如何在dplyr中运行nlxb和wrapnls？

在dplyr中运行nlxb和wrapnls，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了dplyr和nlme包。您可以使用以下命令安装这些包：

install.packages("dplyr")
install.packages("nlme")

1. 加载所需的包：

library(dplyr)
library(nlme)

1. 准备数据集。您可以使用dplyr的数据操作功能来准备您的数据集。例如，您可以使用mutate()函数创建新的变量，使用filter()函数筛选数据，使用select()函数选择特定的列等。
2. 运行nlxb函数。nlxb函数用于拟合非线性混合效应模型。您可以使用do()函数将nlxb函数应用于dplyr管道中的数据集。例如，假设您的数据集为df，您可以使用以下代码运行nlxb函数：

df <- df %>% do(model = nlxb(y ~ x1 + x2, data = .))

这将在数据集中创建一个名为model的新列，其中包含nlxb函数的结果。

1. 运行wrapnls函数。wrapnls函数用于将非线性最小二乘拟合（nls）模型应用于数据集的每个子集。您可以使用do()函数将wrapnls函数应用于dplyr管道中的数据集。例如，假设您的数据集为df，您可以使用以下代码运行wrapnls函数：

df <- df %>% group_by(group_var) %>% do(model = wrapnls(y ~ a * exp(b * x), data = .))

这将在数据集中创建一个名为model的新列，其中包含wrapnls函数的结果。group_var是用于分组的变量。