如何在df.assign中输入条件？

在df.assign中输入条件可以通过使用布尔表达式来实现。df.assign是pandas库中的一个函数，用于在DataFrame中添加新的列或修改现有列的值。

要在df.assign中输入条件，可以使用以下步骤：

1. 首先，创建一个布尔表达式，该表达式将根据某些条件返回True或False。例如，假设我们有一个DataFrame df，其中包含一个名为"age"的列，我们想要根据年龄是否大于等于18来创建一个新的布尔列"is_adult"。
2. 首先，创建一个布尔表达式，该表达式将根据某些条件返回True或False。例如，假设我们有一个DataFrame df，其中包含一个名为"age"的列，我们想要根据年龄是否大于等于18来创建一个新的布尔列"is_adult"。
3. 接下来，使用df.assign函数将新的布尔列添加到DataFrame中。在assign函数中，将新列的名称作为关键字参数，并将布尔表达式作为值传递给该参数。
4. 接下来，使用df.assign函数将新的布尔列添加到DataFrame中。在assign函数中，将新列的名称作为关键字参数，并将布尔表达式作为值传递给该参数。
5. 这将在df中创建一个名为"is_adult"的新列，并将布尔表达式的结果赋值给该列。
6. 如果需要添加多个条件列，可以按照上述步骤重复操作。例如，假设我们还想根据性别是否为女性来创建一个新的布尔列"is_female"。
7. 如果需要添加多个条件列，可以按照上述步骤重复操作。例如，假设我们还想根据性别是否为女性来创建一个新的布尔列"is_female"。
8. 这将在df中创建一个名为"is_female"的新列，并将性别是否为女性的布尔表达式的结果赋值给该列。

通过以上步骤，我们可以在df.assign中输入条件，并在DataFrame中添加新的布尔列。请注意，以上示例仅为演示目的，实际使用时，根据具体的条件和数据进行相应的修改。