2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
前言事情是这样的，某天我想给文档网站加个访问量统计的插件，这个插件是第三方的，工作原理是将数据填充到页面中特定 id 的节点上，例如有一个 的节点，插件加载完成后就会通过...变动观察器MutationObserver 是 Web API 中的一个接口，用于监测 DOM 树中的变化。它可以观察特定节点或其子节点的任何更改，例如添加、删除或修改子节点、属性变化、文本变化等等。...图片在上面代码的回调函数中打印 dqS 信息，这里前三次 DOM 发生变动时特定节点还不存在所以输出为 Null，直到第四次变动出现了特定节点，于是加载第三方脚本，渲染数据，并关闭监视者。...例如在发生改动时触发自动保存等，你可以在下面简单的代码片段中查看效果与代码，修改文本并观察控制台的输出：jcodeMutationRecord 对象有如下一些属性：type：变动类型，attributes...除了在文本框修改会触发监听回调，打开控制台在文档树中直接修改也能触发回调：图片这就给我们提供了一种保护 DOM 结构的思路：例如在页面中打水印的场景，只需要用最简单的 div 覆盖最上层实现，然后监听这些水印节点
和 EChart、Chart.js 等相比，D3.js** 的相对来说自由度会高很多，得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**，D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型（DOM）上...在力导向图中，d3-force 中的每个节点都可以看成是一个放电粒子，粒子间存在某种斥力（库仑斥力）。同时，这些粒子间被它们之间的“边”所牵连，从而产生牵引力。...图片构建 D3.js 力导向图在这里实践过程中，我们用 D3.js 力导向图来对图数据库的数据关系进行分析，其节点和关系线直观地体现出图数据库的数据关系，并且还可以关联相对应的图数据库语句完成拓展查询。...在靠近的过程中又会和其他节点发送碰撞力的作用，当力导图存在的节点的情况下，这些新增节点出现时会让整个力导向图在 collide 和 links 的作用下不停地碰撞，进行牵引，直到每个节点都找到自己合适的位置...可 D3.js API enter() 又是这样定义规定好的，难道新增的节点和之前的节点的呈现处理需要开发者分开单独处理吗？
一、链表中倒数时第k个节点： 1、题目： 输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。 2、解题思路：单链表具有单向移动的特性。...（这一种就不贴代码出来了） （2）第二种： 可以用两个指针，一个指针遍历到第k个结点的时候，第二个指针再走到第一个节点，然后两个指针的距离始终保持k-1，这样，当第一个指针的next==NULL，也就是走到最后一个节点的时候...如下图所示，先迭代待最后一位5，并且设置一个新的节点newList作为反转后链表的头结点，由于整个链表反转后的头就是最后一个数，所以newList存放的一直是反转后的头结点的地址，将head指向的地址赋值给...依次反转。。...2、解题思路： 比较两个链表的第一个节点，取出最小值的节点，接着再按照相同的方式重复比较剩余链表的节点。
Sankey Diagram, 也叫做桑基图，是一种展示数据流的可视化方式，一张典型的桑基图示例如下 这张图展示的是不同国家之间的人口流动，可以看到图中包含了如下几个因素 1. node, 即节点，常用矩形方块和文字注释来表示...，在上图中表示的是不同的国家 2. link, 即连线，表示不同节点之间的数据流通，这个连线是有方向的，从节点A流向节点B, 节点A称之为source, 即起始节点，节点B称之为target, 即目标节点...和普通的发散性的网络不同，在桑基图中，数据总是从source流动到了target，而且1个source会对应多个target, 1个target也会有多个source, 为了更加量化的展示同一个节点不同流入...综上，桑基图的输入数据就是一个网络，其可视化的重点在于展示数据的线性流动，需要注意的是，桑基图中只有节点的概念，没有层级的概念，就是说我们只需要输入两两节点之间的连线关系，而桑基图可视化工具会自动计算节点的位置...sankey 但是这个需要javascript的编程基础， 为了方便R语言的用户，有人开发了NetworkD3这个R包，可以在R中实现使用d3.js来绘图，基础用法如下 > library(networkD3
好的，一个新场景上线了：用户只想分析图中的部分节点数据，不想看到全部的节点信息。删除任意选中这个新功能就可以很好地应对上面场景，删除不需要的节点信息，只留下想探索的部分节点数据。...支持按钮缩放功能 说完删除选中点，在可视化视图中缩放操作也是比较常见的功能，D3.js 中的 d3.zoom() 就是用来实现缩放功能的，且该方法经过其他厂的业务考验相对来说成熟稳定，那我们还有什么理由要自己做呢...通过查看 d3.zoom() 代码，我们发现 D3.js 本质是获取事件中 d3.event 的缩放值再针对整个画布修改 transform 属性值，但这样处理 svg 中的节点和边元素 x、y 坐标不发生变化...})`, ); 结语 好了，以上便是笔者使用 D3.js 力导向图实现关系网的在自定义功能过程中思路和方法。...在这次分享中，笔者分享了图数据库可视化业务中 2 个实用且用户高频使用的功能：任意选中删除节点、自定义缩放并优化视图偏移功能。
思路 使用 D3.js的 Three 在 虚拟Dom 中画好图像 使用Canvas绘图 API将 虚拟Dom 中的数据 (坐标 & 线的path) 等绘制到Canvas上 使用 Unique-color...该文章中有对该思路的详细介绍: https://medium.com/@lverspohl… 1.使用 D3.js的 Three 在 虚拟Dom 中画好图像 首先调使用D3创建 Tree的虚拟Dom...使用Canvas绘图 API将 虚拟Dom 中的数据 (坐标 & 线的path) 等绘制到Canvas上 在 drawShowCanvas中, 通过 d3.select拿到虚拟的dom节点, 再使用 Canvas...使用 Unique-color 的方式实现Canvas 的用户交互 下图中可以看到, 实际上是有两张Canvas的, 其中下面的Canvas除了的节点颜色不同外, 和上面的Cavans绘制的数据完全相同..., 在下面一张图中拿到用户点击的节点 (注意: 颜色和节点的键值对 是在下面一张Canvas绘制的时候就已经创建好的.)
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文章编写目的 在前面的文章Fayson介绍了《如何在CDH...集群外配置非Kerberos环境的Gateway节点》和《如何在CDH集群外配置Kerberos环境的Gateway节点》,本文档在这两篇文档本篇文章基础介绍如何在Kerberos环境的CDH集群外跨OS...版本中在指定目录配置HDFS的Gateway节点。...5.登录集群任意节点，将集群的Java目录拷贝至(vm1.macro.com和rhel66001.localdomain)节点的指定的目录下（/usr/java/jvm/）,两个Gateway节点操作一致...5 问题描述与解决 1.core-site.xml 文件找不到的异常 ? 该问题是由于在CDH中hadoop的客户端配置默认是在/etc/hadoop目录下,确认软链无误，并且配置正确 ?
为什么在筛选简历和面试过程中要甄别学习项目还是商业项目？ 1 学习项目里，只要跑通正常流程，无需考虑异常处理机制，也无需经过高并发情况下的压测。...而一些培训班让学员做的项目，在帮助学员提升相关技能方面，或者有些作用，但仅此而已。如果直接在简历中当商业项目写，甚至还会起到反作用。...3 商业项目如果写得很敷衍，就会被当成学习项目（简历中商业项目该怎么写） 针对之前讲述的甄别方式，这里会给出若干在简历中写商业项目的技巧，一方面，如果很敷衍地写，你的项目经验就会被当成学习项目，...我之前在面试时，发现很多候选人其实做了很多事情，各种技能掌握得也非常到位，但在简历中丝毫没体现出来，这就很吃亏，因为这可能就错过了不少面试机会。...6 总结：不自暴自弃，毕竟不是每个公司都有资格挑人 固然说，努力要乘早，在校阶段就应该尽可能找实习机会，但任何时候努力都不会嫌晚，用文本提到的方法，初学者最多用1个月的努力时间，就能在简历中归纳出一个学习项目
它也是面试最喜欢的问题之一，在代码面试中你会经常听到很多关于数组的问题，例如，数组的反转、数组的排序或者查找数组中的一个元素。...首先是单向链表，在这个结构你只能向一个方向遍历（向前或者反转）；其次是双向链表，你可以双向遍历（向前或者向后）；最后是环形链表，组成一个环的形式。...4、不使用递归，怎样反转单个链表? 5、在未排序链表中，怎样移除重复的节点? 6、怎样找出单个链表的长度? 7、从单个链表的结尾处，怎样找出链表的第三个节点? 8、怎样使用栈计算两个链表的和?...4、如何在给定二叉树上实现中序遍历？ 5、不使用递归情况下如何使用中序遍历输出给定二叉树所有节点？ 6、如何实现后序遍历算法？ 7、如何不使用递归实现二叉树的后续遍历？...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点？ 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目？ 10、如何在给定数组中执行二分搜索？
不是的，假设下图中绿色的节点是递归的路径，它们在 onPath 中的值都是 true，但显然成环的节点只是其中的一部分： 这个问题留给大家思考，我会在公众号留言区置顶正确的答案。...很显然，如果一幅有向图中存在环，是无法进行拓扑排序的，因为肯定做不到所有箭头方向一致；反过来，如果一幅图是「有向无环图」，那么一定可以进行拓扑排序。 但是我们这道题和拓扑排序有什么关系呢？...我建的图中箭头方向是「被依赖」关系，比如节点 1 指向 2，含义是节点 1 被节点 2 依赖，即做完 1 才能去做 2， 如果你反过来，把有向边定义为「依赖」关系，那么整幅图中边全部反转，就可以不对后序遍历结果反转...具体来说，就是把我的解法代码中 graph[from].add(to); 改成 graph[to].add(from); 就可以不反转了。...只要图中无环，那么我们就调用 traverse 函数对图进行 DFS 遍历，记录后序遍历结果，最后把后序遍历结果反转，作为最终的答案。
文章目录 42.反转链表 数据范围 样例 思路 43.两个链表的第一个公共结点 数据范围 样例 空节点的三种写法 思路 44.删除链表中重复的节点 数据范围 样例1 样例2 思路 42.反转链表 定义一个函数...，输入一个链表的头结点，反转该链表并输出反转后链表的头结点。...(q) q = q -> next; else q = headA; } return p; } }; 44.删除链表中重复的节点...在一个排序的链表中，存在重复的节点，请删除该链表中重复的节点，重复的节点不保留。...数据范围 链表中节点 val 值取值范围 [0,100]。 链表长度 [0,100]。
1.4 视觉暗示 视觉暗示则是用来编码数据的元素，如位置、长度、大小、方向等。1985年，贝尔实验室发布了视觉元素的暗示排序清单。...如清单所示，从上往下，大脑感知系统对这些符号、位置感知有不同的敏感程度，从最高到最低依次是：位置、长度、角度、方向、形状、面积/体积、色相与饱和度。 ...其中，线形图中的视觉元素为方向，我们从中感知到的是变化趋势；柱状图中的视觉元素为长度，我们从中感知到的是数据所代表的值的大小；而饼图和雷达图中的视觉元素则分别是角度和面积。 ...英国某城市间工作跟住宅的通勤地图 运用了方向和颜色的视觉暗示 kepler.gl中展示的某城市地震密度图 运用了位置、时间和颜色的视觉暗示 除以上四种常用的数据可视化图表之外，其实还有很多其他类型的图表...方案三：D3.js D3.js非常优秀，我们称它是图表界的jQuery，基本能实现我们想要的效果。但是，它也存在一个问题，即它是使用SVG的。
QQ和QQ群是一种典型的图数据的应用，QQ和QQ群作为节点(node)，QQ加入了哪些群作为关系(link)，d3.js内置了一个功能很强大的内建布局，叫做Force-Directed Graph（受力导向图...每个节点可以有很多自定义属性，在d3.js可以针对每个节点存取节点的属性，比如我定义num是QQ号或者群号，type代表节点是QQ还是群，另外我在js里设定在type==‘qun’的时候显示群的图标，是...首先，d3.js需要在浏览器里面运行，我的首选是Google Chrome，V8引擎的效率果然不错，在节点和关系不多的时候基本感觉不到延迟，后来在FF和IE11里面测试了一次，FF比Chrome卡一半左右...当d3.js导入完数据JSON的时候，各种节点会在屏幕上乱飞几秒钟，直到他们的力达到一个稳定的平衡点。结果如下: 说明： 企鹅图标的节点代表QQ，群图标的节点是群(废话么)。...没有在QQ号旁边标注昵称是因为很多人加入不同的群使用的是不同昵称，所以把昵称放到了其他的地方显示。 在下图中大家可以隐约的看到，所有的关系都是以QQ 10001为起点的。 ?
1.4 视觉暗示 视觉暗示则是用来编码数据的元素，如位置、长度、大小、方向等。1985年，贝尔实验室发布了视觉元素的暗示排序清单。...如清单所示，从上往下，大脑感知系统对这些符号、位置感知有不同的敏感程度，从最高到最低依次是：位置、长度、角度、方向、形状、面积/体积、色相与饱和度。...其中，线形图中的视觉元素为方向，我们从中感知到的是变化趋势；柱状图中的视觉元素为长度，我们从中感知到的是数据所代表的值的大小；而饼图和雷达图中的视觉元素则分别是角度和面积。...方案三：D3.js D3.js非常优秀，我们称它是图表界的jQuery，基本能实现我们想要的效果。但是，它也存在一个问题，即它是使用SVG的。...· Radius：即半径，代表数据的有效范围和影响力。 而热力图的具体实现过程，大家可参考个推之前推送的一篇文章：数据可视化：浅谈热力图如何在前端实现。
本文将详细介绍图的基本概念、不同的表示方法，以及如何在 Python 中实现它们。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 什么是图？ 图是由节点（顶点）和它们之间的边组成的抽象数据结构。...它可以用来表示各种关系，例如社交网络中的朋友关系、城市之间的道路连接、计算机网络中的数据传输等。在图中，节点表示实体，边表示实体之间的关系。...图的基本概念 在图论中，有一些基本概念值得了解： 有向图和无向图：有向图中的边有方向，从一个节点指向另一个节点。无向图中的边没有方向，可以双向移动。 度：节点的度是与该节点相关联的边的数量。...环路：图中的环路是一个节点序列，从一个节点出发，经过一些节点，最终回到出发节点。 3. 图的表示方法 在计算机中，有多种方法可以表示图，每种方法都有其优势和劣势。...如果节点 i 与节点 j 之间存在边，则在矩阵中的 ( i , j ) 和 ( j , i ) 位置上将包含相应的信息，如权重。否则，这些位置将包含空值或零。
具体来说，我们首先可以把课程看成「有向图」中的节点，节点编号分别是0, 1, ..., numCourses-1，把课程之间的依赖关系看做节点之间的有向边。...不是的，假设下图中绿色的节点是递归的路径，它们在onPath中的值都是 true，但显然成环的节点只是其中的一部分： 这个问题留给大家思考，我会在公众号留言区置顶正确的答案。...很显然，如果一幅有向图中存在环，是无法进行拓扑排序的，因为肯定做不到所有箭头方向一致；反过来，如果一幅图是「有向无环图」，那么一定可以进行拓扑排序。 但是我们这道题和拓扑排序有什么关系呢？...只要图中无环，那么我们就调用traverse函数对图进行 BFS 遍历，记录后序遍历结果，最后把后序遍历结果反转，作为最终的答案。...那么，父节点依赖子节点，体现在二叉树里面应该是这样的： 是不是和我们正常的二叉树指针指向反过来了？所以正常的后序遍历结果应该进行反转，才是拓扑排序的结果。
比如：将数组反转、对数组进行排序、搜索数组中的元素等。...而与数组不同的是，链表不是将元素存储在连续的位置中，而是可以存储在任意位置，彼此之间通过节点相互连接。 链表也可以说就是一个节点列表，每个节点中包含存储的值和下一个节点的地址。...链表有多种形式，如：单链表，允许你在一个方向上进行遍历；双链表，可以在两个方向上进行遍历；循环链表，最后节点的指针指向第一个节点从而形成一个环形的链；因为链表是一种递归数据结构，所以在解决链表问题时，熟练掌握递归算法就显得更加重要了...，如何将一句话中的单词进行反转？...因此，你会发现很多问题基于它们的问题，如计算节点数，如何进行遍历，计算深度，判断它们是否平衡。 解决二叉树问题的关键是要有扎实的知识理论，如什么是二叉树的大小或深度，什么是叶，以及什么是节点。
前言 上篇我们主要介绍链表反转的原地反转解法。 除此以外，是否还有其他解法？ 当然，今天就来看看链表反转的递归解法。...从图中可以看出，各个节点已经分解到不能再分解，此时的叶子节点都是已知值，f(1)=1,f(2)=2 ”递“过程走完了，下面开始”归“ ?...如上图所示，沿着红色箭头的方向开始回归，最终得到f(5)的值为8 如上就是递归的过程，从下面的代码层面，我们可以看到底层的表示形式就是自己调用自己，直到满足阈值条件则停止。...我们假设此时传入的head指向的是带反转的链表，目前head的值为5。...既然这里用到了递归的思想，那么这里 newHead := reverse(head.Next) head.Next即为4，我们拿到的newHead此时就是一个已经完成反转的链表了，这是目前还差5这个节点
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