这是一篇手把手的教程,教你如何在制作nestjs镜像时,能够编写出一个优化生产依赖的Dockerfile
镜像(Image),跟你装操作系统的iso镜像一个概念。容器(Container),就是基于这个镜像启动的操作系统。一个镜像,可以用来在各种地方启动任意多个容器,也就是一个镜像可以装很多个操作系统了。当然,镜像,不一定是操作系统的镜像,也可能是软件的镜像。等你以后明白了,你就知道我这解释也是不完全对的。但是,你可以先这么理解。github源码:https://github.com/limingios/docker.git 什么是Container 通过Image创建的 在Image layer之上建立一个c
镜像是在docker中的,应用是在一个镜像中的,如何在容器中运行一个程序,如果直接使用docker访问是不行的,因为此时的应用只是在某个镜像下启动了,相当于在docker内部,而不是docker本身,此时就需要将镜像中的应用程序的启动端口映射给docker,在docker访问映射端口的时候跳转到容器中启动的程序。
作者周宏宇,后台开发,目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件(Ingress、Service)。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。
环境配置相当麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时。很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。
Docker 是一个流行的容器化平台,可以帮助开发人员和运维人员快速构建、部署和管理应用程序。在使用 Docker 时,经常需要删除不再需要的镜像、容器和卷,以释放存储空间并保持系统的整洁。本文将详细介绍如何在 Docker 中删除镜像、容器和卷。
Docker是一种开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的核心概念包括镜像(Image)、容器(Container)和仓库(Repository)。
Github:https://github.com/yingzk/MyDocker 1. Docker 简介 Docker是一个开源(Github地址: https://github.com/dock
简单来说,docker是一个用来装应用的容器,就像杯子可以装水,笔筒可以放笔,书包可以放书,可以把深度学习放在docker中,可以把网站放入docker中,可以把任何想得到的程序放在docker中。
Github: https://github.com/yingzk/MyDocker
本文节选自《 Harbor权威指南》 一书第8章,作者为 Harbor 开源项目维护者王岩。
目录: 1.背景 2.开源Docker Registry的不足 3.新的选择--Harbor 4.Harbor的使用 背景 公司于去年启动了新一代数字化企业云平台的研发,基于DevOps打造新一代的企业云计算平台,底层的容器云平台是重要的可选组件。容器云目前启动了第三版的重构,一些组件又有了重新选型的机会。 DevOps这个概念已经出来很多年了,相信大家已经不陌生了,说简单点,它就是开发(Development)和运维(Operations)这两个领域的合并。那么为什么要合并这两个领域?原因很多,但首要原因
Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的文本文件,提供了一系列构建指令和配置,用于自动化和标准化 Docker 镜像的构建流程。一个 Dockerfile 可以通过依次执行每行命令来创建一个新的 Docker 镜像。因此,执行命令与 Dockerfile 的编写和构建密不可分。
很久很久以前,就曾经尝试过使用 Docker 。但是由于没有足够的动力学习,导致多次半途而废(就像学 vim 一样)。 终于,在想要使用 gitbook 转换开源书籍时,被放弃维护的 gitbook-cli 给教育了。因此重燃起学习 Docker 的动力。
Docker发布于2013年,Docker是dotCloud公司创始人在法国期间发起的一个公司内部项目,他是dotCloud多年云技术的一个革新.Docker在容器基础上进行了一步的封装,从网络进程到网络互连到进程隔离极大的减少了容器的创建和维护,Docker比虚拟机技术更加便捷.
镜像是无法修改的,当运行一个镜像后,会产生一个容器,修改只在容器层上生效,当commit容器后会生成一个新的镜像,作为以后备用,以此类推,以后不断叠加,产生出新的镜像。就像虚拟机中的快照一样。
Docker是一种开源的应用容器引擎,它基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的主要目标是实现轻量级的操作系统虚拟化,以便隔离进程和资源,提供一致的运行环境。Docker的基本组件包括镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository)。
一、帮助命令 docker --help 二、进程相关命令 启动 Docker 服务 systemctl start docker 停止docker服务 systemctl stop docker 重启docker服务 systemctl restart docker 查看docker服务状态 systemctl status docker 开机启动docker服务 systemctl enable docker 三、镜像相关命令 查看镜像 # 查看镜像的全部信息 docker images # 查看所用
通过上图可以得知,Docker 在运行时分为 Docker 引擎(服务端守护进程) 和 客户端工具,我们日常使用各种 docker 命令,其实就是在使用 客户端工具 与 Docker 引擎 进行交互。
今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一部分,而Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果镜像不存在,Docker会尝试从默认的镜像仓库中下载(默认使用Docker Hub公共注册服务器的仓库),用户也可以通过配置来使用自定义的镜像仓库,笔者在前面就自定义了镜像仓库。
题图摄于上海外滩 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry,可帮助用户迅速搭建企业级的Registry服务。该项目发布5个多月以来,深受用户喜爱,在GitHub获得了1000多个点
容器由最上面一个可写的容器层 + 若干只读的镜像层组成,容器的数据就存放在这些层中。
这些都需要亲力亲为,很费事也很费时,需要大量的人力物力,如果有一套只需要代码部署层面的就好了,所以Docker应运而生。它是云时代的产物。
题图摄于上海外滩 想写一篇关于容器镜像管理方法的文章,由于时间问题一直未能完成。上周在DockOne社区做了关于Registry的技术直播,现把相关内容和大家汇总分享。 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开
在Docker的世界里,我们可以通过一个叫Dockerfile的文件来创建Docker镜像,随后可以运行容器。
昨天我们知道了如何在服务器上部署自己的微服务的项目,但是对于很多命令,有小伙伴们就开始疑惑了,命令那么多,我到底应该怎么知道哪些是自己可能会用到的,而且也想了解一下这个命令都是用来做什么的,今天了不起就来给大家伙说说这个Docker 中的各项的命令。毕竟开发都离不开实战。
题图摄于上海虹口区 本文首发于CSDN公众号和程序员杂志。介绍企业容器镜像管理的细节。笔者将于11月20日在SDCC大会分享相关内容,欢迎参加。 容器应用的使用越来越广泛,容器技术突出的优点就是开发运维一体化。通过把应用及其所依赖的软件包、操作系统文件等封装在容器镜像中,使得应用在开发、测试和发布过程中都具有相同的运行环境,带来极大的便利。从图1这张经典的Docker容器状态转换图可以看到,容器镜像(images)的关联箭头最多,不言而喻,镜像就是容器技术的核心所在。 图1 Docker容器状态转换图
以Docker为代表的容器技术的出现,改变了传统的交付方式。通过把业务及其依赖的环境打包进Docker镜像,解决了开发环境和生产环境的差异问题,提升了业务交付的效率。如何高效地管理和分发Docker镜像?是众多企业需要考虑的问题。
Docker的存储驱动在容器技术中起着关键作用,决定着如何在文件系统上存储和管理容器数据。有多种存储驱动可供选择,包括aufs、overlay2、devicemapper、zfs和btrfs等,每种驱动都有其独特的性能、稳定性和兼容性特点。为了得到最佳的容器性能和稳定性,评估并选择最合适的存储驱动是至关重要的。
Docker命令全解 镜像操作 - `docker search`: 搜索Docker Hub上的镜像。 $ docker search nginx - `docker pull`: 从Docker Hub拉取指定镜像和版本。 ```bash $ docker pull nginx:latest ``` - `docker push`: 将本地镜像推送到Docker Hub或其他仓库。 $ docker push repo1:v1.0 - `docker images`: 查看本地所有镜像。 $ docker images - `docker rmi`: 删除一个或多个镜像。 $ docker rmi mynginx:1.0 mynginx:2.0 - `docker image prune`: 删除未标记或未使用的镜像。 $ docker image prune - `docker tag`: 给镜像添加新的标签。 $ docker tag mynginx:1.0 nginx1 - `docker save`: 将镜像保存为.tar文件。 $ docker save mynginx:1.0 > mynginx_v1.tar - `docker load`: 从.tar文件中载入镜像。 $ docker load -i mynginx_v1.tar - `docker commit`: 根据容器创建新的镜像。 $ docker commit [CONTAINER] [new_image_name]
说到Docker, 现在可是"家喻户晓"。但是随着Docker的生态越来越强大, 资料越来越多, 反而对新手越来越不友好, 好多人准备学习一下, 但是又不知从哪入手? 想要玩Docker, 首先要先明白, Docker是干嘛的?可以解决什么问题?使用Docker可以解决哪些问题....等等等。 这篇文章为基础内容, Docker玩家可以跳过, 本篇主要针对想学却不了解Docker的小白
本文大部分内容,摘自docker官方文档.Understand images, containers, and storage drivers
#用户手册 ##概述 该指导将引导你去使用Harbor的各个功能特性。你将学习到怎样使用Harbor去完成以下任务: 管理你的项目 管理一个项目中的成员 同步一个项目中的registry到远端的registry 检索项目和镜像源 如果你是系统管理员,可以学习如何管理你的Harbor系统: 管理用户 管理目标镜像 管理同步策略(多个registry之间的镜像同步) 使用docker客户端程序上传下载镜像文件(docker pull/push images) 删除仓库和镜像文件 ##基于角色的访问控制 RBA
Docker 是一款强大的容器化平台,通过其轻量级的容器技术,使应用程序的开发、部署和管理变得更加便捷和高效。本文将深入探讨 Docker 的安装过程,并详细解析其基本概念、组件及常用命令,以帮助读者充分理解和熟练使用 Docker。企业部署一般都是采用 Linux 操作系统,而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此我们在 CentOS 下安装 Docker。
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
Docker 采用的是 Client/Server 架构。客户端向服务器发送请求,服务器负责构建、运行和分发容器。
Docker镜像的联合文件系统(Union File System)是Docker使用的一种文件系统技术。它允许将多个文件系统层(File System Layers)以一种有效的方式组合在一起,形成一个单一的可读写的文件系统。
从docker仓库下载镜像到本地,镜像名称格式为【名称:版本号】,如果版本号不指定则是最新的版本,如果不指定镜像版本,可以去docker hub搜索。
对于docker和kubernetes一些基础的使用,请看我之前的文章kubernetes集群部署相关,这篇文章主要来谈一谈,如何在golang部署过程中使用docker和k8s让容器化更好落地,这个部署思路,可以同样应用在任意语言程序的部署上,比如我现在根域名运行的博客程序,以及前后台界面运行的node程序,后台接口运行的django程序,及依赖的mysql、redis、rocketmq等数据服务、消息队列服务的部署,全是基于容器化部署的理念完成上线的,如果你对这些感兴趣,欢迎报名我的线上实战课程!
出现结果则应用镜像 frontend 成功创建,然后我们基于该镜像启动一个Docker容器
最近有朋友在公众号文章中留言需要我分享一下运维的面试题,经过一天的整理终于好了,对于想年底跳槽或者明年春季跳槽,以及参加春招的大学生都是有帮助的。
这是之前的文章: docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter
题图摄于巴塞罗那港 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 【编者注】云原生制品,如镜像、Helm Charts等,在不同环境中传输云原生制品是很常见且重要的操作。Harbor 从 v0.3 开始提供可靠的云原生制品同步功能,很受用户欢迎,并且衍生出各种应用场景。 相关文章: 生产系统中升级 Harbor 的完整流程 用 Go 开发的 Docker 竟然在这个大会上首发 CNCF的中国云原生调查报告 本文内容节选自最新出版的《 Harbor权威指南》 一书第
来源:juejin.im/post/5bffdb645188251b8a270058
容器,镜像运行以后生成容器,就是镜像运行以后的实体,也可以理解为java中的对象。
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