dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL...点击下载dbForge Studio for MySQL最新试用版 在.NET中连接到MySQL数据库 .NET是伟大的，它为数据库和数据源的工作提供了大量的工具。...注意，MySQL数据库现在出现在列表中，如图1所示。 图1 –更改数据源 从列表中选择MySQL Database，然后单击OK，Add Connection对话框将如图2所示。...图2 –添加连接 输入图2要求的服务器名称，用户名和密码，然后单击“OK”。 选择所需的数据库对象，如图3所示。 图3 –数据库对象 单击完成。 现在，您可以连接MySQL数据库并使用它。...，使用.NET连接到MySQL数据库非常容易。
交易数据的不唯一性 在时序数据库的一个表中，多个 tag 的组合构成唯一的时间序列。一个序列在不同时间戳上通常具有唯一值，例如一个物联网传感器，在某一个时间点上具有唯一采样值。...分布式数据库中，分片的co-location存储是提升分布式表关联性能的最有效手段。 时序建模 + 关系建模 行情中心数据库中的大部分基础数据都可以用时序建模。...DolphinDB 包含1400多个内置函数，适用于多种数据类型（数值、时间、字符串）、数据结构（向量、矩阵、集合、字典、表），函数类别包括：数学函数、统计函数、逻辑函数、字符串函数、时间函数、数据操作函数...、窗口函数、连接函数、高阶函数、元编程/分布式计算函数、文件/路径函数、数据库函数、流计算函数、系统管理函数、批处理作业函数、定时任务函数、性能监控函数和用户权限管理函数。...如果SQL语句涉及到分布式表，这些变量和函数会自动序列化到相应的节点；（3）SQL语句不再是一个简单的字符串，而是可以动态生成的代码；（4）SQL语句不仅可以对数据表（table）进行操作，也可对其它数据结构如
如前一章中提到的例子，需要多个窗口函数的嵌套，无法直接用Flink实现。这也正是DolphinDB开发响应式状态引擎的动机所在。...在后续的版本中，DolphinDB将允许用户用插件来开发自己的状态函数，注册后即可在状态引擎中使用。 3.4 自定义状态函数 响应式状态引擎中可使用自定义状态函数。...需要注意以下几点： 函数定义前，使用 @state 表示函数是自定义的状态函数。 自定义状态函数中只能使用赋值语句和return语句。return语句必须是最后一个语句，可返回多个值。...第二种方法：历史数据通过回放，转变成流数据，然后使用流数据计算引擎来完成计算。我们仍然以教程开始部分的因子为例，唯一的区别是流数据表tickStream的数据源来自于历史数据库的replay。...流水线处理和多个流表的级联处理有很大的区别。两者可以完成相同的任务，但是效率上有很大的区别。后者涉及多个流数据表与多次订阅。
除了三个例子中用到的响应式状态引擎（reactive state engine）和横截面引擎（cross sectional engine），DolphinDB 还提供了多种流数据处理引擎包括做流表连接的...本节中的这些查询，推荐使用宽表 TSDB 的方式存储因子。 5.3 在线获取面板数据 针对不同的存储模型，在使用时若需要面板数据，DolphinDB 也有在线转换的方式。...在本章节中，将会讲述如何在 DolphinDB中 做因子间的相关性分析，以及回归分析。 6.1 因子回测 因子的建模和计算等，一旦从图表上分析出有方向性的结论，就要做成策略。...但是模块必须复制到每个需要使用的节点才可以使用，另外无法对模块中的函数进行权限管理。后续版本会统一函数视图和模块的优点。...当SQL语句作用于一个分布式表时，引擎会尽可能下推计算到各个分区执行。 创建多个数据源（data source），然后使用mr函数（map reduce）来实现并行计算。
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...D1:D10 传递到INDEX函数中作为其参数array的值： =INDEX(Sheet3!...先看看名称Arry2： =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表中执行查找的范围是从第1行到第10行，因此公式中使用了1:10。
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...因此，本文会提供一种不使用辅助列的解决方案。 下面是3个示例工作表： ? 图1：工作表Sheet1 ? 图2：工作表Sheet2 ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...，我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找，因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域，而COUNTIF函数就可以。
对于读取随机标的（A股市场目前约5000 股票）、随机多个因子（10000个因子中随机取1000个因子）的场景，要能从海量的因子数据中尽可能高速并精准读取数据，减少无效 IO ，并以需要的方式（通常是因子面板模式...）将数据读取出来，这对数据库的性能提出了高要求。...为了方便用户计算因子，DolphinDB 实现了所有 191 个因子的函数，并封装在模块 gtja191Alpha 中。...10分钟级10000个因子存储方案对比 本案例使用9块HDD硬盘进行测试。 因子数据在实际存储时通常会有宽表和单值模型两种选择。...直播中，我们将进一步为大家介绍更丰富的因子库，并使用更贴近实际用户生产环境的硬件配置和数据量来进行测试，以提供可以参考的性能基准。
: 修改数据库表结构 ; 迁移代码 : 为每个数据库版本编写 迁移代码 ; 自动更新 : 执行应用时 自动 检测数据库版本号 并 自动进行数据迁移 ; 迁移前保存数据库数据 : 当在应用程序中更改 Room...数据库 保持最新架构 ; 二、多个数据库版本的迁移 在原始 版本 1 的数据库中 , 有如下 : id , name , age , 三个字段 ; @Entity(tableName = "student...) lateinit var name: String /** * 年龄字段 * 数据库表中的列名为 age * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型...() 函数 在上一篇博客 【Jetpack】使用 Room 中的 Migration 升级数据库 ( 修改 Entity 实体类 - 更改数据模型 | 创建 Migration 迁移类 | 修改数据库版本..., 之后在使用 Migration 迁移数据库时 , 如果出现异常 , 就会重建数据库表 , 但是之前的数据库数据也相应会被清空 ; // 创建数据库
：参考[阿里云] 云原生数仓AnalyticDB发布实例暂停功能，该功能有助于降低使用成本：参考[阿里云] PolarDB-X数据库通过分布式数据库金融标准验证：参考[阿里云] CEO宣布投入70亿元建设国际化生态体系...、天津、深圳、上海金融、深圳金融、北京金融等多个地域 ：参考[华为云] 新增印尼区域，该区域有3个可用区，加上原曼谷、新加坡，华为云在东南亚将有3个站点：参考[火山云] 9月22日发布了云数据库数据库MySQL...多项新功能，如新增连接池选择、对接弹性公网功能、显示内网和外网的地址及端口等功能：参考[火山云] 火山引擎DTS产品，新增对已存在的迁移、同步任务的复制功能和跨Region展示功能：参考[火山云] 火山引擎文档数据库...MySQL进行到底在最新的PolarDB-X的版本中，提供了新的功能：存储过程、表级分区管理、密码、审计优化等。...在传统行业中，不少用户是数据库中的存储过程、分区表重度使用者。此次PolarDB-X的更新，优化了存储过程中内存管理，这些改动会给这部分用户带来较好的体验。
这下我可就犯难了，这倒不是完全因为阿里的工作环境和氛围可能不适合我，还因为我知道我的简历去投阿里云数据库组的社招，很可能连表刷（简历筛选）都过不了。...xj在读研之前曾经在一家叫DolphinDB的时序数据库公司实习了相当长的一段时间。我们之前也聊起过多次他在那边实习时做的许多有意思的工作。...Davis很高兴地告诉我说他认为DolphinDB可以满足这几点的： 从事的行业和工作内容要有意义，对社会有贡献：时序数据库在物联网和金融领域均有广泛的应用。...前些年的技术卡脖子，让国家政府意识到不能再这样下去，因此提出了去IOE的口号，希望在这些机构都能使用具有完全自主知识产权的基础软件（如数据库）。...而这些领域应用高性能的时序数据库，还能够实现一些以前很难实现的功能，如核电站的实时异常检测等，这些功能的实现对于国家与社会显然是具有重要意义的。
如何在MySQL中创建和使用触发器？触发器是一种数据库对象，它在特定事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行一段SQL语句。...在MySQL中，分布式事务通常通过XA事务实现，它允许多个数据库资源参与到一个全局事务中。67. 如何在MySQL中实现数据压缩？...如何在MySQL中处理和避免全表扫描？避免全表扫描的方法包括： - 使用索引优化查询，确保查询条件利用了有效的索引。 - 重写查询，避免使用会导致全表扫描的操作，如不安全的函数或类型不匹配的比较。...如何在MySQL中实现和管理分布式数据库？在MySQL中实现分布式数据库通常涉及以下策略： - 使用分布式架构，如MySQL集群或Galera Cluster，以实现数据的高可用性和扩展性。...如何在MySQL中使用变量和用户定义的函数？
PostgreSQL 基础教程 首先，您将学习如何使用基本数据查询技术从单个表中查询数据，包括查询数据、对结果集进行排序和过滤行。然后，您将了解高级查询，例如连接多个表、使用集合操作以及构造子查询。...连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。 内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行的行。...交叉连接 生成两个或多个表中的行的笛卡尔积。 自然连接 根据连接表中的公共列名称，使用隐式连接条件连接两个或多个表。 第 4 节....主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
概述 在我们开发大型 Java 应用程序的过程中，难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。...通常会有多个视图（View）分别实时地显示 CPU 使用情况、内存使用情况、线程状态以及其他一些有用的信息，以便用户能很快地发现问题的关键所在。...CPU 快照：主要包含了应用程序中函数的调用关系及运行时间，这些信息通常可以在 CPU 快照视图中进行查看。...右键点击Remote，选择Add Remote Host，进入如下页面： 如上图所示，在Host name框中输入我们想要监控的远程主机的 IP，如172.12.21.234；至于Display name...右键点击已连接的主机，选择Add JMX Connection，新增 Java 管理扩展连接，进入如下页面： 如上图所示，在Connection中默认会回显主机 IP，我们只需要输入想要监控的端口即可
概述 在我们开发大型 Java 应用程序的过程中，难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。...通常会有多个视图（View）分别实时地显示 CPU 使用情况、内存使用情况、线程状态以及其他一些有用的信息，以便用户能很快地发现问题的关键所在。...CPU 快照：主要包含了应用程序中函数的调用关系及运行时间，这些信息通常可以在 CPU 快照视图中进行查看。...右键点击Remote，选择Add Remote Host，进入如下页面： [add-remote-host] 如上图所示，在Host name框中输入我们想要监控的远程主机的 IP，如172.12.21.234...右键点击已连接的主机，选择Add JMX Connection，新增 Java 管理扩展连接，进入如下页面： [jmx-port-25600] 如上图所示，在Connection中默认会回显主机 IP，
本文会演示如何在云开发的函数中使用 Redis，如需访问其他数据库资源，也可以参考本文的思路。...路由表由多条路由策略组成，用于控制私有网络内子网的出流量走向。每个子网仅且只能关联一个路由表，一个路由表可以关联多个子网。您可以为不同流量走向的子网创建多个路由表。...在云函数中安装 Redis 客户端库 为了连接和操作 Redis 实例，我们需要一个 Redis 客户端，这里我们使用社区开源的 ioredis 作为 Redis 客户端库作为示例： ?...作为缓存 我们现在来实际演示下一下如何在云函数中使用 Redis 作为缓存 我们需要新建一个名为 redis-demo 的云函数 ，该函数的主要实现是： 连接部署在同一个私有网络的 Redis。...本文虽然只演示了在函数中使用腾讯云的 Redis 资源，如果需要访问腾讯云的其他的数据库资源，思路也是一样的，只需要将函数和数据库资源放在同一个私有网络，就可以在函数中访问。
本文会演示如何在云开发的函数中使用 Redis，如需访问其他数据库资源，也可以参考本文的思路。...路由表由多条路由策略组成，用于控制私有网络内子网的出流量走向。每个子网仅且只能关联一个路由表，一个路由表可以关联多个子网。...您可以为不同流量走向的子网创建多个路由表 新建私有网络 在腾讯云控制台的私有网络中可以免费创建私有网络，由于私有网络具有地域（Region）属性，我们需要在函数所在的地域来新建私有网络。...Redis 作为缓存 我们现在来实际演示下一下如何在云函数中使用 Redis 作为缓存 我们需要新建一个名为 redis-demo 的云函数 ，该函数的主要实现是： 连接部署在同一个私有网络的 Redis...本文虽然只演示了在函数中使用腾讯云的 Redis 资源，如果需要访问腾讯云的其他的数据库资源，思路也是一样的，只需要将函数和数据库资源放在同一个私有网络，就可以在函数中访问。
简介 在数据库操作中，联表查询是一个非常常见的需求。人大金仓数据库（KingbaseES）作为一款优秀的关系型数据库，也提供了强大的连表查询功能。...本文将介绍如何在 KingbaseES 中使用 INNER JOIN ON 并自定义连接条件，具体示例将展示如何去掉连接字段的第一个字符。...示例表结构 为了演示如何在 INNER JOIN 中自定义连接条件，我将创建两张示例表 table_a 和 table_b，并插入一些示例数据。...是可以实现预期的效果 总结 本文介绍了如何在人大金仓数据库中使用 INNER JOIN 并自定义连接条件，通过示例演示了如何去掉连接字段的第一个字符。...使用字符串函数如 SUBSTRING 或 RIGHT 可以灵活地处理连接条件，从而满足复杂的业务需求。希望本文能为你的数据库操作提供一点点有用的参考。
在接下来的步骤中，我们将详细介绍如何在 Ubuntu 中安装 PHP 8.3，以确保开发人员能够充分利用这些引人瞩目的新特性。...PHP 版本，我们会将 Ondřej Surý 的 PHP PPA 导入到 Ubuntu 系统中。...sudo add-apt-repository ppa:ondrej/php -y 在 Ubuntu 中导入 Ondřej Surý 的 PHP PPA Ondřej Surý 的 PHP PPA 为...sudo apt update && sudo apt upgrade 推荐阅读：PPA 完全指南，如何在 Ubuntu 系统中使用 PPA 在 Ubuntu 中安装 PHP 8.3 将 PHP 安装为...本文详细介绍了在 Ubuntu 22.04 或 20.04 上安装 PHP 8.3 的关键步骤，并根据不同的服务器设置（如 Apache 和 Nginx）进行了定制。
对于multi-hot特征，一个field可能对应多个不同的嵌入向量，为了计算的方便，通常的做法就是对一个field里的嵌入向量进行池化，如avg-pooling和max-pooling。...： 经过这样的计算，每一个field对应一个向量ej。...而本文使用外积（outer product）的方法来建模特征的交互，如field i和field j对应的向量分别为ei和ej，外积的计算如下： 每两个field对应的向量通过外积运算都会得到一个d*d...g(x)： 2.6 模型训练 接下来讲一下几个模型训练的细节，首先是损失函数这里采用的是BPR损失： 同时，论文中还提到： 1）嵌入向量是通过FM结合BPR损失预训练得到的。...2）在训练CFM模型中，对嵌入层、卷积层和全连接层的参数增加L2正则 3）除最后的全连接层外，对其他层加入drop-out 本系列已经介绍了很多FM及其变形，如FFM、DeepFM、xDeepFM、FwFM
论文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3448016.3452819 离开腾讯之后，周信静又来到了知名数据库公司DolphinDB。...而周信静在面试时，展现出的对raft协议原理和实现细节的熟悉程度，甚至让面试官惊掉了下巴： 在30分钟的对话过程中，基本上捋了一遍如何使用raft协议实现一个分布式数据库，从客户端到服务端的框架设计。...在入职之后，便直接让他以实习生的身份参与到了DolphinDB分布式时序数据库的内核研发当中。 期间，团队在用哈希方法来改进SQL引擎分组计算的性能时，遇到了瓶颈。...此外，2-Tree的思想也可以推广到多个存储层和/或设备。 结果显示，将2-Tree应用到B+树和LSM树上时，可以显著提高它们在高度偏斜工作负载下的内存利用率（分别提高15倍和20倍）。...与使用相同量级主内存的传统单一B+tree 或LSM-tree相比，在Zipfian偏斜的IO受限工作负载上，吞吐量提高了高达1.7倍。
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