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Markdown 笔记#2

) 代码区块(用 ``` 将代码首尾包住,注意函数类型) (CPP 是 C++,而你这里是 C) #include//从头文件获取下列相关函数 #include//...即英文状态下的符号) 方法二: https://www.bytecho.net/ 高级链接 网址字节星球 图片链接 (如果是电脑设备里的图片如何加载,对于网站上来说,因为每个计算机中的本地位置不同...鼠标悬停图片上方时的提示文本,并没有什么用) ---- 表格(用法如例) 语法格式: | 表头|表头|表头| |----|-----|----| |单元格1|单元格2|单元格3| |单元格1|单元格2|...:- 设置内容和标题栏居左对齐。 :- 设置内容和标题栏居中对齐。...:- 设置内容和标题栏居左对齐。 :- 设置内容和标题栏居中对齐。

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MarkDown 常用语法

二、首行缩进、换行、空行、对齐方式 首行缩进 在 Markdown 中, 或  // 全角  或  // 半角  或  // 半角之半角... 这是全角状态下的首行缩进  这也是全角状态下的首行缩进  这是半角状态下的首行缩进  这也是半角状态下的首行缩进 这是半角之半角状态下的首行缩进 这也是半角之半角状态下的首行缩进 换行 常用的为直接换行回车...只需要在你希望引用的文字前面加上 > 即可,多级引用就多几个>(> 和文字之间也要记得加空格) 引用 这个世界乱糟糟的,而你干干净净,明媚如光。...~ 包含一段文本就是删除线的语法;其他格式实现方式可以结合行内html等实现(上述符号 包含文字时不需要加空格) 这个世界乱糟糟的,而你干干净净, 明媚如光 这是加粗斜体 这是一条删除线 这是一条下划线...默认为左对齐,在-右边加上:。

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    谷歌大脑提出NAS-FPN:这是一种学会自动架构搜索的特征金字塔网络

    它采用通常为图像分类设计的骨干模型,然后通过自上而下和横向连接,并组合不同的特征层来构建特征金字塔。FPN 取代了检测器(如 Faster R-CNN)中的特征提取器,并生成更高质量的金字塔特征图。...研究者构建的架构,即 NAS-FPN,在构建目标检测架构方面具有很大的灵活性。NAS-FPN 与各种骨干模型配合得很好,如 MobileNet、ResNet、AmoebaNet。...在金字塔网络中,通过改变叠加层数和特征维数,可以很容易地调整 NAS-FPN 的容量。此外,作者还在实验中展示了如何构建准确、快速的架构。 ? 图 5:左:强化学习训练的奖励。...(a)叠加金字塔网络,(b)改变骨干架构,(c)增加金字塔网络中的特征维度。所有的模型都是在 640x640 的图像大小上训练/测试的。标记上方的数字表示在 NAS-FPN 中金字塔网络的数量。 ?...图 9:检测准确率和推理时间的折衷(左)、浮点数(中)、参数(右)。(a)研究者将其与其他高准确率模型进行了对比。所有模型的推理时间都是在一个搭载 P100 GPU 的设备上计算出来的。

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    人脸检测中,如何构建输入图像金字塔

    》中我们初步谈到了图像金字塔,在这篇文章中将介绍如何在人脸检测任务中构建输入图像金子塔。...人脸检测中的图像金字塔 人脸检测任务,输入是一张图像,输出图像中人脸所在位置的Bounding Box。因为卷积神经网络强大的特征表达能力,现在的人脸检测方法通常都基于卷积神经网络,如MTCNN等。...网络确定后,通常只适用于检测一定尺寸范围内的人脸,比如MTCNN中的P-Net,用于判断12 × 12大小范围内是否含有人脸,但是输入图像中人脸的尺寸是未知的,因此需要构建图像金字塔,以获得不同尺寸的图像...Seetaface 可以再看一下Seetaface中是如何构建图像金字塔的,Seetaface人脸检测使用的是非深度学习的方法,检测窗口大小impl_->kWndSize = 40,其对应MTCNN中网络适宜检测的人脸大小...总结 人脸检测中的图像金字塔构建,涉及如下数据: 输入图像尺寸,定义为(h, w) 最小人脸尺寸,定义为 min_face_size 最大人脸尺寸,如果不设置,为图像高宽中较短的那个,定义为max_face_size

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    DS堆栈--括号匹配 C++

    题目描述 处理表达式过程中需要对括号匹配进行检验,括号匹配包括三种:“(”和“)”,“[”和“]”,“{”和“}”。...例如表达式中包含括号如下: ( ) [ ( ) ( [ ] ) ] { } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 从上例可以看出第1和第2个括号匹配,第3和第10个括号匹配,4和5匹配,...2、 当接受第1个右括号,则和最新进栈的左括号进行匹配,表示嵌套中1组括号已经匹配消除 3、 若到最后,括号不能完全匹配,则说明输入的表达式有错 建议使用C++自带的stack对象来实现 stack类使用的参考代码...接下来的t行的每行输入一个表达式,表达式只考虑英文半角状态输入,无需考虑中文全角输入 输出 对于每一行的表达式,检查括号是否匹配,匹配则输入ok,不匹配则输出error 输入样例1  2 (a+b)[...一般就是遇到左括号就压栈,遇到右括号就需要弹栈,然后我们来看细节: 遇到左括号直接压栈,遇到右括号先判断栈是不是空的,因为一般情况下我们的栈只有左括号在里面,如果是空的,那么说明肯定不对,直接寄(把右括号压入栈

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    用测试金字塔指导数据应用的测试

    测试集成度 对于一些没有UI(或者说GUI)的应用,或者一些程序库、框架(如Spring)等,很多时候测试金字塔中的三类测试并不直接适用。...在持续集成流水线中运行测试 前面我们讨论了如何针对数据应用编写测试,还有一个关于测试的重要话题,那就是如何在持续交付流水线中运行这些测试。...本文分析了如何在测试金字塔的指导下制定测试策略。测试金字塔不仅可以很好的指导功能性软件开发,在进行一般意义上的推广之后,可以很容易得到一般软件的测试策略。...关于测试金字塔,本文分析了测试带来的质量信心及测试集成度,这两个概念可以帮助我们更深刻的理解测试金字塔背后的指导原则。 在最后,结合我们的实践经验,给出了一些数据应用中的测试构建实践。...最后,我们讨论了如何在持续集成流水线中设计测试任务,留下了一个有待探索的方向,即如何针对单个ETL构建流水线。 数据应用的质量保证是不容易做到的,常常需要我们进行很多的权衡取舍才能找到最适合的方式。

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    手把手教你写好技术文章【8K字长文】

    ,跟写代码,做技术框架是一个道理,比如: 文章《怎么把延时队列讲明白》通过脑图形式帮自己构建写作的框架。...而想要写出一个好的大纲,目前最经典的模式就是"金字塔原理",层层递进,环环相扣,而践行"金字塔原则"的核心要素在于实现三个"上下": 3.3.3.1 冠上履下 先声夺人:文章的开头就需要点明主题,让读者一目了然...,应有一个半角空格 全角中文字符与半角阿拉伯数字之间,有没有半角空格都可,但必须保证风格统一,不能两种风格混杂。...英文单位若不翻译,单位前的阿拉伯数字与单位符号之间,应留出适当的空隙 半角英文字符和半角阿拉伯数字,与全角标点符号之间不留空格。 4.4.2.2 句子 避免使用长句。...《金字塔原理》和本文值得一读!- 知乎

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    数据、流沙、与Filecoin的金字塔

    其实,当我们揭开比特币和区块链那一层层以“技术话语”包装的外衣,就会发现它们背后的逻辑如同人类历史中出现过的所有价值载体一样,都是为群体的共同意识寻找一个能够如金字塔般屹立于时间洪流中的形式和秩序。...但无论网络效应+数据智能的双螺旋,还是广场+高塔的生态构建,都没有解答如何在数字流沙之上构建金字塔的命题。 你可以看到,目前有90%的发币项目都进入了deadcoins.com列表。...在区块链这个鱼龙混杂的生态系统中,大多数字货币都如流沙一般风吹即散,真正能够如金字塔般屹立的可以说是寥寥无几。 这说明内生的数字货币并不是银弹,Filecoin也不例外。...在构建去中心化存储网络时,我们着手构建一个证明结构,在这个结构中,共识是通过产生正向的社会外部性来实现的:数据存储。——官方文章《Filecoin区块链的三大难题》。...我在《Filecoin挖矿的剑宗与气宗》中已经详细描述。 因为,在真实数据成为锚定物之前,Filecoin挖矿的生态金字塔是这样的: 那么,Filecoin的挖矿金字塔,你在哪一层?

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    测试金字塔实战 | 洞见

    如果你想跟上时代的步伐,你必须研究如何在不牺牲质量的情况下更快地交付你的软件。持续交付——一种高度自动化的、确保你可以随时将软件发布到生产环境中的实践——正能帮你达到这个目的。...它通过构建流水线自动测试你的软件,自动将其部署到测试和生产环境中。...---- 测试金字塔 如果你真的想为你的软件构建自动化测试,你必须知道一个关键的概念:测试金字塔。Mike Cohn 在他的着作《Succeeding with Agile》一书中提出了这个概念。...不要太拘泥于 Cohn 测试金字塔中各层次的名字。事实上,它们可能相当具有误导性:服务测试是一个难以掌握的术语(Cohn 本人说他观察到很多开发人员完全忽略了这一层)。...在单页应用框架(如 react,angular,ember.js 等)的时代,UI 测试显然不必位于金字塔的最高层,你完全能够用这些框架对 UI 进行单元测试。

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    Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection(文献阅读)

    在训练过程中,每个实例总是根据IoU重叠匹配到最近的锚盒。而锚框则通过人类定义的规则(如框的大小)与特定级别的功能映射相关联。因此,为每个实例选择的特性级别完全基于自组织启发式。...每个层次的特征金字塔都构建一个无锚分支,独立于基于锚的分支。与基于锚的分支类似,它由分类子网和回归子网组成。可以将实例分配到无锚分支的任意级别。...在这项工作中,我们保持我们的FSAF模块的实现简单,相对于整个网络其计算成本很边缘化。?解决方法:(1)如何在网络中创建无锚分支从网络的角度来看,FSAF模块非常简单。...对 内部的每个像素 ,把投射box ,表示成一个四维的向量 , , , , 分别是当前像素位置(i,j)到顶、左、底、右边界的距离。...初始化:主干网络在ImageNet 1k上进行训练,如Focal loss一样对Retinanet进行初始化。

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    测试金字塔实战 | 洞见

    如果你想跟上时代的步伐,你必须研究如何在不牺牲质量的情况下更快地交付你的软件。持续交付——一种高度自动化的、确保你可以随时将软件发布到生产环境中的实践——正能帮你达到这个目的。...它通过构建流水线自动测试你的软件,自动将其部署到测试和生产环境中。...---- 测试金字塔 如果你真的想为你的软件构建自动化测试,你必须知道一个关键的概念:测试金字塔。Mike Cohn 在他的着作《Succeeding with Agile》一书中提出了这个概念。...不要太拘泥于 Cohn 测试金字塔中各层次的名字。事实上,它们可能相当具有误导性:服务测试是一个难以掌握的术语(Cohn 本人说他观察到很多开发人员完全忽略了这一层)。...在单页应用框架(如 react,angular,ember.js 等)的时代,UI 测试显然不必位于金字塔的最高层,你完全能够用这些框架对 UI 进行单元测试。

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    羊驼入侵CV,美团&浙大沈春华团队将LLaMA向CV扩展,构建全新基础模型VisionLLaMA

    VisionLLaMA 更进一步,类似SwinT,作者还构建了一个金字塔版本的VisionLLaMA。...在本文中,我们选择更强的基线 Twins 来探索如何在严格控制的设置下构建强大的金字塔变压器。Twins 的原始架构利用了条件位置编码和以局部和全局注意力的形式进行交错的局部-全局信息交换。...这些组件可以在各种变压器中找到,这意味着按照我们的方法在其他金字塔变压器变体中应用 VisionLLaMA 并不困难。...请注意,我们的目标不是发明一种新颖的金字塔视觉转换器,而是展示我们如何在现有设计的基础上调整 VisionLLaMA 的基本设计。因此,我们只是遵循对架构和超参数进行最小的修改。...需要注意:我们删除了金字塔 VisionLLaMA 中的条件位置编码,因为 AS2DRoPE 已经包含位置信息。此外,我们还删除了类标记并在分类头之前使用 GAP(全局平均池)。

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    方法论系列:用四个金字塔来说明金字塔原理

    本系列博客就以比较知名的《金字塔原理》作为开篇,本文会以四个“金字塔”的形式介绍金字塔原理的核心概念,从而剖析金字塔的结构、了解金字塔的构建方式、掌握其中的思考逻辑以及解决问题的关键思路。...可以帮助我们想明白真正的问题是什么,通过何种方式去解决,如何做到不重不漏,如何在整理及表达时更有结构化。...如果你平时缺少这方面的能力,那么金字塔原理可以帮助你理清思路、找准关键点; 三、四个“金字塔”来阐述金字塔原理 接下来会使用四个“金字塔”来解析金字塔的结构、金字塔的构建方式、以及如何使用金字塔进行思考和解决问题...,接下来看下如何构建一个金字塔。...,如果上下、左右、前后; 程度(重要程度):按照内容的轻重缓急进展组织,如先重后轻等; 上面三个维度更像是一个三维的空间模型,不同的维度代表不同的方式;  4、第四个金字塔:解决问题的逻辑 在金字塔原理一书中

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    构建图像金字塔:探索 OpenCV 的尺度变换技术

    金字塔的概念借鉴了古埃及的金字塔形状,其中每一级都是前一级的缩小版本。本篇博客将深入探讨如何构建图像金字塔,以及如何在实际应用中利用金字塔来解决各种计算机视觉问题。...在本博客中,我们将重点关注高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的构建。 为什么需要图像金字塔? 图像金字塔具有多种应用,包括: 1 ....构建高斯金字塔 在构建高斯金字塔之前,我们需要导入必要的库。确保你已经安装了 OpenCV 库,否则可以使用 pip install opencv-python 进行安装。...构建拉普拉斯金字塔 除了高斯金字塔,还有拉普拉斯金字塔。拉普拉斯金字塔用于重建图像。...我们首先初始化一个拉普拉斯金字塔,然后从高斯金字塔的最高级别开始构建。

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    谷歌大脑新技术——多尺度特征金字塔结构用于目标检测

    在下面,我们将描述输入到特征金字塔网络,以及如何构建每个合并单元。 Feature Pyramid Network 特征金字塔是用于检测不同尺度的对象的识别系统中的基本组件。...开发了一种具有横向连接的自上而下的架构,用于在所有尺度上构建高级语义特征图。...在图像金字塔上构建特征金字塔(简称特征化图像金字塔)形成了一个基本解决方案。因为一个目标的尺度改变通过在金字塔中移动层级来抵消,所以从某种意义上说这些金字塔是尺度不变的。...历史阅读:特征金字塔特征用于目标检测 Merging cell 在以前的目标检测工作中,一个重要的观察是必须在不同的尺度上“合并”特征。...实验结果 下图(左)显示了不同迭代训练的抽样架构的AP,可以看到随时间的推移,控制器生成了更好的体系结构;下图5(右)显示了抽样体系结构的总数以及RNN控制器生成的唯一体系结构的总数。

    1.5K20

    iOS开发·必会的算法操作:字符串数组排序+模型对象数组排序

    可以发现: 默认同一字符的全角字符看做半角字符。不区分同一个字符(如日文的片假字)的半角与全角状态。相同元素,维持原序。 默认区分字母大小写,同一个字符小写在前,大写在后。...image.png 结论 区分 同一个字符(如日文的片假字)的半角与全角状态,同一片假字的全角状态小于半角状态。...image.png 结论 不区分 同一个字符(如日文的片假字)的半角与全角状态,同一片假字的全角状态等于半角状态。...要求:排序过程中需要区分字符全角半角状态,其它可按系统默认条件。...要求:排序过程中需要区分字符全角半角状态,其它可按系统默认条件。

    2.1K10

    你在测试金字塔的哪一层(上)

    通过构建流水线自动化测试,自动将其部署到测试和生产环境中。随着软件数量的不断增加,手动构建、测试和部署很快就会变得不切实际。...传统的软件测试通常是手动操作完成的,包括将应用程序部署到测试环境中,然后执行黑盒测试,如点击用户界面检查是否有任何故障。这些测试通常是由测试脚本指定,以确保测试人员进行一致的检查。...Cohn强调在最初构建测试金字塔时要注意两点:编写不同粒度的测试随着测试级别的提高,应进行的测试数量会减少坚持金字塔的形状,以构建一个健康、快速和可维护的测试组合,但不要形成“测试冰激凌锥”,因为这会导致维护困难且运行时间过长...在现代的单页面应用框架(如react、angular、ember.js)中,UI测试显然不必位于金字塔的最高层,完全可以对UI进行单元测试。...在考虑如何在部署流水线中放置不同类型的测试时,需要思考持续交付的核心价值观之一:快速反馈。构建流水线的目标是在构建失败时能够及时通知测试人员。

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    ICDAR 2019论文:自然场景文字定位技术详解

    同时借鉴特征金字塔网络相关思路,将高层特征图上采样与底层特征叠加,构建一个新的多层级金字塔特征图(图4蓝色框部分)。...图 5 扩大特征图 (2) 构建特征金字塔 虽然通过扩大深度特征图的设计可以更好地检测小文本,但较小的文本仍然难以检测。...我们通过融合高层和低层的特征构建了一个新的特征金字塔(图4中蓝色部分:conv4_3_f, fc7_f, conv6_2_f, conv7_2_f, conv8_2_f 和conv9_2_f),新的金字塔特征具有更强辨别力和语义丰富性...图 7 小文字块和近邻连接 基于第(2)小节构建的特征金字塔特征图,将每层特征图上特征点用于检测小文字块和文字块连接关系。...如图8,连接关系可以分为八种,上、下、左、右、左上、右上、左下、右下,同一层特征图、或者相邻层特征图上的小文字块都有可能被连接入同一个词中,换句话说,位置邻近、并且尺寸接近的文字块都有可能被预测到同一词中

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    sql语法:inner join on, left join on, right join on具体用法

    大家好,又见面了,我是全栈君 inner join(等值连接) 仅仅返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包含左表中的全部记录和右表中联结字段相等的记录 right join...(右联接) 返回包含右表中的全部记录和左表中联结字段相等的记录 INNER JOIN 语法: INNER JOIN 连接两个数据表的使用方法: SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表...一定要用英文半角标点符号,单词之间留一半角空格; 在建立数据表时,假设一个表与多个表联接,那么这一个表中的字段必须是“数字”数据类型,而多个表中的同样字段必须是主键,并且是“自己主动编号”数据类型。...代码嵌套高速方法:如,想连接五个表,则仅仅要在连接四个表的代码上加一个前后括号(前括号加在FROM的后面,后括号加在代码的末尾就可以),然后在后括号后面继续加入“INNER JOIN 表名X ON 表1...换句话说,左表(A)的记录将会所有表示出来,而右表(B)仅仅会显示符合搜索条件的记录(样例中为: A.aID = B.bID).

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