根据规模和复杂程度，这些任务可能由众包工作者在 MTurk 等平台上以及训练有素的标注人（如研究助理）执行。...结果发现，在五分之四的任务上，ChatGPT 的零样本准确率高于 MTurk。对于所有任务，ChatGPT 的编码器协议都超过了 MTurk 和训练有素的注释者。...研究人员表示，虽然需要进一步研究以更好地了解 ChatGPT 和其他 LLM 如何在更广泛的环境中发挥作用，但这些结果表明它们有可能改变研究人员进行数据注释的方式，并破坏 MTurk 等平台的部分业务模型...与 MTurk 上高分标注人相比，ChatGPT zero-shot 的文本标注能力。ChatGPT 在五项任务中的四项中的准确性优于 MTurk。...随着类别数量的增加，准确性会降低，尽管任务的内在难度也有影响。关于编码器协议，图 1 显示 ChatGPT 的性能非常高，当温度参数设置为 0.2 时，所有任务的性能都超过 95%。
苏黎世大学研究发现，在ChatGPT面前，无论成本还是效率，人类可以说是毫无优势： 成本上，ChatGPT平均每个标注成本低于0.003美元，比众包平台便宜20倍； 效率上，在相关性、立场、主题等任务中，...评估的标准有两条： 准确性：ChatGPT和MTurk众包工作者相较于正确标注的百分比； 编码者间的一致性信度：用ChatGPT、MTurk众包工作者以及专业数据标注者任意二者之间的一致性来计算； 结果呢也显而易见...不过对于研究团队得出的这个结论并不是所有网友都买账，有人表示： 这五条任务都太单一了，难度也是。仅凭这一点就得出这样的结论可靠性存疑。...OpenAI还进一步列出了会被影响的具体职业，从大到小依次是： 翻译从业者、文字创作者（包括诗人、作家等）、公关人员、数学家、税务编制人员、区块链工程师、财务工作者、媒体从业者…… △图源：OpenAI...AI Lab 算法工程师陈家泽、英特尔AI软件工程师杨亦诚、Google Cloud机器学习专家王顺、清华大学 KEG 知识工程实验室研究助理郑勤铠、九合创投 COO张少宇、稀土掘金江昪等多位业界专家已集结完毕
mturk：包含了设置 Mechanical Turk 的代码和作为样例的 MTurk 任务。 下面我们会更具体地说明每个目录，我们根据依赖项（dependency）来组织行文。...repeat_label：仅重复（repeating）发送给它的所有数据的基本类（如连接（piping）到一个文件、调试）。 实例 这个目录包含了部分基本循环的具体例子。...因为在 ParlAI 中，所有的数据集的处理方式都是一样的（使用单个对话 API），所以原则上一个对话代理可以在这些数据集之间切换训练和测试。...mturk 库包含以下目录和文件： core：该目录包含了设置支持 MTurk 聊天接口的 AWS 后端的核心代码，以及用于 HIT 创建和许可的代码。...如果你想仅在 MTurk 沙箱中运行该样本，那么就将 is_sandbox 设置为 True；如果设置为 False，则就可让 Turker 来处理这个工作并得到报酬。
这些Bean定义了AOP的切面，如通知方法（advice），指定在某些方法执行前后或抛出异常时执行。...这里用于实际调整AOP配置，如注册AOP代理创建器，以及设置代理创建器的行为（根据@EnableAspectJAutoProxy的属性值）。...Registry 确认设置已更新，然后 AopConfigUtils 通知 registerBeanDefinitions 配置完成。6....Registry 确认设置已更新，然后 AopConfigUtils 通知 registerBeanDefinitions 配置完成。7....具体而言，它描述了如何在Spring的ApplicationContext中检查并可能更新或注册一个新的自动代理创建器（AspectJAutoProxyCreator）。
在get方法中，我们将allow_redirects设置为True，这将允许URL中的重定向，并且重定向后的内容将被分配给变量myfile。 最后，我们打开一个文件来写入获取的内容。...我们已经将其设置为1024字节，接着遍历每个块，并在文件中写入这些块，直到块结束。 不漂亮吗?不要担心，稍后我们将显示一个下载过程的进度条。...Boto3是一个Amazon SDK，它允许Python访问Amazon web服务(如S3)。Botocore提供了与Amazon web服务进行交互的命令行服务。...在这段代码中，我们创建了一个异步协同函数，它会下载我们的文件并返回一条消息。 然后，我们使用另一个异步协同程序调用main_func，它会等待URL并将所有URL组成一个队列。...） 1，加微信发送 电子书 送一份精心整理的Python电子书一套2，拉你进高质量微信群，和天南地北的伙伴交流3，欢迎围观龙哥的朋友圈，不定期白嫖福利第一时间通知 ?
此处列出的所有任务在我们的日常生活中都非常有用，很高兴得知我们可以使用现在将要讨论的 API 制作能够为我们完成这些任务的应用。...，单击“保存”按钮以保存新的意图，然后将通知您座席训练已开始。...在本章中，我们将以 API 的形式介绍它们中的两个，并学习如何从 Python 程序中使用它们。 我们将首先设置我们的 AWS 账户并在 Python 中配置 boto3。...我们已经创建了用于预测index.html模板文件中存在的画布上绘制的图像的设置。 但是，/predict路由尚未创建。 在下一部分中，让我们看看如何在 Django 中加载和使用 CNTK 模型。...设置预测路由和视图 回想一下我们如何在api应用中创建/路由及其对应的视图： 首先，将以下行添加到mysite/api/urls.py： urlpatterns = [ path('', views.indexView
介绍 将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。...文件大小和文件数量 handler = RotatingFileHandler('/tmp/sql.log', maxBytes=50 * 1024 * 1024, backupCount=2) # 设置日志格式...(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, database=DB_NAME) as connection: # 将需要处理的表添加到列表中...time.sleep(5) # 增加一天 current_date += timedelta(days=1) 每日数据上传s3 从一个数据库中获取前一天的数据...将数据存储到一个 CSV 文件中。 检查本地是否已存在该 CSV 文件，如果存在则不执行数据库查询，直接将已有文件上传到 Amazon S3 存储桶中。
最近，一家以图像识别为基础，扫描图像数据来得出报告的公司Expensify，被指出将用户提供的数据转给了 Amazon 的 Mechanical Turk (MTurk) 众包平台上的工作人员。...将这项工作委托给 MTurk 的随机工作人员很不明智，毕竟客户的素材中可能包含隐私。Expensify 在此之后马上停止了这种做法。这个事件也表明了，人工智能服务背后的人类安全网络实际上非常普遍。...同样，虽然大多数用户可能会认为他们的 Facebook 新闻流是由算法管理的，但其实 Facebook 也在增加人力调节员的数量，以捕捉通过网络中 —— 如 YouTube 上的色情暴力视频。...该公司使用 MTurk 的众包来识别对服装的主观评论数据，然后输入他们的模型。 MTurk 不是唯一的玩家。...Almanis 通过给那些在网站上注册的人提供激励来支持问题的正确答案，从而以引人瞩目的准确度创造了从经济到政治的所有事物的预测。
在get方法中，我们将allow_redirects设置为True，这将允许URL中的重定向，并且重定向后的内容将被分配给变量myfile。 最后，我们打开一个文件来写入获取的内容。...我们已经将其设置为1024字节，接着遍历每个块，并在文件中写入这些块，直到块结束。 不漂亮吗?不要担心，稍后我们将显示一个下载过程的进度条。...最后，我们打开文件(URL中指定的路径)并写入页面内容。 现在，我们可以分别为每个URL调用这个函数，我们也可以同时为所有URL调用这个函数。...Boto3是一个Amazon SDK，它允许Python访问Amazon web服务(如S3)。Botocore提供了与Amazon web服务进行交互的命令行服务。...然后，我们使用另一个异步协同程序调用main_func，它会等待URL并将所有URL组成一个队列。asyncio的wait函数会等待协同程序完成。
4、EDI切入生产开始接收正式订单以下将为大家介绍Target EDI对接的第1步，如何在Partner online网站完成EDI注册一、登录Partner online在前期与target商务洽谈完毕确认合作后...需要供应商提供登录邮箱，然后Target试用该邮箱分配设置Partner online账户登录信息。主账户登录后可自行再设置增加其他登录账户，方便其他业务相关人员管理查看来自Target的信息。...2、Contact Info：填写联系人信息，最多可选择3个联系人用于ED Registration响应的联系人。如果所选联系人的信息不正确，可在VM（供应商管理）中更新公司联系人信息。...5、Registration Type Selection：选择注册的类型，第一步所选的Vendor ID中包含的业务类型将列出，选中要注册EDI的业务类型。...6、Registration Confirmation：将列出以上步骤中所有的信息进行做注册确认，检查无误后点击CONFIRM。
以下是最常见的命令列表，取自官方文档： access：设置已发布包的访问级别，限制或启用除作者之外的其他人的访问权限。...如果您不希望每次运行此命令时都安装最新版本，则还可以指定要安装的版本（对于自动环境（如CI / CD）尤其有用）。 ls：列出当前项目的所有已安装软件包。您可以列出全局包或本地安装的包。...在任何一种情况下，它不仅会列出package.json文件中可见的名称和版本，还会列出它们的依赖关系及其版本。 outdated：检查项目中过时的包。...它将为您提供已安装软件包的报告，其当前版本，package.json文件期望的版本以及主注册表中发布的最新版本。 owner：允许您管理包所有者。...准备项目的元数据 NPM的注册表本质上是一个巨大的包搜索引擎，能够同时托管所有内容，因此您不必同时索引它可以在您的工作中获得的每一点元数据，以帮助其他人找到您的模块尽快。
Integration如HipChat来发送通知，并且可以通过JIRA Integration来快速创建Issue，然后开发者可以根据这个Issue快速修复程序，并把这个已修复的Hotfix快速部署到生产环境...Sentry Cloud就是直接使用Sentry提供的服务，注册个账号后然后进行设置就可以使用了，这样Production Code就会把Exception这些敏感数据发送到Sentry Cloud，不过公司使用不建议这么做...按钮，选择Enable Integration，这样就跳入了HipChat中Integration页面，同意集成就行，如果没注册HipChat账号就注册下就行，HipChat是Atlassian旗下的一款免费的聊天协作工具...在生产环境可以都注销掉，表示用户产生的所有异常都需要发送到Sentry中，并通过手机端HipChat告知开发者，然后使用Sentry::captureException()捕获异常。...当然有时由于业务需求，如根据不同模块报异常level不一样，需要定制下Sentry类，这里只是简单捕获异常，并默认为都是error level。 OK,所有的工作就这么简单的完成了。
python │ └── scripts └── unittest └── python 构建过程仍然是用 pyb 命令，可用 pyb -h 查看帮助，pyb -t 列出所有的任务...项目的依赖也要定义在 build.py 文件中 @init def set_properties(project): project.depends_on('boto3', '>=1.18.52...NodeJS 的 package.json 文件，比如 poetry add, poetry install 命令的行 # 往 pyproject.toml 中添加对 boto3 的依赖并安装(add...还能从本地或 git 来安装依赖 ), poetry add boto3 # 将依照 pyproject.toml 文件中定义安装相应的依赖到当前的 Python 虚拟环境中 # 比如在...poetry run pytest # 运行使用 pytest 的测试用例，如 tests/test_sample.py 4.
所有的观察者都必须实现这个方法。 被观察对象提供触发通知的keypath，本身作为相关对象，包含有关更改详细信息的字典以及观察者注册此关键路径时提供的context指针。...NSKeyValueChangeIndexesKey的值是一个NSIndexSet对象，用于指定已更改的关系中的索引。...KVO支持与KVC相同的数据类型，包括Objective-C对象以及标量和结构支持中列出的标量和结构。 该类发出该属性的KVO变化通知。...从属按键被正确注册（请参阅注册从属按键） 有两种技术可以确保发出更改通知。自动支持由NSObject提供，并且默认情况下可用于符合键值编码的类的所有属性。...多对多关系 您可以使用键值观察将所有子项（在此示例中为employees）的相关属性的注册母项（在本例中为Department）注册为观察者。
注意，只要没有外部因素（如监听器或触发器）监视数据库表中的变更，这个幂等假设就成立。...例如，向客户发送通知消息的函数可能不是幂等的，因为如果函数在同一个事件上运行两次，客户将收到两条通知消息，这会导致不良的用户体验。相反，我们希望客户只收到一条通知消息。...raise_on_no_idempotency_key设置为True，避免出现事件中缺少id的情况，这种情况是非预期的。...这一点至关重要，因为 moto 上下文模拟了 boto3 客户端，而 boto3 客户端是在导入期间在装饰器中初始化的。 首次调用处理程序：首次调用处理程序，并验证是否在幂等表中成功创建了幂等键。...验证状态和完成：下一步确认执行状态已更改为“completed”，并且“completed_at”时间戳已更新。这可确保 Lambda 函数正确执行了任务。
项目工程介绍 效果演示 我提出的问题是 ： JavaScript 中如和理解闭包 回复如下： 对于代码解释看起来还是有点东西的哦！！...Meta Llama 2 API的调用 打开 Amazon Cloud9 实验环境 打开控制台，搜索Cloud9, 点击进入 创建环境 设置环境详细信息 设置名称为 bedrock 设置实例类型 t3...prompt_token_count复制 表示提示中的代币数量。 generation_token_count复制 代表生成的文本中的标记数量。...stop_reason复制 用于说明响应停止生成文本的原因。其可能的值为：1、stop 意味着模型已结束为输入提示生成文本。...bedrock_model_id = "meta.llama2-70b-chat-v1" #设置模型 prompt = "说一下冒泡排序的原理？"
这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单的列类型：日期、文本、数字。有时候，如果 API 响应消息中包含复杂的 JSON 结构（如 AWS 策略文档），结果会显示成 JSONB 列。...插件开发者负责编写函数来调用这些子 API，并将结果合并到表中。 一个基本的 Steampipe 查询 下面是一个使用 Steampipe 列出 EC2 实例的示例。...针对示例 2 中配置的两个 AWS 帐户的所有区域运行 boto3 版本的代码需要 3 到 4 秒，而 Steampipe 版本的只需要 1 秒钟。...可见 Steampipe 是一个高并发的 API 客户端。 并发和缓存 如果你定义了一个聚合了多个账户的 AWS 连接（如示例 2 所示），Steampipe 将会并发查询所有的账户。...对于每一个帐户，它会同时查询所有指定的区域。因此，虽然示例 3 中初始查询花了大约 1 秒，但基于缓存 TTL（默认为 5 分钟）的后续查询只花费了几毫秒。
Znode则递归删除setquota -n|-b val path修改Znode配额-n 设置子节点最大个数-b 设置节点数据最大长度history列出历史记录操作实例1：创建普通节点...，会通知所有订阅者，使他们能够做出相应的处理。...ZooKeeper中，引入了Watcher机制来实现这种分布式的通知功能。...先注册再触发Zookeeper中的watch机制，必须客户端先去服务端注册监听，这样事件发送才会触发监听，通知给客户端。...Shell 客户端设置watcher设置节点数据变动监听：通过另一个客户端更改节点数据：此时设置监听的节点收到通知：
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