在df.assign中输入条件可以通过使用布尔表达式来实现。df.assign是pandas库中的一个函数,用于在DataFrame中添加新的列或修改现有列的值。
要在df.assign中输入条件,可以使用以下步骤:
- 首先,创建一个布尔表达式,该表达式将根据某些条件返回True或False。例如,假设我们有一个DataFrame df,其中包含一个名为"age"的列,我们想要根据年龄是否大于等于18来创建一个新的布尔列"is_adult"。
- 首先,创建一个布尔表达式,该表达式将根据某些条件返回True或False。例如,假设我们有一个DataFrame df,其中包含一个名为"age"的列,我们想要根据年龄是否大于等于18来创建一个新的布尔列"is_adult"。
- 接下来,使用df.assign函数将新的布尔列添加到DataFrame中。在assign函数中,将新列的名称作为关键字参数,并将布尔表达式作为值传递给该参数。
- 接下来,使用df.assign函数将新的布尔列添加到DataFrame中。在assign函数中,将新列的名称作为关键字参数,并将布尔表达式作为值传递给该参数。
- 这将在df中创建一个名为"is_adult"的新列,并将布尔表达式的结果赋值给该列。
- 如果需要添加多个条件列,可以按照上述步骤重复操作。例如,假设我们还想根据性别是否为女性来创建一个新的布尔列"is_female"。
- 如果需要添加多个条件列,可以按照上述步骤重复操作。例如,假设我们还想根据性别是否为女性来创建一个新的布尔列"is_female"。
- 这将在df中创建一个名为"is_female"的新列,并将性别是否为女性的布尔表达式的结果赋值给该列。
通过以上步骤,我们可以在df.assign中输入条件,并在DataFrame中添加新的布尔列。请注意,以上示例仅为演示目的,实际使用时,根据具体的条件和数据进行相应的修改。