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Excel技术:如何在一个工作筛选并获取另一工作的数据

图1 示例数据位于名为“表1”的表,我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1:使用Power Query 在新工作簿,单击功能“数据”选项卡的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令,找到“表1”所在的工作簿,单击“导入”,在弹出的导航器中选择工作簿文件的“表1”...单击功能新出现的“查询”选项卡的“编辑”命令,打开Power Query编辑器,在“产地”列,选取“宜昌”,如下图2所示。 图2 单击“确定”。...然而,单击Power Query编辑器的“关闭并上载”命令,结果如下图3所示。...图3 方法2:使用FILTER函数 新建一个工作表,在合适的位置输入公式: =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。

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Keras正式从TensorFlow分离:效率大幅提升

因此现在在本地运行 Keras Bazel 测试只需要几分钟,而不是几小时。 变更之后,当前 TensorFlow 代码库的 Keras 部分将很快被删除。这意味着: 1....任何在先前代码库未解决的 Keras 相关活跃问题将在现有的 ticket 线程处理,并将通过提交到新代码库进行修复; 4. 与原代码库相关的陈旧问题将被关闭。...如果更改很小,文档修复简单的 bug 修复,则只需打开 PR 无需讨论。 与个人用户不同,企业用户提交的贡献需要遵守《谷歌软件授权与企业贡献者许可协议》。...设置和检查本地工作 以苹果 Mac 电脑(Linux 系统的配置非常相似)为例,使用如下命令设置并检查本地工作的配置: ?...详细介绍了 Keras 和 TensorFlow 的基本用法和核心概念,并通过变分自编码器(Variational Autoencoder)和超网络(Hypernetwork)这两个完整的例子展示了如何在实践中使用

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Keras正式从TensorFlow分离:结束API混乱与耗时编译

因此现在在本地运行 Keras Bazel 测试只需要几分钟,而不是几小时。 变更之后,当前 TensorFlow 代码库的 Keras 部分将很快被删除。这意味着: 1....任何在先前代码库未解决的 Keras 相关活跃问题将在现有的 ticket 线程处理,并将通过提交到新代码库进行修复; 4. 与原代码库相关的陈旧问题将被关闭。...如果更改很小,文档修复简单的 bug 修复,则只需打开 PR 无需讨论。 与个人用户不同,企业用户提交的贡献需要遵守《谷歌软件授权与企业贡献者许可协议》。...设置和检查本地工作 以苹果 Mac 电脑(Linux 系统的配置非常相似)为例,使用如下命令设置并检查本地工作的配置: 下载 Keras 代码和设置虚拟环境 Python 虚拟环境是创建独立环境的强大工具...详细介绍了 Keras 和 TensorFlow 的基本用法和核心概念,并通过变分自编码器(Variational Autoencoder)和超网络(Hypernetwork)这两个完整的例子展示了如何在实践中使用

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自定义规则实现将多个静态库合并为一个动态库或静态库

1 前言 2 自定义规则实现 2.1 规则功能 2.2 实现规则的理论基础 2.3 规则代码实现 3 总结 4 参考资料 1 前言 为了实现标题所述的将多个静态库合并为一个动态库,内置的 Bazel...:生成动/静态库 cc_proto_library :从 .proto 文件生成 C++ 代码 fdo_prefetch_hints :表示位于工作或位于指定绝对路径的 FDO 预取提示配置文件...fdo_profile :表示工作或位于指定绝对路径的 FDO 配置文件 cc_test :测试 C/C++ 样例 cc_toolchain :表示一个 C++ 工具链 cc_toolchain_suite...那我们还需要在规则获取到当前编译器的信息,包括 gcc、ld、ar 工具。...@bazel_tools//tools/cpp:toolchain_utils.bzl", "find_cpp_toolchain") 的 find_cpp_toolchain(ctx) 获取当前编译器信息

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百度Apollo源码学习之Bazel编译介绍

image.png 开始使用 Bazel的编译是基于工作(workspace)的概念。...workspace需要包含的必要文件: WORKSPACE文件,用于指定当前文件夹就是一个Bazel工作。所以WORKSPACE文件总是存在于项目的根目录下。...(如果工作的一个目录包含BUILD文件,那么它就是一个package) 要指定一个目录为Bazel工作,就只要在该目录下创建一个空的WORKSPACE文件即可。...因此,Bazel会忽略工作空间中的任何目录树,这些工作树植根于包含WORKSPACE文件的子目录(因为它们形成另一个工作空间)。...BUILD文件 BUILD文件包含了多个不同类型的bazel指令。 其中最重要的是编译规则(build rule),它告诉bazel怎么编译目标输出,是一个执行文件还是一个库。

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0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12

作者:李继武 1 文档编写目的 从CDSW1.1.0开始支持GPU,具体可以参考Fayson之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》,从最新的CDSW支持GPU的网站上我们可以查到相应的Nvidia...2 安装编译过程需要的包及环境 此部分两个版本的操作都相同 1.配置JDK1.8到环境变量 ?...如果使用--user上面的标志运行Bazel安装程序,则Bazel可执行文件将安装在$HOME/bin目录。...注意:在编译过程,磁盘不足或者内存不足都将导致编译失败,内存不足可能出现下面的错误,可通过设置交换来解决。 ?...设置缓冲: sudo dd if=/dev/zero of=/var/cache/swap/swap0 bs=1M count=1024 sudo chmod 0600 /var/cache/swap

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Bazel 7 发布:全新模块化依赖管理、无字节构建与多目标构建性能提升

作者 | Sergio De Simone 译者 | Sambodhi 策划 | 丁晓昀 最近在 BazelCon 23 上宣布,Bazel 7 推出了多年来一直在开发的一系列新功能,其中包括全新的模块化外部依赖管理系统...这一变化旨在简化所有规则集中的工具链解析 API,从而省去语言特定标志, --android_cpu 和 --crosstool_top。...关于 Bazel 7 的其他功能,由于篇幅限制无法一一详述,请务必查看 官方发布说明 获取完整的细节。 作者简介: Sergio De Simone 是一位资深软件工程师。...在过去的 25 年中,他参与了多个不同的项目和公司,包括西门子、惠普等各种工作环境。过去的 10 多年里,他专注于移动平台及相关技术的开发。目前,他在 BigML,Inc....工作,负责领导 iOS 和 macOS 的开发。

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Bazel 7 发布:全新模块化依赖管理、无字节构建与多目标构建性能提升

作者 | Sergio De Simone 译者 | Sambodhi 策划 | 丁晓昀 最近在 BazelCon 23 上宣布,Bazel 7 推出了多年来一直在开发的一系列新功能,其中包括全新的模块化外部依赖管理系统...这一变化旨在简化所有规则集中的工具链解析 API,从而省去语言特定标志, --android_cpu 和 --crosstool_top。...关于 Bazel 7 的其他功能,由于篇幅限制无法一一详述,请务必查看 官方发布说明 获取完整的细节。 作者简介: Sergio De Simone 是一位资深软件工程师。...在过去的 25 年中,他参与了多个不同的项目和公司,包括西门子、惠普等各种工作环境。过去的 10 多年里,他专注于移动平台及相关技术的开发。目前,他在 BigML,Inc....工作,负责领导 iOS 和 macOS 的开发。

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Airbnb从Buck 迁移到 Bazel,大幅改善开发者体验

在 Airbnb 的案例,解决这个问题的方法是创建一个包装本地和外部规则的薄片(shim)层。...在 Airbnb,genrules 用于生成 iOS 代码库的样板代码,并且在两个构建系统上有不同的语法。多亏了这个包装层,Airbnb 的工程师可以在两个系统中使用相同的 genrule 脚本。...Buck 提供了一个read_config函数来读取命令行参数,而 Bazel 不支持这个函数,因此 Bazel 和 Buck 之间出现了不匹配。...为了达到这个目的,他们决定使用 XcodeGen 开发自己的 Xcode 工作生成器。 最重要的是,他们分三个步骤执行迁移过程,避免对开发人员的工作流造成干扰。...第一步,将新的生成器与他们现有的基于 Buck 的解决方案集成,确保一切都按预期工作。在第二阶段,他们添加了新的 Bazel 命令,这些命令与 Buck 中使用的命令相同,并可以在两者之间切换。

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自定义工具链

build //:my_mixed_project --platforms==//:myplatform 目前平台方式构建在 Bazel 并不完善。...Bazel 还必须淘汰旧的 APIs。这不是很容易就完成的任务,因为项目的所有语言、工具链、依赖项和 select() 都必须支持新的 APIs。这需要一个有序的迁移顺序来保持项目正常工作。...第一章所述,平台是这些约束的指定选择集合,表示在某些环境可用的特定资源。 将环境建模为平台有助于 Bazel 为构建操作自动选择适当的工具链。...) constraint_value( name = "glibc_2_26", constraint_setting = ":glibc_version", ) 约束及其值可以在工作的不同包之间定义...任何定义工具链的人都需要声明一个 toolchain_type 目标,这是一个字符串标识,用来标志工具链类别,以避免在加载了多个语言规则的工作中出现潜在的冲突。

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教程 | 如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习推断

她在 Insight 工作的时候,在安卓系统上用 TensorFlow 部署了一个 WaveNet 模型。本文详细介绍了部署和实现过程。...我的目标是探索将深度学习模型部署到设备上并使之工作的工程挑战!这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。...有几种方法可以实现这些要求,量化、权重剪枝或将大模型提炼成小模型。 在这个项目中,我使用了 TensorFlow 的量化工具来进行模型压缩。...将模型写入协议缓冲文件。 2. 从源安装和配置 TensorFlow(https://www.tensorflow.org/install/install_sources)。 3....运行: bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java 你将在这里找到该文件: bazel-bin

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