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基于求解器路径规划算法实现及性能分析

,将移出节点最优方式重新插入路径当中(或在插入不可行时生成新路径并插入节点),从而尝试构建更优解。...Sequential Ruin:在随机选取一条路径中选取若干个顶点移出当前解; Recreate策略包括两种: Best Insertion:将移出节点按随机顺序最优方式重新插入路径当中; Regret...Insertion:先将移出节点根据最佳插入方式和次佳插入方式之间造成花费增加差值以及其他评分变量进行综合评分,按照评分顺序将节点最优方式重新插入路径当中(差值较大先插入,避免受其他节点插入导致无法最佳方式插入...、.Net类库; CPLEX Callable Library 是使用C语言编写库,可以在能调用C语言其它语言编写应用程序中实现嵌入CPLEX优化器; Python API提供支持CPLEX优化功能...Part4总结 求解器自身性质 商用求解器CPLEX优势在于能直接对构造数学模型进行求解,具有很强灵活性,可任意定义目标函数和约束条件;CPLEX不仅可用于求解线性规划问题和混合整数规划问题,还可用求解复杂非线性规划问题

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手把手教你用CPLEX求解一个数学模型(Java版)

程序猿声 代码黑科技分享区 一、前言 小编有个小伙伴,隔三差五就过来跟我说:这个模型CPLEX怎么写呢?我说我不是给你讲过好多次?他说CPLEX太复杂了,俺没学过学不会呢。...其实吧,这玩意儿并没有大家想那么难,尤其是简单使用CPLEX求解一个模型的话,用来用去都是那几个函数而已。下面小编来给大家好好理一下,看完相信你也能用CPLEX跑一下论文模型啦。...当然啦,为了方便小编还是选择大家熟悉Java平台,用Python也是可以,处理数据可能还方便。但是我们一般都是用Java写算法,因此就统一平台啦。...我们今天一个最经典VRPTW arc-flow model为例,手把手给大家演示下,CPLEX其实并不是那么难用。...三、CPLEX建模 做完数据定义,基本就成功50%了。就像追女孩纸一样,当你喜欢她时候就成功了50%,当她再喜欢你时候,就100%成功了。现在我们就来完成剩下50%。

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干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK,总有一款适合你

总而言之,你只需要知道在matlab下如何用yalmip方式建模,而不需要单独针对每一种工具包学习新建模语法。...按照目前进度,按照开发进度,预期2019年夏天,线性规划求解器可以达到接近最好商业求解器CPLEX Gurobi水准,整数规划求解器可以达到世界最好开源求解器SCIP级别。...商业求解器最有名有四个,美国IBMCPLEX,Gurobi,英国Xpress,三家线性和整数规划求解器基本从速度和稳定性一直稳居世界前三,丹麦MOSEK在二次规划和锥优化优势明显。...开源求解器跟商业从表现上来讲,差别还是很大。例如最好开源求解器SCIP在整数规划上表现,在中小型问题上跟Gurobi和CPLEX有七倍左右差距。大问题上差距可能明显。...目前,仅有少数几个发达国家拥有自己整数规划求解器,美国有GUROBI、CPLEX、SAS、MATLAB、CBC、SYMPHONY,德国有SCIP,俄罗斯有MIPCL和GLPK,英国有XPRESS(后被美国

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运筹学教学|三种TSP问题算法对比试验及分配问题和TSP问题求解速度对比

值得一提是,小编利用Cplex求解TSP问题时使用是以下模型,与上述推文有所不同,需要以下模型代码和算例同学可以在文末进行下载噢~ ?...O5Im65SAOmpxuExx9TizMQ TSP求解方法在上面已经介绍过了,我们可以借助Cplex来帮助我们完成这个过程。...我们再用相同算例来求解分配问题进行对比,小编是在Eclipse用Java语言调用接口,需要代码或具体操作说明同学同样可以在上述推文中找到。...但从本质上来看,分配问题其实是TSP问题松弛问题。 分配问题模型: ? TSP问题模型: ? 可见当分配问题分配方式成环且不包括子环时,它最优解即是TSP问题最优解。...Winston 2.运筹学 《运筹学》教材编写组,清华大学出版社 - END - 文案&代码:胡心瑶(华中科技大学管理学院本科二年级) 指导老师:秦虎老师(华中科技大学管理学院) 排版:程欣悦(荆楚理工学院本科三年级

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ICCV 2023 SVDiff论文解读

具体来说,FSGAN 首先将 GAN 卷积核重新整形为2-D矩阵,并在这些重新整形权重矩阵执行 SVD。然后,FSGAN 利用 SVD 学习 GAN 参数空间中紧凑更新,用于新领域适应。...方法目的是利用 SVD 在有限样本中更有效地进行领域适应。 通过这两个基础概念,我们可以更好地理解作者如何在紧凑参数空间中利用奇异值分解(SVD)技术对扩散模型进行微调和优化。...- \epsilon\|_2^2} 其中, z_t 是由条件样本和噪声驱动扩散过程中中间潜在代码。...独立优化UNet、下或中间块不足以保持身份,但块显示了更好身份保持。...可扩展性: 与其他方法融合: 该方法可能可以与其他微调方法(LoRA)相结合,取得更好效果。

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看完这 18 个问题,你也能打造企业级 Pipeline

code,即代码方式描述pipeline。...由于pipeline编写需要代码能力 ,并且pipeline中执行步骤直接影响了最后构建产物质量,所以建议pipeline需要由持续集成服务部门统一编写、统一管理。...3 Pipeline 最佳管理方式? 由统一持续集成服务部门编写pipeline模版和所需类库,将这些模版和类库存放到gitlab等源码仓库中统一进行版本控制管理。...14 如何在 Pipeline 中设置通过轮询代码仓库启动 job?...触发方式使用较少,最佳实践webhook方式触发构建方便,但是在少量特殊场景,每天需要构建,但是版本不发生变化时不构建可以应用触发器 ?

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打造企业级pipeline服务18个疑问

很多人认为jenkins2.0最大改变是增加了pipeline,实际pipeline在Jenkins1.0中已经有了这个概念,而jenkins2.0中最大改变应该是pipeline as code...,即代码方式描述pipeline。...由于pipeline编写需要代码能力 ,并且pipeline中执行步骤直接影响了最后构建产物质量,所以建议pipeline需要由持续集成服务部门统一编写、统一管理。...三,Pipeline最佳管理方式? 由统一持续集成服务部门编写pipeline模版和所需类库,将这些模版和类库存放到gitlab等源码仓库中统一进行版本控制管理。...触发方式使用较少,最佳实践webhook方式触发构建方便,但是在少量特殊场景,每天需要构建,但是版本不发生变化时不构建可以应用触发器 10.png 十五、如何在pipeline中设置通过其他

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YAML教程:5分钟内开始使用YAML

YAML是一种数据序列化语言,它允许您紧凑且可读格式存储复杂数据。这对于DevOps和虚拟化非常有用,因为它对于实现高效数据管理系统和自动化至关重要。...它类似于XML和JSON文件,但使用简洁语法。YAML通常用于在基础架构代码(IoC)程序中创建配置文件或在DevOps开发管道中管理容器。...通过使用PyYAML库,Docker或Ansible等流行技术(Python)支持,YAML还易于与现有技术结合。...YAML与JSON与XML YAML(.yml) 可读代码 极简主义语法 专为数据设计 与JSON类似的内联样式(是JSON超集) 允许注释 不带引号字符串 被认为是“简洁”JSON 高级功能(...当团队中其他开发人员经常使用数据并因此需要更具可读性时,这也很有用。

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用Python进行线性编程

幸运是,有一种方法可以最佳方式解决我们问题:线性编程(或称线性优化),它属于 operations research(OR)一部分。...今天,我们将使用 Google OR-Tools,它对用户非常友好,带有几个预包装求解器,可以通过以下方式运行本教程中代码 Google Colab notebook....解算器 Gurobi, Cplex,或 SCIP有他们自己API,但是他们所创建模型是与特定求解器相联系。...因此,我们建立模型是高度可重复使用 图片由作者提供 OR-Tools带有自己线性规划求解器,称为GLOP(谷歌线性优化包)。它是一个开源项目,由谷歌运筹学团队创建,用C++编写。...其他求解器也是可用,比如SCIP,这是一个优秀非商业求解器,创建于2005年,并更新和维护至今。我们也可以使用流行商业选项,Gurobi和Cplex

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SCIP | 数学规划求解器SCIP超详细使用教程「建议收藏」

pdf) SCIP: Solving Constraint Integer Programs (http://mpc.zib.de/index.php/MPC/article/view/4) SCIP详细描述...如下图:右键电脑-属性。然后按下图操作: 找到我们SCIPOptSuite 6.0.0安装路径,把它复制下来: 然后添加到PATH变量里面: 然后再回到命令行。...有关SCIP更多使用,使用help命令可以查看详细说明: 关于CPLEX lp files,可以访问下面链接查看详细说明: (http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/CPLEX-format.htm...如何在项目里调用SCIP接口呢?...下面进行代码测试,下面的代码实例了很多模型求解过程: 找到之前在GitHub下载CSIP项目的解压文件,把test目录代码文件复制到vs项目目录: 同样,把这两文件添加到源代码里面: *test.c

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创建ortoolsDockerfile

有一个需要注意点是,我们也可以选择使用多次RUN来制作一个dockerfile,但是这会导致添加了多层镜像,因此最好我们是可以用命令拼接方式一次性完成所有的任务,这样只会增加一层镜像(截图来自于参考链接...2): 按照上述流程编写好dockerfile之后,我们就可以使用docker build来构建一个本地容器镜像: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17...b9ff988385a5 Successfully built b9ff988385a5 Successfully tagged dechin/ortools:v1 我们可以看到2条dockerfile指令运行结果都在屏幕输出...这个问题含义也在上一篇博客中介绍过了,这里我们直接截图引用: ortools求解器使用 在了解清楚问题背景之后,现在我们就可以开始写测试代码了,首先我们也是从进入docker容器开始,然后出于方便我们直接在...python指令中执行相关测试(这里测试代码我们参考了官方文档,也就是本文参考链接1): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

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干货 | 嘿,双11快递,这里有份数学规划求解器SCIP超详细使用教程,请你收下

pdf) SCIP: Solving Constraint Integer Programs (http://mpc.zib.de/index.php/MPC/article/view/4) SCIP详细描述...如下图:右键电脑-属性。然后按下图操作: 找到我们SCIPOptSuite 6.0.0安装路径,把它复制下来: 然后添加到PATH变量里面: 然后再回到命令行。...如何在项目里调用SCIP接口呢?...下面进行代码测试,下面的代码实例了很多模型求解过程: 找到之前在GitHub下载CSIP项目的解压文件,把test目录代码文件复制到vs项目目录: 同样,把这两文件添加到源代码里面...Part 5 获取代码 欲获取代码,请关注我们微信公众号【程序猿声】,在后台回复:SCIP。即可获取。

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干货 | 嘿,快递,这里有份数学规划求解器SCIP超详细使用教程,请你收下

pdf) SCIP: Solving Constraint Integer Programs (http://mpc.zib.de/index.php/MPC/article/view/4) SCIP详细描述...如下图:右键电脑-属性。然后按下图操作: ? 找到我们SCIPOptSuite 6.0.0安装路径,把它复制下来: ? 然后添加到PATH变量里面: ? 然后再回到命令行。...2) 进来以后,创建一个build目录,用来生成相关文件,然后进入build目录: ? 进来以后,输入cmake .....如何在项目里调用SCIP接口呢?...下面进行代码测试,下面的代码实例了很多模型求解过程: 找到之前在GitHub下载CSIP项目的解压文件,把test目录代码文件复制到vs项目目录: ? 同样,把这两文件添加到源代码里面: ?

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创建ortoolsDockerfile

有一个需要注意点是,我们也可以选择使用多次RUN来制作一个dockerfile,但是这会导致添加了多层镜像,因此最好我们是可以用命令拼接方式一次性完成所有的任务,这样只会增加一层镜像(截图来自于参考链接...按照上述流程编写好dockerfile之后,我们就可以使用docker build来构建一个本地容器镜像: [dechin-root ortools]# docker build -t dechin/...b9ff988385a5 Successfully built b9ff988385a5 Successfully tagged dechin/ortools:v1 我们可以看到2条dockerfile指令运行结果都在屏幕输出...当然,上述测试方案也有一个更加简单方法,使用-c标签来运行代码: [dechin-root ortools]# docker run dechin/ortools:v1 python3 -c "import...ortools求解器使用 在了解清楚问题背景之后,现在我们就可以开始写测试代码了,首先我们也是从进入docker容器开始,然后出于方便我们直接在python指令中执行相关测试(这里测试代码我们参考了官方文档

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JSON Web Token 入门教程

有小伙伴可能要说了,传统认证方式能有什么问题,如果有问题肯定是你代码不好。其实不是,有些问题存在于方案本身。 先来看一下传统认证方式流程: 1. 客户端输入用户名密码,点击登录。 2....JWT 是什么 JWT(JSON Web Tokens)它定义了一种紧凑且自包含方式用于在各方之间作为 JSON 对象安全地传递信息。紧凑意味着内容尽可能短小。自包含意味着内容中包含了身份信息。...使用 JWT 库:不要自己编写 JWT 类库,密码学和安全都是非常复杂东西,使用专业类库好过自己编写。 4. JWT 过期时间:设计合理过期时间,因为 JWT 一旦颁发,无法删除。...过长有效期存在风险。 总体而言,JWT 提供了一种相对简单且有效方式来处理身份验证问题,但是需要注意JWT 安全性和细节问题,确保 JWT 可以在应用中正确且安全地使用。...预告:下一篇文章会介绍如何在 Java 中使用 JWT 进行身份验证。

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Hexagon DSP 发布SDK 3.3.2,打造全新神经网络库

将推理、场景分类、图像处理和视频回放增强之类工作负载放到边缘设备(智能手机)CPU和GPU进行处理,会耗尽运行周期并缩短电池使用寿命。...DSP编程越方便,您应用就能更快地更高性能和更低功耗运行类似的工作负载。 ? 如果您是嵌入式开发者,会发现工具包包含了各种常用编程工具。...现在,在SDK 3.3.2中,我们更新了编译器工具链,允许在Hexagon DSP执行C++ 11/14编写框架和算法。...•Halide运行环境——利用运行环境,您可以通过添加一个简单.hexagon()指令,轻松地将内核函数透明分派到Hexagon。这在异构计算中十分方便。...当然了实现情况因人而异,但如果您喜欢编码紧凑,Halide也许是您菜。 5. 不用编写自己神经网络库。为您提供了一个。

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ICML 2018 | 再生神经网络:利用知识蒸馏收敛到更优模型

有趣是,给定这样一个强大算法集成,人们往往可以找到一个简单模型(至少不比集成模型复杂)来仿效集成并实现其性能。...虽然在监督方式直接训练学生模型(student)时,其能力不能与教师模型(teacher)相匹配,但经过知识蒸馏,学生模型预测能力会接近教师模型预测能力。...通过这种方式,预先训练教师模型可以偏离从环境中求得梯度,并有可能引导学生模型走向一个更好局部极小值。...我们将第二个术语解释为基于教师模型对重要样本最大置信度,使用每个样本重要性权重和对应真实标签进行训练。这说明了 KD 如何在没有暗知识情况下改进学生模型。...一般来说,教师模型具有强大能力和出色表现,而学生模型则更为紧凑。通过知识迁移,人们希望从学生模型紧凑性中受益,而我们需要一个性能接近教师模型紧凑模型。

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用好 Java 中枚举,让你工作效率飞起来!

这种方式定义常量使代码更具可读性,允许进行编译时检查,预先记录可接受值列表,并避免由于传入无效值而引起意外行为。...它提供了类型安全替代方法,替代传统基于int“位标志”,使我们能够编写更易读和易于维护简洁代码。...与对应 HashMap 相比,它是一个高效紧凑实现,并且在内部表示为一个数组: EnumMap map; 让我们快速看一个真实示例,该示例演示如何在实践中使用它...,绝对防止多次实例化,是简洁、高效、安全实现单例方式。...这也就意味着添加新策略意味着添加新实现类。使用枚举,可以轻松完成任务,添加新实现意味着只定义具有某个实现另一个实例。

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用好 Java 中枚举,让你工作效率飞起来!

这种方式定义常量使代码更具可读性,允许进行编译时检查,预先记录可接受值列表,并避免由于传入无效值而引起意外行为。...它提供了类型安全替代方法,替代传统基于int“位标志”,使我们能够编写更易读和易于维护简洁代码。...与对应 HashMap 相比,它是一个高效紧凑实现,并且在内部表示为一个数组: EnumMap map; 让我们快速看一个真实示例,该示例演示如何在实践中使用它...,绝对防止多次实例化,是简洁、高效、安全实现单例方式。...这也就意味着添加新策略意味着添加新实现类。使用枚举,可以轻松完成任务,添加新实现意味着只定义具有某个实现另一个实例。

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用好 Java 中枚举,让你工作效率飞起来!

这种方式定义常量使代码更具可读性,允许进行编译时检查,预先记录可接受值列表,并避免由于传入无效值而引起意外行为。...它提供了类型安全替代方法,替代传统基于int“位标志”,使我们能够编写更易读和易于维护简洁代码。...与对应 HashMap 相比,它是一个高效紧凑实现,并且在内部表示为一个数组: EnumMap map; 让我们快速看一个真实示例,该示例演示如何在实践中使用它...,绝对防止多次实例化,是简洁、高效、安全实现单例方式。...这也就意味着添加新策略意味着添加新实现类。使用枚举,可以轻松完成任务,添加新实现意味着只定义具有某个实现另一个实例。

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