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    Python中对list进行排序

    很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4...开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp specifies...] 以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 为比较关键字进行排序....'b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到,...此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢?

    2.4K20

    如何在JavaScript中处理大量数据

    在几年之前,开发人员不会去考虑在服务端之外处理大量的数据。现在这种观念已经改变了,很多Ajax程序需要在客户端和服务器端传输大量的数据。此外,更新DOM节点的处理在浏览器端来看也是一个很耗时的工作。...而且,需要对这些信息进行分析处理的时候也很可能导致程序无响应,浏览器抛出错误。 将需要大量处理数据的过程分割成很多小段,然后通过JavaScript的计时器来分别执行,就可以防止浏览器假死。...先看看怎么开始: function ProcessArray(data,handler,callback){ ProcessArray()方法支持三个参数: data:需要处理的数据 handler:处理每条数据的函数...queue是源数据的复制,虽然不是在所有情景下都必要,但是我们是通过传递引用修改的,所以最好还是备份一下。...} else { if (callback) callback(); } }, delay); } 这样回调函数会在每一个数据都处理结束的时候执行。

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    JavaScript 如何对 JSON 数据进行冒泡排序?

    在本文中,我们将探讨如何使用 JavaScript 对 JSON 数据进行冒泡排序,以实现按照指定字段排序的功能。 了解冒泡排序算法 冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。...通过重复这个过程,数组中的元素将按照指定的顺序排列。 解析 JSON 数据 首先,我们需要解析 JSON 数据并将其转换为 JavaScript 对象或数组,以便进行排序操作。...如果要按照 JSON 数据中的特定字段进行排序,我们可以修改冒泡排序函数来比较指定字段的值。...、解析 JSON 数据、实现冒泡排序函数以及根据指定字段进行排序,我们可以使用 JavaScript 对 JSON 数据进行冒泡排序。...这使得我们能够按照指定的顺序对数据进行排序,并满足特定的需求。通过掌握这个技巧,我们能够更好地处理和操作 JSON 数据。

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    如何在单元测试中对写数据库进行测试?

    首先问一个问题,在接口测试中,验证被测接口的返回值是否符合预期是不是就够了呢? 场景 转账是银行等金融系统中常见的一个场景。在在最近的一个针对转账服务的单元测试中,笔者就遇到了上述问题。...同时,该流水号将作为转账申请记录的一部分,写入后台数据库等待后续审核。 从上述介绍中,我们得以了解到,这里的转账服务接口只是完成了申请的接收工作。转账申请需要后续被人工审核后才能完成实际的转账。...我们再添加第二个单元测试用例,来验证数据库写库的数据是否符合预期结果。...如何对两笔申请进行单元测试,Mock又如何写?这个就留给读者自行练习了。 如果不是写库,而是通过MQ对外发布?又如何进行测试呢?...小结 本案例演示了如何使用Mockito提供的Capture特性来验证方法的传参,同时也展示了如何使用AssertJ进行对象的多个属性的断言。

    3.8K10

    使用 Python 对波形中的数组进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序对列表进行排序)按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...在这里,给定的数组是使用排序函数排序的,该函数通常具有 O(NlogN) 时间复杂度。 如果应用了 O(nLogn) 排序算法,如合并排序、堆排序等,则上述方法具有 O(nLogn) 时间复杂度。...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

    6.9K50

    利用基础数据对某IDC大量网站被黑进行关联分析

    前言 近日,“云悉”互联网安全监测平台监测到大量企事业单位及高中专院校大量出现博彩类信息,大量网站其页面被植入博彩信息。笔者对这些被攻击的网站以及手法进行了一番探究。 1....对这些网站指纹进行分析,发现其指纹基本上都有某网站管理系统。 ? ? ?...部分网站指纹情况 对这些指纹进行深入分析,得到如下数据: ? 被黑网站的指纹数据情况 一个很明显的指纹,这些被入侵的大多安装了iis、iQuery、ASP、某IDCIBW网站管理系统等。...但是里面个人感觉利用基础数据,如PassiveDNS、网站指纹等基础数据进行数据分析挺有意思,这样可以把一些很抽象杂乱的事件关联到一起进行分析,抽离层层表象分析到事件的深层关联。...在这里,个人一直认为基础数据(如dns,子域名、whois、ip属性、网站指纹、ssl证书hash等)的作用越来越重要,有了大量的基础数据作为数据支撑才可以看得清、看得见事物的内在关联与本质。

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    如何在 Tableau 中对列进行高亮颜色操作?

    在做数据分析时,如果数据量比较大,可以考虑使用颜色对重点关注的数据进行高亮操作,显眼的颜色可以帮助我们快速了解数据和发现问题。...比如一个数据表可能会有十几到几十列之多,为了更好的看清某些重要的列,我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作 原始表中包含多个列,如果我只想看一下利润这一列有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步:①选择一列 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试:选中要高亮的列并点击右键,选择 Format 后尝试对列进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...不过这部分跟 Excel 中的操作完全不一样,我尝试对每一个能改颜色的地方都进行了操作,没有一个能实现目标。 ?

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    如何在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝

    如何在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] 以获得更好的阅读体验 。...对 NSMangedObject 进行深拷贝的含义是为一个 NSManagedObject(托管对象)创建一个可控的副本,副本中包含该托管对象所有关系层级中涉及的所有数据。...为了方便某些不适合在 userinfo 中设置的情况(比如从关系链中间进行深拷贝),也可以将需要排除的关系名称添加到 excludedRelationshipNames 参数中(如基础演示 2)。...使用 MOCloner 的注意事项 在私有上下文中进行 当深拷贝涉及到大量数据时,请在私有上下文中进行操作,避免占用主线程。...最好在深拷贝操作前后使用 NSManagedObjectID 进行数据传递。 内存占用 当深拷贝的托管对象牵涉大量的关系数据时,则可能会形成大量的内存占用。

    1.5K20

    使用Python对Excel数据进行排序,更高效!

    标签:Python与Excel,pandas 表排序是Excel中的一项常见任务。我们对表格进行排序,以帮助更容易地查看或使用数据。...然而,当你的数据很大或包含大量计算时,Excel中的排序可能会非常慢。因此,这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序,并保证速度和效率!...准备用于演示的数据框架 由于我们使用Python处理Excel文件中的数据,几乎在默认情况下,我们都将使用pandas库。...但是,注意,由于默认情况下inplace=False,此结果数据框架不会替换原始df。 图2 按索引对表排序 我们还可以按升序或降序对表进行排序。...图4 按多列排序 我们还可以按多列排序。在下面的示例中,首先对顾客的姓名进行排序,然后在每名顾客中再次对“购买物品”进行排序。

    4.9K20

    如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在?

    前言不知道大家在面试时有没有被问过“如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在”。如果有过相关的思考和解决方案,看看你的方案是否和本文一样。...问题剖析通常我们查找某个数据是否存在需要借助一些集合,比如数组、列表、哈希表、树等,其中哈希表相对其他集合的查找速度较快,但是这里有个重点“大量数据”,比如“在13亿个人的集合中查找某个人是否存在”,如果就使用哈希表来存储...可能有些人会认为8G还好,那100亿条数据呢?1000亿呢?这种方式显然不是最优解。有没有一种方法可以节省空间?答案是有的,那就是布隆过滤器,下面对此进行介绍。...(如果有对哈希函数个数有疑问的,请继续向下看)同样,查找该元素时以同样的方式进行查找,通过哈希函数映射到数组中,如果下标对应的值为1,说明该元素存在。...总结在这个数据大爆炸的时代,布隆过滤器适用于大量的场景,比如redis的缓存穿透怎么处理、垃圾邮件过滤、数据去重等。

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    在 Hibernate Search 5.5 中对搜索结果进行排序

    就像这样,仅仅通过一个 Sort 对象在全文本查询执行之前,对特殊的属性进行排序。...在这个例子中,这些可以被排序属性称之为“文本值属性”,这些文本值属性比传统的未转化的索引的方法有快速和低内存消耗的优点。 为了达到那样的目的。...如果有多个存在的字段(如 title 属性),通过 @SortableField#forField() 可实现特殊的字段名。...注意, 排序字段一定不能被分析的 。在例子中为了搜索,你想给一个指定的分析属性建索引,只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...如果字段仅仅需要排序而不做其他事,你需要将它配置成非索引和非排序的,因此可避免不必要的索引被生成。 在不改变查询的情况下 ,对排序字段的配置。

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    如何在Gitlab流水线中对部署进行控制?

    然后,可以在手动作业中定义受保护的环境以进行部署,从而限制可以运行它的人员。...: false (将手动作业定义为阻断),这将导致Pipeline暂停,直到授权用户通过单击开始按钮以继续进行批准为止。...在这种情况下,以上示例CI配置中管道的UI视图将如下所示: 如上面的YAML示例和上图所示,使用受保护的环境和阻止属性定义的手动作业是处理合规性需求以及确保对生产部署进行适当控制的有效工具。...这样,您可以将GitOps用作现代基础架构(如Kubernetes,Serverless和其他云原生技术)的操作模型。 版本控制和持续集成是持续可靠地部署软件的基本工具。...使用GitOps,对基础架构的任何更改都会与应用程序的更改一起提交到git存储库。 这使开发人员和运维人员可以使用熟悉的开发模式和分支策略。合并请求提供了协作和建议更改的场所。

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