关键字提取是从文本文档中检索关键字或关键短语。这些关键词从文本文档的短语中选择出来的并且表征了文档的主题。在本文中,我总结了最常用的自动提取关键字的方法。
AI 科技评论按 :本文作者Datartisan,载于其知乎专栏——Datartisan数据工匠。AI 科技评论转载已获得原作者授权。 介绍 选举季已经到来,对于每个一直在关注这些事情的人来说,这绝对是一场最疯狂、涉及最多社交媒体、充满戏剧性的选举。距离最后的选举已经不到3个月,各个州的投票结果也逐渐公示出来,我们认为是时候,通过分析候选人的演讲内容,以及他们与大众的互动情况,来了解这些候选人的竞选方式了。 想要分析社交媒体上的大众对这场选举的看法,那么我们从分析候选人自己的推特内容着手,这似乎是比较合理
在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
当一个 NLP(自然语言处理)在观察我的写作风格(也是如何处理我自己的 Facebook 数据!)
循环神经网络(三) ——词嵌入学习与余弦相似度 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、词汇表征 1、one-hot表示法 之前的学习中提到过,对于词汇库,可以用one-hot表示法来表示。即,假设词汇库单词量是10000个单词,则可以用1*10000的矩阵来表示每个单词,单词在对应词汇表中的位置是1,其他位置是0。 如man是第5391个单词,则矩阵为[0 0 0 ... 0 0 1 0 0 ... 0]T,这里的1就是在矩阵的第5391个位置。 这样做有个缺点,即词语之间无法建立任何联系,只有自身的位置
7:机器翻译 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。 这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词,软件会先在内存中查找这个单词的中文含义,如果内存中有,软件就会用它进行翻译;如果内存中没有,软件就会在外存中的词典内查找,查出单词的中文含义然后翻译,并将这个单词和译义放入内存,以备后续的查找和翻译。 假设内存中有M个单元,每单元能存放一个单词和译义。每当软件将
【导读】本文是Oguejiofor Chibueze于1月25日发布的一篇实用向博文,详细介绍了如何将主题模型应用于法律部门。文章中,作者分析了律师在浏览大量的法律文件的时候可以通过文档摘要进行快速了
编者按:乌云漏洞报告平台昨日宣布网易邮箱数据泄露,目前网易与乌云的撕逼大战虽然还没有一个确切的结果,但已让亿万邮箱用户惊出一身冷汗,也顺带反思自己的邮箱密码是否够牢靠。大数据文摘为想要“加固”重要密码
乌云漏洞报告平台近日宣布网易邮箱数据泄露,目前网易与乌云的撕逼大战虽然还没有一个确切的结果,但已让亿万邮箱用户惊出一身冷汗,也顺带反思自己的邮箱密码是否够牢靠。大数据文摘为想要“加固”重要密码的读者献上一篇旧文,到底什么样的密码才真正牢靠?
【摘要】你的密码为什么老被盗?土豪们都喜欢用哪些密码? 对于密码,我们已经知道了不少。比如,多数密码短小、简单、且容易破解。但我们对一个人选择某个密码的心理原因却所知甚少。在本文中,我们分析了包括企业
FreeBuf黑客与极客授权转载 摘自:www.FreeBuf.com 原文:http://www.freebuf.com/news/special/62052.html 对于密码,我们已经知道了不少。比如,多数密码短小、简单、且容易破解。但我们对一个人选择某个密码的心理原因却所知甚少。在本文中,我们分析了包括企业CEO、科学家在内的1000万人们的密码选择,来看看密码背后所揭示的意义。 1000万个小窗口 你脑海中浮现出的第一个超级英雄是谁?从1到10你首先会想到哪个数字?最后一个问题,你会选择哪种鲜艳
截至2020年,Netflix上大约有3712部电影和1845部电视节目。如果你正在学习英语,有很多内容可以选择,但你可能没有时间看完所有的内容。这就是为什么需要数据科学技能来分析Netflix上最好的1500部电影和电视节目的文本。这样做的目的是为你提供许多不错的选择,以便您可以找到自己喜欢的电影或电视节目,这对学习英语也很有帮助,而不是强迫您观看不喜欢的电视节目。
对于密码,我们已经知道了不少。比如,多数密码短小、简单、且容易破解。但我们对一个人选择某个密码的心理原因却所知甚少。在本文中,我们分析了包括企业CEO、科学家在内的1000万人们的密码选择,来看看密码
基本概念 操作系统中 heap 和 stack 的区别 什么是基于注解的切面实现 什么是 对象/关系 映射集成模块 什么是 Java 的反射机制 什么是 ACID BS与CS的联系与区别 Cookie 和 Session的区别 fail-fast 与 fail-safe 机制有什么区别 get 和 post请求的区别 Interface 与 abstract 类的区别 IOC的优点是什么 IO 和 NIO的区别,NIO优点 Java 8 / Java 7 为我们提供了什么新功能 什么是竞态条件? 举个例子
给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列。转换需遵循如下规则:
在昨天的文章中,为了我的命题用spaCy自然语言处理复盘复联3中我们分析了电影中排名前十的动词、名词、副词和形容词以及由特定角色说出的动词和名词。今天我们继续聊聊排名前30的实体。
之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容,其实大部分人看完都是懵懵懂懂,也不知道这些的实际意义。
2. 已知sqrt(2)约等于1.414,要求不用数学库,求sqrt(2)精确到小数点后10位
基本概念 操作系统中 heap 和 stack 的区别 什么是基于注解的切面实现 什么是 对象/关系 映射集成模块 什么是 Java 的反射机制 什么是 ACID BS与CS的联系与区别 Cookie 和 Session的区别 fail-fast 与 fail-safe 机制有什么区别 get 和 post请求的区别 Interface 与 abstract 类的区别 IOC的优点是什么 IO 和 NIO的区别,NIO优点 Java 8 / Java 7 为我们提供了什么新功能 什么是竞态条件? 举个例子说
grep命令可以说是Linux下面最常用的文本处理工具了,那么究竟我们可以用grep命令做什么了?首先我们想一想在windows下是我们是如何在整个文本中寻找我们所需的内容的,比如说我想在grep.txt文档中寻找字符串"hello",肯定不是一行一行用眼睛去扫描,我们只需要打开该文件,使用快捷键Ctrl+F然后在弹出的小框中输入我们要查的”hello”,就能迅速的定位到”hello”字符串了。好了,现在我们可以说说grep了,其实很简单,它的功能和前面所讲windows下的组合键Ctrl+F类似,都是方便我们用来搜索文本的。
软件开发职位通常需要的技能是NoSQL数据库(包括MongoDB)的经验。本教程将探索使用API收集数据,将其存储在MongoDB数据库中以及对数据进行一些分析。
主题建模是自然语言处理(NLP)和文本挖掘中常用的技术,用于提取给定文本的主题。利用主题建模,我们可以扫描大量的非结构化文本以检测关键词、主题和主题。
transient变量有什么特点 super什么时候使用 public static void 写成 static public void会怎样 说明一下public static void main(String args[])这段声明里每个关键字的作用 请说出作用域public, private, protected, 以及不写时的区别 sizeof 是Java 的关键字吗
国外 IT 教育学院 Educative.io 创始人 Fahim ul Haq 写过一篇过万赞的文章《The top data structures you should know for your next coding interview》,总结了程序员面试中需要掌握的 8 种数据结构知识。
欢迎关注java技术学习之道,本公众号长期分享各种技术文章。 基本概念 操作系统中 heap 和 stack 的区别 什么是基于注解的切面实现 什么是 对象/关系 映射集成模块 什么是 Java 的反射机制 什么是 ACID BS与CS的联系与区别 Cookie 和 Session的区别 fail-fast 与 fail-safe 机制有什么区别 get 和 post请求的区别 Interface 与 abstract 类的区别 IOC的优点是什么 IO 和 NIO的区别,NIO优点 Java 8 / Ja
本文中的题目来源于网上的一篇文章《百度搜索 “Java面试题” 前200页》,但该文章里面只有题目,没有答案。因此,我整理了一些答案发布于本文。本文整理答案的原则是尽量做到精简、点到即止(因为一般面试题的试卷里面的作答区域有限)。如果你有更好的答案,欢迎在评论区指出,或者给Github仓库提PR。
有一种病就是每天不知道“穿”什么好,在线买衣服不知道买哪一件好!我们称之为“选衣服困难症”。本文的数据侠们就设计了一个系统,帮助“患者”通过AI技术克服了这种“病”,快来看看他们是如何做到的吧!
【新智元导读】为了研究AI研究领域的最新趋势,Kakao AI 研究小组对2005年至2016年期间ICML和NIPS发表的6163篇科学论文进行了分析,从累积引用,作者合作网络以及论文关键词等多个角度分析了AI和机器学习的趋势和变化。 最近,有关人工智能(AI)的研究在各个领域都取得了显著的成果。这主要归功于长期以来一直致力于这个研究领域的AI研究人员的努力。如果根据引用次数、参与人数、接受论文数量和历史记录来看的话,关于AI的最重要的学术会议就是ICML(International Conference
我们有开始进入新篇章了。这篇内容主要讲代码复用模式,实际上代码复用,就是继承啊,原型啊,构造函数啊等等这一类的内容。对于前端进阶来说,是很重要的基础知识。这一篇内容会对原型、 继承有很深入的讲解。我也会尽我所能的为大家讲清楚、分析透彻。
Apache Spark是一个大数据处理引擎,与MapReduce相比具有多个优势。通过删除Hadoop中的大部分样板代码,Spark提供了更大的简单性。此外,由于Spark处理内存中的大多数操作,因此它通常比MapReduce更快,在每次操作之后将数据写入磁盘。
“Android 开发还有什么可以学习的?”近半年来,大家对于职业的未来发展、个人的成进阶都有一些迷茫和焦虑。
《复仇者联盟4:终局之战》仍在热映中。在看到大结局的同时,本文将带你通过数据科普的眼光来回顾《复仇者联盟3:无限战争》:看看这群世界上最强的超级英雄们最爱说的词汇是哪些?
你好,我是方向盘(YourBatman)。笔者的公号是保留地,只分享原创,不转载、不发商务广告!
字谜的迷面 puzzle 按字符串形式给出,如果一个单词 word 符合下面两个条件,那么它就可以算作谜底:
在执行任务时,我们都需要快捷方式。快捷键能帮助我们快速完成任务。Linux 自带的这些命令只有一到两个单词,使用这些命令,你可以在短时间内完成多项操作。作为初学者,你必须了解这些基本的 Linux 命令来完成操作。
十年前,在刚解除java不久,面试中就有人问道LinkedList和ArrayList的区别。我记得当时普片的答案都说是,LinikedList底层基于链表实现。而ArrayList底层基于数据。因此LinkedList的查找操作比ArrayList慢,但是增删等操作由于不需要移动数据,因此会比ArrayList快。但是事实上果真如此吗?对此,我们对ArrayList和LinkedList的多种情景进行分析。 定义的全局变量如下:
关键词列表建设是谷歌优化必备的关键词整理技巧之一,做关键词列表首先要大脑风暴,选择需要大脑风暴的关键字,手动把认为可能有用的关键字放到列表里面,创建完成之后,是否错过重要的关键字,认为重要但实际并不重要可以忽略,一个关键词列表算是基本建设完成,哪些关键字相对重要需要进一步实践证明。
为了能够有效地识别位置,我们需要提取表征图像的特征,之后将相同的特征分成一组,并搜索相似的图像。当然位置识别也可以应用于其他程序,例如在图像恢复我们也需要查找相似图像。
除并发应用,Queue在Java SE5中仅有两个实现 LinkedList和PriorityQueue,差异在于排序行为,而不是性能。
LinkedList 是以链表实现的,插入、删除时只需要改变前后两个节点指针指向即可,实现了真正的动态,不需要处理固定容量的问题,但是丧失了随机访问的能力 (索引访问)。
Win11在日前已经宣布可以升级了,有一部分的用户已经安装了11的 镜像安装包,真真正正体验了win11的各项功能,也行刚开始会出现一些不习惯,这是正常的,我们用win10 版本,6年龄,突然之间更新电脑系统肯定会有一丝不习惯,不过并不影响我们对新系统的探索和未知的渴望。
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
Live Templates 是什么,听上去感觉挺玄乎的。有的同学用过之后觉得简直太好用了,不能说大大提高了开发效率吧,至少也是小小的提高一下,节省了很多敲重复代码的时间。有的同学用过之后说:没什么用,奇技淫巧罢了。
在文中,我们将研习如何用Python读取文件,然后,向文件写入内容并再次保存它。使用Python读写某种特别类型的文件,例如:JSON、CSV、Excel等,一般会有专门的模块。但是,在这里,我们将用Python打开文本文件(.txt)。
关于NLP的许多创新都是如何将上下文添加到单词向量中。常用的方法之一是使用递归神经网络。以下是递归神经网络的概念:
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