dtype) 创建单位对角矩阵,对角元素为1,其他位置为0.n: 返回矩阵的行数,M: 返回矩阵的列数,默认为 n,k: 对角线的索引,dtype: 数据类型
np.diag([1,2,3])...np.vstack((v1,v2)) vertical 垂直,stack堆叠、累加
矩阵水平拼接 np.hstack((v1,v2)) horizontal 水平的
△ np.c_[]...:相同类型的数组,axis:沿着它连接数组的轴,默认为 0(垂直连接)1(水平连接)
n.flatten(order=)返回一份数组拷贝,对拷贝的修改不影响原数组
n.ravel(a,order...横向
pd.concat([a,a],axis=1)
纵向
pd.concat([a,a],axis=0)
数据去重
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3...:
return x
else:
return pd.Series()
a = a.apply(f, axis=1)
print(a.dropna())
Numpy中的矩阵合并
列合并/扩展