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ChatGPT要把数据标注行业干掉了?比人便宜20倍,而且还更准

根据规模和复杂程度,这些任务可能由众包工作者在 MTurk 等平台上以及训练有素标注人(研究助理)执行。...结果发现,在五分之四任务上,ChatGPT 零样本准确率高于 MTurk。对于所有任务,ChatGPT 编码器协议都超过了 MTurk 和训练有素注释者。...研究人员表示,虽然需要进一步研究以更好地了解 ChatGPT 和其他 LLM 如何在更广泛环境中发挥作用,但这些结果表明它们有可能改变研究人员进行数据注释方式,并破坏 MTurk 等平台部分业务模型...与 MTurk 上高分标注人相比,ChatGPT zero-shot 文本标注能力。ChatGPT 在五项任务四项准确性优于 MTurk。...随着类别数量增加,准确性会降低,尽管任务内在难度也有影响。关于编码器协议,图 1 显示 ChatGPT 性能非常高,当温度参数设置为 0.2 时,所有任务性能都超过 95%。

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ChatGPT标注数据比人类便宜20倍,80%任务上占优势 | 苏黎世大学

苏黎世大学研究发现,在ChatGPT面前,无论成本还是效率,人类可以说是毫无优势: 成本上,ChatGPT平均每个标注成本低于0.003美元,比众包平台便宜20倍; 效率上,在相关性、立场、主题等任务,...评估标准有两条: 准确性:ChatGPT和MTurk众包工作者相较于正确标注百分比; 编码者间一致性信度:用ChatGPT、MTurk众包工作者以及专业数据标注者任意二者之间一致性来计算; 结果呢也显而易见...不过对于研究团队得出这个结论并不是所有网友都买账,有人表示: 这五条任务都太单一了,难度也是。仅凭这一点就得出这样结论可靠性存疑。...OpenAI还进一步列出了会被影响具体职业,从大到小依次是: 翻译从业者、文字创作者(包括诗人、作家等)、公关人员、数学家、税务编制人员、区块链工程师、财务工作者、媒体从业者…… △图源:OpenAI...AI Lab 算法工程师陈家泽、英特尔AI软件工程师杨亦诚、Google Cloud机器学习专家王顺、清华大学 KEG 知识工程实验室研究助理郑勤铠、九合创投 COO张少宇、稀土掘金江昪等多位业界专家集结完毕

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资源 | Facebook开源人工智能框架ParlAI:可轻松训练评估对话模型

mturk:包含了设置 Mechanical Turk 代码和作为样例 MTurk 任务。 下面我们会更具体地说明每个目录,我们根据依赖项(dependency)来组织行文。...repeat_label:仅重复(repeating)发送给它所有数据基本类(连接(piping)到一个文件、调试)。 实例 这个目录包含了部分基本循环具体例子。...因为在 ParlAI 所有的数据集处理方式都是一样(使用单个对话 API),所以原则上一个对话代理可以在这些数据集之间切换训练和测试。...mturk 库包含以下目录和文件: core:该目录包含了设置支持 MTurk 聊天接口 AWS 后端核心代码,以及用于 HIT 创建和许可代码。...如果你想仅在 MTurk 沙箱运行该样本,那么就将 is_sandbox 设置为 True;如果设置为 False,则就可让 Turker 来处理这个工作并得到报酬。

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Python 下载 11 种姿势,一种比一种高级!

在get方法,我们将allow_redirects设置为True,这将允许URL重定向,并且重定向后内容将被分配给变量myfile。 最后,我们打开一个文件来写入获取内容。...我们已经将其设置为1024字节,接着遍历每个块,并在文件写入这些块,直到块结束。 不漂亮吗?不要担心,稍后我们将显示一个下载过程进度条。...Boto3是一个Amazon SDK,它允许Python访问Amazon web服务(S3)。Botocore提供了与Amazon web服务进行交互命令行服务。...在这段代码,我们创建了一个异步协同函数,它会下载我们文件并返回一条消息。 然后,我们使用另一个异步协同程序调用main_func,它会等待URL并将所有URL组成一个队列。...) 1,加微信发送 电子书 送一份精心整理Python电子书一套2,拉你进高质量微信群,和天南地北伙伴交流3,欢迎围观龙哥朋友圈,不定期白嫖福利第一时间通知 ?

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Python Web 深度学习实用指南:第三部分

此处列出所有任务在我们日常生活中都非常有用,很高兴得知我们可以使用现在将要讨论 API 制作能够为我们完成这些任务应用。...,单击“保存”按钮以保存新意图,然后将通知您座席训练开始。...在本章,我们将以 API 形式介绍它们两个,并学习如何从 Python 程序中使用它们。 我们将首先设置我们 AWS 账户并在 Python 配置 boto3。...我们已经创建了用于预测index.html模板文件存在画布上绘制图像设置。 但是,/predict路由尚未创建。 在下一部分,让我们看看如何在 Django 中加载和使用 CNTK 模型。...设置预测路由和视图 回想一下我们如何在api应用创建/路由及其对应视图: 首先,将以下行添加到mysite/api/urls.py: urlpatterns = [ path('', views.indexView

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MYSQL冷备份数据上传到对象存储

介绍       将MySQL数据库冷数据备份并上传至云平台对象存储过程。冷数据是指数据库历史或不经常访问数据。...文件大小和文件数量 handler = RotatingFileHandler('/tmp/sql.log', maxBytes=50 * 1024 * 1024, backupCount=2) # 设置日志格式...(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, database=DB_NAME) as connection: # 将需要处理表添加到列表...time.sleep(5) # 增加一天 current_date += timedelta(days=1) 每日数据上传s3       从一个数据库获取前一天数据...将数据存储到一个 CSV 文件。 检查本地是否存在该 CSV 文件,如果存在则不执行数据库查询,直接将已有文件上传到 Amazon S3 存储桶

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号称要取代人类AI技术真的省下了人力吗?

最近,一家以图像识别为基础,扫描图像数据来得出报告公司Expensify,被指出将用户提供数据转给了 Amazon Mechanical Turk (MTurk) 众包平台上工作人员。...将这项工作委托给 MTurk 随机工作人员很不明智,毕竟客户素材可能包含隐私。Expensify 在此之后马上停止了这种做法。这个事件也表明了,人工智能服务背后的人类安全网络实际上非常普遍。...同样,虽然大多数用户可能会认为他们 Facebook 新闻流是由算法管理,但其实 Facebook 也在增加人力调节员数量,以捕捉通过网络 —— YouTube 上色情暴力视频。...该公司使用 MTurk 众包来识别对服装主观评论数据,然后输入他们模型。 MTurk 不是唯一玩家。...Almanis 通过给那些在网站上注册的人提供激励来支持问题正确答案,从而以引人瞩目的准确度创造了从经济到政治所有事物预测。

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Python 下载 11 种姿势,一种比一种高级!

在get方法,我们将allow_redirects设置为True,这将允许URL重定向,并且重定向后内容将被分配给变量myfile。 最后,我们打开一个文件来写入获取内容。...我们已经将其设置为1024字节,接着遍历每个块,并在文件写入这些块,直到块结束。 不漂亮吗?不要担心,稍后我们将显示一个下载过程进度条。...最后,我们打开文件(URL中指定路径)并写入页面内容。 现在,我们可以分别为每个URL调用这个函数,我们也可以同时为所有URL调用这个函数。...Boto3是一个Amazon SDK,它允许Python访问Amazon web服务(S3)。Botocore提供了与Amazon web服务进行交互命令行服务。...然后,我们使用另一个异步协同程序调用main_func,它会等待URL并将所有URL组成一个队列。asynciowait函数会等待协同程序完成。

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Python 下载 11 种姿势,一种比一种高级!

在get方法,我们将allow_redirects设置为True,这将允许URL重定向,并且重定向后内容将被分配给变量myfile。 最后,我们打开一个文件来写入获取内容。...我们已经将其设置为1024字节,接着遍历每个块,并在文件写入这些块,直到块结束。 不漂亮吗?不要担心,稍后我们将显示一个下载过程进度条。...最后,我们打开文件(URL中指定路径)并写入页面内容。 现在,我们可以分别为每个URL调用这个函数,我们也可以同时为所有URL调用这个函数。...Boto3是一个Amazon SDK,它允许Python访问Amazon web服务(S3)。Botocore提供了与Amazon web服务进行交互命令行服务。...然后,我们使用另一个异步协同程序调用main_func,它会等待URL并将所有URL组成一个队列。asynciowait函数会等待协同程序完成。

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Target EDI 对接详解 – Partner Online EDI 注册

4、EDI切入生产开始接收正式订单以下将为大家介绍Target EDI对接第1步,如何在Partner online网站完成EDI注册一、登录Partner online在前期与target商务洽谈完毕确认合作后...需要供应商提供登录邮箱,然后Target试用该邮箱分配设置Partner online账户登录信息。主账户登录后可自行再设置增加其他登录账户,方便其他业务相关人员管理查看来自Target信息。...2、Contact Info:填写联系人信息,最多可选择3个联系人用于ED Registration响应联系人。如果所选联系人信息不正确,可在VM(供应商管理)更新公司联系人信息。...5、Registration Type Selection:选择注册类型,第一步所选Vendor ID包含业务类型将列出,选中要注册EDI业务类型。...6、Registration Confirmation:将列出以上步骤中所有的信息进行做注册确认,检查无误后点击CONFIRM。

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带你深入了解NPM——NPM初学者指南

以下是最常见命令列表,取自官方文档: access:设置发布包访问级别,限制或启用除作者之外其他人访问权限。...如果您不希望每次运行此命令时都安装最新版本,则还可以指定要安装版本(对于自动环境(CI / CD)尤其有用)。 ls:列出当前项目的所有安装软件包。您可以列出全局包或本地安装包。...在任何一种情况下,它不仅会列出package.json文件可见名称和版本,还会列出它们依赖关系及其版本。 outdated:检查项目中过时包。...它将为您提供安装软件包报告,其当前版本,package.json文件期望版本以及主注册表中发布最新版本。 owner:允许您管理包所有者。...准备项目的元数据 NPM注册表本质上是一个巨大包搜索引擎,能够同时托管所有内容,因此您不必同时索引它可以在您工作获得每一点元数据,以帮助其他人找到您模块尽快。

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Laravel5.3之Errors Tracking神器——Sentry

IntegrationHipChat来发送通知,并且可以通过JIRA Integration来快速创建Issue,然后开发者可以根据这个Issue快速修复程序,并把这个修复Hotfix快速部署到生产环境...Sentry Cloud就是直接使用Sentry提供服务,注册个账号后然后进行设置就可以使用了,这样Production Code就会把Exception这些敏感数据发送到Sentry Cloud,不过公司使用不建议这么做...按钮,选择Enable Integration,这样就跳入了HipChatIntegration页面,同意集成就行,如果没注册HipChat账号就注册下就行,HipChat是Atlassian旗下一款免费聊天协作工具...在生产环境可以都注销掉,表示用户产生所有异常都需要发送到Sentry,并通过手机端HipChat告知开发者,然后使用Sentry::captureException()捕获异常。...当然有时由于业务需求,根据不同模块报异常level不一样,需要定制下Sentry类,这里只是简单捕获异常,并默认为都是error level。 OK,所有的工作就这么简单完成了。

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这里有11种方法,供你用python下载文件

在get方法,我们将allow_redirects设置为True,这将允许URL重定向,并且重定向后内容将被分配给变量myfile。 最后,我们打开一个文件来写入获取内容。...我们已经将其设置为1024字节,接着遍历每个块,并在文件写入这些块,直到块结束。 不漂亮吗?不要担心,稍后我们将显示一个下载过程进度条。...最后,我们打开文件(URL中指定路径)并写入页面内容。 现在,我们可以分别为每个URL调用这个函数,我们也可以同时为所有URL调用这个函数。...Boto3是一个Amazon SDK,它允许Python访问Amazon web服务(S3)。Botocore提供了与Amazon web服务进行交互命令行服务。...然后,我们使用另一个异步协同程序调用main_func,它会等待URL并将所有URL组成一个队列。asynciowait函数会等待协同程序完成。

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KVO编程指南

所有的观察者都必须实现这个方法。 被观察对象提供触发通知keypath,本身作为相关对象,包含有关更改详细信息字典以及观察者注册此关键路径时提供context指针。...NSKeyValueChangeIndexesKey值是一个NSIndexSet对象,用于指定更改关系索引。...KVO支持与KVC相同数据类型,包括Objective-C对象以及标量和结构支持列出标量和结构。 该类发出该属性KVO变化通知。...从属按键被正确注册(请参阅注册从属按键) 有两种技术可以确保发出更改通知。自动支持由NSObject提供,并且默认情况下可用于符合键值编码所有属性。...多对多关系 您可以使用键值观察将所有子项(在此示例为employees)相关属性注册母项(在本例为Department)注册为观察者。

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AWS 无服务器架构幂等性初探

注意,只要没有外部因素(监听器或触发器)监视数据库表变更,这个幂等假设就成立。...例如,向客户发送通知消息函数可能不是幂等,因为如果函数在同一个事件上运行两次,客户将收到两条通知消息,这会导致不良用户体验。相反,我们希望客户只收到一条通知消息。...raise_on_no_idempotency_key设置为True,避免出现事件缺少id情况,这种情况是非预期。...这一点至关重要,因为 moto 上下文模拟了 boto3 客户端,而 boto3 客户端是在导入期间在装饰器初始化。 首次调用处理程序:首次调用处理程序,并验证是否在幂等表成功创建了幂等键。...验证状态和完成:下一步确认执行状态更改为“completed”,并且“completed_at”时间戳更新。这可确保 Lambda 函数正确执行了任务。

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隐藏云 API 细节,SQL 让这一切变简单

这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单列类型:日期、文本、数字。有时候,如果 API 响应消息包含复杂 JSON 结构( AWS 策略文档),结果会显示成 JSONB 列。...插件开发者负责编写函数来调用这些子 API,并将结果合并到表。 一个基本 Steampipe 查询 下面是一个使用 Steampipe 列出 EC2 实例示例。...针对示例 2 配置两个 AWS 帐户所有区域运行 boto3 版本代码需要 3 到 4 秒,而 Steampipe 版本只需要 1 秒钟。...可见 Steampipe 是一个高并发 API 客户端。 并发和缓存 如果你定义了一个聚合了多个账户 AWS 连接(示例 2 所示),Steampipe 将会并发查询所有的账户。...对于每一个帐户,它会同时查询所有指定区域。因此,虽然示例 3 初始查询花了大约 1 秒,但基于缓存 TTL(默认为 5 分钟)后续查询只花费了几毫秒。

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四个 Python 项目管理构建工具

python     │   └── scripts     └── unittest         └── python 构建过程仍然是用 pyb 命令,可用 pyb -h 查看帮助,pyb -t 列出所有的任务...项目的依赖也要定义在 build.py 文件 @init def set_properties(project):     project.depends_on('boto3', '>=1.18.52...NodeJS  package.json 文件,比如 poetry add, poetry install 命令行 # 往 pyproject.toml 添加对  boto3 依赖并安装(add... 还能从本地或 git 来安装依赖 ), poetry add boto3      # 将依照 pyproject.toml 文件定义安装相应依赖到当前 Python 虚拟环境  # 比如在...poetry run pytest    # 运行使用 pytest 测试用例, tests/test_sample.py 4.

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