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如何在dplyr链中将数据帧连接到自身?

在dplyr链中将数据帧连接到自身可以使用mutate()函数和left_join()函数来实现。

首先,使用mutate()函数创建一个新的列,将数据帧中的某一列复制到新的列中。例如,假设要将数据帧df中的列A复制到新的列B中,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
library(dplyr)

df <- df %>% mutate(B = A)

接下来,使用left_join()函数将数据帧df与自身连接。在连接过程中,需要指定连接的列。例如,假设要根据列A进行连接,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
df <- df %>% left_join(df, by = "A")

这样就将数据帧df连接到自身,连接的结果将包含原始数据帧的所有列和连接后的列。

dplyr是一个流行的R包,用于数据处理和数据操作。它提供了一套简洁而强大的函数,可以方便地进行数据操作和转换。dplyr链是一种将多个数据操作连接在一起的方式,可以按照特定的顺序依次执行这些操作。

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汇聚路上流通的数据,都被附加了用于识别分属于哪个VLAN的特殊信息。 现在再让我们回过头来考虑一下刚才那个网络如果采用汇聚路又会如何呢?...①、A发送的数据从交换机1经过汇聚路到达交换机2时,在数据上附加了表示属于红色VLAN的标记。 ②、交换机2收到数据后,经过检查VLAN标识发现这个数据是属于红色VLAN的。...在使用ISL的环境下,当数据离开汇聚路时,只要简单地去除ISL包头和新CRC就可以了。由于原先的数据及其CRC都被完整保留,因此无需重新计算CRC。...这时,数据的目标MAC地址被改写成计算机C的目标地址;并且由于需要经过汇聚路转发,因此被附加了属于蓝色VLAN的识别信息。这就是图中③的数据。...在通过内部汇聚路时,数据被附加了属于红色VLAN的VLAN识别信息(Frame 2)。

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