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如何在Vue2项目中完美集成pnpm?

目录前言pnpm介绍快速安装高效的磁盘空间利用更严格的依赖管理为什么要在Vue2项目中使用pnpm?...而pnpm作为一款全新的包管理器,对项目环境的依赖有要求,要想顺利使用它,则需要做好相关的配置工作。接下来我将会为你介绍pnpm的特点,为什么要使用pnpm,以及具体的配置和解决报错的方法。...这样,即使在多个项目中使用相同的依赖,也只会在磁盘中存储一份拷贝。...更严格的依赖管理pnpm在安装包时会严格按照package.json中的依赖树来构建node_modules,这样可以避免npm和yarn中可能出现的“幽灵依赖”问题、为什么要在Vue2项目中使用pnpm...希望这篇文章对你在Vue2项目中使用pnpm有所帮助。如果你有任何问题或建议,欢迎与我交流。

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Keras正式从TensorFlow分离:效率大幅提升

这使 Keras 能够使用 Tensorflow Python API 作为 PIP 包依赖项,且无需在构建和测试时编译 TensorFlow。...任何在先前代码库中未解决的 Keras 相关活跃问题将在现有的 ticket 线程中处理,并将通过提交到新代码库进行修复; 4. 与原代码库相关的陈旧问题将被关闭。...完成本地更改并通过测试验证后,用户可以在 keras-team/keras 项目中打开并发送 PR,之后会经过一系列的测试来验证它的正确性。...如果更改很小,如文档修复中简单的 bug 修复,则只需打开 PR 无需讨论。 与个人用户不同,企业用户提交的贡献需要遵守《谷歌软件授权与企业贡献者许可协议》。...设置和检查本地工作区 以苹果 Mac 电脑(Linux 系统的配置非常相似)为例,使用如下命令设置并检查本地工作区的配置: ?

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    Keras正式从TensorFlow分离:结束API混乱与耗时编译

    这使 Keras 能够使用 Tensorflow Python API 作为 PIP 包依赖项,且无需在构建和测试时编译 TensorFlow。...任何在先前代码库中未解决的 Keras 相关活跃问题将在现有的 ticket 线程中处理,并将通过提交到新代码库进行修复; 4. 与原代码库相关的陈旧问题将被关闭。...完成本地更改并通过测试验证后,用户可以在 keras-team/keras 项目中打开并发送 PR,之后会经过一系列的测试来验证它的正确性。...如果更改很小,如文档修复中简单的 bug 修复,则只需打开 PR 无需讨论。 与个人用户不同,企业用户提交的贡献需要遵守《谷歌软件授权与企业贡献者许可协议》。...设置和检查本地工作区 以苹果 Mac 电脑(Linux 系统的配置非常相似)为例,使用如下命令设置并检查本地工作区的配置: 下载 Keras 代码和设置虚拟环境 Python 虚拟环境是创建独立环境的强大工具

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    自动机器学习:团队如何在自动学习项目中一起工作?(附链接)

    本文介绍了在零售商工作的数据科学家、项目经理和业务主管利用自动机器学习和Azure机器学习服务来减少产品库存过剩的具体过程。...在对业务目标以及应使用哪种类型的内部的以往数据来达成目标达成一致后,数据科学家将创建一个工作区。该工作区是该服务的顶级资源,为数据科学家提供了一个集中的地方来处理他们需要创建的所有工件。...实验是工作区中的一个命名对象,它代表一个预测性任务,该任务的输出是经过训练的模型和该模型的一组评估指标。...项目经理和业务主管的工作是了解输出并根据这些结果选择实际步骤。 业务主管需要确认最佳模型和流水线以满足业务目标。...微软在自动机器学习上的投资 自动机器学习基于Microsoft Research部门的一项突破。该方法结合了协同过滤和贝叶斯优化的思想,可以智能、高效地搜索可能的机器学习流水线的巨大空间。

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    独家 | 自动机器学习:团队如何在自动学习项目中一起工作?(附链接)

    本文介绍了在零售商工作的数据科学家、项目经理和业务主管利用自动机器学习和Azure机器学习服务来减少产品库存过剩的具体过程。 ?...在对业务目标以及应使用哪种类型的内部的以往数据来达成目标达成一致后,数据科学家将创建一个工作区。该工作区是该服务的顶级资源,为数据科学家提供了一个集中的地方来处理他们需要创建的所有工件。...实验是工作区中的一个命名对象,它代表一个预测性任务,该任务的输出是经过训练的模型和该模型的一组评估指标。...项目经理和业务主管的工作是了解输出并根据这些结果选择实际步骤。 业务主管需要确认最佳模型和流水线以满足业务目标。...微软在自动机器学习上的投资 自动机器学习基于Microsoft Research部门的一项突破。该方法结合了协同过滤和贝叶斯优化的思想,可以智能、高效地搜索可能的机器学习流水线的巨大空间。

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    谷歌的Bazel构建工具

    本文将深入探讨谷歌的Bazel构建工具及其在软件开发中的应用。 二、Bazel概述 Bazel是一款由谷歌开发的开源构建工具,它支持多种编程语言,包括Java、C++、Python等。...Bazel基于规则引擎和分布式执行模型,可实现快速、可靠的大规模代码构建和测试。Bazel具有以下特点: 1....跨平台支持:Bazel支持多种操作系统和硬件平台,方便开发者在不同环境中进行开发。 三、Bazel在软件开发中的应用 Bazel在软件开发中具有广泛的应用场景,以下是一些典型的应用实例: 1....大型开源项目构建:许多大型开源项目如TensorFlow、Kubernetes等都使用Bazel作为其构建工具,证明了Bazel在大型项目中的稳定性和高效性。...在这个文件中,我们可以定义目标及其依赖项。

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    来自谷歌前员工的软件开发工具指南

    本文介绍了如何在软件开发中引入好的开发工具,提高自己和团队成员的生产力,进而在大规模软件开发中传播有效的最佳实践,为公司带来工程化效率提升。...谷歌前员工正在探索如何在当前组织中使用新开发工具的模式。这一工作的灵感源自于他们使用谷歌开发工具而具备的经验。当然,一些探索是成功的,也有些折戟沉沙。...2 开始阶段:熟悉现有工具,不要引入新工具 我们在刚参与到一个项目中时,不要试图对现状做任何改变,只需萧规曹随。 做为一名团队中的新人,不太可能有权或能影响整个团队去迎合你个人对工具的喜好。...即使在一家规模较小的公司工作,我们也有可能会通过依赖项获取大量的开源代码。在构建新功能时,或是追踪某些严重错误的来源时,一些情况下需要深入研究所有这些代码。...还需要很好的代码审查工具,因为更改构建系统是一项复杂的事情,需要多个不同工程团队的支持。 一旦准备好屠龙,在 Bazel 之外还有其它一些从设计上支持大规模代码库中可扩展构建的工具。

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    2024年JavaScript新潮流:探索5大构建系统,让你的项目更加高效!

    让我们一起开始这场技术之旅,看看这些构建系统如何在新的一年里助我们一臂之力。以下,是我为您准备的精彩内容。...NX:为现代Web应用提供全面的工作流管理和构建解决方案。 Bazel:Google开发的多语言支持的构建工具,适用于大型项目和多平台构建。...这意味着在整个项目中,你可以保持各个部分的一致性和同步。 并行执行: 对于开发者来说,Lerna支持并行执行,这大大加快了开发周期。 Lerna的局限性:它适合谁?...它不仅能够帮助你有效管理项目,还能确保构建的正确性和可重现性,这在很多项目中都是至关重要的。 选择合适的构建系统 在选择合适的构建系统时,需要根据项目需求、团队专业知识和可扩展性要求进行评估。...可复用的开发环境:Bit提供包含所有必要工具和配置的可复用开发环境,减少配置文件需求,如tsconfig.json、ecliptic或prettier,促进开发设置的一致性。

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    构建的抽象

    对于那些刚上手 Java 的程序员也是类似的: javac HelloWorld.java 而当我们依赖于其它的软件包时,就需要在编译时和运行时加入 classpath 来加入依赖项。...为了减少二义性,我们使用工作空间 + 仓库来解决这个问题。工作空间可以视为一个完整的业务项目。而仓库呢,则是单一个的代码库,可能是一个库,也可能是包含库的完整工程。 现有的最佳方案是 Bazel。...最主要的原因在于,因为构建时,我们可能会把一个仓库(哪怕是最小的 Gradle 项目)产出多个包,如 Java 项目中的 src/main 和 src/test。...如 Bazel 中对于 Java 构建的示例: java_binary( name = "ProjectRunner", srcs = ["src/main/java/com/phodal/ProjectRunner.java...如 Gradle 所使用的 Groovy、多语言的 Bazel。

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    教程 | 如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习推断

    她在 Insight 工作的时候,在安卓系统上用 TensorFlow 部署了一个 WaveNet 模型。本文详细介绍了部署和实现过程。...我的目标是探索将深度学习模型部署到设备上并使之工作的工程挑战!这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。...有几种方法可以实现这些要求,如量化、权重剪枝或将大模型提炼成小模型。 在这个项目中,我使用了 TensorFlow 中的量化工具来进行模型压缩。...现在可以将这个模型文件移动到安卓项目中的「assets」文件夹。...运行: bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java 你将在这里找到该文件: bazel-bin

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    2024年JavaScript新潮流:探索5大构建系统,让你的项目更加高效!

    让我们一起开始这场技术之旅,看看这些构建系统如何在新的一年里助我们一臂之力。以下,是我为您准备的精彩内容。...NX:为现代Web应用提供全面的工作流管理和构建解决方案。 Bazel:Google开发的多语言支持的构建工具,适用于大型项目和多平台构建。...这意味着在整个项目中,你可以保持各个部分的一致性和同步。 并行执行: 对于开发者来说,Lerna支持并行执行,这大大加快了开发周期。 Lerna的局限性:它适合谁?...它不仅能够帮助你有效管理项目,还能确保构建的正确性和可重现性,这在很多项目中都是至关重要的。 选择合适的构建系统 在选择合适的构建系统时,需要根据项目需求、团队专业知识和可扩展性要求进行评估。...可复用的开发环境:Bit提供包含所有必要工具和配置的可复用开发环境,减少配置文件需求,如tsconfig.json、ecliptic或prettier,促进开发设置的一致性。

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    自定义工具链

    而 Bazel 的目标是在大型、混合语言、多平台项目中脱颖而出。这就要求对这些概念有更原则的支持,包括清晰的 APIs,这些 API 绑定而不是分散语言和项目。...Bazel 还必须淘汰旧的 APIs。这不是很容易就完成的任务,因为项目的所有语言、工具链、依赖项和 select() 都必须支持新的 APIs。这需要一个有序的迁移顺序来保持项目正常工作。...为了简化 $ bazel build 命令,可以将默认配置项写入 .bazelrc 文件中: build:compiler_config --crosstool_top=//toolchains/cpp...如第一章所述,平台是这些约束的指定选择集合,表示在某些环境中可用的特定资源。 将环境建模为平台有助于 Bazel 为构建操作自动选择适当的工具链。...任何定义工具链的人都需要声明一个 toolchain_type 目标,这是一个字符串标识,用来标志工具链类别,以避免在加载了多个语言规则的工作区中出现潜在的冲突。

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    Angular8稳定版修改概述

    但这是如何工作的? 基本上,Angular将使用polyfill构建其他文件,并且它们将注入nomodule 属性。...project set enableIvyoption in the angularCompilerOptions in your project’s tsconfig.app.json 要在现有项目中使用...Bazel支持 Bazel是谷歌开源的另一款工具,“我们不喜欢谷歌”。正如Igor Minar所解释的那样,Bazel已经在内部使用了很长时间,现在可供所有人使用。...您可以使用以下命令添加Bazel支持: ng add @ angular / bazel 或者,您也可以使用Bazel创建一个新的应用程序: npm install -g @ angular / bazel...一项改进是SwRegistrationOptions增加了选项。 在一个域中支持多个应用。 阅读Angular Doc上有关服务工作者的更多信息。

    4.5K20

    重磅实战:如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习,附Demo和源码

    我的目标是探索将深度学习模型部署到设备上并使之工作的工程挑战!这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。...有几种方法可以实现这些要求,如量化、权重剪枝或将大模型提炼成小模型。 在这个项目中,我使用了 TensorFlow 中的量化工具来进行模型压缩。...在 TensorFlow 目录下运行下列命令行: bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph bazel-bin/tensorflow...现在可以将这个模型文件移动到安卓项目中的「assets」文件夹。...运行: bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java 你将在这里找到该文件: bazel-bin/

    2.3K30

    面向机器智能的TensorFlow实践:产品环境中模型的部署

    Bazel工作区 由于TensorFlow服务程序是用C++编写的,因此在构建时应使用Google的Bazel构建工具。我们将从最近创建的容器内部运行Bazel。...Bazel在代码级管理着第三方依赖项,而且只要它们也需要用Bazel构建,Bazel便会自动下载和构建它们。...不幸的是,在撰写本书时,TensorFlow服务尚不支持作为Git库通过Bazel直接引用,因此必须在项目中将它作为一个Git的子模块包含进去: # 在本地机器上 mkdir ~/serving_example...此外,还需利用从项目中导入的tf_workspace规则对TensorFlow的依赖项初始化: # Bazel WORKSPACE文件 workspace(name = "serving") local_repository...为此,需要将代码保存到之前启动的bazel工作区内的exporter.py中。

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    eclipse中改变默认的workspace的方法及说明

    大家好,又见面了,我是全栈君 eclipse中改变默然的workspace的方法可以有: 1.在创建project的时候,手动选择使用新的workspace,如创建一个web project,在向导中的...Location选项,取消使用”Use default location”,同时在下面选择新的workspace. 2.在file菜单中选择switch workspace项,即可选择一个新的workspace...Prompt workspace on startup”,再重新启动eclipse,即可在启动之初重新选择workspace.l 上述方法中第1条适合在已经进入工作区,然后创建工程的时候不希望创建在当前工作区的情况...,个人感觉这个放在这里好像不是特别合适,因为访问项目的时候,还是需要从当前工作区登录访问的,只不过是项目放在了另外的一个项目中。...第2条用于在进入eclipse之后,在不同的工作区之间跳转 第3条则应该只是修改了最近访问的工作区,而且如果存在多个工作区的话,可以发现不同的工作区之间以回车分隔 第4条则是直接进入指定的工作区,即C:

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