摘要：Office是Windows操作系统下最常用的办公软件之一，它包含了Word、Excel、PowerPoint等多个应用程序，可以满足人们在日常工作、学习中的各种需求。其中，Excel作为一款专业的数据处理软件，可以帮助用户快速、准确地完成数据分析的工作。本文将从数据格式、公式计算、数据透视表、图表分析四个方面介绍如何利用Excel进行高效数据分析。
仔细观察图1，会发现我们只有一个图表，并且根据用户选择的选项来更改图表的源数据。因此，假设有4个系列的数据——销售额、成本、利润和顾客数量，我们将添加第五个系列。这将始终显示用户选择的系列的数据，如下图2所示。
要在 PPT 里实现可以交互演示的动态图表（不是动画图表哦），可以有以下几种方法来实现： 1. PPT VBA 编程 2. Xcelsius 水晶易表 3. PowerBI/Tableau 仪表板网页嵌入PPT 4. PPT 链接跳转模拟 5. PPT 链接回 Excel 演示 其实我最推荐采用第5种，PPT 链接回 Excel 演示的方法，也就是在 Excel 里做好动态图表后，在 PPT 里放一张界面截图，链接回这个 Excel 文件。放映 PPT 时点击截图，就可以直接打开链接的 Excel 文件进行
4. 在CustomUI Editor中，单击“插入”并选择“Office 2007 Custom UI Part”。之所以选择这个选项，是使工作簿与Excel 2007及以后的版本兼容。
可能有些朋友会说，输入公式有什么可聊的。不就是在第一个单元格中键入公式，然后选中它向下拖动，就自动将公式填充到了剩下的单元格了吗？
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原文地址：https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/
运行时错误是在程序运行时发生的错误，除非处理该错误，否则它可以使程序在运行时停止。本课讲解什么是运行时错误以及如何在程序中处理它们。
我们要添加一列上一天的金额。在Excel里面我们很容易，直接相对引用上一行的金额单元格就可以。当然因为第一天没有数值我们直接从第2个数值开始输入B2往下拖曳即可。
0. 前言 从网页爬下来的大量数据需要清洗？ 成堆的科学实验数据需要导入 Excel 进行分析？ 有成堆的表格等待统计？ 作为人生苦短的 Python 程序员，该如何优雅地操作 Excel？ 得益于前人的辛勤劳作，Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子，使用较多的有： xlwings http://docs.xlwings.org/en/stable/ openpyxl https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/ pandas http://pandas
在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
让我们将Excel文件（注：你可以在知识星球完美Excel社群下载示例Excel文件find_replace.xlsx，以便于进行后续操作）数据加载到Python中，我们同样将使用pandas库，这是Python中数据分析的标准。
程序员学习程序开发都喜欢以输出“hello world”为第一个程序，我们也学习一下这种模式，因为Excel VBA主要是操作Excel，所以我们的第一个程序目的：在A1单元格输入“hello Excel VBA”。
3.是非题：KeyDown事件过程可以使用KeyCode参数判断用户输入的是4还是$。
首先，我们需要了解一下 Excel 文件的基本结构，一个 Excel 文件被称为一个工作薄，工作薄中可以包含多个工作表（sheet），每个 sheet 由列和行组成，列与行的交叉点被称为单元格，实际数据就是存放在单元格中的。单元格中的数据可以是数字、文本、时间或者公式等等。
几年以前就有人问我：如何在 Excel 中学习并应用商业智能？不久后 Power BI 来了。它们是可以完美融合的。如下：
具体操作如下：新建一个Excel工作簿，您可以自己输入一些大于0或小于0的数字。等下我们要在旁边显示，凡是大于0的数字，显示为“正常”二字。
直接在栅格属性表中，新建双精度型字段，调出字段计算器，输入表达式：[Count] * 16.08 * 16.08，结果如下：
今天培训的客户咨询，如果能让输入的单元格只能输入正值？正值就是大于0的数据吗？是只能输入数值？经过确认后，希望能限制单元格只能输入数值，而且是正数。Excel果然是强大的，这种问题分分钟搞定。与大家分享一下。
VBA提供了一些出色的工具来帮助你查找和修复程序bugs。本课程将讲解什么是bugs、如何处理它们，并介绍一些与发布应用程序有关的因素。
如果想把筛选的数据另外贴出来，当然Excel2013也支持筛选出来的数据，直接粘贴就可以贴出来（也就是隐藏数据不会被贴出来了）如下图步骤5的直接复制（Ctrl+C）粘贴（Ctrl+V）搞定。
ChatGPT 还可以协助你进行更好的在线学习。假设你正在观看在线课程的讲座，但视频中显示的内容不正常。不必等到忙碌的在线讲师解决问题，可以让 ChatGPT 分析课程中提供的整个代码脚本以查看问题所在。
Python 配合上各式各样的数据相关库，让我们轻松做出各种自动化效果，但是，有时候我们也会羡慕那种界面的操作，毕竟大家都喜欢点点鼠标就能让自动化跑起来。
这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis = 1，就会把一行数据作为Series的数据
今天要跟大家分享的是产品介绍的一般思路！ 产品介绍可能是我们日常做演示文稿需求最频繁的任务之一。 它见诸于课堂演示、新品发布会、业绩报告会以及融资路演的大屏幕上，可是我们日常见到的最多的仍然是仅仅数
本文将向你展示如何在Python中移动和重命名Excel文件。此方法不仅适用于Excel文件，也适用于任何其他格式的文件，包括.docx、.txt、.pptx，等等。
(一) 前言 通过使用数据驱动测试，实现对输入值和预期结果的参数化。（例如：输入数据和预期结果可以直接读取Excel文档的数据） (二) ddt 使用ddt执行数据驱动测试，ddt库可以将测试中的变量参数化。使用ddt的时候，在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符将参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。对于列表和元组，需要用@unpack装饰符把列表和元组解析成多个参数。 使用下面的命令安装ddt库 pip install ddt (三)
例如，在excel中输入单位的人员信息后，如果需要在原出生年份的数字前再加两位数字，即在每个人的出生年份前再加两位数字19，如果逐个修改太麻烦，那么我们可以使用以下方法来节省时间和精力:
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值，如果用AllExpect函数则可以写成
于是，我准备把Excel VBA写成一个系列免费教程，撸完这个系列你也是VBA界的黑山老妖了。
还是先来介绍一下我的背景：昨天突然接到了这样的活，需要用python解析Excel中多个sheet文件的内容，并最终展示成格式化的json。一想，这个我拿手啊，记得shigen之前有一篇这样的文章：如何在终端查看excel内容，岂不是可以直接派上场了。然而事实是我大意了，我没有考虑到excel中存在的部分单元格是函数计算出来的情况。为了更好的说明问题，我先来模拟一个表格看看：
Python和R都是免费的开源软件，这类软件有一个对小白新手非常友好的特点，那就是……哪里不会查哪里，随用随学……所以，别的理论不说现在要开始进行数据分析啦~
在java中发送邮件，是可以采用模板功能的。大概思路也就是定义好一个模板，然后再模板的对应位置打上标记，再用代码给这些标记赋值就行。
为了选择哪个笔记产品，也上知乎翻了一轮，有道云笔记，目前来说，免费的功能足够笔者实施想要的效果。至于它的缺点，还没有遇上太大的缺点，有的时候再转产品。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
Excel工作表中有时有单元格的值希望被锁定，输入密码后才能修改，通常我们使用”审阅“的“保护工作簿”功能来实现，那下面通过vba代码也来实现一下。
数据经过采集后通常会被存储到Word、Excel、JSON等文件或数据库中，从而为后期的预处理工作做好数据储备。数据获取是数据预处理的第一步操作，主要是从不同的渠道中读取数据。Pandas支持CSV、TXT、Excel、JSON这几种格式文件、HTML表格的读取操作，另外Python可借助第三方库实现Word与PDF文件的读取操作。本章主要为大家介绍如何从多个渠道中获取数据，为预处理做好数据准备。
在本专栏第三篇博文中列举了熵权法的公式数学建模学习笔记（三）熵权法Excel实现，但用Excel实现的讲解视频已经无法观看，这篇博文就来用matlab实现熵权法，比excel手动操作更加方便。
文章背景：工作生活中涉及到VBA，时常要将Excel文件保存为.xlsm格式。而在右键新建的可选项中，一般只有.xlsx文件。下面介绍如何在右键新建选项中添加启用宏的工作簿.xlsm。
数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。
Maple是一款用于数学建模和计算的软件，它可以帮助用户进行各种数学运算、方程求解、数据可视化等操作。下面我们来看看它的一些主要特点。
由于项目里面还在使用vs2003，还没有使用新的分页控件，所以对新的分页控件的测试还很不到位，遗留了不少的bug，感谢网友试用提出宝贵意见。由于项目正在收尾中，时间也不是太充裕，所以使用说明也不够详细。这次是发一个新的版本，另外主要是说一下，如何在一个页面（一个项目）里访问多种数据库，对多种数据库里的表进行分页。 我用过的数据库有SQL Server2000、SQL Server2005、Access、Excel，而分页控件也支持这四种数据库，那么就以这四种数据库为例。目的是在一个页面里
大家好，前面介绍了工作簿对象的属性，本节开始介绍工作簿对象的常用方法。这些常用方法可以实现平时用手工的新建、打开、激活、保存excel表等功能。
程序员头条（ID：CoderTop） 报道 微软正考虑添加 Python 为官方的 Excel 脚本语言 据外媒报道，微软正考虑添加 Python 为官方的一种 Excel 脚本语言，如果获得批准，Excel 用户将能够像目前使用 VBA 脚本一样，使用 Python 脚本与 Excel 文档、数据以及一些 Excel 核心函数进行交互。 📷 目前为止，超过 3883 人赞同将 Python 集成到 Excel 中，成为 VBA 替代品，甚至像单元格函数 functions (=SUM(A1:A2)) 也
前言 SpreadJS作为一款性能出众的纯前端电子表格控件，自2015年发布以来，已经被广泛应用于各领域“在线Excel”数据管理项目中。NPM，作为管理Node.js库最有力的手段，解决了很多NodeJS代码部署的问题。 如今，为让您更方便的使用产品和更好地管理项目中的SpreadJS代码，我们已将SpreadJS应用打包发布到了NPM服务器。如您需要，请点击查看（需要FQ） NPM简介 也许您刚刚接触前端开发，或者刚刚使用NodeJS。NPM对于您来说，可能会感到些许陌生。这里，是NPM的简单介绍，希望
作者：ROGER HUANG 本文翻译自：http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源：https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
删除列也是Excel中的常用操作之一，可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。上一篇文章，我们讲解了Python pandas删除数据框架中行的一些方法，删除列与之类似。然而，这里想介绍一些新方法。取决于实际情况，正确地使用一种方法可能比另一种更好。
今年是 GPT 年，无论是 GitHub 还是朋友圈还是技术平台，即便你不关心 GPT 的发展情况，同大模型、AI 相关的项目总能进入你的信息流。到这期为止，热度速览也连载了四年，从一开始习惯看 GitHub Trending 找寻有意思的项目，到后来每期收录当周的热点，并每期整理一个主题相关开源项目，到去年的年末点单，再到今年的回归平常只论开源项目。这四年，热点趋势也换过名，减少过每期的介绍项目，也配合 HG 的主站增加当周的 HG 网站热门项目。而我也见证了从一开始的 500 阅读，到后来的 1,000 阅读，到现在每期的 5k 起步的阅读，越来越多的人每周一阅读上周热门的开源项目。
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