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Python脚本何在bilibili查找弹幕发送者

那么这串8位16进制的数字在数据库要用什么方式保存呢?...选择似乎有varchar和bigint,由于B站有差不多6亿个用户,在6亿个数据查找想要的字符串那速度必然很慢(但有人经测试得到varchar型数据和bigint型数据查找速度其实差的不多?)...(粗略的算了一下,6亿数据就是需要27G左右的空间…而我的服务器一共才40G的大小…) 做成网页供大家使用 接下来的操作似乎就水到渠成了,写了个python脚本,该python脚本接受2个参数,视频...然后用php的exec函数执行python代码,并通过搜索数据库找出用户的uid,通过php返回json格式数据给前端。...附上该工具的链接:点我 总结 到此这篇关于Python脚本何在bilibili查找弹幕发送者的文章就介绍到这了,更多相关bilibili弹幕发送者内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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python-数据库编程-如何在Python连接到数据库

Python,我们可以使用各种模块来连接到关系型数据库并进行操作,MySQL、PostgreSQL、SQLite等。...连接到MySQL数据库Python连接到MySQL数据库,我们需要使用mysql-connector-python模块。...如果您的Python环境没有该模块,您可以使用pip安装它:pip install mysql-connector-python接下来,让我们看看如何使用mysql-connector-python模块在...Python连接到MySQL数据库:import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername...连接到SQLite数据库Python连接到SQLite数据库,我们需要使用sqlite3模块。SQLite是一个嵌入式数据库,因此在Python连接到SQLite数据库非常简单。

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何在Excel调用Python脚本,实现数据自动化处理

这就是本文要讲到的主题,Python的第三方库-xlwings,它作为Python和Excel的交互工具,让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本,实现复杂的数据分析。...xlwings和插件都安装好后,这时候打开Excel,会发现工具栏出现一个xlwings的菜单框,代表xlwings插件安装成功,它起到一个桥梁的作用,为VBA调用Python脚本牵线搭桥。...三、玩转xlwings 要想在excel调用python脚本,需要写VBA程序来实现,但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。...但xlwings解决了这个问题,不需要你写VBA代码就能直接在excel调用python脚本,并将结果输出到excel表。...Python脚本的全过程,你可以试试其他有趣的玩法,比如实现机器学习算法、文本清洗、数据匹配、自动化报告等等。

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【开源分享】教你如何在HTML执行Python脚本代码!超级简单赶紧收藏。

程序员的收藏夹-官网 http://zhengbingdong.cn 用心整合全网编程开发资源 终于可以在HTML执行Python代码了,过程很简单,新手1分钟即可入手 1.PyScript介绍...PyScript 是一个框架,它允许用户使用 HTML 的界面在浏览器创建丰富的 Python 应用程序。...1.浏览器Python:启用插入式内容、外部文件托管(由Pyodide 项目实现,谢谢!)...,例如按钮、容器、文本框等 灵活的框架:一个灵活的框架,可用于直接在 Python 创建和共享新的可插拔和可扩展组件 2.下载地址 地址:https://pyscript.net/ 3.使用方法...) 4.个人使用评价 说了这么多……PyScript 只是 HTML,只是功能更强大一点(好吧,也许很多),这要归功于 Python 库的丰富且可访问的生态系统

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Redash - 强大的开源数据可视化平台

、Impala、Presto等 新型数据库ClickHouse、CockroachDB、InfluxDB等 自定义Python脚本、URL请求等 Redash包含两个部分: 查询编辑器:考虑使用JS...通过共享数据集和生成数据的查询,您可以以开放的方式共享组织的数据。这样,每个人都可以不仅查看结果数据集,而且可以查看生成它的过程。也可以将其分叉并生成新的数据集并获得新的见解。...可视化和仪表板:一旦有了数据集,就可以从中创建不同的可视化文件,然后将多个可视化文件组合到一个仪表板。目前Redash支持图表,数据透视表,队列和更多。.../usr/bin/env bash # This script setups dockerized Redash on Ubuntu 18.04. set -eu mkdir /opt/redash...alembic.runtime.migration] Running stamp_revision -> e5c7a4e2df4d 启动redash: docker-compose up -d 通过nginx的8880端口即可访问

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大数据生态圈常用组件(二):概括介绍、功能特性、适用场景

支持多种数据格式 Hive支持多种格式数据,纯文本、RCFile、Parquet、ORC等格式,以及HBase的数据、ES的数据等。...不是数据库 Presto不是传统意义上的数据库,也不是MySQL、PostgreSQL或者Oracle的代替品.它并不存储数据,是一款OLAP分析工具....,Split等 可视化开发 支持在线可视化编辑和开发;支持在线拖拽执行拓扑;支持在线开发Python代码;支持在线开发SQL脚本; 算子商店 缺省支持SparkMLlib、TensorFlow常用算法库...,开发者可以依据接口标准实现自己的算子贡献给平台,赋能技术团队 大规模ETL 大规模ETL;业务需求;数据处理 在线可视化开发 在线可视化开发;在线开发Python代码;在线开发SQL脚本 统计分析 适用于数据统计分析等业务场景...数据同步 Maxwell avro消息,可接入kafka connect,从而根据需求由kafka connect实时或近实时地同步其它数据库Hive、ES、HBase、KUDU等)

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Trino 权威指南 Part 1

当前,对于数据的存储机制存在极强的多样性,例如关系型数据库、NoSQL 数据库、文档数据库、键值存储、对象存储,如下图所示。现代的信息系统通常需要将多种存储机制进行结合才能满足实际的使用需求。...的支持,具体版本为(针对 385 版本): Java 虚拟机:jdk 版本 「11.0.11」 或以上(可通过 java --version 确认) Python:版本 「2.6」 或以上(可通过 python...并通过如下命令解压: $ tar xvzf trino-server-*.tar.gz 解压后的文件夹包含如下目录: lib:服务相关 jar 包及依赖 plugins:相关插件及依赖 bin:启动脚本...3.2 Trino JDBC 驱动 Trino 还可以通过 JDBC 驱动在任意 Java 应用访问,其是一种 Type 4 驱动,与 Trino 原生协议直接通信。...下面以 Spring Boot 为例,介绍如何在常见的后端应用引入 Trino。

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盘点13种流行的数据处理工具

多个用户可以登录HUE的门户访问集群,管理员可以手动或通过LDAP、PAM、SPNEGO、OpenID、OAuth和SAML2认证管理访问。...除了ETL,Pig还支持关系操作,嵌套数据、连接和分组。 Pig脚本可以使用非结构化和半结构化数据(Web服务器日志或点击流日志)作为输入。相比之下,Hive总是要求输入数据满足一定模式。...与Hive或MapReduce不同,Presto在内存执行查询,减少了延迟,提高了查询性能。在选择Presto的服务器容量时需要小心,因为它需要有足够的内存。...内存溢出时,Presto作业将重新启动。 07 HBase HBase是作为开源Hadoop项目的一部分开发的NoSQL数据库。HBase运行在HDFS上,为Hadoop生态系统提供非关系型数据库。...Ganglia UI运行在主节点上,你可以通过SSH访问主节点。Ganglia是一个开源项目,旨在监控集群而不影响其性能。Ganglia可以帮助检查集群各个服务器的性能以及集群整体的性能。

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Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答

在现代软件开发,NoSQL数据库MongoDB、Redis等)因其灵活的数据模型和高并发性能被广泛应用。...错误处理与异常捕获同样,面试官会关注您对Python异常处理的理解,特别是如何处理与NoSQL数据库交互时可能出现的异常,pymongo.errors或redis.exceptions。...缓存策略与数据一致性面试官可能询问您如何在Python应用利用Redis实现数据缓存,以及如何处理缓存与数据库间的数据一致性问题。...过度依赖低效查询:了解如何在MongoDB编写高效的查询(使用索引、投影),以及如何在Redis合理组织数据结构以提高访问效率。...结语熟练掌握Python与NoSQL数据库MongoDB、Redis)的交互,不仅有助于提升日常开发效率,也是面试环节的加分项。

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智能计算时代 | SuperSQL基于监督学习模型的自适应计算提效能力

同时缩短SQL执行的时间(小SQL使用Presto),和增强SQL执行的可靠性(海量大SQL使用Spark)。...用户之前在IDEX、US等上层业务平台上保存的、以TDW语法书写、提交THive执行的SQL脚本,可以不用修改直接通过SuperSQL转发Presto执行,语法改写和适配由SuperSQL来完成。...例如,SQL包含Presto无法访问的Thive特殊格式表或Hive视图、Join的数量超过阈值(目前为3)、写操作等。...TDW库表或分区对应的统计信息(Stats),包含行数、字节数等,SuperSQL通过定制的Stats API从元数据库获取。...: 1.THive SQL:如果用户SQL访问的所有库表都是THive表,提交THive Server重试。

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从 0 到 1 学习 Presto,这一篇就够了

这些是 Presto 特定的数据源 Connector Connector 是适配器,用于 Presto 和数据源( Hive、RDBMS)的连接。...一个或多个 catelog 用同样的 connector 是访问同样的数据库。例如,你有两个 Hive 集群。...数据库 Table:对应 MySql 的表 2)Presto 的存储单元包括: Page:多行数据的集合,包含多个列的数据,内部仅提供逻辑行,实际以列式存储。...2)能够连接多个数据源,跨数据源连表查,如从 Hive 查询大量网站访问记录,然后从 Mysql 匹配出设备信息。...将 node01 上配置好的 presto 安装包分发到集群的其它节点(这里使用的是自己写的分发脚本) [root@node01 servers]# xsync script /export

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宜人贷PaaS数据服务平台Genie:技术架构及功能

目前在宜人贷的数据结构,数据总量为PB级别,每天增量为TB级别。除了结构化的数据之外,还有日志、语音等数据。数据应用类型分为运营和营销两大类,智能电销、智能营销等。...总体来说Speed layer 会把数据同步到我们的各种分布式数据库,这些分布式数据库统一称为Speed view 。...此处权限包括数据的访问权限配置。 Monitor: 监控,按照租户维度统计集群使用情况等。...整体是一个Master Slave的架构,Job Runtime Dir 概念是指当前Job的运行所需要的环境完整打包提供,Python 环境。...[1535436953819067280.png] 在我们的方案Presto on Cassandra的,因为Cassandra相对于Hbase来说可用性更好一些,比较适合adhoc查询场景。

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在Rancher Catalog中使用Harbor Registry

运行任何shell脚本或类似的东西都无法真的作为Rancher目录条目的一部分。 你是不是在研究如何在Docker主机上安装Harbor(通过文档化的“在线安装程序”)?...而Harbor配置参数作为环境变量输入到容器。最后,在容器运行一个脚本,启动准备例程(这是所有容器本身就包含的),当然这一步也是很重要的。...在分布式环境,你不能让容器将数据存储在任何给定时间点都能及时运行的服务器上。 如果容器在另一台主机上重新启动(由于失败或升级),它需要访问同一组数据。...= true”标签,这样才能够正常工作和调度容器 • Traefik服务(位于社区目录)需要启动并运行才能从外部访问Harbor。...从更高的层次看,将一个应用容器化并部署在分布式系统,它有两种方式:一是你的基础服务就以Paas方式构建,所需要的服务资源(调度、负载均衡、DNS解析等)向Paas申请,你可能需要深度改造你的应用;二是

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为什么要使用Presto

但是我们远不满足于此,相反,Presto 是一种查询引擎,可以查询对象存储,关系型数据库管理系统(RDBMS),NoSQL 数据库以及其他系统的数据,如下图所示。...Presto 可以帮你解决以上所有问题。你可以在 Presto 访问所有数据库。你可以使用 Presto 支持的标准 SQL、函数、各种操作符查询不同系统。...今天需要的数据并不在数据仓库,添加数据是一个痛苦而昂贵的过程,充满了障碍。 Presto 允许您像添加任何其他关系数据库一样将任何数据仓库数据库添加为数据源。...在 Presto 中将所有数据库配置为数据源后,就可以查询它们。Presto 提供了基础的计算能力来查询数据库存储。...另一方面,从操作的 RDBMS 或事件流系统( Kafka)获取数据并将其移入数据湖以减轻 RDBMS 的查询负担也是很常见的。

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打造大数据平台底层计算存储引擎 | Apache孵化器迎来Linkis!

通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark /Hive/Presto/ Flink 等底层引擎,同时实现变量、脚本、...核心特点 丰富的底层计算存储引擎支持 目前支持的计算存储引擎:Spark、Hive、PythonPresto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。...正在支持的计算存储引擎:Flink、Impala等。支持的脚本语言:SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。...Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务,Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(双活...你可能知道我在说什么,Linkis的出现完全可以替代掉Zepplin,成为做数据平台/台的利器!

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