如何在dataframe中添加新列并填充该列？

在dataframe中添加新列并填充该列，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个空的dataframe：

df = pd.DataFrame()

1. 添加新列并填充该列：

df['new_column'] = [value1, value2, value3, ...]

其中，new_column是新列的名称，value1, value2, value3, ...是要填充到新列中的值。

如果要填充的值是一个常数，可以使用以下方式：

df['new_column'] = constant_value

其中，constant_value是要填充到新列中的常数值。

1. 查看添加新列后的dataframe：

print(df)

这样就可以在dataframe中添加新列并填充该列了。

补充说明：

• dataframe是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格。
• 添加新列可以根据已有的列进行计算、转换或者直接填充固定值。
• dataframe是pandas库中的一个重要数据结构，用于数据分析和处理。
• dataframe可以用于处理结构化数据，广泛应用于数据科学、机器学习等领域。

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