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何在Django中使用单行查询来获取关联模型数据

在 Django ,你可以使用单行查询来获取关联模型数据。...下面是一些示例:1、问题背景在 Django ,我们经常需要查询关联模型数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型数据,这需要进行两次数据库查询。...为了提高效率,我们可以使用单行查询来获取关联模型数据。...2.1 使用 select_related()select_related() 可以将关联模型数据直接加载到主模型,这样就可以在一次数据库查询获取到所有需要的数据。...使用这些方法之一,我们可以在单行代码获取关联模型数据。这些方法可以帮助你优化数据库查询并减少不必要的查询次数,提高 Django 应用程序的性能。

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Django REST Framework-如何使用过滤器

DRF 提供了很多有用的功能,其中之一就是过滤器(filters)。过滤器是一种机制,它可以让你在获取资源时对它们进行过滤。在 DRF ,你可以使用内置的过滤器或者编写自定义的过滤器。...除了上面介绍的常用过滤器之外,DRF 还提供了其他过滤器,你可以在官方文档中找到更多的信息。现在,我们来看一个完整的例子,它展示了如何使用 DRF 的过滤器来获取过滤后的数据。...结论使用 DRF 的过滤器可以帮助你快速地过滤出你需要的数据。在本文中,我们介绍了 DRF 内置的过滤器,例如 SearchFilter、OrderingFilter 和 RangeFilter。...我们还展示了如何在视图集合中使用这些过滤器,并提供了一些例子来帮助你更好地理解它们的用法。...如果你需要更多关于 DRF 过滤器的信息,你可以参考 DRF 官方文档的相关章节。

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django优雅的实现软删除,支持Admin和DRF的软删除

同样的,DRF对外操作的其他接口,查询,修改操作,就不允许找到已经软删除的数据。 自带的Admin 既然是超级管理后台,那么就允许操作任何数据,包括已经软删除的,而不是列表找不到软删除的数据。...简而言之: drf找不到删除的数据,admin需要全部数据 drf和admin删除数据都是软删除 解决方案 DRF Django Manager 赋予了 Django的模型(Model)操作数据库的能力...也就是:Book.objects.all()的objects。有没有想过它到底是什么? 显然,默认的模型Manager并不能解决我们的问题,所以我们需要自定义模型的Manager。...即: drf找不到删除的数据 drf执行删除是软删除 Admin 首先再刚刚代码基础上,我们启用Admin,进入后台看看效果。...,发现get_queryset方法是执行获取查询的,那么把它重写了。

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DRF框架学习(二)

: 1)根据pk获取指定的图书对象 2)获取参数(btitle,bpub_date)并进行校验 3)修改指定的图书的数据并更新到数据表 4)返回修改图书的json数据,状态码:200 3、删除指定的图书信息...2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序数据结构类型转换为其他格式的数据,这个过程叫做序列化的过程 例:将模型类对象转换为字典或者json数据的过程,就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序数据结构类型,这个过程叫做反序列化的过程。 例:将前端传递的数据保存到模型对象的过程,叫做反序列化过程。...2.2RestAPI接口核心的工作: 把数据数据序列化为前端所需要的格式,并返回。 把前端发送的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型的哪些字段,’all‘指明包含所有字段 3.2.2.

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重点内容回顾-DRF

重点内容回顾-DRF 1. on_delete on_delete是定义模型类中外键的一个选项。 on_delete选项指明的是主表删除数据的时候,对于外键引用的表数据如何处理。...) c.过滤参数可以放在查询字符串; d.响应数据返回&响应状态码;(200获取或修改成功/201新增成功/204删除成功/404资源不存在/400客户端请求有误/500服务器错误) e.响应数据格式...序列化:将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化:将前端传递的数据保存到模型对象的过程。 5.4序列化器Serializer 5.4.1功能 进行数据的序列化和反序列化。...()来进行数据的校验,我们还可以补充额外的验证: a.先写一个函数(about_django)封装补充验证的功能,然后在字段添加 validators参数,如下: btitle = serializers.CharField...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架的英文单词 Django数据库的相关操作 DRF框架的英文单词

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实践|随机森林中缺失值的处理方法

除了在网上找到的一些过度清理的数据集之外,缺失值无处不在。事实上,数据集越复杂、越大,出现缺失值的可能性就越大。缺失值是统计研究的一个令人着迷的领域,但在实践它们往往很麻烦。...特别是,不需要以任何方式插补、删除或预测缺失值,而是可以像完全观察到的数据一样运行预测。 我将快速解释该方法本身是如何工作的,然后提供一个示例以及此处解释的分布式随机森林 (DRF)。...遵循这些规则的哪一个再次根据我们使用的 Y_i 的标准来决定。 例子 需要指出的是,CRAN 上的 drf 包尚未使用最新的方法进行更新。将来有一天,所有这些都将在 CRAN 上的一个包实现。...我们将重点关注具有置信区间的较慢代码,本文所述,并考虑与所述文章相同的示例: set.seed(2) n<-2000 beta1<-1 beta2<--1.8 # Model Simulation...如何在多个 Linux 服务器上运行多个命令 比较基因组:点图介绍与可视化 如何在 Linux 中使用 Bash For 循环 Reference [1] Source: https://towardsdatascience.com

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Django REST Framework 简介

Django REST Framework(以下简称DRF)是基于Django框架的一个强大的Web API框架。...DRF可以轻松地与Django ORM和其他第三方库集成,这使得构建Web API变得非常简单。在DRF,序列化器是一个重要的概念。...它们允许我们将复杂的数据模型序列化为JSON、XML或其他格式的数据,以便在Web API中使用。序列化器还可以将请求数据反序列化为模型实例,这使得处理用户提交的数据变得更加容易。...视图是DRF的另一个关键概念。视图定义了API的行为,即如何响应请求、如何验证输入等。...这些视图可以轻松地处理常见的API功能,CRUD操作、列表视图和分页等。DRF还提供了一组灵活的路由器,用于将URL映射到视图。

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八个示例,帮你更好地提升调试技巧

如何通过调试获取函数的返回值 3. Step Over 3.1. 当单行调用多个函数表达式时,Step Over 是跳过一行还是一个表达式? 4. 多层嵌套与行内断点 4.1....如何进行调试 Resume: 执行到下一个断点 Step Over: 执行下一语句 Step Into: 执行下一语句,如遇到函数,则进入函数执行 Step Out: 跳出当前函数 要素也就以上四点,如同五棋的五连珠...如何通过调试获取函数的返回值 当函数返回的是一个表达式时,如何在 debug ,在当前函数获取到返回值 如下例所示,如何在 sum 函数通过调试得到 7,而非获取到 a 和 b 再两者相加 const...在单行调用多个函数表达式时,如何设置条件断点 // 如何在 map 函数,当 x === 3 时打断点 const l = [1, 2, 3, 4, 5].map(x => sum(x, 1)) 解...如何在 Node/VSCode 调试? 如何更好地调试 Node/C++ 跨语言代码? 最后,贴一下所有的代码。当然你也可以在我的 Github 上找到。

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drf框架中所有视图及用法

0909自我总结 drf框架中所有视图及用法 一.drf框架的所有视图类 from django.views import View from rest_framework import views,...generics, mixins, viewsets 最基础:django自带的views类 drf框架中最基础的视图类:views.APIView drf框架工具视图:generics GenericAPIView...mixins那继承功能,也可以自定义功能 ViewSet:与模型类无关或不是标准模型类接口 - 一般都是自定义功能 三.genericsGenericAPIView使用 将 queryset 和 serializer_class...封装成类属性,提供了三个方法 self.get_queryset() :获取所有 self.get_object() :获取根据pk获取单个 self.get_serializer(*args, **...UpdateModelMixin: partial_update 单局部改 DestroyModelMixin:destroy 单删 使用方法都是self.方法名(request,*args,**kwargs) 单取

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DRF系列总结一:DRF是啥?为啥子要用?

上面同样是官网的介绍,我稍微翻译一下: 提供了可视化的API调试界面,开发者可以在线测试接口 提供了各种开箱即用的API认证授权工具,OAuth2 提供了orm数据序和非orm数据的序列化支持 支持函数视图...我们可以看两张“糙图”(画的不是很精细): image.png 上面这张图是Django开发业务逻辑涉及最多的内容,设计好db后,在urls定义路由,在views添加视图函数,并编写业务逻辑,...image.png 再来看这张图,借助DRF,我们可以将接口的开发过程规范化,形成一个统一的代码工作流:Serializers负责数据的序列化和反序列化,结合Validators可以低成本的实现参数校验...通过Django+DRF,我们还可以很快速的配置出一套Django模型的CRUD接口,将一些开发工作变成配置工作,借助一些DRF周边工具,django_filters,可以快速实现模型数据的过滤类接口...其次,我们重用DRF的另一个原因是项目分工的精细化,通过引入前端团队,将原来的模板直出的方式优化为前后台分离,页面渲染的数据都通过Restful接口来提供,前端工程化,后端服务化,代码解耦,开发效率更高

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Django REST framework 日志(重写drf_api_logger)

Django REST framework 日志 默认的drf-api-logger没有保存用户并且没有获取日志的接口 本文通过重写drf-api-logger增加访问用户及获取日志的接口 并且增加定时器删除日志...drf_api_logger 文档 优点:您可以将 API 信息记录到数据或侦听不同用例的记录器信号,也可以同时执行这两项操作。...= ['password', 'token', 'access', 'refresh','AUTHORIZATION'] # 在日志隐藏敏感数据 DRF_LOGGER_QUEUE_MAX_SIZE...在模型添加用户字段 # models.py from django.contrib.auth import get_user_model User = get_user_model() ··· class...import TokenAuthentication class APILoggerMiddleware: ··· def __call__(self, request): ··· # 获取用户模型

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drf的接口文档生成与管理

retrieve: 返回主机详情数据 latest: 返回最新的主机数据 read: 修改主机的访问记录 """ 2.4 访问查看 按照上述规范优化好后端接口的视图后...3、接口文档参数Description需要在模型类或序列化器类的字段以help_text选项定义,例如 在模型定义 class EnvironmentView(models.Model):...项目API的基础地址, 如果缺省, 则根据视图所在的位置进行推导 patterns: 自定义的urlpatterns, 该参数直接透传至SchemaGenerator urlconf: 描述从哪个文件获取路由配置...schema view进行登录认证的类 permission_classes: 用于schema view进行权限校验的类 4.6.2 SchemaView 的配置 通过函数get_schema_view可以获取对应的...实现开箱即用的缓存功能, 只需要配置对应的参数即可启用, 对应参数解释如下: cache_timeout: 用于指定缓存的生存时间 cache_kwargs: 用于传递 cache_page 允许接受的非位置参数,

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DRF工程搭建

环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的...= BookInfo fields = '__all__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型的哪些字段...运行测试 python manage.py runserver 在浏览器输入网址127.0.0.1:8000,可以看到DRF提供的API Web浏览页面: ?...1)点击链接127.0.0.1:8000/books/ 可以访问获取所有数据的接口,呈现如下页面: ? ? 2)在页面底下表单部分填写图书信息,可以访问添加新图书的接口,保存新书: ?...3)在浏览器输入网址127.0.0.1:8000/books/1/,可以访问获取单一图书信息的接口(id为1的图书),呈现如下页面: ?

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Flask框架在Python面试的应用与实战

在Python面试,对DRF的理解与实际应用能力是衡量候选人Web服务开发能力的重要指标。本篇博客将深入浅出地探讨DRF面试中常见的问题、易错点以及应对策略,并结合实例代码进行讲解。...序列化器(Serializers):阐述序列化器如何定义数据结构、验证与序列化/反序列化数据,以及关联模型(ModelSerializer)的使用。...版本控制:讨论DRF实现API版本控制的方法,URL路径版本、请求头版本等。...权限控制与认证权限(Permissions):概述DRF的权限系统,列举常用权限类(IsAuthenticated、IsAdminUser等),并展示如何自定义权限。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏:确保在序列化器充分定义验证规则,使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证,防止脏数据进入数据库。

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DRF入门

http://127.0.0.1:8000/myapp/api/user/1/ #对于指定数据进行更新,删除,查看操作 DRF序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发,会从别的API获取数据或者自己写...序列化器支持三种类型: **Serializer:**对Model(数据模型)进行序列化,需自定义字段映射。...DRF序列化器: 序列化器参数 序列化器工作流程: 序列化(读数据:视图里通过ORM从数据获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data...获取数据 -> 响应返回前端 反序列化(写数据):视图获取前端提交的数据 -> 数据传入序列化器 -> 调用序列化器的.is_valid方法进行效验 -> 调用序列化器的.save()方法保存数据 序列化器常用方法与属性...serializer.errors:获取反序列化器验证的错误信息 serializer.data:获取序列化器返回的数据 serializer.save():将验证通过的数据保存到数据库(ORM操作)

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