/********************************************** 时间戳转换(秒) **********************************************/ --普通时间转换为时间戳（秒） SELECT DATEDIFF(SS,'1970-1-1 00:00:00',GETUTCDATE()) --毫秒时间戳转普通时间（秒） SELECT DATEADD(SS,1447842393,'1970-1-1 08:00:00') /***********
我们平时在开发中不可避免的要存储时间，比如我们要记录某条数据的创建时间、更新时间等等。数据库中有多种数据类型可以存储时间，那不同数据类型我们要怎么选择？
本文是关于如何在实时分析中使用云原生应用程序对股票数据进行连续 SQL 操作的教程。
Timestamp 类型在MySQL中通常用于存储日期和时间。然而，Timestamp类型的一个限制是其存储范围，它使用4字节（32位）整数来表示秒数，从而导致在2038年01月19日03:14:07之后无法正确存储时间戳。这是因为32位整数最大可表示的秒数是2^31 - 1，即2147483647秒，相当于约68年。因此，如果使用了timestamp类型则需要考虑在达到时间范围前进行相应处理。
现在信创是搞得如火如荼，在这个浪潮下，数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。
今天是SQL知识大全的第五讲，主要内容是和时间函数相关，主要包括了常用的时间函数，时间提取函数，时间计算函数以及时间和时间戳之间的转换。
我们平时开发中不可避免的就是要存储时间，比如我们要记录操作表中这条记录的时间、记录转账的交易时间、记录出发时间等等。你会发现这个时间这个东西与我们开发的联系还是非常紧密的，用的好与不好会给我们的业务甚至功能带来很大的影响。所以，我们有必要重新出发，好好认识一下这个东西。
mysql和hive中的数据类型存在差异，在mysql集成数据到hive中这样的场景下，我们希望在hive中的数据是贴源的，所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。
在我们项目开发中，数据库及表的设计可以说是非常重要，我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目，像表名、字段名命名混乱、字段类型设计混乱等等，此类数据库后续极难维护与拓展。我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能，前面有篇文章也分享了数据库的使用规范，本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧，希望对大家有所启发。
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
这里描述了CONVERT函数的两种不同实现。 两者都将一种数据类型中的表达式转换为另一种数据类型中的相应值。 两者都执行日期和时间转换。
Hive中使用TimeStamp时，时间戳默认是精确到秒的，那在Hive中如何处理需要精确到毫秒的时间戳呢？本篇文章Fayson主要说明下Hive时间戳的转换及使用。
前面有一篇随笔大致描述了如何在jmeter中生成时间戳，这次继续介绍下在用python做接口测试时，如何构造想要的时间戳参数
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
SQL CAST函数将表达式的数据类型转换为指定的数据类型。当Expr的数据类型是标准数据类型或标准数据类型(如%Library.String、%Library.Time、%Library.Date或%Library.TimeStamp)的子类时，CAST可以转换该数据类型。
在 .NET 中，日期和时间通常使用 DateTime 或 DateTimeOffset 来表示。这两种数据类型都可以表示日期和时间，但它们之间有一些明显的区别。DateTime 是不带时区信息的，而 DateTimeOffset 是带时区偏移量的，可以用来表示一个特定的时刻。
精确数值型包括decimal 和 numeric两类，这两种数据类 型在SQL Server中，在功能上是完全等价的。 精确数值型数据由整数部分和小数部分构成，可存储从 -1038 +1 到 1038–1 的固定精度和小数位的数字数据，它存储长度最少为5字节，最多为17字节。 精确数值型数据的格式是：
Working with time zones, timestamps and datetimes in Laravel and MySQL - Advanced and Qualified electronic signature marketplace (eideasy.com)
2.格式更改 如a = “2013-10-10 23:40:00”,想改为 a = “2013/10/10 23:40:00” 方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式 复制代码代码如下:
本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型：datetime、bigint和timestamp。通过比较它们的特性和适用场景，您将更好地理解何时应该选择哪种时间类型，以满足不同的数据存储需求。
MySQL 常有的数据类型如下 整数类型：bit、bool、tinyint、smallint、mediumint、int、bigint 浮点类型：float、double、decimal 字符串类型：char、varchar、tinytext、text、mediumtext、longtext、tinyblob、blob、mediumblob、longblob 日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
时间真的存在吗？有观点认为，时间只是人类构想出来的一种概念，是用来衡量事物变化的标准。对于数据库来说，时间伴随着数据并进。让我们进入MySQL时间漩涡中看一看。
爬数据的时候，有没有遇见过爬下来的数据日期显示为一大串数字？像上图中的beginbidtime变量，这是时间戳。时间戳是啥？是指格林威治时间自 1970 年 1 月 1 日（00:00:00 GMT）(一般把这个时点称为 unix 纪元或 POSIX 时间)至当前时间的总秒数。时间戳的好处是能够唯一地表示某一刻的时间，但这显然不利于肉眼观察和分析数据，所以下面我们将时间戳转化为常见的时间格式。
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时，以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt，整数溢出将不再是问题。
1.将字符串的时间转换为时间戳 方法: a = "2013-10-10 23:40:00" 将其转换为时间数组 import time timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) timeStamp == 1381419600 2.字符串格式更改 如a = "2013-10-10 23:40:00",想改为 a = "2013/10/10 23:40:00" 方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式 timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) 3.时间戳转换为指定格式日期: 方法一: 利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如 timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 方法二: import datetime timeStamp = 1381419600 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 4.获取当前时间并转换为指定日期格式 方法一: import time 获得当前时间时间戳 now = int(time.time()) ->这是时间戳 转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) 方法二: import datetime 获得当前时间 now = datetime.datetime.now() ->这是时间数组格式 转换为指定的格式: otherStyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 5.获得三天前的时间 方法: import time import datetime 先获得时间数组格式的日期 threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 3)) 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple())) 转换为其他字符串格式: otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 注:timedelta()的参数有:days,hours,seconds,microseconds 6.给定时间戳,计算该时间的几天前时间: timeStamp = 1381419600 先转换为datetime import datetime import time dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days = 3) 参考5,可以转换为其他的任意格式了
timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
由于TimeZone类已经过时，官方推荐使用TimeZoneInfo来做时间的转换。
时间戳（timestamp），一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间。使用数字签名技术产生的数据， 签名的对象包括了原始文件信息、 签名参数、 签名时间等信息。广泛的运用在知识产权保护、 合同签字、 金融帐务、 电子报价投标、 股票交易等方面。
当然，IDEA也是集成了数据库可视化功能的。除了这些，还有DBeaver、SQLyog等等。
1970年01月01日00时00分00秒的来历：UNIX系统认为1970年1月1日0点是时间纪元，所以我们常说的UNIX时间戳是以1970年1月1日0点为计时起点时间的。
在实际开发中经常遇到时间格式的转换，例如： 前端传递的时间格式是字符串格式，我们需要将其转换为时间戳，或者前台传递的时间格式和我们数据库中的格式不对应，我们需要对其进行转换才能与数据库的时间进行匹配等。
我自学 python 编程并付诸实战，迄今三个月。 pandas可能是我最高频使用的库，基于它的易学、实用，我也非常建议朋友们去尝试它。——尤其当你本身不是程序员，但多少跟表格或数据打点交道时，pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了。
上一篇文章，为大家介绍了关于 FlinkSQL 的背景，常见使用以及一些小技巧。学完之后，对于FlinkSQL只能算是简单入了个门。不过不用担心，本篇文章，博主将为大家带来关于 FlinkSQL中流处理的特殊概念，喜欢的话，记得看完点个赞|ू･ω･` )
__author__ = '授客' import time from datetime import date from datetime import timedelta from datetime import datetime #####date##### # 获取当前本地日期（date对象） # 方法1 today = date.fromtimestamp(time.time()) print('方法1：当前本地日期(date对象)\n类型：', type(today), 'value：', today) # 方法2 today = date.today() print('方法2：当前本地日期(date对象)\n类型：', type(today), 'value：', today) # 获取本地当前日期（字符串，即转date对象为对应字符串） today_str = today.strftime('%Y-%m-%d') print('当前本地日期(字符串)\n类型：', type(today_str), 'value：', today_str) today_str = today.ctime() print('当前本地日期(字符串)\n类型：', 'value：',today_str) # 转换本地当前日期为时间戳(秒) second_for_today = int(time.mktime(today.timetuple())) print('当前本地日期对应的时间戳(秒)：', second_for_today) # 转换本地当前日期为时间戳(毫秒) millisecond_for_today = int(time.mktime(today.timetuple())*1000) print('当前本地日期对应的时间戳(毫秒)：', millisecond_for_today) # 获取本地昨日日期 yesterday = today - timedelta(days=1) print('昨日本地日期(date对象)\n类型：', type(yesterday), 'value：', yesterday) # 获取本地当前日期对应的星期 weekday = today.weekday() print('当前本地日期对应的星期：', weekday) #0~6 ->周一到周日 # 时间戳(秒)转换为date对象 mydate = date.fromtimestamp(1512144000) print('时间戳(秒)转换为date对象：', type(mydate), mydate) print('\n\n') #####datetime##### # 获取本地当前日期时间(datetime对象) # 方法1： date_time = datetime.today() print('方法1：当前本地日期时间(datetime对象)\n类型：', type(date_time), 'value：', date_time) # 方法2： date_time = datetime.now() print('方法2：当前本地日期时间(datetime对象)\n类型：', type(date_time), 'value：', date_time) # 获取本地当前日期时间（字符串，即转datetime对象为对应字符串） date_time_str = date_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print('当前本地日期时间(字符串)类型：', 'value：', date_time_str) # 获取本地昨日当前时间（datetime对象） yesterday_date_time = date_time - timedelta(days=1) print('方法2：昨日本地当前时间(datetime对象)\n类型：', type(yesterday_date_time), 'value：', yesterday_date_time) # 转换本地当前日期时间为时间戳(秒) millisecond_for_date_time = int(time.mktime(date_time.timetuple())) print('当前本地日期时间对应的时间戳(秒)：', millisecond_for_date_time) # 获取本地日期对应的星期 weekday = date_time.weekday() print('当前本地日期时间对应的星期：', weekday) #0~
在time模块中需要把时间戳转换为格式化时间，需要使用到第三介质（结构化时间）进行间接转换，并不能做到直接转换；
本文摘录总结自《高性能MySQL》(第三版)，将以每章一篇文章的方式带大家读这本数据库经典之作。总结精华，帮大家快速抓住重点信息，节省宝贵时间。
Python官方提供的日期和时间模块主要有time和datetime模块。time偏重于底层平台，模块中大多数函数会调用本地平台上的C链接库，因此有些函数运行的结果，在不同的平台上会有所不同。datetime模块对time模块进行了封装，提供了高级API datetime模块的核心类是datetime、date、time类
python的datetime转换为UNIX时间戳 #导入time模块(用于转换时间戳) In [1]: import time # 导入datetime模块(用于获取当前标准时间) In [2]: import datetime #获取当前时间并赋值给变量what_Time In [3]: what_Time = datetime.datetime.now() #打印what_Time In [4]: print what_Time 2017-04-24 08:56:31.096301
日期和时间是每个系统，每个数据库设计必不可少的部分。也是容易被大家忽视的部分。很多开发者可能根本不了解以不同类型存储日期和时间意味着什么。
目录处理 chdir — 改变目录 chroot — 改变根目录 closedir — 关闭目录句柄 dir — 返回一个 Directory 类实例 getcwd — 取得当前工作目录 opendir — 打开目录句柄 readdir — 从目录句柄中读取条目 rewinddir — 倒回目录句柄 scandir — 列出指定路径中的文件和目录 数学 abs — 绝对值 acos — 反余弦 acosh — 反双曲余弦 asin — 反正弦 asinh — 反双曲正弦 atan
查询今天的数据，或者查询某一天的数据 SQL DATE() function使我们能够从特定的历史或当前时间戳值访问日期值。
第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的
在写Python的时候经常会遇到时间格式的问题，首先就是最近用到的时间戳（timestamp）和时间字符串之间的转换。所谓时间戳，就是从 1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数。原来我也写过关于python3里面如何进行时间转换。 在Python里，时间戳可以通过 time 模块里的 time() 方法获得，比如: import time timestamp = time.time() print(timestamp) 输出结果： 1551077515.952753 这个数可以这么理解， 小数点前面的是从1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数， 小数点后面是微秒的计数。 这个时间戳不容易记忆和理解， 所以我们希望把它转换成人容易理解的时间格式，时间戳转换为指定格式的日期，常用到的模块是time和datetime。 方法1：使用time模块 import time timeStamp = 1551077515 timeArray = time.localtime(timeStamp) formatTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) print (formatTime) 结果： 2019-02-25 14:51:55
之前因为存储时间的原因导致了一些Bug，然后发现自己对这块的知识也比较薄弱，所以系统的跟大家一起来学习学习。
datetime 模块提供了更高级别的日期和时间处理功能，允许我们进行日期和时间的算术运算、格式化等。
开始日期为：2021-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1637052658543
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题，一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到；另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
.net core项目，部署到Linux（CentOS）上的时候，发现DateTime.Now获取的时间与Windows不一致，获取到系统时间比系统的时间实际少了8个小时，发现这一个问题，大家第一时间想到的是时区差异。网上搜了一下，发现还有不少的小伙伴遇到了同样的问题，有给出了对应的解决方式，具体如下：
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