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如何在codeignitier中使用post搜索日期之间

在CodeIgniter中使用POST搜索日期之间,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保你已经安装了CodeIgniter框架,并且已经设置好了数据库连接。
  2. 创建一个包含搜索表单的视图文件,可以使用HTML和CodeIgniter的表单助手函数来创建表单。表单中应该包含一个起始日期和结束日期的输入框,以及一个提交按钮。
  3. 在控制器中创建一个方法来处理搜索请求。首先,获取POST数据中的起始日期和结束日期。可以使用CodeIgniter的input类来获取POST数据。
  4. 在控制器中创建一个方法来处理搜索请求。首先,获取POST数据中的起始日期和结束日期。可以使用CodeIgniter的input类来获取POST数据。
  5. 接下来,根据起始日期和结束日期执行数据库查询。可以使用CodeIgniter的数据库类来执行查询操作。假设你的表名为"posts",日期字段为"date",可以使用以下代码:
  6. 接下来,根据起始日期和结束日期执行数据库查询。可以使用CodeIgniter的数据库类来执行查询操作。假设你的表名为"posts",日期字段为"date",可以使用以下代码:
  7. 这将返回一个包含符合条件的记录的查询结果。
  8. 最后,将查询结果传递给视图文件进行显示。可以使用CodeIgniter的视图类来加载视图文件,并将查询结果作为参数传递给视图。
  9. 最后,将查询结果传递给视图文件进行显示。可以使用CodeIgniter的视图类来加载视图文件,并将查询结果作为参数传递给视图。
  10. 在视图文件中,可以使用循环来遍历查询结果,并将结果显示在页面上。

以上是在CodeIgniter中使用POST搜索日期之间的基本步骤。根据具体需求,你可以进一步优化和扩展这个功能。在实际应用中,你可能还需要进行输入验证、错误处理等操作。另外,你还可以根据具体的业务需求来设计和实现更复杂的搜索功能。

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term filter 3. filter执行原理剖析 查询条件:假设查询"2017-02-02"这个日期,{filter: {term: "2017-02-02"}}且倒排索引的数据如下,*代表存在于该文档...list是doc2,doc3 ES为每个在倒排索引搜索到的结果,构建一个bitset,使用找到的doc list,构建一个bitset,就是一个二进制的数组,数组每个元素都是0或1,用来标识一个doc...基于bool组合多个filter条件 # 搜索发帖日期为2017-01-01,或者帖子ID为XHDK-A-1293-#fJ3的帖子,同时要求帖子的发帖日期绝对不为2017-01-02 GET /article...使用terms搜索多个值 # 增加tag字段 POST /article/_doc/_bulk {"update": {"_id": "1"}} {"doc": {"tag": ["java", "hadoop..."postDate": { "gt": "2017-03-10||-30d" } } } } } } # 当天日期可以使用

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你必须知道的23个最有用的Elasticseaerch检索技巧

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HTTP JSON API设计规范

约定 在本文档使用的关键字会以中文+括号包含的关键字英文表示:必须[MUST]。...非字符串类型数据输出时一定不要[MUST NOT]为两端加上双引号,否则可能产生不希望的后果(if判断”false”的结果是true)。其他容易产生错误的例子:0和”0″等。.../api/v1/user_info 破坏性行为(create,delete,update)必须[MUST]使用POST方法 // good POST http://www.example.com/api...e-type属性可以使用者扩展其他属性值,扩展的属性值必须[MUST]以“项目缩写-名称”命名,“fc-list”,自主解析。 日期类型 日期类型不属于JSON数据类型。...对于日期类型,我们必须[MUST]使用JSON String来表示。为了让日期能够更容易的被显示和被解析,对于日期我们应当[SHOULD)]使用更适合Internet的格式,遵循RFC 3339。

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"text_field": { "type": "text", "analyzer": "standard" } Keyword类型 用于存储短文本数据,标签、关键字等。..."numeric_field": { "type": "integer" } Date类型 用于存储日期和时间数据。日期字段会被解析为特定的日期格式以支持日期范围查询和排序。...如果你传的是日期格式,会默认当成UTC时间。...,但是你希望只搜索一个字段,需要搜索的字段的内容全部都在这一个字段上面,但是你又不想自己去做这个处理,那么你就可以使用mapping字段复制的功能 创建mapping PUT lglbc_field_copy...} } 那么我们应该如何配置,能让content_full不仅能搜索还能在结果能看到呢 字段存储 PUT lglbc_field_copy { "mappings": { "properties

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