今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi NiFi的来源 Apache NiFi项目，它是一种实时数据流处理 系统，在去年由美国安全局（NSA）开源并进入Apache社区，NiFi...NiFi的特点 下面是官方的一些关键能力介绍，可以认真看看： Apache NiFi supports powerful and scalable directed graphs of data routing...： 丰富的算子 整合了大量数据源的处理能力，详细的可以登录nifi官网（https://nifi.apache.org/docs.html）详细看各个算子的能力，下面列一列算子，让大家有个感觉，，还是相当丰富的...HDF中的数据流动可以是多个方向，甚至是点对点的，用户可以同收集到的数据流进行交互，这种交互甚至可以延伸到数据源，比如一些传感器或是设备。...按照Hortonworks公司的说法，HDF产品是对HDP产品的补充，前者主要处理移动中的数据，而后者基于Hadoop技术，主要负责从静止的数据中获取洞察。
本文主要讨论这几个问题： 基本架构 适用场景 搭建步骤 小结 基本架构 本文将描述如何利用Apache Kafka(消息中间件)，Apache Nifi(数据流转服务)两个组件，通过Nifi的可视化界面配置...Kafka和Nifi都是Apache组织下的顶级开源项目。其中Kafka来自LinkedIn，是一个高性能的分布式消息系统。...通过Apache NIFI提供的可视化web界面，配置流程，消费Kafka对应Topic数据，将数据发送到MongoDB分片集群进行持久化。 3....master中执行。...搭建步骤 本文不介绍kafka集群，nifi集群，mongodb分片集群的搭建，官方都有相关说明文档。这里主要介绍通过Apache Nifi配置数据流转流程（从kafka到MongoDB）。
，参考《0622-什么是Apache NiFi》。...同时对如何在CDH中使用Parcel安装CFM做了介绍，参考《0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM》。...3 NiFi处理器介绍 3.1 增加一个处理器(Processor) 1.我们现在可以通过在画布中添加Processor来开始创建数据流。 为此，请从屏幕左上角拖动“处理器”图标( ?...这允许用户根据处理的结果配置如何处理FlowFiles。例如，许多处理器定义了两个关系：success和failure。...3.5 获得关于更多处理器信息 由于每个处理器都能够暴露多个不同的Properties和Relationships，因此记住每个处理器的所有不同部分的工作可能很困难。
NiFI介绍 NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品，2014年NAS将其贡献给了Apache社区，2015年成为Apache顶级项目 NiFi（NiagaraFiles）是为了实现系统间数据流的自动化而构建的...他回去nifi安装目录找，我们同时也在nifi安装目录下建立data-in目录 再添加一个LogAttribute处理器做getfile处理器suucess后的下步操作。 ?...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式，然后根据FlowFile的文本内容进行评估，然后将提取的值作为用户命名的属性添加。...然后，该处理器允许将这些元素分割成单独的XML元素。 UnpackContent：解压缩不同类型的归档格式，如ZIP和TAR。存档中的每个文件随后作为单个FlowFile传输。...该处理器比GetHTTP和PostHTTP更加通用，但需要更多的配置。该处理器不能用作源处理器，并且必须具有传入的FlowFiles才能被触发以执行其任务。
0 前言 Apache NiFi 是广泛使用的数据流管理工具，也可以实现ETL功能....本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程中实现转换功能，此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到的场景。...的 AS 语法 场景 适用于执行定制化SQL的场景，SQL形如 select id as uid from user 实现 处理器组实现如图 nifi-rename-column-name.png...Groovy 脚本内解析数据，做列名转换再输出即可 优势 能实现复杂规则，且可以热加载，不需要部署和重启NiFi 劣势 需要学习 nifi groovy 代码的编写方法 2.4 自定义处理器 场景 适用于要实现复杂转换...拓展的同时，同时考虑兼容ANSI SQL的语法、提高出错验证提示的用户体验和SQL的运行性能
如果要在NIFI中实现转换上述的数据流，只需在NIFI图形用户界面，将三个组件拖放到画布中，然后连接做配置。也就需要个两分钟。 ?...在第二部分中，我将说明Apache NIFI的关键概念。 剖析Apache NIFI 启动NIFI时，你会进入其Web界面。Web UI是设计和控制数据pipeline的蓝图。 ?...Scaling 对于每个处理器，你可以指定要同时运行的并发任务数。这样，流控制器将更多资源分配给该处理器，从而提高其吞吐量。处理器共享线程。...如果一个处理器请求更多的线程，则其他处理器的可用线程就会少了。 横向扩展：扩展的另一种方法是增加NIFI群集中的节点数。 Process Group 现在，我们已经了解了什么是处理器，这很简单。...优先处理FlowFiles NIFI中的Connections是高度可配置的。你可以选择如何在队列中确定FlowFiles的优先级，以确定接下来要处理的文件。
过于简约的数据管道 要在NiFi中转换上面的数据流，请转到NiFi图形用户界面，将三个组件拖放到画布中，仅此而已。构建需要两分钟。 ?...细看Apache Nifi 可以传达“ NiFi是盒子和箭头编程”的信息。但是，如果您必须使用NiFi，则可能需要更多地了解其工作原理。...Web UI是设计和控制数据管道的蓝图。 ? Apache NiFi用户界面—通过在界面上拖放组件来构建管道 在Nifi中，您可以组装通过connections链接在一起的处理器。...在前面介绍的示例数据流中，有三个处理器。 ? 通过两个队列将三个处理器链接在一起 NiFi canvas用户界面是管道构建器在其中发展的框架。...• 注册向Nifi用户邮件列表也是一种很好的通知方式-例如，此对话 说明了背压。 • Cloudera，大数据解决方案提供商，拥有一个社区网站完全啮合资源，如何对 Apache的Nifi。
Apache NiFi是一个强大的、可扩展的开源数据流处理工具，广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache NiFi的核心概念和架构，并提供代码实例展示其在实时数据流处理中的应用。...处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。流文件是NiFi中的数据单元，携带着数据和元数据。...NiFi在实时数据流处理中的作用 Apache NiFi提供了一种灵活且可靠的方式来处理实时数据流。...它具备以下特点： 可视化数据流设计：NiFi提供了一个直观的图形界面，使用户能够以可视化方式构建和管理数据流处理任务。用户可以通过简单地拖拽和连接处理器来定义数据流的流程和逻辑。...可扩展性和高可用性：NiFi的架构支持分布式部署，可以通过添加更多的节点来实现水平扩展。这使得NiFi能够处理大规模的数据流，并提供高可用性和容错性，以保证数据流处理的稳定性和可靠性。
前言：本文重点在于通过模拟事故来探索Apache NIFI集群的高可用，情景假定有一个3节点的NIFI集群，其中某个节点因为未知原因与集群失联，研究集群(两个在联节点集群）和失联的节点会发生什么，各个节点上的数据会怎样...GenerateFlow设置为只在主节点运行(集群模式下，一个流程的第一个节点一般都要设置为主节点运行，可以避免处理重复的数据，这是设计NIFI数据流的常识，当然了ConsumeKafka之类的组件除外...然后等待集群重新投票选举，选举完成后我们打开NIFI集群界面 ? 这时我们看到NIFI集群中只剩下了74个流文件了，缺失的那37个流文件还在失联的节点上。...Apache NIFI设计就是如此，NIFI不是一个集群数据库(比如说GP之类)，它只是一个数据流处理工具，没必要在每个或者多个节点上备份流文件，这会增加额外的不必要的IO和磁盘存储，会影响到NIFI的性能...我们模拟因为未知原因，节点与集群失联但仍在运行(停止NIFI集群，重启失联NIFI节点) ? 如下图，这是一个与集群失联的节点，我们还可以访问到它的用户界面 ?
5 NiFi的性能期望和特性 NiFi旨在充分利用底层服务器的能力，最大化使用CPU和磁盘这种资源特别有优势。更多其他信息可以参考官网文档中的“Administration Guide”。...则NiFi中的较大类型的数据流可以达到每秒100MB或者更高的吞吐。这是因为添加到NiFi的每个物理分区和content repository会呈线性增长。...如果用户在flow中输入敏感信息（如密码），则会立即加密服务器端，即使是加密形式也不会再暴露在客户端。 3.多租户授权 指定数据流的权限适用于每个组件，允许管理员用户具有细粒度的访问控制。...6.4 可扩展架构 1.扩展 NiFi的核心是为扩展而构建的，因此它是一个数据流进程可以以可预测和可重复的方式执行和交互的平台。 扩展点包括：处理器，控制器服务，报告任务，优先级排序器和用户界面。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载均衡和故障转移的挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。
Apache NiFi 最新版本中内置的 Python 处理器可以简化数据处理任务，增强灵活性并加快开发速度。...NiFi 支持构建自定义处理器和扩展，使用户能够根据自己的特定需求定制平台。 凭借多租户用户体验，NiFi 确保多个用户可以同时与系统交互，每个用户都有自己的一组访问权限。...Python 处理器提供了一种强大的方式来扩展 NiFi 的功能，使用户能够在数据流中利用丰富的 Python 库和工具生态系统。...无论您是想集成机器学习算法、执行自定义数据转换还是与外部系统交互，在 Apache NiFi 中构建 Python 处理器都可以帮助您满足这些数据集成需求。 Apache NiFi 有什么用？...NiFi 中的 Python 处理器提供了一种灵活的方式来扩展其功能，特别是对于处理非结构化数据或与外部系统（如 AI 模型或云原生向量数据库 Milvus 等向量存储）集成。
实时流数据允许企业向数据点添加上下文，以更好地理解其含义。 例如，如果在美国使用信用卡，不久后在西班牙使用同一张信用卡提取相同的金额，则孤立的这两个事件可能看起来是合法的。...NiFi是Apache Software Foundation的软件，旨在帮助组织中的数据流。...在问答的第二部分中，Dinesh将研究企业如何利用Apache Flink和Apache NiFi之类的技术来促进对大容量，高速数据的低延迟处理。...300多个NiFi处理器的库也在不断发展，并且在过去几年中，值得注意的是，NiFi在从各种数据源收集数据方面变得更加出色。现在，它可以将数据大量大量地高速推送到像消防软管一样的组织中。...看 如何在 CDP 上使用 Apache Flink 设置流处理 。 要了解有关Cloudera实时流数据产品的更多信息，请访问此处 。
要了解什么是NiFi，请访问什么是Apache NiFi？从我们的“使用Apache NiFi分析运输模式”教程中获得。...放大和缩小：增加处理器上的并发任务数量，以允许更多进程同时运行，或者减少此数量，使NiFi适合在硬件资源有限的边缘设备上运行。查看MiNiFi子项目，以了解有关解决此小规模数据挑战的更多信息。...NiFi组件 查看NiFi的核心概念，以了解有关创建NiFi DataFlow的NiFi组件的更多信息。...要添加新的控制器服务，请按表格右上方的“ +”图标。但是，由于已经创建了该服务，因此我们将对其进行引用，以查看用户如何将NiFi与Schema Registry连接。...在即将推出的“自定义NiFi处理器-物联网运输”教程中了解有关构建GetTruckingData处理器的更多信息。
1 前言 Apache NiFi是什么？NiFi官网给出如下解释：“一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统”。...• Extensions：在其他文档中描述了各种类型的NiFi扩展，Extensions的关键在于扩展在JVM中操作和执行。...Flow Controller扮演者文件交流的处理器角色，维持着多个处理器的连接并管理各个Processer，Processer则是实际处理单元。...为了实现需求，曾调度过各种调度工具，如Apache Oozie、Azkaban、Pentaho等，最终比较了各种利弊尝试选用Apache NiFi作为尝试，通过查阅NiFi Processor API，...由于NiFi仍然属于Apache推出时间不长的一个顶级项目，虽功能十分强大，但可查阅资源仍然有限，本文更多的是一个抛砖的过程，其真正强大的功能还在数据处理上，欢迎感兴趣的各位进行互相探讨。
Apache NiFi的一些高级功能和目标包括： 基于Web的用户界面 设计，控制，反馈和监控之间的无缝体验 高度可配置 容忍损失与保证交付 低延迟与高吞吐量 动态优先级 可以在运行时修改流程 背压 数据来源...然后，对于大类数据流的NiFi应该能够有效地达到每秒100 MB或更高的吞吐量。这是因为预期每个物理分区和添加到NiFi的内容存储库都会线性增长。...数据流中每个点的NiFi都通过使用加密协议（如双向SSL）提供安全交换。此外，NiFi使流程能够加密和解密内容，并在发送方/接收方方程式的任何一侧使用共享密钥或其他机制。...可扩展的架构 扩展 NiFi的核心是为扩展而构建的，因此它是一个数据流进程可以以可预测和可重复的方式执行和交互的平台。扩展点包括：处理器，控制器服务，报告任务，优先级排序器和客户用户界面。...要专门解决第一英里数据收集挑战和边缘使用案例，您可以在此处找到更多详细信息：https：//cwiki.apache.org/confluence/display/NIFI/MiNiFi，关于Apache
，参考《0622-什么是Apache NiFi》。...同时对如何在CDH中使用Parcel安装CFM做了介绍，参考《0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM》。也介绍过NiFi处理器以及实操，参考《0624-6.2.0-NiFi处理器介绍与实操》。...测试环境 1.Redhat7.4 2.CM/CDH6.2 3.CFM1.0 4.NiFi1.9 5.使用root用户操作 6.CDH集群未启用Kerberos 2 Hello NiFi 1.在NiFi节点所在的服务器节点的本次磁盘中准备....txt文件拷贝到本地的/data/nifi目录，并对HDFS中的数据进行观察。...注意：put到HDFS成功后，本地的/data/nifi中的文件都已被删除。 18.通过NiFi的界面可以发现GetFile和PutHDFS处理器都读/写了36 byte，并且写出或者写入3个文件。
在过去的几周中，我进行了四个现场的NiFi演示会议，在不同地理区域有1000名与会者，向他们展示了如何使用NiFi连接器和处理器连接到各种系统。我要感谢大家参与和出席这些活动！...在这些活动中，我收到了数百个问题，我和我的同事们试图尽可能地回答。如所承诺的，这是我对一些最常见问题的解答。 MiNiFi和NiFi有什么区别？...在这种用例中，NiFi将根据需求进行水平扩展，并在NiFi实例的前面设置负载均衡器，以平衡集群中NiFi节点之间的负载。 是否可以根据用户的访问权限和安全策略阻止或共享NiFi数据流？...使用Apache Ranger或NiFi中的内部策略可以轻松进行设置。您可以让多个团队在同一个NiFi环境中处理大量用例。 在NiFi集群中，所有资源均由所有现有流共享，并且没有资源隔离。...在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。
有没有想过Apache NiFi 有多快？ 有没有想过NiFi的扩展能力如何？ 单个NiFi集群每天可以处理数万亿个事件和PB级数据，并具有完整的数据来源和血缘。这是如何做到的。...答案几乎总是响亮的“是！” 在本文中，我们定义了一个常见的用例，并演示了NiFi如何在实际数据处理场景中实现高可伸缩性和高性能。 用例 在深入研究数字和统计信息之前，了解用例很重要。...每个处理器被表示用号码：1至8 的可穿行用例，下文中，为了描述每个步骤是如何在数据流来实现的引用这些处理器的数字。 ?...但是，如果单个节点还不够，我们需要扩展到更多节点怎么办？理想情况下，我们会看到添加更多节点可以使我们线性缩放。如果我们使用5节点集群而不是单节点集群，则会得到如下所示的统计信息： ?...要解决此问题，我们在流中添加了DuplicateFlowFile处理器，该处理器将负责为从GCS提取的每个日志文件创建25个副本。这样可以确保我们不会很快耗尽数据。 但是，这有点作弊。
边缘流部署 Cloudera流管理 Cloudera Flow Management （CFM）是一种无代码数据提取和数据流管理工具，由Apache NiFi支持，用于构建企业数据流。...借助NiFi的图形用户界面和300多个处理器，CFM允许您构建高度可扩展的数据流解决方案。...NiFi允许开发人员从几乎任何数据源（在我们的例子中是从传感器收集数据的ROS应用程序）流式传输数据，丰富和过滤该数据，并将处理后的数据加载到几乎任何数据存储，流处理或分布式存储系统中。...输入端口定义 EFM的图形用户界面使我们能够通过简单地单击“发布”按钮来轻松部署我们创建的流程： ? 一旦将流程发布到MiNiFi代理上并启动了NiFi的输入端口，数据便开始流动并可以保存在CDH上。...通过完成Edge2AI自动驾驶汽车教程，了解有关Cloudera自动驾驶汽车以及如何在仿真中构建自己的汽车的更多信息。
为了减小体积，MiNiFi打包了最少的默认处理器集。通过在lib目录中部署NAR（NiFi存档），可以添加任何NiFi处理器。...在下面的块的最后一个命令中，我添加了MQTT处理器的NAR。...最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。左侧的数据流将在NiFi中运行，以接收来自MiNiFi的数据。...转到NiFi网络用户界面，然后编辑updateAttribute处理器。将“版本”属性设置为2而不是1，并将流保存在新模板“ iot-minifi-raspberry-agent.v2”中。就这样！...如您在下面的出处界面中所见，该数据来自陀螺仪，并且具有应用程序版本2。 ? 结论 Apache NiFi及其生态系统（MiNiFi和C2服务器）是用于端到端IoT数据管理的强大工具。
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