今天继续学习R语言基础的R包使用,以R包:dplyr为例
数据准备
01 R包的安装
install.packages(“dplyr”)
或BiocManager::install(“dplyr”).../s/XvKb5FjAGM6gYsxTw3tcWw
03 R包及数据准备
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
test <- iris[c(1:2,51:52,101...:102),]
这里的“,”怎么理解呢,在我们上一期推文中提到,提取元素时z[x,y]指代提取z中第x行,第y列,如果我们只需要提取行,则应该写作z[x,],同理,如果只需要提取列,应该写作z[,y]...test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))
dplyr的两个实用技能
1.count统计某列各元素出现的次数
count(test,Species...()和bind_cols() 简单合并(相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数)
需要注意:bind_rows()将行连接起来,需要两个表格的列数相同;同理bind_cols()将列连接起来