今天仍然是一个经济学人的图表案例,而且从方法上来讲,略有难度,挺费工夫。 原图上这样的,风格一如既往,呈现的数据是一个季度时间序列数据列,折线图,添加了时间趋势线。 最重要的特色是实际值与趋势值之间使
标题:Line as a Visual Sentence: Context-aware Line Descriptor for Visual Localization
圆角:把直角 改成 圆角 操作,点击圆角的图标打上一个r(指定圆角半径) + 输入半径(看你自身数入,假设这里输入的值为5),选择两个直线的点分别点击左右上下是任意点击的。
两条传输线,传输两个相位相反的信号,就叫差分传输,也叫奇模传输,这两条传输线构成的系统叫做差分线,它们的阻抗称为差分阻抗。
但由于GNSS,船体测量环境,声速等多重因素的影响,多波束声呐测量设备所采集的点云数据会出现不同程度的噪点。
拓扑主要用于确保空间关系并帮助其进行数据处理,在很多情况下拓扑也用于分析空间关系,概括下来就两点,一是分析有无错误,二是利用拓扑进行编辑。
我需要自定义 listView的分割线,而这个分割线是由两条线组成的,在使用xml drawable时遇到了困难。
在学习完上一篇文章Myers'Diff之贪婪算法 之后,我对Android源码中的DiffUtil类进行了阅读发现其算法的实现和文章中的方式并不尽相同,而是在其基础之上再次进行的优化。所以本篇文章是以上一篇Myers'Diff之贪婪算法 文章内容基础之上对它的变体进行再次研究的过程。
看起来挺简单的嘛,就把上面这几个问题解决了,就可以实现功能了;接下来我们一一解决。
大家在用组态软件时可能会需要一个功能,就是需要针对部分重要的仪表创建对应的趋势图,最好是小弹窗形式,以方便在观察该数据的趋势同时,也能了解到生产情况。但是如果每个仪表都建立对应的趋势图,既浪费资源,维护又不方便,所以需要建立一个公共弹窗,每次都是调用这一个弹窗,显示不同的数据趋势。
Paint 基本使用 《Paint的方法主要可以抽象成两大类》: 1.1 负责设置获取图形绘制、路径相关的 1.setStyle(Paint.Style style) 设置画笔样式,取值有 Paint.Style.FILL :填充内部 Paint.Style.FILL_AND_STROKE :填充内部和描边 Paint.Style.STROKE :仅描边、 注意STROKE、FILL_OR_STROKE与FILL模式下外轮廓的位置会扩大。 2.setStrokeWidth(float width) 设置画
这是一份建筑面数据建筑面数据,这个面图层中有很多个面,有些面相互挨着的,有些单独分布,不与其他任何面相邻。如何把有相邻面的面全部给提出来
上述 单元格 与 单元格 之间 的边框 , 单元格 与 表格 之间 的边框 , 出现了重叠 , 每个重叠处都有 两条线 ;
非同步DC-DC利用外部肖特基二极管调节电压,同步DC-DC用MOSFET代替肖特基二极管。
对于某些研究来说,可能需要使用IPP测量组织的平均厚度,获取数据,便于定量分析。例如银屑病研究、糖尿病皮肤修复、胃肠道等领域的研究,均需要衡量组织厚度。
(xStart,yStart)是线段的起点,(xEnd,yEnd)是线段终点。起点到终点之间的颜色呈渐变。
html5Canvas的知识点,是程序员开发者必备技能,在实际工作中也常常会涉及到。
本文介绍了非同步Buck-Boost和同步Buck-Boost拓扑下的大电流路径。
大家好,我是来自百度智能驾驶事业群的许珂诚。今天很高兴能给大家分享Apollo 3.0新发布的Lattice规划算法。
地址:https://github.com/matfish2/vue-tables-2
最近一个项目,需要绘制双线的效果,双线效果表示的是轨道(类似铁轨之类的),如下图所示:
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集,以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外,Vue Tables 2正在不断成长、改进,同时也在获得新的功能。
这项在普利茅斯大学进行的研究比较了成年人和儿童在同龄人和类人机器人面前应对相同的任务。
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。
本文主要是总结一下web页面中的旋转矩形的碰撞检测,碰撞算法本身并不难,只是需要注意web坐标系在计算中的影响。碰撞检测应该是在游戏等场景中很常见且基础的功能,本文记录了在JavaScript API GL遇到了这类碰撞问题的调研和实现的过程。
1 uniprot获取蛋白序列 #retrieving a uniprot protein sequence using SeqinR library("seqinr") choosebank("swissprot") leprae <- query("leprae","AC=Q9CD83") lepraeseq <- getSequence(leprae$req[[1]]) ulcerans <- query("ulcerans","AC=A0PQ23") ulceransseq <- getSequen
在这一篇文章中,我将会介绍如何给博客绑定你自己的域名。其实绑定域名本应该很简单的,但我当初在这上走了不少弯路,所以我觉得有必要用一篇文章专门写这个,以供大家借鉴。
Turf.js是JavaScript 空间分析库,由Mapbox 提供,Turf 实现了
先使用Vue3搭建一下页面的基本结构,为了简化canvas操作,我们使用konvajs库来绘制图形。
这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》,这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版,而没有选择第二版的中文翻译版本。不过在记笔记时多少也会参考一下中文版本
首先,加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框(我使用的是稍微修改过的数据集,因此最终结果会与原始图有所不同)。
在Spread中每个单元格都可以被看作一个独立的对象,开发人员不仅可以设置单元格的类型,而且可以为每个单元格设置不同的外观属性。 设置单元格的颜色 你可以为一个或多个单元格设置背景色和前景(文本)色。
工程界常常使用受保护地线进行隔离,来抑制信号之间的相互干扰。但并不是一直有效的,有时甚至会使干扰更加严重。
修改绘图参数,如 par(mfrow = c(2,2)) 或 par(mfcol = c(2,2));
本文主要介绍了近期发表在PNAS上的论文“Understanding the computation of time using neural network models”里面的主要工作。原文作者是青岛大学的Zedong Bi和香港浸会大学的Changsong Zhou。
导读: 传统的网络神经科学均以节点为中心,将一些神经元素定义为节点,将节点间的交互关系作为网络的边来搭建网络模型,但这种方法只刻画了节点之间的拓扑关系,没有考虑边与边之间是否存在交互关系,如果存在这种关系又是一种什么样的表现形式,皆不明确。近日于神经科学领域顶级期刊《自然:神经科学》中发表一篇研究就为解答这些问题提供了一种新的网络模型框架。
窗口——工作区——复位基本功能:让软件界面恢复到默认的标准状态 所有的控制面板都在窗口菜单中,可以对其进行隐藏和显示 按下TAB键可以隐藏或显示工具箱,属性栏,控制面板 按下SHIFT+TAB键,可以只隐藏控制面板 新建文档: 基于互联网设计(屏幕显示):单位:像素,分辨率:72,颜色模式:RGB 基于印刷设计时:单位:毫米MM,分辨率:300,颜色模式:CMYK (一)矩形选框工具(椭圆选框)M 按SHIFT键可以强制为正方形(正圆) 按ALT键可以保持中心点不变 同时按下SHIFT+ALT键,可保持中心不变强制为正方形(正圆) (二)背景色 前景色填充:ALT+DELETE(删除) 背景色填充:CTRL+DELETE(删除) 按D键,恢复到默认的黑白色 按X键,前背景色的切换 (三)移动工具V 功能:移动对象 复制:按下ALT键用移动工具进行拖拽 (四)图层 新建图层:CTRL+ALT+SHIFT+N 图层编组:CTRL+G (五)保存和打开 保存:CTRL+S 可以把内容存储起来 另存为:CTRL+SHIFT+S,把文件重新保存一份 默认的格式:PSD(源文件格式) 打开的方式:CTRL+O 把文档拖拽至软件中也可以打开 (六):移动选取与移动内容的区别 移动选区:绘制选区后,用矩形选框工具指在选区内,会出现白色箭头,可以移动选区。(属性栏中必须选 中的新选区) 移动内容:绘制选区后,用移动工具指在选区内,会出现黑色箭头,可以移动选区内的内容。 (七)选区的修改 边界:会得到有一定宽度的环形区域,会有羽化效果 平滑:把直角选区变成圆角选区 扩展:均匀的扩大选区 收缩:均匀的缩小选区 (八)自由变换CTRL+T 按下SHIFT键,保持比例不变 按下ALT键,保持中心不变 调整四个角点可以调整整体比例,调整四个边点可以调整宽度和高度 按下SHIFT加工具本身的快捷键,可以切换选中的工具 CTRL+k:首选项 (九)羽化SHIFT+F6 羽化:让边缘变得柔和,半透明 选区的布尔运算:加选区,减选区,与选区相交 载入选区:按下CTRL键,点击图层缩略图可得到相应的选区 (十)常用快捷键 取消选区:CTRL+D 第一步撤销CTRL+Z,第二步以上的撤销CTRL+ALT+Z)默认撤销步数为20步。 放大:CTRL+”+” 缩小:CTRL+”-” 抓手工具:空格 CTRL+J:通过拷贝的图层(复制图层) 橡皮擦工具:E
我们要实现 getLineSegIntersection 方法:提供两条线段,计算它们的交点。
vue-chartjs 是 Vue 对于 Chart.js 的封装. 你可以很简单的创建可复用的图表组件.
2D测量,顾名思义,是在两个方向的测量即x、y(行、列)方向,最常见是直线、圆、椭圆的相关几何参数测量,其测量流程与1D测量类似的。
今天为大家带来的是我已经写了很久了的canvas详细教程,按照文章的案例一个一个敲下来保证你可以学会绘制很多图案和动画,对入门canvas很有帮助!
数据分析师,不仅在于“数据”,更在于“分析”,用数据讲故事的能力非常重要。 英国著名物理学家法拉第,他发现了电磁感应现象,提出电磁学说的基本理论,奠定了现代电工学的基础。可惜,他不善表达,文字晦涩、又缺乏数学说明,因此他的一系列重大发现在当时并没有吸引太多注意,直到麦克斯韦用流畅的语言和数学公式加以概括总结之后,电磁学说才得到世界的公认。 U&*(^&*^&*sjdadjal...... 数说君想说的是,讲故事的技巧,对一个数据分析师来说多么重要! 本文用一个同一个例子,展示7种不同的叙述技巧,一起来学习
选中切片——单击鼠标右键——选择导出所选切片——设置图片的名称和图片保存的位置单击保存按钮后可以将图片保存在本地
前前后后接触了一些基因组和转录组拼接的工作,而且后期还会持续进行。期间遇到了各种各样莫名其妙的坑,也尝试了一些不同的方法和软件,简单做一个阶段性小结,本篇是原理部分,下周的同一时间更新实战部分。 6
此前我们介绍了一个最优化分类算法 — logistic 回归。 Logistic 回归数学公式推导 本文中,我们再来介绍另一个最优化分类算法 — SVM。
什么使一个故事真正成为数据驱动呢?在某种程度上,数字不再仅仅是出现在侧栏的表格,而是能够在真正意义上促进故事的发展。 数据可以帮助我们用不同视角叙述不同类型的故事。我在Tableau Public的同
「嘿,我的牛仔裤破洞了。你能帮我补一补吗?」你的朋友正发消息向你寻求帮助,他知道你的针线活做得很不错。
给你一个数组 rectangles ,其中 rectangles[i] = [xi, yi, ai, bi] 表示一个坐标轴平行的矩形。这个矩形的左下顶点是 (xi, yi) ,右上顶点是 (ai, bi) 。
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