商业智能（BI）是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。相比于普通的报表，BI的操作更加简单，能够处理的数据更加庞大，它更侧重于数据分析。 ?...）主要具有以下功能特性： 丰富的数据可视化集 易于使用的界面，用于浏览和可视化数据 创建和共享仪表板 与主要身份验证提供程序（数据库，OpenID，LDAP，OAuth和REMOTE_USER通过Flask...AppBuilder集成）集成的企业就绪身份验证 可扩展的高粒度安全性/权限模型，允许有关谁可以访问单个要素和数据集的复杂规则 一个简单的语义层，允许用户通过定义哪些字段应显示在哪些下拉列表中以及哪些聚合和功能度量可供用户使用来控制如何在...UI中显示数据源 通过SQLAlchemy与大多数说SQL的RDBMS集成 与Druid.io的深度集成 superset现在支持的所有数据库或分析引擎如下： ?...使用SQL Lab查询和可视化数据： ? 使用deck.gl可视化地理空间数据： ? 还有多种可视化可供选择： ?
项目简介 本文是关于安装和配置直接从数据库中直接呈现的超酷和令人钦佩的D3图表，而无需任何特殊的API。这些工具名为 SuperSet，它来自Airbnb的团队。 本文分为两部分。...pyhive，billiard， vine，amqp，kombu，celery，asn1crypto，pycparser，cffi，cryptography，s3transfer， boto3，龙卷风，花，超集成功安装了...PY 加载示例数据集： $ superset load_examples ......创建仪表板加载DECK.gl demoLoading deck.gl仪表板创建散点图切片 创建屏幕网格切片 创建六角形切片...创建网格切片 创建多边形切片 创建弧切片 创建路径切片 创建仪表板 创建默认角色和权限 $ superset init 2019-01-09 15：05：44,825：INFO：root：创建数据库引用...2019-01-09 15：05：45,860：INFO：root：创建缺少的数据库权限。
(a) 输入点云和对应的轮廓数据。(b) 通过建筑物的轮廓多边形从输入点云中提取的建筑物。(c) 从点云中提取的平面段。(d) 从TIN生成的高度图（右侧），TIN着色为高度场（左侧）。...图1和图5展示了从AHN3数据集中的两个大场景中所有建筑物的3D重建结果，在图1中重建的建筑物模型是简化的多边形网格，平均面数为34。...这些实验证明了我们的方法在从空中LiDAR点云中推断建筑物的垂直面方面的成功，并且在城市建筑物的3D重建中将这些面包含进去是有效的。 图5. AHN3数据集中一个大场景的重建结果。 图6....来自不同数据集的一组建筑物的重建结果，其中（1-14）来自AHN3数据集，（15-22）来自DALES数据集（23-28）来自Vaihingen数据集。...从表1的面数列可以观察到，我们的结果是简化的多边形模型，比常用方法（如Poisson表面重建方法）更稠密。 检测到平面片段数量与建筑物重建时的运行时间。
在训练阶段，训练和验证数据集的不同指标，如每个任务的准确性、精确性、召回率、损失和fIoUs被记录下来，并经过可视化之后展示给用户。 此外，Trinity还支持迁移学习的模型的热启动。...内核有几个超参数，默认配置使用adam优化器和交叉熵损失，并有30%的保留验证集，但改变优化器和损失函数或添加新函数是非常直接的。...AutoML：自动超参数优化 Trinity为用户提供了十分全面的智能超参数选项。 用户只需给出大致的范围或者几个候选设置，模型会自动开启多个平行试验，并选择最佳的超参数设置用于生成模型。...推理 为利用大量的CPU进行计算，推理过程在Spark集群上运行，其中内核与所有的依赖关系都被集成在一个虚拟环境中。 标签管理 Trinity中使用的标签是几何对象，如点、线或多边形。...有些标签如道路中心线或行人过街的多边形很容易表示，而其他标签如转弯限制和单行道的标签则需要定制的标签表示。
484名健康参与者.2.2 二阶样本除了我们的主要数据集外，我们还进行了二次对照分析，使用来自50名健康成年人作为微结构信息连接组学的多模态MRI数据集的一部分。...这些连接体在Schaefer图集中进行解析，分辨率为200个节点，以便与我们的主要数据集具有最大的可比性。...具体来说，长度为k的最短路径在Erdős-Rényi图(顶点为n，密度为d)中的期望比例为：图3 小提琴图显示了所有484个受试者的FC边的比例，这些边被一系列路径长度(从1-9条边)封闭。...3.4 平均SC-FC带宽的个体间变异性由于在我们的结果中发现了SC-FC三角形的高频率，我们将重点放在这些SC-FC多边形上，以独立数据集(MICA)和分块方案(Schaefer地图集)作为对照分析来检查...数据，在各个分块方案中显示了相对一致的分布。
本篇内容实现的过程中将会解决如下几个问题： （1）实现百度地图鼠标绘制多边形功能； （2）实现根据给定的坐标绘制多边形的功能； （3）判断某个坐标点是否在绘制的区域内； （4）绘制的坐标点如何在数据库中保存...当参数为空时，圆形将没有填充效果。 strokeWeight: 3, //边线的宽度，以像素为单位。...1.2 获取绘制多边形个个顶点的坐标 我们画出多边形的最终目的其实都是一样的，想把这个区域的坐标信息保存到数据库，然后下次能够根据这个区域的坐标信息，把这个区域显示在地图上。...3.判断坐标点是否在某个区域内 在不了解之前，我一直以为需要一个算法来判断是否在多边形内，后来发现，百度已经为我们写好了这个算法，我们直接使用即可。...一种特殊符号拼接起来当成一个字段，纬度同理，存到数据库中，然后显示的时候，提前对这些坐标进行解析，得出实际坐标点，就可以了。
这时会涉及到大量数据，如：报表、仪表盘等。同时，将实时更新的网络数据进行实时分析。 UBER 可视化团队，一方面着力于更多的业务洞察和数据可视化的探索。...UBER 利用自身所获取的数据进行分析，为他们建立应用程序，帮助他们更清晰的了解数据。 UBER 开发并开源了几个应用程序库。...deck.gl 提供一个接口用于创建 WebGL- 驱动层，可以把地图上的数据或独立使用的抽象数据进行可视化。 ?...deck.gl 和 react-map-gl 提供 WebGL 接口，创建数据密集型应用程序。 但是，所有的这些技术可以以更好的方式去呈现和应用。...数据可视化的强有力的作用是视觉上的叙述和数据的艺术形式。 面向公众： 让数据讲故事 UBER 的数据可视化有很多种方式为我们讲故事。
这是指可视化中的数据没有固有的空间结构。相反的，今天更提倡科学可视化的概念，即将地理信息、空间信息、3D模型等结构化和非结构化数据进行最直观的可视分析。这时会涉及到大量数据，如：报表、仪表盘等。...UBER 利用自身所获取的数据进行分析，为他们建立应用程序，帮助他们更清晰的了解数据。 UBER 开发并开源了几个应用程序库。...deck.gl 提供一个接口用于创建 WebGL- 驱动层，可以把地图上的数据或独立使用的抽象数据进行可视化。...deck.gl 和 react-map-gl 提供 WebGL 接口，创建数据密集型应用程序。 但是，所有的这些技术可以以更好的方式去呈现和应用。...数据可视化的强有力的作用是视觉上的叙述和数据的艺术形式。 面向公众：让数据讲故事 UBER 的数据可视化有很多种方式为我们讲故事。
与原始MS-COCO数据集相比，Sama-COCO数据集有几个显著的差异。首先，Sama-COCO数据集中标记为聚集的实例明显更多。这部分是因为标注员被指示将大型的单一聚集分解为较小的部分和单个实体。...尽管两个数据集有相同的基础，但Sama-COCO在80个类别中的47个类别中拥有更多的实例。其中一些类别，如person，增加的数量非常显著。...放宽分析要求为单个多边形形状，并利用边界框形状一致性的概念。形状一致性假设轮廓错误不意味着盒子错误。使用基于交集与并集(IoU)度量的重叠标准确定匹配。...我们使用8个Nvidia V100 GPU，在批量大小为16的情况下，总共进行了270k次迭代的训练。我们在所有的实验中保持了相同的超参数。...Sama-COCO强调多边形贴近可观察到的像素，而原始数据集包含绕过遮挡物的多边形。考虑遮挡物更适合像素级的实例分割任务，而忽略遮挡物更类似于定位任务。
今年增长最快的包中，如leafmap和geemap这样的包，在地理空间分析和制图领域成为了不可或缺的工具。...它为地点提供了一个独特的标识符，极大地简化了地点数据的管理和分析工作。在处理地理空间数据集时，Placekey可以作为连接不同数据源的桥梁，为地理数据分析提供了极大的便利。...官网：GeoPandas[24] GitHub：GeoPandas GitHub[25] Pydeck：大规模数据的交互式可视化 Pydeck是一个基于WebGL的高效可视化工具，它是deck.gl的Python...接口，用于交互式地展示大规模数据集，特别适用于城市规划和地理空间分析。...：WhiteboxTools[28] GitHub：WhiteboxTools GitHub[29] H3：六边形层次地理编码 H3是一个由Uber创建的六边形层次地理编码系统，用于优化地理空间分析，如网格化数据集和创建更均匀的地理空间采样
8.6 目标检测的常用数据集 8.6.1 PASCAL VOC VOC数据集是目标检测经常用的一个数据集，自2005年起每年举办一次比赛，最开始只有4类，到2007年扩充为20个类，共有两个常用的版本：...8.6.2 MS COCO COCO数据集是微软团队发布的一个可以用来图像recognition + segmentation + captioning数据集，该数据集收集了大量包含常见物体的日常场景图片...其标注方式为四点确定的任意形状和方向的四边形。航空图像区别于传统数据集，有其自己的特点，如尺度变化性更大；密集的小物体检测；检测目标的不确定性。数据划分为 1/6 验证集。...、管理和维护数据集的服务提供商，其中包含一款部分免费的数据标签工具，包含图像分类和分割，文本，音频和视频注释的接口，其中图像视频标注具有的功能如下： 可用于标注的组件有：矩形框，多边形，线，点，画笔，超像素等...具有的功能或特点： 可用的组件：矩形框，多边形，三次贝塞尔曲线，直线和点，画笔，超像素 可只标记整张图像而不绘制 可使用画笔和超像素 导出为 YOLO，KITTI，COCO JSON 和 CSV格式 以
下图 3 显示了与以上三个步骤对应的网络架构： ? 1）超平面提取。给定一个特征向量 f，应用一个多层感知机 ? 获取平面参数 P_{px4}，其中 p 是平面的数量，即 ? 。 对于任意点 ?...如果点 X 在内部，则第 i 个距离为负值，反之为正值。 2）超平面分组。为了将超平面分为若干组几何 primitive，研究者利用了二进制矩阵 T_{p×c}。...2D 形状自编码 为了说明 BSP-Net 效果如何，研究者构建了一个 2D 合成数据集。他们在几个 64 × 64 的图像上分别放置了一个菱形、一个十字以及一个空心菱形，如图 4(a)所示。...这三种形状是有顺序的，菱形总是在左边，空心菱形总是在右边，这是为了模仿 ShapeNet 等形状数据集的结构。...图 4：在 2D 合成数据集上的评估——自编码器是在合成的 2D 数据集上训练的。研究者展示了自编码结果，并用红色圈出了第一阶段中存在的错误，这些错误在第二阶段已改正。
它支持开发人员以声明的方式在他们的数据集用 React- 和 JSX-友好型的形式来塑造他们想的可视化效果。 在地图绘制上我们也在做类似的工作。...我们为其他团队构建可以分块和切片的应用以便于从数据中获得洞见。 对于这些应用，我们的技术栈是由一些我们之前开发并且开源的库构成的。...deck.gl提供了一个创建WebGL增强图层的应用，它可以放在地图的最上层或者独自用来创建一个抽象的数据可视层。 ?...deck.gl 和react-map-gl 提供了 WebGL界面来创建数据密集型的地图应用 但是所有这些技术都可以以一种创造性的方式被运用。...在 Travis Kalanick的TED演讲之后，你将看到我们制作的数据可视化显示每个没有使用uberPOOL的街区流量情况，这表明了POOL可以通过减少流量让城市变得更加智能化。 ?
UI Text（UI文本） Unity内置的Text组件可以在UI显示格栅化的文本。以下是一些常需要关注的与性能相关的因素，在添加文字到UI的时候，事实上被渲染成多个多边形。...Dynamic fonts and font atlases（动态字体和图集） 在字符集很大或者运行时字符使用不确定时，可以用动态字体来显示文本。...这方面的一个例子可能是分数显示。 对于分数，可显示的字符是从众所周知的字形集（数字0-9）中提取的，不会跨地方变化，并且彼此之间的距离固定。 将整数分解为数字并显示适当的数字精灵是相对微不足道的。...任何在fonts lsit中将加载到内存中，如果首选字体中没有，将在备用字体在FontName中查找。...在自定义的Layout Group中可以对底层数据进行分析，来判断有多少数据元素必须显示和如何对ScrollView Content的RectTransform进行适当的缩放。
现在，让我们深入了解测量工具，学习如何在 PDF 上进行测量。PDF 测量工具我们的测量工具组件提供四种基本工具： 直线用于测量距离，多线用于测量周长，多边形和矩形用于测量面积。...在端点处双击鼠标，即可立即显示周长和每条线的单个测量值。多边形和矩形用于测量周长和面积多边形和矩形，用于精确测量面积和周长。多边形适用于不规则形状，而矩形适用于规则矩形。...在多边形模式下，只需单击起点，选择后续点直至形成封闭图形，然后双击即可立即显示中心点的面积和周长。在矩形模式下，选择矩形的左上角点，拖动到对边点，然后单击释放。它将自动测量这个规则矩形的面积和周长。...更多参数和功能这些测量工具提供广泛的自定义选项，允许用户设置各种参数，如自定义线条、调整精度、校准长度、抓取、放大等。...这可确保任何后续测量与校准线精确对齐，为您的分析和设计提供可靠的依据。捕捉：将测量点捕捉到 PDF 页面上的图形。这种快速准确的对齐方式提高了测量的准确性和整体精度。
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Why pixel precision is the future of the Image Annotation 作者 | Vahan Petrosyan...图像数据和计算机视觉应用的增加需要大量的训练数据。 数据准备和工程任务占AI和机器学习项目消耗时间的80％以上。 因此，在过去几年中，已经创建了许多数据注释服务和工具来满足该市场的需求。...基于AI /分段的方法 已经存在使用基于分段的解决方案（即，SLIC超像素，基于GrabCut的分割）用于像素化注释的方法。...封闭对象上的多边形 RNN ++工具示例（视频速度提高2倍） 这种基于多边形的方法的另一个问题是难以选择类似物体的“环状线圈”（拓扑学上），其中需要至少两个多边形来描述这样的对象。 3.2....以下是它如何在上面显示的相同图像上工作的示例。 ?
空间数据库将空间数据和对象关系数据库（Object Relational database）完全集成在一起。实现从以GIS为中心向以数据库为中心的转变。...PostGIS提供了对于元数据的支持，如GEOMETRY_COLUMNS和SPATIAL_REF_SYS。...PostGIS提供了空间操作符（如Union和Difference）用于空间数据操作。...在许多方面，空间数据类型可以简单的理解为形状（shape） 1.2 空间索引和边界框 多维度空间索引被用于进行空间操作的高效处理（注意是多维度哦，而不是只有针对二维空间数据的索引） 由于多边形（Polygon...MVT格式可以存储具有不同属性集的要素。要使用此功能，请在行数据中包含一个JSONB列，该列通过在一级深度下包含多个Json对象来存储多个不同属性集。JSONB中的键和值将被编码为要素属性。
通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。...2.1、在新创建的 NWind_CHS 数据源节点上鼠标右键，并选择添加数据集，在出现的数据集对话框中输入一下信息： 常规选项卡 –> 名称：Sales 查询选项卡 –> 查询： SELECT 类别....，并选择添加数据集，在出现的数据集对话框中输入一下信息： 常规选项卡 –> 名称：SaleDetails 查询选项卡 –> 查询： SELECT 类别.类别名称,t.* FROM ( SELECT...Chart 控件添加到报表设计界面，选中 Chart 后在属性窗口中的命令区域会显示 Chart 相关的操作命令，我们点击【图表数据…】命链接，此时会显示图表数据对话框，按照以下截图完成 Chart...4、创建数据明细表 我们将使用矩阵控件 Matrix 来显示每月，每类产品的销售量，从 VS 工具箱中将矩阵控件 Matrix 添加到报表设计界面，并选择矩阵控件，此时在属性窗口中的命令区域会显示【属性对话框
探索性数据分析 3. 特征工程和特征选取 4. 机器学习模型性能指标评估 5. 微调最佳模型（超参数） 6. 在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8....然后，在训练集上（使用imputer.fit函数）上训练这个对象，并用imputer.transform函数填充所有数据（训练集+测试集）中的缺失值。...同样地，我们仅使用训练数据进行训练，然后转换所有数据（训练集+测试集）。 现在，数据中每个特征值最小为0最大为1。缺失值填补和特征缩放几乎在完成所有机器学习任务中都需要做的两个步骤。...一旦你了解如何在Scikit-Learn中创建模型，那么很快就可以快速实现各种算法。...本项目中将使用Scikit-Learn实现最优超参数选取。 本篇主要介绍了机器学习模型性能指标评估与部分模型超参数调整概念，下篇将详细介绍模型超参数调整与模型在测试集上的评估。
图像数据和计算机视觉应用的增加需要大量的训练数据。 数据准备和工程任务占AI和机器学习项目消耗时间的80％以上。 因此，在过去几年中，已经创建了许多数据注释服务和工具来满足该市场的需求。...基于AI /分段的方法 已经存在使用基于分段的解决方案（即，SLIC超像素，基于GrabCut的分割）用于像素化注释的方法。...封闭对象上的多边形 RNN ++工具示例（视频速度提高2倍） 这种基于多边形的方法的另一个问题是难以选择类似物体的“环状线圈”（拓扑学上），其中需要至少两个多边形来描述这样的对象。 3.2....以下是它如何在上面显示的相同图像上工作的示例。 ?...SuperAnnotate 的注释（视频速度提高2倍） 与其他AI或基于分段的方法相比，我们还仔细分析了解决方案的优势： 我们的算法速度允许实时分割和注释高达1000万像素的图像 与SLIC超像素不同，
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