首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

教程 | 没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络

这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播,将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时,实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...如前所述,我们将整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成后,通过 SQL 查询语句将会返回参数的值。正如你可能猜到的,这将是一个层层嵌套的查询,我们将逐步构建以准备这个查询语句。...d0 和 d1 添加到之前内部子查询的结果当中。...我们也去掉如 dw_00, correct_logprobs 等缓存的列,它们曾在子查询时被创建,用于保存训练数据(x1, x2 及 y 列) 和模型参数(权重和偏置项)。...BigQuery 中执行查询时多项系统资源告急。

2.2K50

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络?

这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播,将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时,实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...如前所述,我们将整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成后,通过 SQL 查询语句将会返回参数的值。正如你可能猜到的,这将是一个层层嵌套的查询,我们将逐步构建以准备这个查询语句。...d0 和 d1 添加到之前内部子查询的结果当中。...我们也去掉如 dw_00, correct_logprobs 等缓存的列,它们曾在子查询时被创建,用于保存训练数据(x1, x2 及 y 列) 和模型参数(权重和偏置项)。...BigQuery 中执行查询时多项系统资源告急。

3K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    BigQuery:云中的数据仓库

    首先,它真正将大数据推入到云中,更重要的是,它将集群的系统管理(基本上是一个多租户Google超级集群)推入到云端,并将这种类型的管理工作留给擅长这类事情的人们(如Google)。...BigQuery将为您提供海量的数据存储以容纳您的数据集并提供强大的SQL,如Dremel语言,用于构建分析和报告。...因此,现在在Dremel的SQL语言中选择一个特定的记录,对于特定的时间点,您只需执行一个正常的SQL语句,例如: **SELECT Column1 FROM MyTable WHERE EffectiveDate...这实际上是Dremel和BigQuery擅长的,因为它为您提供了SQL功能,例如子选择(功能),这些功能在NoSQL类型的存储引擎中通常找不到。...由于您可以执行上述的基于生效日期的子选择,因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段。

    5K40

    115道MySQL面试题(含答案),从简单到深入!

    如何在MySQL中创建和使用触发器?触发器是一种数据库对象,它在特定事件(如INSERT、UPDATE、DELETE)发生时自动执行一段SQL语句。...如何在MySQL中优化COUNT()查询?优化COUNT()查询的方法包括: - 使用更快的存储引擎,如InnoDB。 - 对于COUNT(*),避免使用具有许多索引的大表。...MySQL可能会将某些类型的子查询优化为更有效的结构,如将IN子查询转换为JOIN操作。63. 解释MySQL的临时表和它们的用途。MySQL中的临时表是为单个会话创建的,并在该会话结束时自动删除。...这些方法有助于减少查询执行时间,提高数据库的整体性能。71. 如何在MySQL中使用和优化子查询?子查询是嵌套在另一个查询内部的查询。...如何在MySQL中使用视图来优化查询?在MySQL中,视图可以用来简化复杂的查询,封装复杂的联接和子查询。使用视图的优点包括: - 提高查询的可读性和维护性。 - 重用常见的查询逻辑。

    2K10

    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    BigQuery是Google推出的一项Web服务,该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...MongoDB 3.6版本以来,你可以使用变更流API来查询日志。这样,我们就会在集合中发生每个变化(包括删除操作)时得到警示。...一个读取带有增量原始数据的源表并实现在一个新表中查询的dbt cronjob(dbt,是一个命令行工具,只需编写select语句即可转换仓库中的数据;cronjob,顾名思义,是一种能够在固定时间运行的...我们用只具有BigQuery增加功能的变更流表作为分隔。...未来我们计划迁移到Apache Beam(是一个统一的编程框架,支持批处理和流处理,并可以将用Beam编程模型构造出来的程序,在多个计算引擎如Apache Apex, Apache Flink, Apache

    4.1K20

    Iceberg-Trino 如何解决链上数据面临的挑战

    为了给用户提供最大的价值,区块链索引解决方案可能需要将其数据索引与其他系统集成,如分析平台或 API。这很有挑战性,需要在架构设计上投入大量精力。...在过去几个月中,我们经历了以下三次大的系统版本升级,以满足不断增长的业务需求: 架构 1.0 Bigquery在 Footprint Analytics 初创阶段,我们使用 Bigquery 作为存储和查询引擎...不过 Bigquery 也存在着一些问题: 数据没有经过压缩,存储费用过高,特别是我们需要存储将近 20 条区块链的原始数据; 并发能力不足:Bigquery 同时运行的 Query 只有 100 条...很遗憾的是,该方案 无法将 Bigquery 作为 Data Source替换掉,我们必须把不断地把 Bigquery 上的数据进行同步,同步程序的不稳定性给我们带来了非常多的麻烦,因为在使用存算分离的架构...从 Footprint Analytics 早期的两个架构中吸取教训,并从其他成功的大数据项目中学习经验,如 Uber、Netflix 和 Databricks。4.1.

    2.3K30

    1 SQL查询优化1. 获取有性能问题SQL的方法2.慢查询日志介绍3. 实时获取3.SQL的解析预处理及生成执行计划4 对特定SQL的查询优化

    SQL语句优化 对查询进行优化,要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。...尽量避免在 where 子语句中有 where num is null,这样不用索引,要全表扫描,可用 0 代替 null 避免在 where 中用or!...=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or,因为若一个字段有索引,一个没有,则要全表扫描 like”%abc%”,全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作,因为要全表扫描 使用复合索引时...代替 in 是一个好的选择 用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 1....将一个表达式转化为常数表达式 等价变换规则 子查询优化 可能转为关联查询,减少表的查询次数 提前终止查询 发现已经满足查询条件时立即终止,特例如limit子句 发现不成立条件,立即返回null

    2.4K91

    构建端到端的开源现代数据平台

    如果想避免设置云环境,可以在本地尝试不同的工具,只需将数据仓库(示例中的 BigQuery)替换为开源替代品(像 PostgreSQL 这样的 RDBMS 就可以了)。...该选项需要最少的工作量,但提供更多功能,如调度作业、CI/CD 和警报。值得注意的是它实际上对开发者计划是免费的。...Superset 部署由多个组件组成(如专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在的异步查询支持),因此为了简单起见,我们将依赖非常基本的设置。...建立连接后,您可以试验不同的图表类型、构建仪表板,甚至可以利用内置 SQL 编辑器向您的 BigQuery 实例提交查询。...尽管如此让我们讨论一下如何在需要时集成这两个组件。 编排管道:Apache Airflow 当平台进一步成熟,开始集成新工具和编排复杂的工作流时,dbt 调度最终将不足以满足我们的用例。

    5.5K10

    Global in在Clickhouse非分布式表查询中的使用

    分析Clickhouse的查询计划,发现子查询中的语句会多次执行,且性能开销主要来自于子查询的执行,因此总体上查询耗时很长。...通过网上资料查询以及本地实验,最终在查询语句中用Global in代替in解决了子查询执行多次的问题。但在这个过程中,笔者发现网上几乎没有对该问题的解释,因此在这里记录一下,希望能对他人有所帮助。...是利用多核并行计算提升查询性能的,因此理论上在机器核心数足够的情况下,对于如下查询语句(A、B均表示某个子查询语句),A、B子查询是可以并行计算的,更多的子查询条件不会明显改变查询耗时。...带着试一试的态度,我把上面的非分布式表查询也替换为Global in试了一下,结果查询耗时大幅降低(3s->0.8s),查询计划中子查询多次执行的情况也没有了,执行计划完全符合预期。...对于in子查询条件,将in替换为Global in可以使子查询先执行并将结果保存在临时表中,这种方式可以避免子查询多次执行,但同时该条件也就无法被优化为prewhere查询。

    5.1K52

    java面试(3)SQL优化

    任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如select id...任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...慎用like用于模糊查询,因为其可能导致全表扫描,使用like语句,仅仅后模糊查询是可以走索引的(如:like '56%'),但是前模糊查询会全表扫描(如like '%we' 或 like '%we%'...order by子句:执行顺序从左到右 避免数据类型不一致 读取适当的记录LIMIT M,N 避免在select子语句中使用子查询 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的...一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果如:(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME

    3.2K20

    【项目记录】数据传输服务

    主租户下发的配置数据主键如何在多个子租户唯一,并保持与主租户配置数据的关系 3. 如何确保子租户上报的数据主键唯一 4. 大数据量不同表,如果确保数据一致性 5....更改主键ID规则,使用《租户ID + "特殊字符" + 源数据ID》形式,并替换引用字段ID,如staff表引用部门ID,也会将部门ID转换为新ID规则 3....定义主子任务机制,兼容多业务场景,如任务1完成后,执行任务2修改某些数据等复杂场景。 4. 使用任意载体可将数据做双向传输。 主租户与子租户数据存储方案 ? 前置条件说明 1....SQL条件 为sql语句定义动态添加的条件 transfer_taskInfo 数据传输主任务 一次调用请求生成一次主任务(包含子任务总数量) transfer_subtask 数据传输子任务 一个主任务可以支持多个子任务...在配置业务模块SQL时,大部分核心配置都是查询语句,只有特殊业务对会需要配置其他类型SQL。

    1.3K10

    MyBatis有哪些优缺点?

    MyBatis 是一个流行的持久层框架,它有以下优缺点: 优点: SQL 控制力度高 MyBatis 所对应的 SQL 语句是由开发人员自己定义并掌控的,能够更加灵活地处理数据,而不会被 ORM 框架限制...MyBatis 更便于以优雅的方式编写分页查询或插入大量数据(类似 Google BigQuery 这样的工具),并可以通过适当地调整缓存来提升性能。...易引起 SQL 注入问题 MyBatis 会将 SQL 语句和参数组合在一起,直接运行数据库执行查询。如果不小心使用了恶意构造的数据(如参数是用户控制的),很容易导致 SQL 注入问题的发生。...综上所述,MyBatis 最大的优点在于可以灵活掌控 SQL 查询,而最突出的缺点则是较高的维护成本和易引起 SQL 注入问题。

    11310

    SQL优化快速入门

    ,可以通过like 'c%'使用索引 order by语句,任何在order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。...IN和EXISTS,IN操作符的子查询都可以使用EXISTS代替,效率会高很多,where column in/exists (select 'X' from … where …),需要好好考虑。...在SQL SERVER中,查看执行计划,发现并没有区别 减少查询的次数(包括对表查询),将多个分离的查询合并 能够在WHERE字句中使用的条件,尽量避免放在HAVING字句中 用...EXISTS替代IN,用表连接替代EXISTS 用EXISTS替代DISTINCT,因为RDBMS会在子查询条件满足后立即返回结果 用索引来提高效率,定期的重构索引是有必要的 避免在索引列上计算...用>=代替> 注意隐式转换 UNION-ALL替换UNION 在严格遵守条件的情况下(所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序,所有的列必须定义为非空),

    1.4K90

    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

    从 BI 工具访问:由于业务智能是传达洞察力的关键,因此分析基础架构应与现有工具(如 Jupyter 笔记本、Tableau 和 Qlikview)以及现代 BI 工具(如 Looker 和 ThoughtSpot...同样,在复制到 BigQuery 之前,必须修剪源系统中的字符串值,才能让使用相等运算符的查询返回与 Teradata 相同的结果。 数据加载:一次性加载到 BigQuery 是非常简单的。...BigQuery 的细微差别:BigQuery 对单个查询可以触及的分区数量的限制,意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句,并在我们接近限制时调整拆分。...用户非常喜欢 BigQuery 日志的查询性能优势、更快的数据加载时间和完全可见性。...我们正在计划将来自财务、人力资源、营销和第三方系统(如 Salesforce)以及站点活动的多个数据集整合到 BigQuery 中,以实现更快的业务建模和决策制定流程。

    4.7K20
    领券