(child)

if __name__ == '__main__':
    # 创建输入流
    input_stream = InputStream("your input")

    # 创建词法分析器
    lexer = YourGrammarLexer(input_stream)

    # 创建词法记号流
    token_stream = CommonTokenStream(lexer)

    # 创建语法分析器
    parser = YourGrammarParser(token_stream)

    # 解析语法规则
    tree = parser.yourRule()

    # 创建自定义访问器
    visitor = MyVisitor()

    # 遍历语法树
    visitor.visit(tree)

在上面的示例中,我们创建了一个自定义的访问器类MyVisitor,继承自ANTLR生成的基础访问器类YourGrammarVisitor。在visitYourRule方法中,我们使用迭代器遍历YourRuleContext的子节点,并对每个子节点调用self.visit(child)来处理它们。

请注意,上述示例中的代码是一个简化的示例,实际情况中可能需要根据你的具体语法规则和需求进行适当的修改。

希望这个答案能够满足你的需求。如果你需要更多关于ANTLR、Python访问器和迭代的信息,可以参考ANTLR官方文档和Python官方文档。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python 迭代

迭代 iter_lst 比列表 lst 节省内存。对于迭代对象,内存虽然已经有了它,但对象成员没有占用内存空间。而列表一经创建之后,其所有成员已经被读入了内存。...注释(1)重新生成一个迭代,然后用注释(2) for 循环读取其成员。如果再次循环(注释(3)所示),也没有读到内容,原因同前。...__next__() 方法能够将迭代成员读入内存,在 Python 还有一个内置函数也实现此功能,即 next() 函数。...再观察类 MyRange 内方法,__iter__() 和 __next__() 是迭代标志,在类定义了这两个方法,就得到了能生成迭代类。 在第7章7.1.2节曾经写过斐波那契数列函数。...在 Python 标准库,还有一个与迭代密切相关模块 itertools ,在此也简要给予介绍。

1.1K20

迭代模式(控制访问集合元素)

正文 在JDK已经为我们提供了大量实现了迭代容器类。 因此我们可以不用关心,诸如:Linkedlist与ArrayList之间差别,却仍能保障我们完成工作。...现在我们需要思索,JDK是怎么做到这一切?现在让我们先利用迭代实现一个数组类型Array,这个类型需要支持添加、移除、遍历操作。 实现 STEP 1 定义迭代接口,实现该接口类拥有迭代职责。...额外定义了add、remove方法,这会辅助我们操作集合元素。 注意:迭代不仅仅为了{迭代},而是为了{操作}集合元素。...ArrayIteratorImpl迭代实现了对数组添加、移除操作,如何分配元素、选择用什么容器存储、遍历顺序、甚至是否启用并行操作,这些对于Array都是不可感知。...迭代本质:控制访问集合元素 ? 迭代模式.png

1.3K20

关于Python迭代作用

参考链接: Python迭代 迭代定义:含有__iter__()方法和__next__()方法就是迭代,即(iterate)   含有__iter__()方法就可以使用for循环,即iterable...(可迭代)   Iterable 可迭代 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法都是可迭代# []....__iter__() 迭代 -- > __next__ #通过next就可以从迭代中一个一个取值   迭代作用:   # 只要是能被for循环数据类型 就一定拥有__iter__方法# print...__iter__())# 一个列表执行了__iter__()之后返回值就是一个迭代   在Python迭代:   1.range(10)   2.dict   3.list   4.tuple...   5.set   6.str   7.open()   8.enumerate枚举   使用迭代方法好处:   1.可节省内存空间   2.会从容器里面挨个取值,直到取完为止  转载于:https

78520

何在keras添加自己优化(adam等)

一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下optimizers.py文件并添加自己优化...找到optimizers.pyadam等优化类并在后面添加自己优化类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

44.9K30

小说python迭代(Iterator)

小说python2和python3差异一文, 在说明range,xrange,map差异时 提到Iterable和Iterator,有朋友反馈没留意过这两个东东, 这里就小说一把,认识一下 Iterable...和Iterator Iterable: 可迭代对象 直接作用于for循环对象统称为可迭代对象 list tuple dict set str等集合数据类型 还有Iterator generator...无法切片和索引 迭代应用 节省内存 典型应用: 操作大文件 read readlines 方法都是将文件一次读到内存, 文件太大,就会造成内存溢出 通常做法是 1with open(filename...适用场景: 不关心元素随机访问 元素个数不确定 后记 迭代python是个很重要对象,很多对象都具有迭代特性,或是其子对象 生成器是迭代一个重要子对象 而python协程与生成器又有千丝万缕关系...迭代->生成器->协程层层递进 迭代作为一个基础,清楚认知是很有必要----

62120

Python迭代对象怎么获取迭代

公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试同学,提供一点点帮助!...废话不多说,开始今天题目: 问:说说Python迭代对象怎么获取迭代?...昨天我们用了个简单列表来说迭代用法: list = [1,2,3,4] # list是可迭代对象 lterator = iter(list) # 通过iter()方法取得list迭代 print...(lterator)) # 4 输出: 1 2 3 4 也给大家预留了个问题,列表怎么可以有一个迭代?...这个方法就是返回一个迭代。所以,由Iterable类创建实例对象,是可以拿出一个迭代。 如果对于参考答案有不认同,大家可以在评论区指出和补充,欢迎留言!

89530

Python迭代对象怎么获取迭代

公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试同学,提供一点点帮助!...废话不多说,开始今天题目: 问:说说Python迭代对象怎么获取迭代?...昨天我们用了个简单列表来说迭代用法: list = [1,2,3,4] # list是可迭代对象 lterator = iter(list) # 通过iter()方法取得list迭代 print...(lterator)) # 4 输出: 1 2 3 4 也给大家预留了个问题,列表怎么可以有一个迭代?...这个方法就是返回一个迭代。所以,由Iterable类创建实例对象,是可以拿出一个迭代。 如果对于参考答案有不认同,大家可以在评论区指出和补充,欢迎留言!

57530

Python 生成器、迭代

参考链接: Python生成器Generator 迭代概念  上一次输出结果为下一次输入初始值,重复过程称为迭代,每次重复即一次迭代,并且每次迭代结果是下一次迭代初始值  什么是迭代 ...next()方法对象都是迭代,iter返回迭代自身,next返回容器下一个值, 如果容器没有更多元素了,则抛出StopIteration异常  迭代遍历循环:  class MyIterator...生成器可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代协议(其他数据类型需要调用自己内置iter方法)在Python,一边循环,一边计算机制,称为生成器。 ...在 Python ,iter 方法可以帮我们完成这个事情,也就是说,可迭代对象和迭代满足这样一个关系:iter(iterable) -> iterator。 ...因为:list 是个可迭代对象,我们在 Python 中使用 for … in 时,Python 会给我们生成一个迭代对象,而如上所说:迭代是个数据流,它可以产生数据,我们一直从里面取数据就好了,而不需要我们在代码维护

1.2K20

深入理解Python迭代与可迭代对象

为了提高效率和节省内存空间,我们可以使用迭代来逐行读取文件数字,并在读取过程实时计算统计结果。...总结本文深入解释了Python迭代和可迭代对象概念,并通过示例代码演示了它们用法。...迭代和可迭代对象在实际应用具有重要意义,特别是在处理大数据集合时,它们提供了高效和节省内存方式。通过合理地运用迭代和可迭代对象,我们可以更加灵活和高效地处理数据,提高代码可读性和可维护性。...希望通过本文介绍,读者能够对迭代和可迭代对象有更深入理解,并能在实际开发灵活运用它们。祝愿大家在Python编程道路上越走越远!...参考资料Python 官方文档 - 迭代Python 官方文档 - 可迭代对象

22920

探索Python迭代(Iterator)和可迭代对象(Iterable)

Python编程迭代(Iterator)和可迭代对象(Iterable)是两个重要概念。它们为我们提供了一种简洁而有效方式来处理数据集合,同时也是深入理解Python语言内部机制关键。...Python提供了一种简洁方式来处理这种需求,那就是使用迭代和可迭代对象。...迭代和可迭代对象是Python语言内置机制,它们基于迭代协议(Iteration Protocol)提供了一种统一方式来遍历数据集合。...在Python,我们可以使用for循环来遍历可迭代对象。...通过使用斐波那契数列迭代,我们可以方便地生成任意长度斐波那契数列。结论迭代和可迭代对象是Python语言中重要概念,它们为我们提供了一种简洁而有效方式来处理数据集合。

25930

python生成器和迭代

迭代python中最常见操作,比如遍历一个列表 >>> a = [1, 2, 3] >>> for i in a: ......print(i) ... 1 2 3 然而迭代却不仅仅是for循环那么简单,在python迭代可以称得上最强大功能之一。...首先来看下迭代概念, 迭代本质是一个对象,用于遍历元素,从元素第一个位置开始,遍历到最后一个位置,通过iter方法可以将普通sequence对象转换为迭代,用法如下 >>> b = iter...(most recent call last): File "", line 1, in StopIteration 迭代只会向前遍历,而且记住已经访问元素,所以...next实现了元素手动遍历,允许我们更加灵活遍历元素,生物信息典型应用就是读取fastq文件,fastq文件每4行一个单位,通过next手动遍历,可以一次访问其中4行,代码如下 def parse_fastq

83110

python 迭代与生成器

引言 在此前文章,我们介绍过迭代模式 迭代模式是一种十分常用行为设计模式,各种面向对象编程语言大多提供了迭代模式实现和具体工具类,迭代主要用来按需要顺序顺次获取容器数据项。...我们在此前文章中用简单明了例子说明了 Python 迭代与关键字 yield 用法。 python yield 与生成器 他们就是我们本文详细介绍目标。 2....Python 迭代 如果要让你对象可以被迭代,同时你又不可以保证你所实现 __getitem__方法 key 可以从 0 开始顺次取出元素,那么就必须实现 __iter__ 方法并返回一个...__iter__ 用于创建并返回迭代方法。 通常,在一个可迭代对象中用来构建和返回所需要迭代类对象,而在迭代类对象,用来返回其自身引用。 5.2....__next__ 用于返回下一个迭代元素,如果已经完成迭代,则需抛出 StopIteration 异常,这也是 Python 迭代设计思想唯一能够被感知到迭代完成方法,循环、生成器、推导等多个场景

49730

Python迭代协议

迭代Python一个高级概念,迭代是一个实现了迭代协议对象,那何为迭代协议呢? 满足下面两个条件就行。...迭代优势有很多: (1)定义了统一访问容器接口,我们可以随时定义自己迭代,只要实现了迭代协议就行。...占用内存并没有因为元素增多而增加,所以在编写代码时要多多使用迭代或者迭代协议。...Python内置了一个iter()函数,可以返回一个迭代对象,它接受参数是一个实现了__iter__()方法容器(也就是可迭代对象)或者迭代。...对于有__iter__()方法容器,__iter__()也返回一个迭代对象。 python中有itertools模块,里面的函数都是用迭代实现,效率很高,有时间你可以去了解下。

1.1K10

Python 编程迭代、生成器和装饰

迭代(Iterators)在Python迭代是用于遍历集合元素对象。它实现了两个方法:__iter__() 和 __next__()。...通过这些例子,我们更全面地了解了迭代、生成器和装饰Python编程应用。这些概念灵活使用可以使代码更为优雅、可维护,同时提高程序性能和可读性。...希望本文对你深入理解这些Python编程重要概念有所帮助。迭代与生成器性能优势除了提供便捷语法和更优雅代码结构外,迭代和生成器还带来了明显性能优势,特别是在处理大规模数据时。...通过这样装饰,我们可以方便地定义Web应用路由和处理函数。通过这些综合示例,我们看到了迭代、生成器和装饰何在不同场景协同工作,提供了更加灵活和强大编程工具。...总体而言,迭代、生成器和装饰Python编程关键工具,它们不仅提高了代码可读性和灵活性,还为处理各种编程场景提供了有效解决方案。

9810

Python迭代和生成器介绍

一、迭代(Iterators) 迭代Python中用于遍历数据集合一种机制。它是一个实现了迭代协议对象,可以通过iter()函数来获得迭代。...迭代需要实现两个方法:__iter__()和__next__()。其中,__iter__()返回迭代自身,而__next__()返回序列下一个元素。...当没有元素可以返回时,__next__()应该引发StopIteration异常,表示迭代结束。当我们处理数据集合时,往往需要逐个访问其中元素,这时就需要用到迭代(Iterators)。...__next__() 方法:这个方法返回序列下一个元素。如果没有元素可供返回,它应该引发 StopIteration 异常来表示迭代结束。...每次调用 __next__() 方法,迭代会返回序列下一个元素,直到所有元素都被访问完毕。

16040

Python迭代对象与迭代对比

迭代对象 iter()函数作用如下: 可迭代对象,就是使用iter()函数判断,满足前面2点对象。 任何Python序列都是可以迭代,因为它们都实现了__getitem__方法。...迭代 从前面iter()函数作用可以发现,迭代是从可迭代对象获取。 如果对象本身是可迭代,就调用__iter__方法获取一个迭代。...标准迭代接口有两个方法: 迭代准确定义是:迭代是这样对象,它实现了无参数__next__方法,返回序列下一个元素;如果没有元素了,那么抛出StopIteration异常。...Python迭代还实现了__iter__方法,因此迭代也是可以迭代。...参考资料: 《流畅Python》第14章 可迭代对象、迭代和生成器 https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html

1.6K41

Python神奇迭代和生成器

不过不用担心,我今天分享主题便是python迭代和生成器剖析。...本文目录 迭代和可迭代对象 列表生成式与列表生成器 函数生成器(generator) 迭代和生成器关系 利用生成器判断子序列详解 总结 迭代和可迭代对象 在 Python 中一切皆对象,对象抽象就是类...在Python,这种一边循环一边计算机制,称为生成器:generator。...迭代和生成器关系 其实生成器就是一种特殊迭代,而迭代包括了生成器并不等价于生成器,它们都可以通过next()方法不断获取下一个对象,都具备记忆已经读取位置特点。...迭代可以通过 next() 函数来得到下一个元素,从而支持遍历。 生成器是一种特殊迭代迭代却不见得是生成器)。

52110

浅谈Python生成器和迭代

迭代 迭代协议 对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代下一项,要么返回一个异常来终止本次迭代。(只能往前走,不能往后退!) 迭代对象 遵循了(实现了)迭代协议对象。...(对象内部实现了一个__next__方法,以实现迭代协议)称为一个迭代对象。他们作用是逐个遍历容器对象。...for 循环本质:使用迭代协议访问迭代对象每一个对象。 生成器 生成器类似于一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代协议,所以生成器也是迭代。...生成器分类及在python表现形式:(Python有两种不同方式提供生成器) 生成器函数 常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。...__next__() 1 type(generator) <class 'generator' 以上就是浅谈Python生成器和迭代详细内容,更多关于Python 生成器和迭代资料请关注

47010

Python迭代和生成器区别?

废话不多说,开始今天题目: 问:说说Python迭代和生成器区别?...答:Python中生成器能做到迭代能做所有事,而且因为自动创建了__iter__()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效,使用生成器表达式取代列表解析,同时节省内存。...下面分别来说说这两者具体区别: 1、迭代 迭代对象要求支持迭代协议对象。在Python,支持迭代协议就是实现对象__iter__()和next()方法。...下面用个简单列表来说迭代用法: list = [1,2,3,4] # list是可迭代对象 lterator = iter(list) # 通过iter()方法取得list迭代 print(next...由于面试题篇幅有限,大家如果想了解可迭代对象怎么可以获取迭代呢?我下次面试题会继续展开分享 。 2、生成器 生成器(generator)就是一个函数,它提供了一种实现迭代协议便捷方式。

1.7K20
领券