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如何在awaitTermination之后获得流查询的进度?

在awaitTermination之后获得流查询的进度,可以通过以下步骤实现:

  1. 确保流查询已经启动并在运行中。
  2. 使用流查询的描述符或标识符,通过云计算平台提供的API或SDK获取流查询的状态信息。
  3. 解析状态信息,获取流查询的进度数据。进度数据通常包括已处理的记录数、已处理的数据量、已处理的时间等。
  4. 根据需要,可以将进度数据展示在前端界面上,或者进行其他后续处理。

以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以用于实现流查询的进度监控:

  1. 腾讯云流计算 Oceanus:腾讯云提供的流计算产品,支持实时数据处理和流查询。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/oceanus

请注意,以上仅为示例,实际选择使用的产品和服务应根据具体需求进行评估和选择。

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二、​​​​​​​​​​​​​​Streaming Table API 在Spark3.1版本之后,我们可以通过DataStreamReader.table()方式实时读取流式表中的数据,使用DataStreamWriter.toTable...代码中没有明确指定触发类型则查询默认以微批模式执行,表示尽可能快的执行查询。...在这种模式下,连续处理引擎将每隔一定的间隔(interval)做一次checkpoint,可获得低至1ms的延迟。 代码使用:Trigger.ProcessingTime(0L)。...代码中没有明确指定触发类型则查询默认以微批模式执行,表示尽可能快的执行查询。...在这种模式下,连续处理引擎将每隔一定的间隔(interval)做一次checkpoint,可获得低至1ms的延迟。

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