在 Laravel 和 Symfony 这样的 PHP 框架中，实现高效的路由配置和控制器管理通常可以通过以下步骤完成： 路由配置：在框架的路由文件中，定义各个 URL 路由的对应关系。...通过中间件，你可以实现如身份验证、日志记录等功能。...Laravel 或 Symfony 框架中实现高效的路由配置和控制器管理，并根据需要使用中间件来增强功能。...通过中间件，你可以实现如身份验证、日志记录等功能。...Laravel 或 Symfony 框架中实现高效的路由配置和控制器管理，并根据需要使用中间件来增强功能。
之前在公司也做过一些案例，也看过很多友商的产品，阿里的DataWork，领英的Datahub， datawork的血缘图使用的是 G6，自家的产品 Datahub使用的是 爱彼邻的 可视化库 visx...本篇文章就来谈谈datahub中的血缘图。...该血缘图的特性如下 上下游 自定义节点 节点可点击，操作 线的样式有多种 鼠标放置线上有辅助信息 可以展开上下游 最基本的放大，缩小视图 F12 节点的源码，发现使用的是SVG 实现的 标签的类前缀都是...vx，但直接搜没有搜到，于是去项目的package.json中寻找使用的库。...库，所有在图的布局算法，自定义接的，自定义线，或者图的交互 都不如g6做的丰富。
关于我的研究，一份报告告诉建筑物所有者他们可以通过改变他们的空调（AC）使用计划表节省多少电力是很好的，但是给他们一个交互式图表更有效，他们可以选择不同的使用计划表，看看他们的选择如何影响用电量。...最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...我们可以使用 $ 引用图表的任一属性，例如 x 或 y 位置，或使用 @ 引用我们数据源中的特定字段。...例如，在直方图中，一个有价值的特征是能够选择特定航空公司进行比较，或者选择更改 bins 的宽度以更精细地检查数据。 幸运的是，这些都是可以使用 Bokeh 在现有绘图之上添加的功能。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围，从直方图和密度图，到我们可以按列排序的数据表，再到完全交互式地图。
Bokeh与Python可视化领域中的流行库Matplotlib和Seaborn不同，它使用HTML和JavaScript渲染其图形，这使得它在构建基于Web的应用中成为一个非常理想的候选者。...胜场中二分球与三分球命中率的关系 本篇总结了Bokeh的使用步骤，并将带你从零开始学会使用Bokeh，并最终实现像上面一样高大尚的数据可视化交互式图表。...在此步骤中，你可以自定义比如标题，刻度线等的所有内容，你还可以设置一组工具，以便与你的可视化进行各种用户交互。 步骤 4：连接并绘制数据 接下来，你将使用Bokeh的渲染器（可视化图）来塑造数据。...步骤 1：准备数据 在进行可视化之前我们先使用pandas对原始数据进行一些提取和处理操作，生成DataFrame数据表结构。...当我们谈到Python中的数据时，很可能会遇到Python的dict和Pandas的 DataFrames数据结构，尤其是当从文件或外部数据源读取数据时。
关于我的研究，一份报告告诉建筑物所有者他们可以通过改变他们的空调（AC）使用计划表节省多少电力是很好的，但是给他们一个交互式图表更有效，他们可以选择不同的使用计划表，看看他们的选择如何影响用电量。...最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。 我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...我们可以使用 $ 引用图表的任一属性，例如 x 或 y 位置，或使用 @ 引用我们数据源中的特定字段。...例如，在直方图中，一个有价值的特征是能够选择特定航空公司进行比较，或者选择更改 bins 的宽度以更精细地检查数据。 幸运的是，这些都是可以使用 Bokeh 在现有绘图之上添加的功能。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围，从直方图和密度图，到我们可以按列排序的数据表，再到完全交互式地图。
后处理渲染技术的好坏，往往决定了游戏画面是否能够达到令人惊艳的级别。 图像模糊算法在后处理渲染领域中占据着重要的地位。很多产品级后处理的实现，都会直接或间接依赖于图像模糊算法中的一种或多种。...图 不同相机参数下得到的不同散景模糊（Bokeh Blur） 散景（Bokeh）在摄影学中被称为焦外成像，而在光学上被称为Circle of Confusion, CoC（弥散圆/散光圈/散射圆盘 ），...图 散景（Bokeh）成因 （图片来自GPU Gems 1） 图 散景（Bokeh）大小不同的成因，即Circle of Confusion, CoC（弥散圆）的大小与人眼分辨率不同的区域。...图 不同光圈叶片数的镜头，决定了不同的散景形状 图 不同光圈叶片数的镜头，决定了不同的散景形状 图 不同光圈数值的镜头形态，决定了不同的散景形态 从上图可以看出， 由于光圈大小和叶片数量的不同，散景（Bokeh...图如下： 接着，配合合适的全屏图像模糊算法，如Bokeh Blur，便可以营造出移轴摄影的画面感： 完整的Runtime + Shader实现可见： https://github.com/QianMo
使用Bokeh，我们可以轻松地将大数据可视化并以吸引人的优雅方式创建不同的图表。 在哪使用Bokeh图 有很多可视化库，为什么我们只需要使用Bokeh？ 我们可以使用 Bokeh 库在网页上嵌入图表。...使用Bokeh，我们可以将图表嵌入网络、制作实时仪表板和应用程序。Bokeh 为图表提供了自己的样式选项和小部件。这是使用 Flask 或 Django 在网站上嵌入Bokeh图的优势。...注意：本文不包含 EDA，但展示了如何在 Bokeh 中使用不同的图表 看看数据的分布。...到目前为止，我们已经看到了Bokeh中的所有基本图表，现在看看如何在Bokeh中使用布局。这将帮助我们创建仪表板或应用程序。因此，我们可以将特定用例的所有信息集中在一个地方。...Bokeh库的布局功能 Layout 函数将让我们构建一个由绘图和小部件组成的网格。我们可以在一个布局中拥有尽可能多的行和列或网格。
另外，一些库（如Matplotlib）将可视化渲染成静态图像，使其适合在论文、幻灯片或演示中解释概念。 语法和灵活性 不同库的语法有什么不同？...数据类型和视觉化 是否在处理专门的用例，如地理图或大数据集？考虑一个特定的库是否支持绘图类型或有效处理大型数据集。...优点 与R相似 如果你熟悉在R中创建绘图，并在使用Python时怀念它的功能，Plotly是一个很好的选择。它允许你用Python实现同样水平的高质量绘图。...你也可以使用:N 或:Q符号指定数据类型，如名义（没有任何顺序的分类数据）或定量（数值的衡量）。 查看数据转换的完整列表[6]。 链接图表 Altair提供了令人印象深刻的将多个地块连接在一起的能力。...缺点 Altair的简单图表，如柱状图，可能看起来不像Seaborn或Plotly等库中的图表那样有风格，除非你指定自定义风格。
当可视化一个DataFrame时，选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。 这篇文章云朵君将和大家一起学习每个库的优点和缺点。到最后，对它们的不同特点有更好的了解，在合适的时候更容易选择合适的库。...另外，一些库（如Matplotlib）将可视化渲染成静态图像，使其适合在论文、幻灯片或演示中解释概念。 语法和灵活性 不同库的语法有什么不同？...数据类型和视觉化 是否在处理专门的用例，如地理图或大数据集？考虑一个特定的库是否支持绘图类型或有效处理大型数据集。...你也可以使用:N 或:Q符号指定数据类型，如名义（没有任何顺序的分类数据）或定量（数值的衡量）。 查看数据转换的完整列表[6]。 链接图表 Altair提供了令人印象深刻的将多个地块连接在一起的能力。...缺点 Altair的简单图表，如柱状图，可能看起来不像Seaborn或Plotly等库中的图表那样有风格，除非你指定自定义风格。
▲图1 散点数据的相关性 在Python体系中，可使用Scipy、Statsmodels或Sklearn等对离散点进行回归分析，归纳现有数据并进行预测分析。...▲图2 散点数据拟合（线性） 但是在分析过程中需要注意，变量之间的相关性并不等同于确定的因果关系，仍需要考虑其他影响因素。 02 实例 散点图代码示例如下所示。...`可以在Jupyter notebook中通过`import bokeh.core.properties.NumberSpec `导入该属性，然后再查看其详细的使用说明。...第7行工具条中的不同工具定义，第9行数据点的不同颜色定义，第20行和第21行采用网格显示图形，可以提前了解这些技巧，具体使用方法在下文中会专门进行介绍。...中的画布可通过多种布局方式进行显示； 通过配置参数BoxSelectTool，在图中用鼠标选择数据，采用不同方式进行交互。
Streaming Data¶ “流数据”是连续生成的数据，通常由某些外部源（如远程网站，测量设备或模拟器）生成。这种数据在金融时间序列，Web服务器日志，科学应用程序和许多其他情况下很常见。...在这里，不是将绘图元数据（例如缩放范围，用户触发的事件，如“Tap”等）推送到DynamicMap回调，而是使用HoloViews直接更新可视化元素中的基础数据。 `Stream``。...由于这种普遍性，Pipe在使用下一节中描述的Buffer流时不提供一些更复杂的功能和优化。...真实的例子¶ 使用Pipe和Buffer流我们可以非常容易地创建复杂的流图。除了我们在本指南中介绍的玩具示例之外，还有必要查看使用真实，实时，流数据的一些示例。...如您所见，流数据通常像HoloViews中的流一样工作，在显式控制下灵活处理随时间变化或由某些外部数据源控制。
Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库，在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python（或其它语言），快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。...安装 在python中有多种安装Bokeh的方法，这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python发行版，然后在命令行下输入以下命令： conda install bokeh 这里会安装Bokeh...如果你自信已经安装好需要的依赖，如numpy等，那么可以在命令行使用pip来安装： pip install bokeh 为什么使用jupyter notebook作为绘图环境 本文代码都是在notebook...调用figure()函数 创建具有典型默认选项并易于自定义标题、工具和轴标签的图表 添加渲染器 上面使用的是line()线图函数，并且指定了数据源、线条样式、标签等，你也可以使用其他的绘图函数，如点图、...柱状图等 显示或保存图表 show()函数用来自动打开生成的HTML文件，save()函数用来保存生成的html文件 如果想在一张图里绘制多个数据表，则可以重复上面第4步。
Bokeh 可以通过 Python 的网络库（如 requests）或 WebSocket 来获取外部数据，并将其展示在图表上。...在本节中，我们将深入探讨 Bokeh 与其他工具的对比，以帮助你更好地理解何时选择 Bokeh，以及如何将它与其他工具结合使用。...Bokeh 则需要结合 Pandas 等库进行数据处理。何时使用 Bokeh 而非 Seaborn:需要创建动态、交互式图表，而不仅仅是静态的统计图时。需要处理实时数据流或高频数据更新时。...编写 HTML 模板在 templates/index.html 中，我们使用 Flask 提供的模板引擎渲染 Bokeh 图表：在 static/main.js 中，我们使用 WebSocket 或 AJAX 来获取实时数据并更新 Bokeh 图表。
目录 前言 几种高级可视化图表 总结 一、前言 之前已经简单介绍过一次如何使用Bokeh-scala进行数据可视化（见使用bokeh-scala进行数据可视化），以及如何在Geotrellis...中进行分布式下的空间数据可视化（见geotrellis使用（十五）使用Bokeh进行栅格数据可视化统计），但是之前介绍的只是简单的线、圆圈等可视化方式，本文位大家介绍几种高级的可视化图表。...2.4地图 有时候需要在地图中添加城市等坐标点信息，这个在Bokeh中也很容易实现，代码如下： new GMapPlot().x_range(xdr).y_range(ydr).tools...2.5交互式信息提示 如果在鼠标移动到某个图元的时候能够动态的提示相应的信息，这样会带来很好的客户体验，在Bokeh中实现起来也很容易，只需要添加一个HoverTool的工具即可，实现代码如下...Github中，大的功能实现或讲解可能会重写一篇博客介绍。
(1)使用继承机制，分别设计实现抽象类 图形类，子类类圆形类、正方形类、长方形类，要求： ①抽象类图形类中有属性包括画笔颜色(String类型)、图形是否填充(boolean类型：true表示填充，false...表示不填充)， 有方法获取图形面积、获取图形周长等； ②使用构造方法为其属性赋初值； ③在每个子类中都重写toString()方法，返回所有属性的信息； ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法...(2)设计实现画板类，要求： ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形； ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形； ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形； ④分别求三个对象的面积和周长...，并将每个对象的所有属性信息打印到控制台。...：" +getColour() +"\t"+"有无填充:" +isFill()+ "半径为："+getR()+"的圆形面积为："+area()+"周长为："+perimeter() ; } }
最近我们采纳了开发者社区的意见，对扩展进行了重构，如今有了新的 ExtensionsManager，您只需两行代码就可以使用这些扩展！本文将介绍如何在您的应用中使用 Extensions API。...HDR (高动态范围): 拍照时使用不同的自动曝光 (AE) 配置，以获得最佳效果。 NIGHT (夜间): 在低照度环境下 (通常是在夜间) 捕获最佳静态图像。...BOKEH 模式的例子 △ 图 1: 右侧照片启用了 BOKEH 特效。 HDR 模式的例子 △ 图 2: 右侧照片启用了 HDR 特效。...NIGHT 模式例子 △ 图 3: 右侧照片启用了 NIGHT 特效。 视觉上的差异是很明显的。您可以使用 CameraX Extensions API 在您自己的应用中实现这些图像的效果。...CameraX Extensions API 是在 camera-extensions 库中实现的，并且它依赖 CameraX 核心模块 (core、camera2 和 lifecycle)。
在本文中，我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径，以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...Bokeh的优势： Bokeh允许你通过简单的指令就可以快速创建复杂的统计图， Bokeh提供到各种媒体，如HTML，Notebook文档和服务器的输出 我们也可以将Bokeh可视化嵌入flask和django...程序 Bokeh可以转换写在其它库（如matplotlib, seaborn和ggplot）中的可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临的挑战： 与任何即将到来的开源库一样...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： 在上面的图表中，你可以看到顶部的工具选项...图表可视化 为了更好地理解这些步骤，让我举例演示： 绘图范例-1：在Notebook文档中创建二维散点图（正方形标记） 同样，你可以创建各种其它类型的图：如线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图
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