对于Memory这种不可压缩资源来说，需要进行一定的规划，若设置得小了，当进程在业务繁忙期试图请求超过Limit限制的Memory时，此进程就会被Kubernetes杀掉。...对于CPU和内存而言，Pod的Requests或Limits是指该Pod中所有容器的Requests或Limits的总和（对于Pod中没有设置Requests或Limits的容器，该项的值被当作0或者按照集群配置的默认值来计算...而被强制终止，说明这个容器的内存超过了限制（OutofMemory）。...Pod配置的Requests和Limits做限制，那么可以通过配置Kubernetes命名空间中的LimitRange来达到该目的。...limits.memory 所有非终止状态的Pod，内存Limits的总和不能超过该值 Memory 所有非终止状态的Pod，内存Requests的总和不能超过该值 requests.cpu 所有非终止状态的
ResourceQuota可以限制CPU、内存、存储和Pod等资源的使用量，以确保集群中的所有应用程序都能获得足够的资源，并且防止应用程序超出可用资源的范围而导致系统崩溃或性能下降。...当创建一个ResourceQuota对象时，用户需要指定该对象所属的命名空间以及需要限制的资源类型和使用量。...cpu: "1" memory: 1Gi pods: "10"这个示例创建了一个名为“example-quota”的ResourceQuota对象，该对象限制了该命名空间中的Pod、CPU和内存的使用量...其中，hard字段指定了限制的使用量，例如，这里限制了CPU使用量为1个核心，内存使用量为1GB，Pod数量不超过10个。...requests字段指定了容器启动时请求的资源量，例如，这里请求CPU使用量为200m（即0.2个CPU核心），内存使用量为256MB。
如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器对宿主机资源的消耗可能导致其他容器或进程不能够正常运行，严重时可能导致服务完全不可用。...--oom-kill-disable 设置是否在运行 OOM 时候终止容器进程。 宿主机会在内存不足时，随机关闭一些进程，而该参数会保护容器进程不被关闭。...只有通过设置 -memory 限制容器内存，才可以使用该参数，否则容器会耗尽主机内存，而且导致主机应用被终止。 ❗注：--memory-swap 只有在设置了 -memory 时才有意义。...由于使用的内存 380MB，在最大使用量（400MB）之内，容器正常运行。...Docker 为容器设置 CPU 资源限制的参数是 -c 或 –cpu-shares，其值是一个整数。
1.2 cgroups简介 cgroups全称是control groups，是 Linux 内核的一个功能，用来限制、控制与分离一个进程组的资源（如CPU、内存、磁盘输入输出等）。...cgroup 主要限制的资源是、CPU、内存、网络、磁盘 I/O。当我们将可用系统资源按特定百分比分配给 cgroup 时，剩余的资源可供系统上的其他 cgroup 或其他进程使用。 ...subsystem：Cgroups中的subsystem就是一个资源调度控制器(Resource Controller)，比如CPU子系统可以控制CPU时间分配，内存子系统可以限制cgroup内存使用量...（任务）创建子进程（任务）时，该子任务自动成为其父进程所在 cgroup 的成员。...cpuacct 子系统：统计每个进程cpu 使用率的报告，如果达到预定的上限，可以采取一定的措施； cpuset 子系统：可以为进程分配单独的cpu节点或者mem节点，可以理解为为进程分配指定的额cpu
（来自 《Docker 容器与容器云》） 通俗来说，cgroups 可以限制和记录任务组（进程组或线程组）使用的物理资源（包括 CPU、内存、IO 等）。...，负责限制内存的使用量。...对于 CPU，Docker 使用参数 -c 或 --cpu-shares 来设置一个容器使用的 CPU 权重，权重的大小也影响了 CPU 使用的优先级。...当只有一个容器时，即使指定较少的 CPU 权重，它也会占满整个 CPU，说明这个权重只是相对权重，如下将上面的 “container_A” 停止，“container_B” 就分配到全部可用的 CPU。...对于内存，Docker 使用 -m（设置内存的限额）和 --memory-swap（设置内存和 swap 的限额）来控制容器内存的使用量，如下，给容器限制 200M 的内存和 100M 的 swap，然后给容器内的一个工作线程分配
limit(资源限制)：即运行pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。 资源类型： CPU的单位是核心数，内存的单位是字节。...参数，与cgroup cpu.shares功能相同 设置容器的cpu的相对权重 该参数在CPU资源不足时生效，根据容器requests.cpu的比例来分配cpu资源 CPU资源充足时，requests.cpu...不会限制container占用的最大值，container可以独占CPU requests.memory没有对应的docker参数，作为k8s调度依据 使用requests来设置各容器需要的最小资源...limits limits限制运行时容器占用的资源 limits.cpu会被转换成docker的–cpu-quota参数。...用来限制容器使用的最大内存 当容器申请内存超过limits时会被终止
如果容器超出其内存限制，则可以使用OOM-Killed原因终止该容器，并且可以（基于RestartPolicy，默认值为Always）将其重新启动。 如果我不提供任何存储请求怎么办？...请记住，简化了上面的计算，以了解如何在所有容器之间共享CPU。当然，除了容器本身之外，还有其他进程也使用CPU资源。 当一个容器中的进程处于空闲状态时，其他容器可以使用未使用的CPU。...像保证它那样使用一定数量的CPU（带有一些缓冲区）足以使您的容器始终处于正常运行状态。...有限的资源是CPU / MEM无法到达的边界。但是，CPU是可压缩的，因此达到限制值的容器不会导致Pod终止，而是可以对其进行限制。...与不可压缩的MEM相比，达到其限制的容器将以OOM-Killed原因终止，并根据RestartPolicy（默认情况下始终为默认）重新启动。 理想的请求/有限资源数量 我们了解了计算资源。
/输出限制、CPU使用控制、生成CPU资源使用情况报告、内存使用量限制等功能。...cpuset 为任务分配独立的CPU和内存 devices 开启或关闭任务对设备的访问 freezer 挂起或恢复任务 memory 设定任务对内存的使用量限制，生成任务对内存资源使用情况的报告 3...3、拒绝服务攻击 由于容器与宿主机共享CPU、内存、磁盘空间等硬件资源，且Docker本身对容器使用的资源并没有默认限制，如果单个容器耗尽宿主机的计算资源或存储资源（例如进程数量、存储空间等）可能导致宿主机或其他容器的拒绝服务...在资源限制方面，Docker通过CGroups实现宿主机中不同容器的资源限制与审计，包括对CPU、内存、I/O等物理资源进行均衡化配置，防止单个容器耗尽所有资源造成其他容器或宿主机的拒绝服务，保证所有容器的正常运行...使用率、内存使用率、内存使用量与限制、块设备I/O使用量、网络I/O使用量、进程数等信息。
Docker提供了一种控制分配多少量的内存、CPU或阻塞I/O给一个容器的方式，即通过在docker run或docker create命令时设置运行时配置的标志。...限制Docker使用内存 在Docker中可以强行限制容器的资源使用的限制，即只允许容器使用不超过给定数量的系统内存或其他软限制。...下面介绍几个最常用的选项，我们可以在docker run或docker create创建容器时指定，用以限制容器的资源使用限制。 选项 描述 -m 或 -memory= 容器可以使用的最大内存量。...验证： docker stats stress ? 可以看到，无论压测的进程被允许使用多少个CPU，stress的CPU使用量始终在100%左右（存在一定误差是正常的）。...从上图可知，stress容器会尽可能地吃掉尽可能多的CPU资源，由于宿主机只有2个CPU，因此原则上不会使用超过200%的CPU（当然，也会存在一定的误差，正常的） 小结 本文探索了Docker的资源限制相关知识
Docker通过 Cgroup 来控制容器使用的资源配额，包括 CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。...它将对用户指定的CPU数量的I/O，内存和硬盘的负载并报告它检测到任何错误。它用于自动压力测试和调试系统组件失败的唯一或更经常负荷时。...极端情况下，例如主机上只运行了一个容器，即使它的 CPU 份额只有 50，它也可以独占整个主机的 CPU 资源。 Cgroup 只在容器分配的资源紧缺时，即在需要对容器使用的资源进行限制时，才会生效。...5、内存限额 与操作系统类似，容器可使用的内存包括两部分：物理内存 和 Swap； docker 通过下面两组参数来控制容器内存的使用量： -m 或 --memory：设置内存的使用限额，例如 100M...例如：执行如下命令允许该容器最多使用 200M的内存，300M 的swap： [root@localhost ~]# docker run -it -m 200M --memory-swap=300M
cgroups作用 cgroups可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源（包括：CPU、memory、IO等），为容器实现虚拟化提供了基本保证，是构建Docker等一系列虚拟化管理工具的基石 cgroups...提供： 资源限制 对进程组的资源使用限制，如对应用运行时使用内存的限制 优先级 通过分配CPU的时间片数量和磁盘IO带宽大小 资源统计 统计系统的资源使用量 控制 对进程组挂起、恢复...freezer 可以对进程进行挂起或恢复 memory 可以对进程的memory使用量进行限制，并生成内存资源使用情况报告 perf_event 可以对进程进行统一的性能测试 net_cls...的控制组，在这个组里为每一个容器创建一个容器id命名的容器控制组 如cpu子系统层级结构 [root@cf /]# tree /sys/fs/cgroup/cpu/docker /sys/fs/cgroup...cpu 使用量 cpuacct.usage&cpuacct.usage_percpu 该文件统计了该控制组中进程消耗的cpu时间，单位是纳秒
Docker提供了一种控制分配多少量的内存、CPU或阻塞I/O给一个容器的方式，即通过在docker run或docker create命令时设置运行时配置的标志。...03 — 限制Docker使用内存 在Docker中可以强行限制容器的资源使用的限制，即只允许容器使用不超过给定数量的系统内存或其他软限制。...下面介绍几个最常用的选项，我们可以在docker run或docker create创建容器时指定，用以限制容器的资源使用限制。 选项 描述 -m 或 -memory= 容器可以使用的最大内存量。...可以看到，无论启动多少个使用256M的进程做压测（这里启动了2个进程，按理会使用512MB内存），stress容器的最大内存使用量始终维持在256MB。...验证： docker stats stress ? 可以看到，无论压测的进程被允许使用多少个CPU，stress的CPU使用量始终在100%左右（存在一定误差是正常的）。
如果没有设置 limits 并且资源的使用量超过了 requests 的阈值，那么该容器的资源使用量很快会被限制到低于 requests 的阈值。...这意味着容器的资源使用量可以达到 requests 阈值，同时如果该容器运行的节点上资源充足，那么容器可以继续使用资源，只要不超过 limits 阈值就行。...通过使用几种不同的负载测试技术，可以在应用程序部署到生产环境之前对应用程序的故障模式有一个全面的了解。当资源使用量达到限制阈值时，几乎每个应用程序都有自己的一组故障模式。...在测试的迭代过程中，最好每次只更改一种资源限制（CPU 或内存），不要同时更改。 负载增加测试 负载增加测试会随着时间的推移增加负载，直到负载下的服务突然失败或测试完成。 ?...下面是我们在测试过程中发现的一些故障模式： 内存缓慢增加 CPU 使用率达到 100% 响应时间太长 请求被丢弃 不同请求的响应时间差异很大 你最好将这些发现都收集起来，以备不时之需，因为有一天它们可能会为你或团队节省一整天的时间
可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐，因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时，系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用。...而对于不可压缩资源来说，如果资源不足，也就无法继续申请资源（内存用完就是用完了），此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod，以保证该节点上有充足的资源。...数量） imagefs.available<15%（容器镜像使用的文件系统的可用空间，包括文件系统剩余大小和 inode 数量） 当 imagefs 使用量达到阈值时，kubelet 会尝试删除不使用的镜像来清理磁盘空间...当 nodefs 使用量达到阈值时，kubelet 就会拒绝在该节点上运行新 Pod，并向 API Server 注册一个 DiskPressure condition。...关于 OOM 的更多内容请参考：Kubernetes 内存资源限制实战。 假设某节点运行着 4 个 Pod，且每个 Pod 中只有一个容器。
指标含义： 和 k8s中 的 request、limit 一致，CPU单位100m=0.1 内存单位1Mi=1024Ki pod 的内存值是其实际使用量，也是做 limit 限制时判断 oom 的依据。...pod的使用量等于其所有业务容器的总和，不包括 pause 容器，值等于 cadvisr中的 container_memory_working_set_bytes 指标 node 的值并不等于该 node...，包含 pause容器吗 每次启动 pod，都会有一个 pause 容器，既然是容器就一定有资源消耗（一般在 2-3M 的内存），cgroup 文件中，业务容器和 pause 容器都在同一个 pod的文件夹下...） container_memory_working_set_bytes 是容器真实使用的内存量，也是 limit限制时的 oom 判断依据。...docker stats dockerID 可以看到容器当前的使用量： ?
在使用docker-compose时，可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数： •cpus: 限制CPU的使用量。...例如，如果设置为0.5，则表示容器可以使用50%的CPU资源。•mem_limit: 限制内存的使用量。可以使用M或G来表示内存的大小。例如，如果设置为512M，则表示容器可以使用512MB的内存。...web的服务的CPU使用量为50%，内存使用量为512MB。...•oom_kill_disable: 如果设置为true，当容器超出内存限制时，内核不会杀死容器。相反，它会杀死容器内的进程来释放内存。...这些设置只在使用Docker Swarm模式时才会生效。如果你只是在单个主机上运行Docker容器，你需要使用docker run命令的相关参数来限制资源。
每个容器请求的 CPU 和内存的使用量 每个容器可以使用的 CPU 和内存的限制 pod 的标签 pod 的注解 4：使用元数据作为环境变量： apiVersion: v1 kind: Pod metadata...容器申请资源 1：requests 中可申请 CPU 和内存使用量。...，使CPU使用量达到 30%, 最少1个 pod，最多5个 使用 yaml 文件定义： ?...6: Kubelet 关闭 pod 时，会给每个容器一定的时间期限进行优雅的终止，这个时间叫做 终止宽限期（Termination Grace Period）。...不建议在收到关闭信号的时候，触发数据迁移： 容器终止不一定代表整个 Pod 终止了 （会有其它容器） 无法保证 迁移流程在进程被杀死前执行完毕；（宽限期不够 或 关闭过程中 pod 发生故障） 若 pod
而Cgroups则主要用来管理资源的分配与限制，包括CPU、内存、磁盘IO、网络带宽等。...其次，控制组隔离可以通过限制容器对系统资源的访问，如CPU、内存、磁盘等，来保证容器的资源使用不会影响其他容器或主机。最后，AppArmor和SELinux等安全模块可以提供额外的安全保障。...Docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。...这个值可以是小数，表示分配的CPU资源的相对权重。此外，还可以使用--cpu-shares选项来为容器分配CPU时间片的权重。在内存使用上，可以通过--memory或-m选项来限制容器可以使用的内存。...例如，"--memory=1g"表示限制容器使用的内存为1GB。超出限制的内存使用可能会导致容器被终止或无法正常运行。
其中，VPA 方式能够根据容器资源使用率自动设置 CPU 和内存的软硬限制，从而为每个容器提供适当的资源，但需要重建容器。...图 1 容器内存限制截图 通过 docker update 命令将内存限制修改为 8G，docker update --memory 7999995904 --memory-swap -1， 查看此时宿主机上容器...Linux CGroup（Control Group）是 Linux 内核的一项重要功能，用于隔离、限制一组特定进程的资源使用（如 CPU、内存、磁盘、网络等）。...对于 Burstable Pod 中容器必须没有设置内存和 cpu 限制或请求级别的 Pod，由于部分容器没有指定资源限制，在极端条件下会无限地占用资源，因此需要分别设置 Burstable CGroup...通过结合 Prometheus 等监控手段，MySQL 容器在性能容量达到一定阈值时，能够实现秒级扩容，降低停机扩容的运维成本和时间，并通过在线方式保障了业务的连续性和高可用性。
memory : 内存； nodefs: 指node自身的存储，存储daemon的运行日志等，一般指root分区/； imagefs: 指docker daemon用于存储image和容器可写层...#显示当前已用的内存 memory.limit_in_bytes #设置/显示当前限制的内存额度 memory.failcnt #显示内存使用量达到限制值的次数...memory.max_usage_in_bytes #历史内存最大使用量 memory.soft_limit_in_bytes #设置/显示当前限制的内存软额度 memory.stat...达到 nodefs 阈值：删除已停止的 Pod 达到 imagefs 阈值：删除未使用的镜像 未配置 imagefs 阈值时 达到 nodefs阈值时，按照删除已停止的 Pod 和删除未使用镜像的顺序清理资源...+ logs） 达到 imagefs 阈值，基于 imagefs 用量驱逐（容器可写层） 未配置 imagefs 阈值时 达到 nodefs阈值时，按照总磁盘使用驱逐（local volume +
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