如何在bazel工作空间中添加tensorflow http_archive？

在Bazel工作空间中添加TensorFlow http_archive的步骤如下：

1. 首先，在Bazel工作空间的根目录下创建一个名为WORKSPACE的文件（如果已存在则跳过此步骤）。
2. 打开WORKSPACE文件，并添加以下代码：

http_archive(
    name = "org_tensorflow",
    urls = ["https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/<commit_id>.zip"],
    strip_prefix = "tensorflow-<commit_id>",
)

load("@org_tensorflow//tensorflow:workspace.bzl", "tf_workspace")

tf_workspace()

请注意，上述代码中的<commit_id>应替换为您想要使用的TensorFlow版本的提交ID。您可以在TensorFlow的GitHub存储库中找到可用的提交ID。

1. 保存并关闭WORKSPACE文件。
2. 运行Bazel命令以确保TensorFlow成功添加到工作空间中。在命令行中执行以下命令：

bazel sync

这将下载并安装TensorFlow的依赖项。

至此，您已成功在Bazel工作空间中添加了TensorFlow http_archive。您可以在项目中使用TensorFlow相关的库和工具进行开发和构建。