例如，基于条件获取数据框架中的第一行。本文介绍如何使用idxmax方法。 什么是pandasidxmax idxmax()方法返回轴上最大值第一次出现的索引。...图3 基于条件在数据框架中获取第一行 现在我们知道了，idxmax返回数据框架最大值第一次出现的索引。那么，我们可以使用此功能根据特定条件帮助查找数据框架中的第一行。...例如，假设有SPY股票连续6天的股价，我们希望找到在股价超过400美元时的第一行/日期。 图4 让我们按步骤进行分解，首先对价格进行“筛选”，检查价格是否大于400。此操作的结果是布尔索引。
掌握基本操作：学习如何插入、删除行/列，重命名工作表，以及基本的数据输入。 使用公式：学习使用Excel的基本公式，如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，并理解相对引用和绝对引用的概念。...条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。 图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。 数据排序和筛选：掌握如何对数据进行排序和筛选，以查找和组织信息。...输入数据：直接在单元格中输入数据。 2. 删除数据 删除行或列：右键点击行号或列标，选择“删除”。 清除内容：选中单元格，按Delete键或右键选择“清除内容”。 3....高级筛选 自定义筛选条件：设置复杂的筛选条件，如“大于”、“小于”、“包含”等。 错误检查 追踪错误：找出公式中的错误来源。 错误检查：使用Excel的错误检查功能识别和修复常见错误。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。
Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Dplyr Select keep or drop columns select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Dplyr Filter keep rows that match a condition filter 函数用于根据条件筛选数据行，能够仅保留满足条件的观测，支持根据指定的条件表达式对数据框进行灵活的行筛选操作
/tidyr 数据管理 2.1 filter 使用逻辑条件对行筛选。...，这些条件是需要同时满足的，另外，条件中取 缺失值的观测自动放弃，这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同，逻辑下标中有缺失值会在结果中 产生缺失值。...2.2 sample_n dplyr 包的 sample_n(tbl, size) 函数可以从数据集 tbl 中随机无放回抽取 size 行，如: > d.class %>% sample_n(size...2.4 drop_na 效果和na.omit 一样，但是高级之处在于，其可以指定列，对数据框某列存在NA 的行直接删除： > library(tidyr) > drop_na(X,X1) X1 X2...在 dplyr 包的 rename() 中用 “新名字 = 旧名字” 格式修改变量名，如： d2.class % dplyr::rename(h=height, w=weight
R语言第二章数据处理③删除重复数据 ================================================ 这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。...主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...包删除数据框中的重复行 函数distinct（）[dplyr package]可用于仅保留数据帧中的唯一行。...根据所有列删除重复的行（完全一样的观测值）： my_data %>% distinct() 根据特定列删除重复值 my_data %>% distinct(Sepal.Length, .keep_all...总结 根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素
由于业务中接触的数据量很大，于是不得不转战开始寻求数据操作的效率。于是，data.table这个包就可以很好的满足对大数据量的数据操作的需求。...2、按条件行筛选 从前用subset的方式进行筛选比较多， new=14,select=a:f) （1）单变量 现在data.table与dplyr from_dplyr =...用filter，content满足某种条件的进行筛选，而data.table的筛选方式很传统，比较简单。...筛选hospital_spending_DT数据集中，State变量，满足"CA"、“MA”、"TX"内容的行。...在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。
2）数据记录筛选（行筛选） filter函数:按指定条件筛选符合条件中逻辑判断要求的数据记录。...mutate(iris,sepal = Sepal.Length + Sepal.Width) transmute()函数在扩展新变量的时候，会删除所有原始变量。...sample_n(mtcars, 50, replace = TRUE) #随机有重复的取50行数 10）数据联结 dplyr包也提供了数据集的连接操作，如左连接、右连接、内连接等： inner_join...,y,by = NULL) #内连接，合并数据仅保留匹配的记录 by设置两个数据集用于匹配的字段名，默认使用全部同名字段进行匹配，如果两个数据集需要匹配的字段名不同，可以直接用等号指定匹配的字段名，如，...11）数据合并 dplyr包中也添加了类似cbind()函数和rbind()函数功能的函数，它们是bind_cols()函数和bind_rows()函数。
如果是要去除包含缺失值的行，直接使用na.omit()函数就可以了，但是如果要去除含有缺失值的列呢？...image.png 实现目的需要借助dplyr这个R包 用到的是select_if()函数 这个具体的写法怎么解释我暂时还没有搞明白，先背下来再说吧 dfpra library(dplyr) dfpra...image.png 如果是要删除带有缺失值的列在any函数前加一个感叹号就可以了 dfpra<-data.frame(A=1:5, B=c(1:4,NA),...D=c(NA,NA,1:3)) dfpra library(dplyr) dfpra %>% select_if(~!...判断数据集是否至少存在一个数据满足指定的条件，返回值是TRUE或者FALSE 比如判断一组数据中是否存在负数 代码 x1<-c(1,2,3,4,5) any(x1<0) x2<-c(-1,2,3) any
str_replace_all(x2,"o","A") #替换元素中所有目标字符 1.6 字符删除 x str_remove(x," ") #只删除第一次出现的目标字符 str_remove_all(...x," ") #删除全部目标字符 2.玩转data.frame--dplyr包 2.1 arrange，数据框按照某一列排序,实际参数不能加" " library(dplyr) arrange(test...x3 = head(x2,50) #head()为取前xx行 pheatmap::pheatmap(x3) 筛选列的函数select() 筛选行的函数filter() 2.4.2 多重嵌套，代码不易读...3.1 if(){ } 3.1.1 只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做 i = -1 if (i<0) print('up') #if()只能有一个逻辑值 if (i>0) print...ggplot2对行名并不友好，通常要使样本名转化为data.frame中的第一列，防止在后续代码运行过程中行名丢失 图片 图片 step2 把原来的行名转变为第一列 图片 step3 宽变长 ：test
dplyr除了提供一组可用于解决最常见数据操作问题的一致函数外，dplyr还允许用户使用管道函数编写优雅的可链接的数据操作代码。...例如，如果要在步骤中从DataFrame中选择三列，请在下一步中删除第三列，然后显示最终数据的前三行，您可以执行以下操作： # 'data' is the original pandas DataFrame...cut列 还可以通过在要删除的列的前面放置一个波浪号〜来删除select（）方法中的列。...允许您根据逻辑条件在pandas DataFrame中选择行的子集。...mask（）选择条件为/的所有行。
Basic row filters 在许多情况下，您不希望在分析中包括所有行，而只包括选择的行。 仅使用特定行的函数在dplyr中称为“filter（）”。...以上示例基于单个条件返回行，但filter选项还允许AND和OR样式过滤器： *filter（condition1，condition2）将返回满足两个条件的行。...condition2）将返回条件1为真但条件2不为的所有行。 *filter（condition1 | condition2）将返回满足条件1和/或条件2的行。...*filter（xor（condition1，condition2）将返回只满足其中一个条件的所有行，而不是满足两个条件时。 可以组合多个AND，OR和NOT条件。...在下面的示例代码中，我在所有列中搜索字符串“Ca”。我想保留在任何变量中出现字符串“Ca”的行，所以我将条件包装在any_vars（）中。 下面的代码基本上要求保留任何变量中包含模式“Ca”的行。
") library(dplyr) 示例数据采用内置数据集iris的简化版 test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] 二、dplyr五个基础函数 1.mutate(),新增列...3.filter()筛选行 filter(test, Species == "setosa") ## 筛选条件是Species == "setosa" filter(test, Species ==..."setosa"&Sepal.Length > 5 )##在第一行代码的基础上增加一个筛选条件，要同时满足这两个筛选条件 filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor..."))##筛选条件是 Species == "setosa"以及Species == "versicolor",只要满足其中一个筛选条件就能被筛选 4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序...test, Species) summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) 看，通过管道可以将test中的数据直接传递给
)以dplyr包为例 官方包的文档dplyr示例数据test % select(Species, Sepal.Length)3.filter()筛选行/...返回具有匹配条件的行可以按照某分类变量的值进行数据筛选filter(test, Species == "setosa")starwars %>% filter(species == "Human")4....arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序/按变量排列行arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序mtcars %>% arrange(cyl, disp)5...., test2, by = "x")满足两个条件：有相同变量名，相同变量名的列里有相同元素；2.左连left_join列表书写顺序决定了最终合成列表中列的顺序left_join(test1, test2
require(dplyr))install.packages("dplyr",update = F,ask = F) if(!...length(x) 是 R 语言中的基本函数，用于计算一个对象（如向量、列表等）中元素的数量。...例如，若要选择数据框df中的列x和y，可以使用以下代码：library(dplyr)，df 10且y 10 & y < 5)，与select函数类似，filter也可以使用多个逻辑条件组合...(){ } #### (1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做 i = -1 if (i<0) print('up') ## [1] "up" if (i>0) print('
o替换为A（有重复的只替换了第一个）str_replace_all(x2,"o","A") # 5.字符串替换，x2中的o全部替换为Astr_remove(x," ") # 6.字符删除（只删除了第一个空格...）str_remove_all(x," ") # 6.字符删除（删除全部空格）2.玩转数据框（dplyr)#arrange，数据框按照某一列排序arrange(test, Sepal.Length...、条件语句if(一个逻辑值){ } 如果()中的条件T成立，{}中的函数被运行，如果F不成立，则不执行if条件语句：如果...就...否则...if(一个逻辑值){ CODE1} else{...CODE2}重点：ifelse函数ifelse(x,yes,no)x：逻辑值或逻辑值向量yes：逻辑值为TRUE时的返回值no：逻辑值为FASLE时的返回值多个条件ifelse(i>0,"+",ifelse...par(mfrow = c(2,2))for(i in 1:4){ plot(iris,i,col = iris,5)}批量装包pks = c("tidyr","dplyr","stringr")for
，NULL是“什么都没有”test2.1 arrange()数据框按照某一列排序library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test,...if条件语句和for循环语句看懂代码在干什么即可！...}重点 ifelse函数ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或者逻辑值向量yes:逻辑值为TRUE时的返回值no:逻辑值为FALSE时的返回值ifelse函数支持单个逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量...k1ifelse(k1,"tumor","normal")k2 = str_detect(samples,"normal");k2ifelse(k2,"normal","tumor")ifelse()可以满足多个条件的嵌套...（不同处理，或时间点等）中的表达水平列表示某个样本中各个基因的表达水平4.2 如何把基因和count变为数据框的列名？
6、字符删除 ### 6.字符删除 x str_remove(x," ") str_remove_all(x," ") str_remove(x," ")从字符串x中删除一个空格。...str_remove_all(x," ")从字符串x中删除所有空格。 字符串学完啦?...filter()函数是用于从数据框（data.frame）或数据集（dataset）中筛选出符合特定条件的行。...①、多次赋值，产生多个中间的变量 ②、嵌套，代码不易读 ③、管道符号传递，简洁明了 三、条件语句和循环语句 1、if条件语句：满足（）里面的条件，执行；不满足（）里面的条件，不执行 ②、长脚本管理的两种方法...⑤、多个条件运用 rm(list = ls()) ## 一.条件语句 ###1.if(){ } #### (1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做 i = -1 if (i
包 #dplyr中基本函数 filter——数据筛选（筛选观测值，行） filter(Hdma_dat,pclass == 1) ###################################...可以看到，计算结果中的第一列实际上是“SELLERID.CLIENT”，我们需要把它拆分成两列并调换顺序才行。...tapply 只对单字段分组适用，在进行双字段联合分组时其结果为二维矩阵，用户还需要进行复杂的处理才行，比如 tapply(orders$AMOUNT, orders[,c("SELLERID","CLIENT...")],function(x) sum(x)) 4、subset()函数 利用subset()函数进行访问和选取数据框的数据更为灵活，subset函数将满足条件的向量、矩阵和数据框按子集的方式返回。...(iris$setosa)] #按照照setosa的大小，重排Sepal.Length数据列 四、dplyr与data.table data.table可是比dplyr以及python中的
require(dplyr))install.packages("dplyr",update = F,ask = F) if(!...-（1）str_remove() ：只删除匹配到的第一个目标 -（2）全部替换：str_remove_all() x str_remove(x," ") str_remove_all(x," ") 专题...以上操作根据此前学过的知识新增列的话这么写： 图片 4.简单了解：select() 、filter()筛选列、行 5.补充知识：管道符%>% -（1）当遇到连续的步骤时：多次赋值，会产生多个中间的变量；...），不可以是多个逻辑值组成的向量； -（2）当逻辑值为TRUE时执行大括号内的代码，如果为FALSE就不执行； -（3）如果要执行的代码只有一行可以不加大于号； -（4）实例：安装R包的满分操作——根据一个包是否已安装来决定要不要安装这个包...转换数据：把表格转换成两列数据 -（1） 第一步：转置 -（2） 第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3） 第三步：新增一列“group
复习R包stringr字符串操作的几个函数-长度、拆分、提取、字符检测、替换和删除。...if条件语句：如果。。。就。。。2. 脚本项目管理、条件循环2.1 长脚本管理方式2.1.1 不想运行且不想删除的代码：用if函数if(T){...}...save(pd,exp,gpl,file = "steploutput,Rdata")，这句代码将几个第一个脚本有用的变量保存到Rdata文件中，下次使用这些变量时直接加载load这个Rdata文件即可...yes：逻辑值T时返回的值no，逻辑值F时返回的值ifelse函数和str_detect()函数连用，王炸炸炸！！！...表达矩阵：一行是一个基因在所有样品里的表达，一列是一个样本里所有基因的表达。在表达矩阵中，寻找在不同组有表达差异的基因。
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