因为电脑的操作系统是默认英文的，默认的字体实在是太难看了。 解决方案 我们是可以对字体进行修改的。 例如修改成下面的方案。 选择视图 首先，先选定顶部的视图。...然后在当前的视图下，选择视图设置。 随后在弹出的窗口中，选择其他设置。 设置字体 然后在弹出的界面中，对字体进行选择。...在部分缺失某些字体的Windows、Linux等系统中，无法显示的字符会变成方块“□”，一般惯称为“tofu”，即“豆腐”之意。...因此Noto的开发宗旨即为消除所有无法显示的字符，实现“No tofu”的目标。 Noto和Roboto都是在Android新接口Material design的设计指南中所提及的建议字体。...至此，我们已经完成了字体的修改。 https://www.ossez.com/t/outlook/14272
不过，假设你忘记了白天早些时候创建的文件的名称（在你包含了数百个文件的 home 文件夹中），但现在你有急用。 下面用不同的方式只列出所有你今天创建或修改的文件（直接或间接）。...1、 使用 ls 命令，只列出你的 home 文件夹中今天的文件。...# ls -al --time-style=+%D | grep 'date +%D' 其中： -a - 列出所有文件，包括隐藏文件 -l - 启用长列表格式 --time-style=FORMAT...X 和 Y 表示以下任何字母： - a - 参照文件的访问时间 - B - 参照文件的创建时间 - c - 参照文件的 inode 状态改变时间 - m - 参照文件的修改时间... - t - 直接指定一个绝对时间 下面的命令意思是只找出 2016-12-06 这一天修改的文件： # find .
参考链接： Java中的final最终变量 先上实例代码： package JavaDay5_29; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.lang.reflect.Field... e.printStackTrace(); } System.out.println(demo1.getList()); } } 上述代码中第一个注释部分表示该...final型成员变量第一次初始化后不可更改。...但通过Java反射机制可以获取list字段并更改它的引用。程序运行结果如下： 从结果可以看出final类型成员变量确实被更改了。
有个简单又有用的命令行工具叫chattr（Change Attribute 的缩写），在类 Unix 等发行版中，能够用来防止文件和目录被意外的删除或修改。...通过给文件或目录添加或删除某些属性，来保证用户不能删除或修改这些文件和目录，不管是有意的还是无意的，甚至 root 用户也不行。听起来很有用，是不是？...Linux中防止文件和目录被意外删除和修改 默认，chattr 命令在大多数现代 Linux 操作系统中是可用的。...a – 只能向文件中添加数据 A – 不更新文件或目录的最后访问时间 c – 将文件或目录压缩后存放 C – 不适用写入时复制机制（CoW） d – 设定文件不能成为 dump 程序的备份目标 D –...就是说你不能删除或修改这个文件，就算你是文件的拥有者和 root 用户也不行。
data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...的且列数为1的df1$gene[df1$score > 0] #先取出列名为gene的向量，在给出一个一一对应的逻辑值向量数据框修改修改数据相当于定位取出数据后赋值，赋值需对应元素或向量df1[3,3]...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...不支持l$m1 #取出名为m1的成分变量的删除rm(l) #删除列表lrm(df1,df2) #删除变量df1与df2rm(list = ls()) #清空所有变量附作业答案及解释# 练习3-1# 1...3.筛选test中，Species列的值为a或c的行test[test$Species %in% c("a","c"),]#注意本题至少有三个问题，第一是值a，c为字符型，要加""，第二是向量是c()不是
对于data.frame大家应该很熟悉，它可以存储不同数据类型的向量数据。今天给大家介绍一个升级版的data.frame，其不仅可以存储不同数据类型还可以进行多列的并行运算。...as.data.table 将R对象转化为data.table格式的数据，其对象可以为列表，向量，data.frame。...setDT(x) 其直接将R对象转化为data.table数据类型，从而不改变数据地址。...接下来我们看下data.table数据类型的运算，其基础的运算既包含data.frame所有的运算方式，同时又有升级的运算： 1....3. data.table中数据函数的调用以及并行运算的加入： DT[,sum(y)] DT[,.(sum(y),sum(v))] ? 4. 自定义函数的执行，需要用{}包裹所有的命令。
bug 找到intervaltree/intervaltree.py这个脚本修改bug #25行的 import collections #替换为 import collections.abc as collections...，如果没报错就不需要修改了。...using的功能是一次加载多个包，并且使用了suppressPackageStartupMessages函数，因此不会显示加载包过程中的信息。...::fread("batch.csv") pd <- data.table::fread("pd.csv") 整理 datasets是没有名字的列表，里边是表达矩阵Matrix类型，phe是有名字的向量..."index") %>% t()) names(datasets) <- NULL phe <- pd$V2 names(phe) <- pd$V1 rm(df, batch, pd) # 删除不需要的变量
首先，假设我有一个这样的数据集（暂且命名为t1）： ? 现在我想做的是对于每一行，找出非NA的值，填充到“mean.scale”这个新的变量；如果有多个非NA，那么就计算其平均值。...eddi大神的意思是，原来inti_total_asset和issuing_scale是两个变量，现在要把他们stack起来，“堆成”一列，也就是这样： ?...事实上，data.table也整合了reshape中的cast和melt函数，并且将cast函数升级为dcast，感兴趣的小伙伴可以去研究一番。 在拉直数据后，接下来要做的工作就很简单了。...(fund_name)][is.finite(mean.scale)] 提示：把所有步骤打包成一步的关键在于“:=”符号的运用。 本 期总结 本期大猫带领大家学习了如何在R中按照行进行处理。...R的数据处理哲学是向量，是列，但这并不妨碍我们按照行进行处理，其中的关键，就在于运用 c() 函数把不同的向量拼接成一个向量。 我是大猫，咱们下期见！ 附：Stackoverflow的原始问题 ?
因为保存变量的时候可以把好几个变量保存到同一个Rdata里面. (1)在工作目录下新建文件夹，保存不同形式的文件 输入文件import。...，如果有特殊字符，就会转变成.号， check.names =F 意思是不要检查和修改列名中的特殊字符。...save(soft,file = "soft.Rdata") ###load的结果是让Rdata中的变量出现在环境中 rm(list = ls()) ###上一步刚把文件保存，soft.Rdata...class不能识别文件名称，是只能识别数据的函数。 判断数据类型的时候不带引号，不带后缀。...但是y中有字符型向量，有数值型向量，所以本身文件有问题，平时自己处理文件的时候直接输出为数据框、列表都可以。不保存为矩阵。
keyby对应的分组向量设置为键。...，这在进行大数据计算时开销很大，data.table提供了一系列支持语义的set函数，它们可以原地修改data.table，因此避免不必要的复制。...，每条记录了钻石的10个属性，现在我们队cut列中的每种切割类型都你拟合一个线性回归模型，由此观察每种切割类型中carat与depth是如何反映log(price)的信息。...内部或外部预定义的符号。...(year = year(date))] } 这里我们使用.SD[[x]]提取x列的值，这跟通过名字从列表中提取成分或元素相同。
data.table 1、I/O性能： data.table的被推崇的重要原因就是他的IO吞吐性能在R语言诸多包中首屈一指，这里以一个1.6G多的2015年纽约自行车出行数据集为例来检验其性能到底如何，...data.table列索引 列索引与数据框相比操作体验差异比较大，data.table的列索引摒弃了data.frame时代的向量化参数，而使用list参数进行列索引。...(carrier,tailnum)] #但心里要清楚列索引接受的条件是含有列表的列表，而且这里的列表作为变量给出，而非data.frame时代的字符串向量。 行列同时索引毫无压力。...注意以上新建列时，如果只有一列，列名比较自由，写成字符串或者变量都可以，但是新建多列，必须严格按照左侧列名为字符串向量，右侧为列表的模式，当然你也可以使用第二种写法。...当整列和聚合的单值同时输出时，可以支持自动补齐操作。 当聚合函数与data.table中的分组参数一起使用时，data.table的真正威力才逐渐显露。 mydata[,.
> jimmy(3) > jimmy(4) 练习4-1 # 写一个函数，参数是一个数值型向量，输出结果是该向量的平均值加2倍的标准差，并写出用户使用该函数的代码 。...") #ls是展示出该包中的函数 R语言中的函数 （）前的是函数 [] 是取子集，一定是个数据 【】里有“，”->向量或矩阵 [[]] 前的通常是个列表 列表取子集 $ 数据框取子集 <-...(原文件名,file="xxx.txt") #把该文件导出为名为xxx的txt格式 R语言特有的数据保存格式 #Rdata R语言中特有的数据储存格式，无法用其他软件打开 #保存的是变量（向量、...) #不需要进行赋值 如x=load("xxx.Rdata") Rdata本身含有变量的不需要再进行赋值 #在当前文件夹(data自己建立的文件夹)下用“/”打开 >read.csv("...(y[,1]) > y[,1] GSM1 GSM2 GSM3 GSM4 GSM5 GSM6 #出现的仍是字符型“ ”，因为矩阵中只允许一种数据类型 要把整个都改为数字型 "40" "20" "51" "
），矩阵（matrix）和列表（list）。...一个向量中只能有一种数据类型，优先级为：character>numeric>logical。多个类型的数据类型存在时，向量会自动定义为优先级最高的数据类型。...sep=''，有空格；paste0(x,y)相当于paste(x,y,sep='')三、取向量或数据框元素取元素有两种方法：通过等长的逻辑向量，或通过具体的下标索引。...::fread('soft.txt',data.table = F)fread函数是一种较为智能的读文件函数，可以在日后实践中多尝试。...忘记c就是忘记创建向量直接写了元素；忘记引号就是把要写的字符直接打成了变量，而变量本身不存在，所以经常会报错；忘记逗号主要是在数据框取某些行或列，只写了行或列的条件，没写逗号表示出行或列，另外就是在创建数据框的不同列时忘记用逗号分隔
+函数名称 【R语言有基础包，如base包】 （2）---找R包介绍页面（直接搜） 网页搜：limma package 【一般不需要】 （3）---列出一个包都有哪些函数 ls：列出当前环境的所有变量...>ls("package:stringr")前提：要先把R包加载成功，才能用ls列出来 列出一个包都有哪些函数或数据 3.R语言里的符号 （）--函数、赋值和输出、先运行 []---向量、数据框...----文件读取是R语言中的数据框来源 【变量名test--存在R语言内部=read.csv("文件名")】 【表格文件读入到R语言里，就得到了一个数据框，对数据框进行的任何修改都不会同步到表格文件】...,file="文件名"） load（）加载：load（“文件名”） （5）文件的后缀 没有意义，文件内容不改变 （6）文件导出 write.文件类型（变量，file=） （7）实站文件！！...如header=F 解决办法：！看函数帮助文档！ read.table(file,header=F---表格中的第一行是否是列名！)
将一个R对象转化为data.table，R可以时矢量，列表，data.frame等，keep.rownames决定是否保留行名或者列表名，默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中，keep.rownames...data.table为了加快速度，会直接在对象地址修改，因此如果需要就要在修改前copy，直接修改的命令有:=添加一列，set系列命令比如下面提到的setattr,setnames,setorder等；...当使用dt_names = names(DT)的时候，修改dt_names会修改原data.table的列名，如果不想被修改，这个时候应copy原data.table，也可以使用dt_names <-...； drop,需要取掉的列名或者列号，要其它的； colClasses，类字符矢量，用于罕见的覆盖而不是常规使用，只会使一列变为更高的类型，不能降低类型； integer64,读如64位的整型数;...,默认FALSE,如果TRUE，跳过空白行 key，设置key，用一个或多个列名，会传递给setkey showProgress,TRUE会显示脚本进程，R层次的C代码 data.table,TRUE
data.table是当前R中最强大的数据处理包之一，在大猫课堂中，所有的数据处理都要使用到data.table。...（每个词都是一维）的字符向量。...我们希望最终的结果是一个字符，其中每个词都用空格分割，就像这样： [1] "华山 海拔 不到 3000 米" 如何做到这点呢？另外，如何在数据集中批量对文本分词？Let's move on!...text中的每个元素都应用seg_x函数进行分词，然后把结果拼成一个长字符向量，其元素个数和text一致。...第二行代码中，dt[, text.seg := x.out]的作用是：在数据集dt中新生成一个变量text.seg，其值等于向量x.out。
s3 包括基本数据结构：向量 矩阵 数据框 数组 列表。s4 包括层级结构由s3组成。数据框本质：长度相等的向量按照列的方式排列。c是列 r是行。...rbind cbind merge是合并列表：分量的提取用[[]]s4对象提取 白色括号提取（点击绿色箭头）matrix要求向量类型相同，数据框没有要求复制data.table包可以读取文本文件。...plot函数中的lty是指line type 线的类型 lwd是指line wide 线条宽度。...R语言中的palette是指什么Answer :在R语言中， palette 是一个用于设置颜色调色板的函数。调色板是一组预定义的颜色集合，用于绘制图形、制作图表或设置绘图设备的颜色。...例如，您可以使用 palette("rainbow") 来设置彩虹色调色板，或使用 palette("heat.colors") 来设置热色调色板。可以把颜色复制到代码中。图片
select——子集选取（筛选变量，列） select(Hdma_dat,pclass,survived) ##选择pclass变量 ?...，矩阵或数据框。...在base包里和split功能接近的函数有cut(对属性数据分划)，strsplit(对字符串分划)以及subset（对向量，矩阵或数据框按给定条件取子集）等。...")],function(x) sum(x)) 4、subset()函数 利用subset()函数进行访问和选取数据框的数据更为灵活，subset函数将满足条件的向量、矩阵和数据框按子集的方式返回。...(iris$setosa)] #按照照setosa的大小，重排Sepal.Length数据列 四、dplyr与data.table data.table可是比dplyr以及python中的
摸不着头脑时可以考虑重启R studio解决（2）找不同比较能正确运行的数据和出错的数据，可能出现的情况有：异常值INF，重复值、非法输入、数据类型、数据结构（3）搜报错复制error信息，浏览器搜索（...（3）sublime或vscode（适用大文件，≈ 加强版记事本）3.R语言读取文件read.csv()文件读取是R语言里的数据框来源之一注意：表格文件读入到R语言里，就得到了一个数据框，对数据框进行的修改不会同步到表格文件...= 'excercise.txt')建议导出时取不同原文件的名字，不要覆盖原文件，让代码可重复，数据可重现6.R特有的数据保存格式，Rdata无法用其他软件打开，保存的是变量，不是表格文件，支持多个变量存到同一个..." "data.frame"#data.table是作者大神自创的数据类型#一般用不到，所以就用data.table默认参数FALSE掉soft = data.table::fread("soft.txt...")#导出列表ls = split(iris,iris$Species)export(ls,file = "ls.xlsx")生信技能树，生信马拉松
背景：下载某数据库的数据做数据分析，发现下载的数据结构是多层list嵌套，与平时遇到的数据表（data.frame）不同，并且第二层list的名称是本人需要的变量。...问题：如何将将第二层的list的名称嵌入到内层（第三层）的数据中，作为变量？...一、什么是list列表 列表是 R 语言的对象集合，可以用来保存不同类型的数据，可以是数字、字符串、向量、另一个列表等，当然还可以包含矩阵和函数，通常用list()函数创建列表。...列表list最大优点：容纳多种类型的数据，可多层嵌套。...缺点：如果内层数据框的行名是需要的变量，数据会被覆盖 > data.table::rbindlist(df_list$x) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length
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