如何在cartopy中使数据上的地图线可见？ - 腾讯云开发者社区

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Python气象绘图教程（十三）—Cartopy_4

0.4个单位，但是经过投影转换后的ax2是无法填充满子图，而会产生空白，导致视觉上显得ax2比较小，其实两子图大小一致： ?...但是当我们在GeoAxes中使用这个命令时，他是无效的。（然而并不会出现报错的情况），这是因为在GeoAxes中，设置了新的命令来管理框线——ax.outline_patch。...两种方式均可在视觉上修改框线，但也可以看出一点小区别，比如在图的左下角，修改GeoAxes的ax.outline_patch的命令出现了一个小缺失，而使用Axes的命令时是完全的。...第三小节，介绍如何在子图间添加连接线。...另一个即track = sgeom.LineString(zip(lons, lats))一句，使得台风路径变为几何信息，这根黑线和地图线是一类，而不是plt.plot()这样的线条。

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Cartopy调用天地图作为底图

概述在捍卫祖国领土从每一张地图开始，Python绘制气象实用地图[Code+Data](续)中我们介绍了cartopy这个库，专门用于绘制地图和地理空间信息分析的python库，但是cartopy中的底图都是国外资源...本期文章将会介绍如何在cartopy中使用天地图提供的影像，矢量和地形的图层服务。...在国内，调用天地图的服务是最具有保证和方便的形式，我们可以通过继承cartopy提供的GoogleWTS类，自定义天地图图层的类，从而使用天地图的服务。...地形图层 cartopy以天地图为底图画利奇马台风前段时间的利奇马台风对我国沿海造成了巨大的破坏，我们从中国台风网[1]爬取了利奇马台风的途径数据，利用catopy，以天地图为底图，对利奇马的路径和风力等级进行展示...：爬取利奇马台风的数据： import requests import json import time import pandas as pd year = "2019" # 输入台风的年份 typhoon_id

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python可视化 | contour、contourf、cartopy补充

包括画指定的等值线（如588）、如何在一个子图里绘制多个contourf、cartopy的刊误。一、如何画指定的等值线以前也有人问过，不知道怎么给忘了，昨天又有个同学来问，于是就解决了。...作为气象上的常用手段，单独绘制588线的南北东西跳跃伸展有极特殊的意义，但是常规方法并不适用。我第一个想到的方法是在contour里的levels参数强制指定levels=[588]来绘制这一根线。...还可以通过多样化的手段来扩充适用场景。二、同一张子图中使用两个contourf，尽量少冲突或无冲突这个问题的出现那就是非常非常久远了，估摸着得有七八个月了。...，但是实际上用，可能需要更多的判断条件。...在一定程度上解决了很久之前的那个问题。三、cartopy补充在Python气象绘图教程（二十一）—Cartopy_10我提到过兰勃脱投影下不能强制对齐标签的说法，这是错误的。

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这份Cartopy绘图入门指南，请查收

这篇文章参考了诸多大佬的博文，如气象学家，云台书使，气象学人，好奇心Log，等等公众号大佬。...stock_img：给地图添加低分辨率的地形图背景。 add_feature：给地图添加特征（例如陆地或海洋的填充、河流等）。...，仅有海岸线，尝试一下添加更多地理信息添加预定义要素首先需要导入一个cartopy.feature 常量，为了简化一些非常常见的情况，如大陆海洋国界等cartopy都已经进行了预定义，但需要注意的是直接导入的中国国界线并不是标准的...=proj, #facecolor='none',edgecolor='k',linewidth=1) #ax.set_extent(extent, crs=proj) 方法二使用GMT 中文社区上提供的省界的经纬度数据进行绘图...，cartopy绘制的地图称为子图，在绘制中国地图时候，有时候由于地图大小的限制，我们无法展示部分地区如南海，常规的方法是绘制两幅地图，比如一张为全国地图，一张为局部地图，也就是常说的南海小地图。

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罕见！WRF计算LWC与IWC及可视化

通过使用WRF模式的输出数据（通常是WRFOUT文件），我们可以计算并绘制LWC和IWC在空间上的分布图。...这可以帮助我们观察和分析云和降水过程中液态和冰态水的分布情况，从而更好地了解大气中的物理过程。...在计算LWC和IWC时，我们需要获取WRF模式输出数据中的相关变量，例如云水混合比（QCLOUD）、冰水混合比（QICE）、雪水混合比（QSNOW）以及空气密度（dens）。...最后，我们使用Python中的科学计算库（如metpy、netCDF4和WRF-Python）以及数据可视化库（如Matplotlib和Cartopy）来进行数据处理、计算和绘图。...这些库提供了丰富的功能，使我们能够方便地从WRF模式的输出数据中提取所需信息，并通过绘制分布图来展示LWC和IWC的空间分布。

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Python可视化 | 三维地图可视化实例

add_geometry这个功能是cartopy下的geoaxes才能使用，同理add_feature也不能再3d图中使用。但是这个功能确实又是比较常用，而且酷炫的。...所以我在s站上查到了cartopy库包的开发人员直接给出的回答。我们不直接开讲怎么绘制，而先回忆在不久之前的推文中，我们使用过的一个功能。...，引出了这么一个变化过程，即matplotlib中的plot、matplotlib中的polygon、地图geometry（几何图形）是可以相互转化的，他们本质上是横纵坐标下的点线面。...而且，我们还可以引入cartopy中的经纬度格式化器来格式化3d地图中的经纬度。...接下来，我们简单介绍一下如何在3d图中使用contourf函数绘制平面图。

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@@金山文档的智能表格中使用Python进行数据处理和分析，可以定时、结合爬虫、动态图、数据大屏、本地保存！！2024.3.7

它提供了一种简单而灵活的方式来导航、搜索和修改解析树，使得从网页中提取数据变得更加容易 Cartopy Cartopy是一个Python包，用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析。...通过Pyecharts，可以轻松地将数据转化为各种图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图等等，并且可以对图表进行各种定制，如修改颜色、添加标签、调整字体等等。...使用Pyecharts可以大大提高数据可视化的效率，让用户更加直观地了解数据的分布和规律。...同时，Pyecharts也支持多种输出格式，如HTML、PDF等，方便用户将图表嵌入到Web页面或生成报告中使用 pymysql PyMySQL是Python中用于连接和操作MySQL数据库的一个库。...小波是在时间和频率上都局部化的数学基函数，小波变换则是利用小波的时频变换来分析和处理信号或数据。

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【ProPlot库(二)】动手画你的第一个气象图

proplot 以 matplotlib、cartopy 包作为基础，可使用 matplotlib 中的方法来绘制等值线图。...下面介绍一个简单的绘制气温的例子：首先在 jupyter notebook 上用 xarray 读取气象数据。xarray 的安装可见【基础知识】为python部署第三方库(设备可联网版)。...在上期代码的基础上(【ProPlot库】初识ProPlot(一))，只需要再添加几行代码和参数，便可以画出比较美观的全球范围气温的等值线图。...在 ax.colorbar() 中也可传入 colorbar 的参数，如 locator 可以调整数字显示间隔、ticklabelsize 来调整标签（240、256、272等）的大小。...具体的一些参数介绍可见下方官网。

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基于WRFOUT计算相对涡度，绝对涡度，位涡并可视化

版本：python3.7 数据：wrfout模拟数据核心代码：metpy.calc.vorticity 前言涡度是流体力学中的一个重要概念，用于描述流体运动中的旋转性质。...下面将展示如何从WRFOUT数据中计算相对涡度，绝对涡度，位涡及其可视化相对涡度实际上我们天气学所用的相对涡度应该称之为：相对涡度的垂直分量导入计算与可视化库 from wrf import uvmet..., to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords import...，其单位是10-5 s-1，所以在绘图时不需要乘1e5 绘制850hPa绝对涡度分布图位涡罗斯贝提出的一个类似位温的用于垂直涡度的概念 ,其公式为位涡数据获取 pvo = getvar(wrf_file...diff=vor-vor1 diff.plot() 可见差别较小，使用metpy计算的结果可信

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LaneLoc：基于高精地图的车道线定位

为实现地图的高可靠性并保证无异常数据，可以手动检查和控制地图数据的选定表示形式，形式上，地图由一组具有不同属性的线段组成，每个线段li由起点psi，终点pei，i和描述属性ai定义，其中psi，pei，...D 点云标记提取 1）车道线：定向匹配滤波器用于检测车道标线，因为它被成功地用作常见车道检测系统中的稳健车道测量提取[8]。...尽管如此，仍然存在由物体（如汽车、墙壁等）上的错误标记测量引起的问题，为了减少这一问题，我们仅评估立体视觉系统提供的自由空间中的图像区域。...实验 A 数据集定位算法在两个不同的数据集上进行评估：辅助试验场地和50公里的乡村道路，第一条测试跑道是平坦测试场地上的圆形跑道，道路标线清晰可见，但缺乏路沿和其他交通工具，它用于在良好条件下证明基本功能和精度...该图显示了完整数据集上的测量残差直方图，将所有测量值视为15米的距离，以确定以厘米为单位的平均残差（通过立体重建获得）图15.左侧（蓝色）和右侧（红色）的平均残差测量值直方图，单位为厘米总结在该方法中

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常见地图白化方法（二）

前言地图白化是一种绘制地图的技术，它可以实现对感兴趣区域以外的数据进行遮盖或填充白色的效果，从而突出显示目标区域的特征。...地图白化的原理是利用 shapefile 文件中的多边形坐标来创建一个剪切路径，然后将这个路径应用到 matplotlib 的绘图对象上，使得只有路径内的数据可见，路径外的数据被隐藏或覆盖。...xarray as xr import os import numpy as np import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...as ccrs import cmaps import geopandas as gpd import salem import cartopy.io.shapereader as shpreader...ax.set_extent([108,120,20,30]) cb = plt.colorbar(cf, orientation='vertical', shrink=0.8) plt.show() 可见锯齿的效果比较糟糕

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葵花八号AHI真彩图可视化

AHI是什么 Advanced Himawari Imager（AHI）是搭载在 Himawari-8 卫星上对地球系统进行观测的仪器，是一种多通道光谱成像仪，用于捕捉亚太地区的可见光和红外图像。...AHI 传感器在某些波段上的空间分辨率高达 500m，大部分波段的空间分辨率为 2km, 可以提供时间分辨率为 10 分钟的全盘观测图像和时间分辨率为 2.5分钟的日本地区观测图像。...将多波段影像数据添加到地图中之后，可使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比，通过将多个波段共同显示为RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。...缺点如下：数据类型变化：最终生成的RGB图像是浮点类型的数组，相比于无符号整数类型，需要更多的内存存储和计算资源。...缺点如下：对比度增强相对较弱：线性缩放对比度增强的效果相对较弱，可能无法显著改善图像细节的可见性。

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GPM卫星 IMERG 降水产品的简单可视化

GPM IMERG的简单可视化 GPM数据写了下载教程，现在简单试试可视化，毕竟是nc格式数据（下载可选），用起来相对简单 1.1 导入库与查看数据 # 导入库 import numpy as np import...'/home/mw/input/GPM5633/gpmPython/3B-DAY.MS.MRG.3IMERG.20210519-S000000-E235959.V06.nc4') print(ds) 可见该数据为...2021年5月19日的日降水数据，经纬度分辨率为0.1° ProductionTime指的是产品生成时间，因为这是三级数据，在三个月后生成是正常的。...具体可见官网解释产品分级。...1.2 IMERG降水可视化加入修正cartopy无法正常显示经纬度的函数 ''' 参考Andrew Dawson 提供的解决方法: https://gist.github.com/ajdawson/

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Python最强地理可视化库Cartopy安装教学

Cartopy最初是在英国气象局开发的，目的是让科学家能够快速、方便、最重要的是准确地在地图上可视化他们的数据。...cartopy的主要特点是面向对象的投影定义，以及在投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。...上不行，Cartopy必须要先安装GEOS、Shapely和 pyshp这三个依赖库，这时候小机灵鬼你又来了，你是不是会说我直接扎这三个库pip安装，然后在pip install cartopy不就好了...，他喵的备注:常用的Cartopy依赖库作用 pyproj：处理地图投影变形，Cartopy 基于它定义了丰富的地图投影； pillow：Python 的图像处理包，读写和操作栅格图像； pyshp：...接下来先查找一下所安装的库是否含有Cartopy的依赖库 pip list 然后使用如下命令卸载 pip uninstall xxxx 安装 Cartopy 在cmd窗口中cd进入你存放下载好的文件的文件夹

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论文简述 | Voxel Map for Visual SLAM

.我们提出了一种体素图表示来有效地检索视觉SLAM的地图点.通过以光线投射方式对摄像机frustum进行采样来查询来自摄像机姿态的可见点,这可以使用有效的体素散列方法在恒定时间内完成.与关键帧相比,使用我们的方法检索的点在几何上保证落在摄像机的视野内...,并且遮挡点可以在一定程度上被识别和去除.这种方法也很自然地适用于大场景和复杂的多摄像机配置.实验结果表明,我们的体素图与具有5个关键帧的关键帧图一样有效,并且在EuRoC数据集上提供了显著更高的定位精度....这是一种强有力的启发式方法,在许多成功的系统中使用.另一类SLAM系统使用几何图元. ?...理想情况下,地图表示应该知道场景的几何形状,并且在计算时间和内存方面是高效的.图1显示了不同的地图表示如何在这些轴上执行.理想的表示应该允许更好的几何推理,这带来了更高的准确性.但在效率方面仍然与基于关键帧的方法相当...,可以有效地查询摄像机姿态中的可见点,这使得所提出的方法可以很好地适应大场景.此外通过以光线投射的方式对camera frustum进行采样,我们能够处理遮挡,这是使用关键帧不可能做到的.最后我们使用模拟以及真实世界数据验证了所提出的方法相对于关键帧的优势

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GPM 卫星三级产品的简单可视化

DOI: 10.5067/GPM/IMERGDF/DAY/06 ProductionTime: 2021-08-31T19:44:25.000Z 可见该数据为2021年...5月19日的日降水数据，经纬度分辨率为0.1° ProductionTime指的是产品生成时间，因为这是三级数据，在三个月后生成是正常的。...具体可见官网解释产品分级。...1.2 IMERG降水可视化加入修正cartopy无法正常显示经纬度的函数 ''' 参考Andrew Dawson 提供的解决方法: https://gist.github.com/ajdawson/...ticklabels.pop(index) return _ticks, ticklabels ps: 需要使用np.transpose()进行倒转维度，不然画不出来 #precipitationcal是指质控的降水数据

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如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率

既然你诚心诚意地问了我就大发慈悲地告诉你……这个梗是不是太老了实际操作起来不难在气象科学研究与业务应用中，雷达反射率图是分析降水系统、对流风暴发展及演变不可或缺的工具之一。...特别是对于那些利用高级数值天气预报模型（如Weather Research and Forecasting，简称WRF）进行精细化预报的研究者而言，从WRF输出文件中提取并绘制雷达反射率，不仅能够直观展示模式模拟的降水结构...本文旨在为初学者解惑，详细介绍如何从WRF模拟结果中提取雷达反射率数据，并利用Python等现代科学计算工具将其可视化。...，其变量名为mdbz 可视化实现：利用matplotlib将计算出的雷达反射率数据转化为填色图，并且是组图形式，展现降水强度的时空分布特征。...wrf import getvar, get_cartopy, latlon_coords, cartopy_xlim, cartopy_ylim import glob import os import

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Python空间绘图--Cartopy简介

Python地理信息库包—— Cartopy 一、简介在前面的教程中，我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。...当然，和我们在前面matplotlib中了解到的一样，所有线条模式都可以改变他的粗细： ax.add_feature(cfeature.LAND)####添加陆地###### ax.add_feature...方法一通过下面一组命令（我是从气象学家上发现的），可以调节出经纬度： from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER...通过魔改matpltlib出来的地图比气象学家上推送文章更加精美，将南北90度也同时标记出来了。...五、Cartopy小步进阶大多数时候，中国的气象研究者们可没时间随时随地盯着世界上的天气形势，虽然说全球气象一盘棋，上下游形势互相影响，但是该看本地就看本地，这样才能提高效率。

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使用Python处理NetCDF格式文件

NetCDF 数据的特性包括：自描述性：即 netCDF 文件包括关于其中所含数据的信息，如捕获数据元素的时间以及使用的测量单位。...可移植性：或称跨平台性，即在一种操作系统上创建的 netCDF 文件通常可被其他操作系统上的软件读取。可扩展性：即可有效地读取一个大 netCDF 文件的一个小子集，而无需读取整个文件。...本文不对NetCDF数据格式进行过多的介绍，主要讲一下如何处理NetCDF格式文件，并且如何对最终的数据进行可视化分析。...seaborn as sns import cartopy.crs as ccrs from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter...seaborn ：用于设置合适的图形参数，关于seaborn见 Python简单高效的可视化神器——Seaborn palettable ：用于设置colormap cartopy ：添加地理图形信息

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葵花八号卫星AHI云图绘制

AHI是什么 Advanced Himawari Imager（AHI）是搭载在 Himawari-8 卫星上对地球系统进行观测的仪器，是一种多通道光谱成像仪，用于捕捉亚太地区的可见光和红外图像。...AHI 传感器在某些波段上的空间分辨率高达 500m，大部分波段的空间分辨率为 2km, 可以提供时间分辨率为 10 分钟的全盘观测图像和时间分辨率为 2.5分钟的日本地区观测图像。...RGB是什么影像数据根据波段的多少可以分为单波段影像和多波段影像两种，单波段影像一般用黑白色的灰度图来描述，多波段常用RGB 合成象素值的彩色图来描述，就是将三个波段的数据分别通过红、绿、蓝三个通道加载...将多波段影像数据添加到地图中之后，可使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比，通过将多个波段共同显示为RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。...缺点如下：对比度增强相对较弱：线性缩放对比度增强的效果相对较弱，可能无法显著改善图像细节的可见性。

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Python气象绘图教程（十三）—Cartopy_4

Cartopy调用天地图作为底图

python可视化 | contour、contourf、cartopy补充

这份Cartopy绘图入门指南，请查收

罕见！WRF计算LWC与IWC及可视化

Python可视化 | 三维地图可视化实例

@@金山文档的智能表格中使用Python进行数据处理和分析，可以定时、结合爬虫、动态图、数据大屏、本地保存！！2024.3.7

【ProPlot库(二)】动手画你的第一个气象图

基于WRFOUT计算相对涡度，绝对涡度，位涡并可视化

LaneLoc：基于高精地图的车道线定位

常见地图白化方法（二）

葵花八号AHI真彩图可视化

GPM卫星 IMERG 降水产品的简单可视化

Python最强地理可视化库Cartopy安装教学

论文简述 | Voxel Map for Visual SLAM

GPM 卫星三级产品的简单可视化

如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率

Python空间绘图--Cartopy简介

使用Python处理NetCDF格式文件

葵花八号卫星AHI云图绘制

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