这是使用该库绘制条形图的示例代码。 在本示例中，我们将使用Chart.js内容交付网络（CDN）包括它。请注意，所使用的数据仅用于说明目的。 <!...，条形图是通过将type设置为bar来构造的。...您可以将条的方向更改为其他类型，例如将type设置为horizontalBar。 你还可以通过在backgroundColor数组参数中提供颜色类型来设置条形的颜色。...将颜色分配给标签和数据，这些标签和数据在其对应的数组中共享相同的索引。 例如，第二个标签“ Latin America”将设置为“ blue”（第二个颜色）和4（数据中的第二个数字）。...将数据绑定到文档后，调用 .enter ()函数为传入数据构建新节点。对于数据中的每个项，.enter ()函数之后调用的所有方法都会调用它。 下面是代码的输出。
提交展示在分析器顶部附近的条形图中： [提交条形图的简介] 图表中的每个条形表示单个提交，当前选定的提交为黑色。 你可以单击条形图（或左/右箭头按钮）来选择其他提交。...[按时间筛选提交] 火焰图 {#flame-chart} 火焰图代表指定提交的应用程序状态。 图表中的每个条形代表一个React组件， (如： App, Nav)。...这可能是导致 List 组件重新渲染的原因。 排行榜 {#ranked-chart} 排行榜视图表示单个提交。 图表中的每个条形代表一个 React 组件 (如： App，Nav)。...组件图 {#component-chart} 某些时候，在分析时查看指定组件渲染了多少次是很有用的。 组件图以条形图的方式提供这些信息。 图表中的每个条形代表组件渲染的时间。...每个条形的颜色和高度对应于组件 相对于其他组件 的指定提交的渲染耗时。 [组件图示例] 上图显示 List 组件渲染了11次。
设置形状的属性 我们可以通过使用.attr()，与为SVG定义属性相同的方式向形状添加属性。D3中的每个形状将具有不同的属性，具体取决于它们的定义和绘制方式。...让我们为它迭代的每个索引添加间距，以便每个矩形间隔开。为此，我们可以将索引乘以i一定数量的像素。我们现在将使用60，但您可以决定哪种间距适合您。...： 现在我们有沿X轴间隔开的矩形，代表我们阵列中的每个项目。...此外，我们可以通过在鼠标悬停时添加条形颜色样式来为我们的图表添加一些交互性： .bar:hover { fill: red } 现在，当我们将鼠标悬停在其中一个矩形上时，该特定矩形将变为红色： 或者...结论 本教程通过在JavaScriptD3库中创建条形图。您可以通过访问GitHub上的D3 API来了解有关d3.js的更多信息。更多前端教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。
当数据为长格式时，每行表示一个条目。其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定，而是在一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。...几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...选项 详述 color 对点、线和填充区域的边界进行着色 fill 对填充区域着色，如条形和密度区域 alpha 颜色的透明度，从0（完全透明）到1（不透明） linetype 图案的线条（1=实线，...theme()函数中的选项可以让我们调整字体、背景、颜色和网格线等。主题可以使用一次，也可以保存起来应用到多个图中。
第一部分：点图 在R语言里我们可以利用dotchart(x, labels=, groups=, gcolor=, cex=)函数来绘制点图，参数x是一组数值型向量，labels这个参数则是代表x中每个值的标签...转换成因子 x$color[x$cyl==4] <- "red" # 指定气缸数为4的为红色 x$color[x$cyl==6] <- "blue" # 指定气缸数为6的为蓝色 x$color[x$cyl...这里需要解释一下，gcolor=只能是单一参数，因为它指定的是各组的标签颜色，比如这里cylinder分成了4，6，8三个组，这4，6，8就是各个组的标签，而color=参数则是指定各个组里元素的标签颜色...从这个这个简单的条形图中我们可以看到不同挡数汽车的数目，也即车型在挡数上的分布，3挡的汽车类型最多。...因此上述条形图生动展示出不同挡数的汽车数目，并揭示各个挡数内发动机类型的占比情况。
虽然有专门的工具，如Tableau, QlikView 和 d3.js，但没有任何东西能代替有很好可视化能力的建模/统计工具。尤其是它有助于做若干探索性数据分析和特征化工程。...绘图(plot)命令是要关注的命令。 2. 它的参数有x轴数据、y轴数据、x轴标签、y轴标签、颜色和标题。要创建线图，只需简单地使用参数，类型选择为l。 3....如果你想要箱式图，你可以选用箱式图(boxplot)，要条形图就用条形图函数。 1.直方图 基本上，直方图是将数据分解为一个个的小格子（或间隔），并显示它们的频率分布。...，颜色会变成极值，如上图中的“Set3 8 colors”图。...通过使用~符号，我可以将（萼片的长度）的伸展是如何跨各种类别（的物种）进行可视化。我在最后的两个图中演示了调色板。调色板是一组颜色，用来使图标更有吸引力，而且能帮助在数据中创建醒目的区别。
定性范围显示为单个色调的不同强度，以使色盲者能够识别，并将仪表板上颜色的使用限制在最低限度。 9.凹凸图 （不同产品半年内排名变化） 凹凸图用于使用其中一个测量值将两个维度相互比较。...23.热图 热图是数据的图形表示，其中矩阵中包含的各个值表示为颜色。分形贴图和树贴图通常都使用类似的颜色编码系统来表示层次结构中某个变量的值。...每个数据系列都指定了一种单独的颜色或同一颜色的不同阴影，以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。 43.斜坡图 斜坡图很像线形图，因为它绘制点之间的变化。然而，坡度图只绘制了两点之间的变化。...例如，如果我们要显示一年的数据，我们可以在图表上为每个月指定一种颜色。 48.流图 这种类型的可视化是堆叠面积图的一种变体，它不是针对固定的直轴绘制值，而是围绕变化的中心基线移动值。...流图通过使用流动的有机形状显示不同类别数据随时间的变化，这些形状有点像河流。这使得流图在美学上更令人愉悦，看起来更吸引人。 在流图中，每个单独流形状的大小与每个类别中的值成比例。
Charted Charted是一款免费的数据可视化工具，可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。...该工具的免费版本适用于单个用户，支持10,000个月图表视图。使用该工具，您可以创建不同类型的可视化，例如条形图，拆分图表，堆积图表，点图，箭头图，面积图，散点图，符号图和等值线图。...MyHeatMap MyHeatMap是一个以交互方式查看地理数据的免费工具。该工具的免费版本仅提供公共地图，您只能为每个免费地图添加20个数据点。该工具可以使用颜色编码的热图轻松理解数据。...使用图表视图，您可以可视化数据维度之间的关系。数据显示为按行连接的节点。另一方面，列表视图允许您排列数据以生成自定义列表。该工具还具有库视图以显示网格中的数据。 10....D3.js D3.js 是一个免费的JavaScript库，可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档。
人口金字塔是人口年龄和性别分布的图形表示。它由两个背靠背的条形图组成，一个显示男性的分布，另一个显示女性在不同年龄组的分布。...然后，我们创建 px.bar（） 函数，该函数将数据帧作为第一个参数，并采用其他几个参数来指定绘图布局和样式。 x 参数指定要用于条形长度的变量，条形长度是每个年龄组中的人数。...y 参数指定要用于条形高度的变量，即年龄组。 方向参数指定条形应该是水平的。 颜色参数指定条形应按性别着色。 barmode 参数指定条形应相对于彼此堆叠。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...方向设置为水平，并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。 将为绘图创建一个布局，其中包含 x 轴和 y 轴的标题和标签。 使用 go 创建图形。图法与两条迹线和布局。
注意：如果您希望能够指示 Tableau 如何将拖到视图的某个字段进行分类，以便覆盖默认值，请在将其拖到视图之前右键单击（在 Mac 上按住 Control 单击）该字段，Tableau 将提示您在指定放下该字段时如何在视图中使用它...视图会更改为条形图。 标记（在本例中为条）是垂直的，因为轴是垂直的。每个标记的长度表示那一年的销售总额。您在此处看到的数字可能与实际数字不匹配 — 示例数据会随时发生变化。...但是，当按颜色或大小分解条形时，则将标记每个单独条形段而不是标记条形的合计。只需几步，您就可以向每个条形的顶部添加合计标签，即使这些条形像您刚刚创建的视图中一样已经细分。...视图中每个条形的顶部现在便有货币总计： 您可能需要调整视图以使其正常显示。如果条形太窄，数字将被截断；若要修复这一点，请在键盘上按 Ctrl + 向右键以使条形更宽。...选择此选项时，Tableau 会为起始数字和结束数字都指定全色浓度。如果范围为 -10 到 100，与表示正数的颜色相比，则表示负数的颜色在深浅上的变化要快得多。
好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。 本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景，帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表，从而帮助我们更清晰的传递信息。...以图4为例，颜色代表不同渠道，面积的大小来表示新增用户，以时间来展示趋势变化。从图4中可看出AppStore和360手机助手为该产品下载量Top1、2的渠道。...从图中可以发现在所有科室中，内科医生为医生数最多的一个科室，而儿科中的患者数是最多的，说明每个医生需要服务到更多的患者。 ?...例如图8为某公司去年收入成本的分解，从图中可以看到花费最多的为仓储费用，以此来判断是否有需要降低的费用，从而来提升净利润。 ?...图20：词云图 树形图 树形图主要用于可视化层次和整体与部分的关系。以区块表示部分与层级,不同区块用颜色区分，用矩形面积表示大小关系。
03 条形图 表示类别之间关系（“分类数据”）的高度或长度不等的条形。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同CEO的薪酬。（当条形图垂直时也称为柱状图。）...04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（气泡大小），有时增加了第四个维度（气泡颜色），以显示几个变量的分布。常用来表示复杂的关系，如绘制不同国家的多个人口数据块。...缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作。 10 直方图 基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形。...20 叠加区域图 也称为区域图，描绘某一随着时间的推移而变化的变量的线条，线条之间的区域用颜色填充，以强调体积或累计总数。通常用于按时间比例显示多个值，例如一年中多个产品的销售量。...21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形，每个部分代表某个变量在整体中的比例。通常用于显示简单的分类汇总，如各地区的销量。（也称为比例条形图。）
首先用B、C列数据做簇状条形图。 ? 这是默认输出的条形图，由于条形图固有的bug，数据条顺序与原数据顺序相反。需要手动设置调整。 ? 在坐标轴选项中，选择逆序类别。 ? ?...由于默认的负值数据条填充色与正值并没有差异，所以需要手动设置双色填充。 ? ? 设置互补色填充，在备选颜色2中将白色设置为红色（这将是负值的填充色） ?...此时右键打开选择数据，将D列数据添加至条形图中。 ? ? ? 再次打开数据条设置菜单，将系列重合度调整为100%. ? ? 选择新添加的数据条，填充无色。 ?...使用多标签工具，为刚才新添加的数据序列指定标签为B列。 ? ? ? 再次使用多标签工具的标签移动功能，将每一个标签的位置都移动到靠近垂直轴的位置，并将两侧标签对齐。 ? ? ?...怎么“调教”你的柱形图！！！ 怎么反转条形图的数据系列顺序 图表中包含负值的双色填充技巧
今天要跟大家分享的技巧是子弹图（Bullet Chart）在条形图中的实现！ ▽▼▽ 前一篇分享了子弹图（柱形形式）的 制作技巧，这一片接着讲解子弹图在条形图中的实现方式！...这时候关键的步骤来了，选中实际数据序列，更改图表类型为散点图，然后从新指定他的横轴（B列）、纵轴（G列）。 ? ?...同样的步骤，选择目标数据序列（Object所在的C列），更改为散点图，然后从新指定它的横轴（C列），纵轴（G列）。 ? ? 此时图表会变成如下所示的样子。 ?...此时选择实际（Actual）数据序列，在图表设置菜单中，调用误差线设置菜单，设置其横轴负误差线，自定义，选择误差线范围为其自身的值（A列值）。 ? ?...最后修改背景中的三个序列填充颜色（general、good、excellent）（注意颜色填充为同色系不同色调的）。 ? 删除掉图表中不必要的冗余元素，修改字体、配色！ ?
常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同CEO的薪酬。（当条形图垂直时也称为柱状图。）...优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析 04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（...常用来表示复杂的关系，如绘制不同国家的多个人口数据块。（也被错误地称为散点图。）...优点：一种记录和说明关系与复杂结构的易于理解的方法 缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作 10 直方图 基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形...优点：能很好地显示出比例随时间的变化；强调体积感或积累感 缺点：太多的“层次”使得每一层都太薄了，以至于很难看到随时间的变化、差异，或者难以追踪观察值的情况 21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形，每个部分代表某个变量在整体中的比例
其中在地图制作方面可以绘制不同等级的分级填色地图、散点地图、气泡地图和热力地图，包括世界、国家、省份、县市等，同时EasyShu为实现平民化地图可视化的愿景，加入了强大的自定义地图扩展功能，零代码实现任意地图元素的组合...（如粤港澳大湾区地图）和合并（业务大区划分如中国地理七大区）功能，让地图可视化分析真正落实到贴近业务所需的针对性分析。...交互式新型图表的主要特性如下： 1.图表类型的丰富 EasyShu3.2引入了百度ECharts、Vega、D3.js等将近20种高级交互式图表，包括9种不同类型的地图，以及矩阵散点图，和弦图、矩形和圆形树状图...Excel与PPT图表的联通使用 在EasyShu的地图可视化方案中，一个很大的突破，借助EasyShuForPPT工具可以让生成的网页格式的图表，直接嵌入到PPT内使用，甚至可以脱离网络要求，离线脱机环境仍然有效...，包括jpg、tiff、png、bmp等不同图片格式； 【取色器】可以供用户拾取电脑屏幕内任意处的颜色数值，并可以以该颜色填充图表图形区域或者设定文本；同时也提供了“颜色模板”不同颜色主题方案的颜色供用户直接使用
: 正如我们在图中看到的，title 参数为绘图添加了一个标题，而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果。...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。此外，每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。
在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。 条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...在这种数据地图中，指定地理区域上方会显示圆形图案，圆形面积与其在数据集中的数值会成正比。 气泡地图适合用来比较不同地理区域之间的比例，而不会受区域面积的影响。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。
例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 ? 形状可用于表示定性数据。...在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状，以多种方式展示数据。...例：圆环图中，颜色用于表示类别。 颜色表示数量 ? 例：地图中，颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 ? 例：散点图中，颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...演示类仪表板 演示类仪表板是为感兴趣的主题提供的展示视图。 这些仪表板通常包括一些小图表或数据卡片，用动态标题描述每个图表的趋势和见解。
虽然有专门的工具，如Tableau， QlikView 和 d3.js，但没有任何东西能代替有很好可视化能力的建模/统计工具。尤其是它有助于做若干探索性数据分析和特征化工程。...如果你想要箱式图，你可以选用箱式图(boxplot)，要条形图就用条形图函数。 1.直方图 基本上，直方图是将数据分解为一个个的小格子（或间隔），并显示它们的频率分布。...，颜色会变成极值，如上图中的“Set3 8 colors”图。...通过使用~符号，我可以将（萼片的长度）的伸展是如何跨各种类别（的物种）进行可视化。我在最后的两个图中演示了调色板。调色板是一组颜色，用来使图标更有吸引力，而且能帮助在数据中创建醒目的区别。...> data(HairEyeColor) > mosaicplot(HairEyeColor) 热图 热图使你能够以两个维度为轴，颜色的强度为第三个维度来进行探索性的数据分析。
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