如何从 Excel 获取数据? 如何从数据库获取数据? 如何编辑数据? 如何添加更多数据源? 如何行列转置? 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。...,工作表中可以点击想修改的字段进行更新类型: 数据源中选择箭头所指放歌和红框内图标,可以修改列的数据类型: 作表中,选择相应字段还可以进行重命名 复制值或隐藏等: 数据源中...,选择倒三角或列名,也可以进行重命名 复制值或隐藏等: 数据源中,还可以点击方格右边 ,直接更改数据类型或列的相关操作: 不仅如此,创建字段新增列等,数据源中,创建计算字段则为新增列...Tableau的可视化效果和建模工具最适用于列式数据,也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。但是,有时候给到你的是按行来排列的,如何实现行列转置呢?...如图所示,在工作表中直接点击功能栏中的交换行和列即可: 在数据源中,也有转置功能,不过数据源里转置的时多个字段: 需要选择多个字段进行转置: 点击数据选项的“转置”后,可以将多个字段转置
方法很多,我习惯用“=A1&B1”将A1列与B1列合并。 ? 转置,在粘贴时,ctrl+alt+v选择“转置”。 ? 自定义排序:这个功能很常用。 ? ? ? 关于排序你必须知道的: ?...同一工作簿多表合并: 前提:一维表结构;列字段相同;无合并单元格 Alt+D,松开按P进入数据透视表图向导界面,然后按图操作 ? ? ? ?...完成之后,双击数据透视表,可以在功能区拖拽行、列、筛选、值,实现不同的可视化呈现!...跨工作簿合并: 前提:一维表结构;列字段相同;无合并单元格 与前不同点:由于数据来源于不同工作薄的不同表,所以页字段数据全部设置为2,字段1和字段2分别命名为对应表的工作薄和工作表名称。...横向合并:这种情况下要求列字段标题与顺序相同(无合并单元格) 纵向合并:这种情况下,要求多表之中有一个共同列字段,且该列字段不存在重复记录。
用python怎么实现矩阵的转置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵转置怎么做?...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...pd.read_excel(‘C:/your_data.xlsx’,0, header = False) df_T = df.T #获得矩阵的转置 df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现...N行一列的矩阵变换成一行N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现: 转置矩阵: B = A’; 通用方法:reshape()函数 示例如下:...说明:reshape(A,m,n) 表示将矩阵A变换为m行n列的矩阵,通常用于矩阵形状的改变,例如下面代码将原来的1行4列矩阵转换为2行2列矩阵: length = 5matrix = [range(
1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。...选中要编辑的列名,鼠标右键,可以出现:从表中删除列、以新名称复制列或替换值。通过此菜单,还可以更改数据类型。 image.png 每个步骤都会显示在“查询设置”窗格上的“已应用步骤”列表中。...通过连接到文件夹,可以一次导入多个 Excel 数据。 image.png 点击每个字段右边的小三角形,可以对字段进行筛选、排序。 image.png 6. 如何行列转置?...Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据,也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是,有时候给到你的是按行来排列的,如何实现行列转置呢?...点击Power Query编辑器中的“转置”,可以将行替换为列。 image.png 操作步骤动图演示: image.png 推荐:人人都需要的数据分析思维
1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。...选中要编辑的列名,鼠标右键,可以出现:从表中删除列、以新名称复制列或替换值。通过此菜单,还可以更改数据类型。 image.png 每个步骤都会显示在“查询设置”窗格上的“已应用步骤”列表中。...通过连接到文件夹,可以一次导入多个 Excel 数据。 image.png 点击每个字段右边的小三角形,可以对字段进行筛选、排序。 image.png 6. 如何行列转置?...Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据,也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是,有时候给到你的是按行来排列的,如何实现行列转置呢?...点击Power Query编辑器中的“转置”,可以将行替换为列。 image.png 操作步骤动图演示: image.png 推荐:人人都需要的数据分析思维 image.png
Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构,以供更进一步对数据进行加工整理,生成另外格式的汇总表,这是Excel数据处理的一大刚需,几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样的使用场景。...很可惜,一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现,另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...类型五:多行表头,多维表的结构,最底层表表头含有多个数据列类型 和类型四类似,同样为多维表头,增加一难度是此处为多个值类型字段如销量、销售额、销售成本等,多层表头和类型四不同之处,此处为合并单元格,类型四为首列的表头有值...列值字段名称 对数据值区域的内容重新定义是属于什么类型的值数据,如上图的销售量、销售额、销售成本等,对应于拉透视表时的是值区域里的数据列名称。...对应地在后两列的【单元间列数】和【单元总列数】上填写间隔或连续的列数量,如类型5中间隔3列重复出现销售量一列的值,此处填写3。
第一行为表头,即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格,填写***表,这是不利于后期数据分析的; 2. 单一表头,没有多层级的表头和合并单元格; 3. 数值列建议不要有空值; 4....因为对合并单元的拆分,表格中有很多null空值,选中第一列,点击转换——填充——向下,对空值数据进行向下填充; ? 此时,第一列的空值数据就会被补齐。 ? 4....得到如下图所示,年度和季度合并的年度季度列。 ? 5. 点击转换——转置,对表格进行转置处理; ? 6....此时纵向的表格就转置成横向,同样的方法,点击转换——填充——向下,对第一列null空值进行补齐。 ? ? 7. 选中第一行,点击主页——将第一行用作标题。 ?...此时,最顶端的一行字段,就被第一行代替。 ? 8. 选中第一列和第二列,点击转换——逆透视列——逆透视其他列; ? 9.
pandas系列10-数值操作2 本文是书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》的第二篇,主要内容包含 区间切分 插入数据(行或列) 转置 索引重塑 长宽表转换 区间切分 Excel Excel...插入新行或列 Excel Excel直接在确定要加入的某行或者列的前面,在菜单栏中选择加入即可 ?...pandas中还可以通过直接给某列字段赋值的方式实现 ?...行列互换 行列互换实际上就是转置的意思 excel 现将要转换的数据进行复制 在粘贴的时候勾选\color{red}{选择性粘贴},再选择转置即可 ? 转置后的效果图 ?...company和name是行索引 Year是列属性 Sale是值
2、针对宽数据而言,Excel并不严格限定行列(允许行列自由转置),过渡的自由有时候会造成制图效率的低下,所以如果能领会我接下来教给你的心得,那么你的制图效率将会提高很多。...源数据的维度之间可以自由的转置(与线性代数中的转至概念没什么差别,就是行列位置的对应调整,并不改变具体度量值,改变的只是呈现数据的方式)。...转置在Excel中有两种方式可以完成,一种是复制数据源,选择性黏贴——行列转换。 ? 另一种则是在已经 完成的默认图表选择菜单中点击行列数据变换。 ?...从效率上来说,自然是其他 工具所使用的数据源(即一维表或者说长数据)效率更高一些,Excel将每一个分类都视作一个列字段(典型二维表风格),其他的工具是通过将分类序列进行堆栈操作,聚合成一个包含类别变量...(想象一下如果有一千个分类,你难倒要在Excel里面列出1001个列字段吗,使用二维表仍然是三个字段,公司名称、日期,指标)。
除了常规地统计分析中的透视表汇总分析,也有一些数据拆分的操作,即本篇的一转多,从一个数据源转换为多个文件每个文件仅有少量指定条件的数据,并样式可自由灵活定制的。...如:方方格子拆分会无限卡机,试过等了半个小时仍然卡机无反应,放弃。...易用宝拆分会丢失最后一行,为此我被老板批的差点就溶了,呵呵,放弃;Kutools拆分不兼容中国式报表拆分,放弃;Excel精灵拆分,字段一多在前后添加“【字段名】更多”手指头敲的痛痛滴,放弃;其他插件没有用过...现在我们来配置上面这个表格,到数据源表,把列名复制下来后,点上图“源表列名称”下的列1那个单元格,右键选择转置后,得到右图:→ 【操作第四步】 在需要拆分字段名旁边对应的单元格,输入=符号后,移动鼠标去点击箭头指示模板对应的单元格...在引用报表的相应列如:“序号=中国式报表!
CSV的全称为:Comma-Separated Values(逗号分隔值),是最通用的一种文件格式,可以很容易的导入各种PC表格及数据库中。在CSV文件中,每一行数据分别对应数据表的一行。...生成数据表字段用半角逗号隔开。CSV文件用最常见的记事本和Excel都能打开,两者的区别是,用记事本打开显示逗号,用Excel打开,则看不到逗号,因为逗号用来分列了。...在知行EDI系统中将XML转换为CSV的工作流如下图所示: 1.以X12标准的830报文为例,将830报文转换成的标准XML,将其传入XML Map 端口,并在此步进行标准XML到特定XML的映射。...2.将特定格式的XML传入CSV端口,转换为CSV文件。如下图所示,为CSV端口的设置界面: 在CSV端口中,可以对生成的CSV文件进行设置。如:文件名设置、文件路径设置等。...界面如下图所示: 如上图所示:CSV转为XML,其中源文件的设计模板如下: 与上文XML转CSV的设计模板类似,field_0等均表示字段名称,可根据实际情况与交易伙伴进行沟通,自定义设计。
▽▼▽ excel中的替换函数有两个:substitute/replace 转置函数:TRANSPOSE 替换函数: substitute函数的语法格式 =substitute(text,old_text...substitute可以刻批量消除单元格中的文本空格,同样是使用的替换思路(空格替换成无)。 ? 对于批量清楚单元格中的空格,excel中自带的替换功能键也是可以轻松完成。...转置函数: 关于转置的问题,曾经是专门有一期讲过的: excel数据转置——一维表与二维表之间的转化!...还有一点,这个函数的输出区域长宽度量一定要与原数据区域宽长度量严格一致(本例6行2列转2行6列),必须同时选定输出区域的单元格区域键入函数并使用以上组合键之后,结果才能生效。...当然,普通的转置,你通过选择性粘贴或者右键转置功能也可以实现。 ?
在主流的深度学习框架中,如TensorFlow,Pytorch,Keras中的函数名都是conv_transpose。...没错,这便是转置卷积的思想。 转置卷积 一般的卷积操作(我们这里只考虑最简单的无padding, stride=1的情况),都将输入的数据越卷越小。...所以我们也来尝试一下可视化转置卷积。前面说了在将直接卷积向量化的时候是将卷积核补零然后拉成列向量,现在我们有了一个新的转置卷积矩阵,可以将这个过程反过来,把16个列向量再转换成卷积核。...以第一列向量为例,如下图: 这里将输入还原为一个2×2的张量,新的卷积核由于只有左上角有非零值直接简化为右侧的形式。...这样我们就将一个转置卷积操作转换为对应的直接卷积。
.replace(['/','nan'],np.nan),把读取进来的有些无效值替换为 nan,这是为了后续操作方便。...这里不能直接转整数,因为 python 怕有精度丢失,直接转换 int 会报错。因此先转 float,再转 int。...ffill 表示用上一个有效值填充。 合并单元格很多时候就是第一个有值,其他为空,ffill 填充方式刚好适合这样的情况。 ---- 现在数据美如画了。...如下图: 不妨在 excel 的透视表上操作一下,把一个放入列区域的字段移到行区域上,就是上图的结果。 ---- ---- 回到我们的例子。...---- 数据如下: ---- ---- 最后 本文通过实例展示了如何在 Python 中使用 xlwings + pandas 灵活处理各种的不规范格式表格数据。
如何在Excel及Power BI中对中文日期进行排序? 如何批量一步抓取搜索栏的联想词? 如何快速的获得一些购物网站的产品信息? 如何按要求转换客户地址信息格式? 如何通过网站获取航班信息及价格?...分列数据的方法比较 如何用Power Query处理Excel中解决不了的分列 Power Query中如何把多列数据合并? Power Query中如何把多列数据合并?...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找? 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...(合并查询, if...then...else, Date.EndOfWeek, Date.Day) 转置,透视,逆透视如何处理单列数据并转换成需要的格式?...(转置,分组依据中加索引,透视,逆透视,if...then...else...) 重复数据删除哪家强?
把这3个table里面的行列进行转置。...,所以在转置前把索引列给去除,然后在进行转置。...对每一个表用表格里的第一列的第一个值作为表的说明。...先进行转置 ? 2....使用自定义函数进行多列合并 批量多列合并(转置表,Table.ColumnCount(转置表)/7,7,0) 解释: 第1参数代表需要处理的表,转置表代表上个过程的表 第2参数代表是循环次数,这里实际转换是
选择性黏贴也是excel中经常使用到的功能,在复制数据后根据需求进行选择性黏贴。...第一个paste参数,是指定黏贴的类型,默认为全部选中,参数值对应如下图所示: 第二个参数为Operation参数,即对应运算的选项,默认的是无运算,其他加减乘除对应的参数值如下: 第三个参数为SkipBlanks...第四个参数为Transpose,即复制黏贴时是否转置,false为不转置(默认的),true为转置。...2、黏贴值和数字格式并转置 复制已有单元格,将值和列宽复制黏贴,并转置。...,第二参数和第三参数不需要,英文逗号间隔即可,第四参数是否转置使用true。
简介 数据处理:4000张作为训练样本,1000张作为测试样本; 图像大小:图片的灰度值矩阵(28,28); 图像名称:由标签和顺序号组成。...% 为了转换成神经网络的标签,0-9这10个标签应转换为[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0,0,0,0,0] % 这样的格式,即第几位是1就代表标签是几?...如[0,1,0,0,0,0,0,0,0,0]代表2 % 例如我们的前 400个图都是0,所以标签都是[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0] % 因为每个版本的Excel允许存储的行列不同,这里是2003...版存储不下4000列,故需要将label矩阵转置后才能存下 % Excel2003可存储:65536*256 clear all; clc; label=zeros(10,4000); label2=zeros...x_test = [x_test,x]; % 每循环一次加入一列数据 end end % 读取标签文件,注意:由于标签的存储问题,读入后需要进行转置 data=
github: https://github.com/FesianXu 知乎专栏: 计算机视觉/计算机图形理论与应用 ---- 用转置卷积进行上采样 对于上采用的需求 当我们用神经网络生成图片的时候,经常需要将一些低分辨率的图片转换为高分辨率的图片...理解转置卷积这个概念是很重要的,因为它在若干重要的文献中都有所应用,如: 在DCGAN中的生成器将会用随机值转变为一个全尺寸(full-size)的图片,这个时候就需要用到转置卷积。...我们想要将输入矩阵中的一个值映射到输出矩阵的9个值,这将是一个一对多(one-to-many)的映射关系。这个就像是卷积操作的反操作,其核心观点就是用转置卷积。...即使它被称为转置卷积,它并不是意味着我们将一些现存的卷积矩阵简单转置并且使用其转置后的值。 从本质来说,转置卷积不是一个卷积,但是我们可以将其看成卷积,并且当成卷积这样去用。...你在一些文章中将会发现他们都是这样解释转置卷积的,但是这个因为在卷积操作之前需要通过添加0进行上采样,因此是比较低效率的。
建议对Excel插件有较大需求的群体,可综合使用各家的插件产品如:E灵、易用宝、方方格子等等,因大部分日常接触到的功能都已经散落在各家的插件产品上,重复开发的激情确实没有多少。...,不再影响Excel的启动,速度亲测可以大大提升。...,因第13波可以使用自由报表功能,把整列插入的图片转换为自由布局的多列显示,故此处的【重新调整图片】不再做其他场景使用。...第16波-N多使用场景的多维表转一维表 修复多级表头转换为一维表时,保留字段过多时,数据转换会出现错位问题 新增当多级表头,需要双击选择某一数值字段时,自动把选择的数值字段对应的单元格的文本存放至左侧的列值字段名位置...、高度都有填写时,将按填写的宽度、高度值来缩放图片(不建议如此操作,图片可能会变形)
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