如何在dataframe中将带名称的索引列转换为工作日名称 ?
浏览 16提问于2020-07-10得票数 1
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因此，我有一个数据，在这里，我有不同列的信实股票价格。我可以看到数据的索引是在我使用df.index之后的日期。然而，当我使用df["Date"]时，它会给我一个错误：
data = nsepy.get_history(symbol= "RELIANCE",start = datetime.date</e
浏览 2提问于2019-12-09得票数 2
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我在pandas中实践了MulitIndex函数，但是，它并没有像我预期的那样工作。我想是因为我的基础知识不够。from StringIO import StringIO # io.StringIO on python 3.Xdate20150208,68497,16564,12207""")
df = pd.read_c
浏览 1提问于2015-02-10得票数 2
在以下两种情况下：df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0])
print(df.col2)
这两种方法都可以用于对列进行索引并产生相同的结果，那么它们之间有什么区别吗？
浏览 13提问于2016-12-13得票数 92
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正如标题所说，我正在尝试将我的DataFrame标签转换为datetime类型。在下面尝试的解决方案中，我将标签从DataFrame拉到dates_index，并尝试使用函数DatetimeIndex.to_datetime将它们转换为datetime，但是，我的编译器说DatetimeIndexdates = pandas.to_datetime(dates_index, errors='coerce') 这将返回包装在DatetimeIndex中
浏览 57提问于2020-06-13得票数 1
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我有一个如下的数据：201901 A 10 20201903 A 20 30import pandas as pdda
浏览 4提问于2020-12-27得票数 1
3 24 5 4 0 1 2 31 5 3 2 2我想要更改我的第二个dataframe，以便将dataframe中的值与第一个dataframe中的列val进行比较，然后需要从dataframe 1在num列中的值中更改所有相同的值。
浏览 5提问于2021-12-18得票数 1
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我有一个数据集的个人资料，如姓名，身高，体重和出生日期。我会用出生在特定月份和年份的人的数量来构建一个图表。我用巨蟒熊猫来完成这个任务，我的策略是尝试按年和月分组，并添加使用计数。但我得到的最接近的是按年或按月统计的人数，而不是两者都计算。df['birthdate'].groupby(df.birthdate.dt.year).agg('count')
堆栈溢出中的其他问题指向了一只名为TimeGrouper的
浏览 4提问于2016-08-05得票数 40
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我在Pandas数据框架中有一行，其中包含了我的商品的销售比率。看看我的数据：Out[78]: Total Listings 168 219 18541.000000 46.000000现在我要做的是将以下是我的尝试：
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浏览 2提问于2016-06-29得票数 6
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我的数据有不同的列，包括日期和时间列。这些数据涵盖了三个月。我要数不。某一小时内的行数，而不论日期如何。因此，这意味着在00:00到01:00窗口中获得行数，其余23小时也是如此。我该怎么做？总的来说，我将有24行与他们的计数。这是我的数据：0 2006-11-10 00:01:21
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浏览 9提问于2021-04-08得票数 1
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我有一个数据框，其中包含以下类型的列: object、float 64和int64。我想将这些类型更改为可用于数据可视化的类型。我已经尝试过使用astype方法，但是我得到了一个错误。如何将这些类型更改为更适合于数据可视化的类型。#Import data into a dataframeraw_data.head()#Import data into a
浏览 21提问于2019-09-26得票数 1
在阅读这篇时，我偶然发现了这样的说法。我的问题是，考虑到给定的顺序，如果我不调用reset_index()，会发生什么？order_total)我试着从中了解这个方法，但是无法理解重置数据的索引意味着什么
浏览 8提问于2019-11-18得票数 5
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我有一只熊猫的数据，看起来是这样的：-------------------------------------------------------------------
1 | abc | [{u'Op': u'and', u'Type': u'date', u'Val': u'
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
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我有一个dataframe，并将索引设置为dataframe的一个列。这将创建分层列索引。我想把这些列夷为平地。但是，类似于这个问题-- ，列不重叠(即“id”不在层次索引的0级，其他列位于索引的第1级)。df = pd.DataFrame([(101,3,'x'), (102,5,'y'
浏览 0提问于2016-10-15得票数 4
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我知道这一定是一个非常基本的问题，但奇怪的是，我在网上读到的资源似乎不太清楚如何做以下工作：例如，在从csv导入数据之后，我有一个带有单个日期的熊猫Series对象，以及每个日期对应的美元金额现在，我想将日期按月分组(并将该月份的相应美元金额相加)。我计划创建一个数组，其中索引列是月份，下一列是该月份的美元金额之和。然后，我会拿出
浏览 2提问于2017-05-19得票数 0
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我在熊猫数据框架中有如下数据：
df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'],'B':['yes','no','no','no','
浏览 11提问于2016-02-08得票数 177
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我试图在列中应用公式，但无法应用。我有数据资料：Quantity 8317.000我想在Total Value (Lacs)列中应用一个公式
公式是:使用熊猫的= [ Total Value (Lacs) multipliedPrice'] = ((df['Total Value (Lac
浏览 0提问于2018-08-25得票数 0
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使用像这样的数据集但我们得到的结果完全一样
df.groupby(['user_id'])['module_id'].count().reset_index(name
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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我目前正在进行一个项目，在这个项目中，我会将不同的.csv文件读入到DataFrame中，并根据需要对其执行各种操作。对于其中一个任务，我有一个DF，它的第一个列包含日期时间，另一个列包含相应的值。0.56 0.56 因此，基本上，获取公共日期，然后在每一行中得到相应的值我已经看过DataFrame
浏览 1提问于2017-09-23得票数 0
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我正试图从熊猫数据帧中为"label“列创建一个NumPy数组。我的df：0 0 1:0.044509422 2:-0.03092437正如你所看到的，我有两个目标:标签和向量。对于col标签，我使用了以下解决方案：
pr
浏览 6提问于2020-04-19得票数 0
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