本文翻译自：https://google.github.io/ExoPlayer/guide.html#mediasource
该文介绍了如何通过更换播放器内核、重新设计业务逻辑和针对特定问题做优化，以提升视频播放成功率。作者从三个方面详细阐述了优化过程：首先，通过统一代码和错误统计，利用谷歌开源播放器ExoPlayer来替换原有的系统播放器；其次，在处理逻辑上，采用更简洁的代码架构，进一步降低出错概率；最后，针对特殊问题，如网络波动和连接超时等，通过重试和优化策略来提升成功率。
本篇文章主要介绍 Android 原生 VideoView，Google 开源视频播放框架 ExoPlayer，Vitamio 视频播放框架以及 Bilibili 开源视频播放框架 ijkplayer 的使用方法和优缺点。
音画同步旨在通过时钟参考的方式，将音频、视频、歌词等播放时间对应起来，确保画面和声音同步。音视频播放器开发中，音画同步是一项非常重要的工作，直接影响用户的视听体验。
VLC 是VideoLAN 计划所研发的工程，最早预1996年开始，是一个完全的跨平台播放器，适合Windows、Mac OS、Linux、Android、iOS等系统，目前完全的跨平台播放器很少，VLC是最受欢迎的一种播放器；目前累计下载13亿次，是真真正正的全球播放器；
在这之前笔者使用原生的MediaPlayer、B站开源的IJKVideoView等播放器。直到发现ExoPlayer，这款由YouTube开发的播放器真的是非常强大。对于自定义播放器非常友好，里面将很多模块抽象成独立的组件可供使用者自行定制，当然官方也提供了一些默认的实现。如果你正在开发视频类功能，强烈推荐你尝试一下ExoPlayer。
播放器性能的极致优化,就是要发现播放流程中一点一滴的耗时,然后分析这些耗时,并提出有效的方式解决这些耗时.了解过ExoPlayer播放器的同学们都知道ExoPlayer的解码是依赖Android系统提供的原生的解码模块,即MediaCodec来实行视频和音频解码的.
从这篇开始我们进入阶段五 —— 一些音视频开源项目的学习使用分析，今天我们进入ExoPlayer部分的学习实践
视频播放器介绍文档 目录介绍 01.该视频播放器介绍 02.视频播放器功能 03.视频播放器架构说明 04.视频播放器如何使用 05.播放器详细Api文档 06.播放器封装思路 07.播放器示例展示图 08.添加自定义视图 09.视频播放器优化处理 10.播放器问题记录说明 11.性能优化和库大小 12.视频缓存原理介绍 13.查看视频播放器日志 14.该库异常code说明 15.该库系列wiki文档 16.版本更新文档记录 00.视频播放器通用框架 基础封装视频播放器player，可以在ExoPlayer
通过上一篇的学习实践，我们了解了ExoPlayer的优缺点以及基本用法，今天我们进入ExoPlayer的音频播放实践，我们来一起实现一个简单的音频播放器。
我们在使用ExoPlayer播放视频的视频发现一种特殊的M3U8视频，播放总是失败。 而且报如下的错误：
国内互联网的发展的过程中，无论是3G、4G还是5G时代，甚至是在可见的未来nG时代，音视频领域一直自始至终参与其中，编解码标准也升级了一版又一版，和音视频的相关应用领域从传统的播放转为互动直播。从另一个方面，伴随中国的互联网发展的每一个过程，从高昂且卡慢流量资费到VIP、SVIP、SSVIP......，再到即将到来的人工智能和Web 3.0 ，必然也少不了音视频。接下来需要考虑你的钱包还能支撑多久，是不是已经准备好了？
编译 Android Studio 项目时 , 报如下错误 , 下载依赖库失败 ;
随着短视频的流行，用户在碎片化场景下消费的视频内容越来越多。短视频本身时长较短，首帧体验尤为重要。随着预加载、预下载、IP直通车等传统优化手段使用，首帧体验有了明显提升。但经过进一步的数据分析，在手Q中长尾中低端机上，首帧表现依然不够理想。首帧优化已经进入深水区，受Google ExoPlayer切换清晰度方案（不用重启解码器）的启发，我们探索出一种适合短视频场景的，基于Android平台的跨播放器解码器复用方案，对中低端机首帧性能提升明显。本文是对整体方案的介绍，希望能帮助大家在首帧优化方向上提供新的思
现在的app功能越来越强大，除了基本的图文之外，还需要各种各样的其他的功能,比如视频，和直播。
自适应流切换属于多路流切换的方式中的一种，ExoPlayer作为MediaCodec使用的集大成者，不仅具备通过MergingMediaSource实现不同流的组合切换，同样也具备基于MGEG-DASH、HLS、smoothing-stream 协议的的自适应流切换。当然，在项目中每种方案的选型都要充分考虑团队条件。
最近接触到的一个项目, 有音频播放、切换播放速率和拖动进度到某处播放的需求 ,由于之前只是见过并没有尝试过切换播放速率 , 于是开始调研并最终实现，下面简单记录一下这次的调研过程。
可折叠设备向用户们提供了使用他们的手机做更多事情的可能性，包括*桌面模式**等创新，也就是当手机平放时，铰链处于水平位置，同时折叠屏幕处于部分打开的状态。
02.视频播放器整体结构 目录介绍 01.视频常见的布局视图 02.后期可能涉及的视图 03.需要达到的目的和效果 04.视频视图层级示意图 05.整体架构思路分析流程 06.如何创建不同播放器 07.如何友好处理播放器UI 08.交互交给外部开发者 09.关于优先级视图展示 10.代码项目lib代码介绍 00.视频播放器通用框架 基础封装视频播放器player，可以在ExoPlayer、MediaPlayer，声网RTC视频播放器内核，原生MediaPlayer可以自由切换 对于视图状态切换和后期维护拓展
04.视频播放器通用架构实践 目录介绍 01.视频播放器的痛点 02.业务需求的目标 03.该播放器框架特点 04.播放器内核封装 05.播放器UI层封装 06.如何简单使用 07.如何自定义播放器 08.该案例的拓展性分享 09.关于视频缓存方案 10.如何监控视频埋点 11.待实现的需求分析 12.一些细节上优化 13.参考案例和博客记录 00.视频播放器通用框架 基础封装视频播放器player，可以在ExoPlayer、MediaPlayer，声网RTC视频播放器内核，原生MediaPlayer可以自
在Android设备中，播放视频和音乐是非常普遍的。Android框架提供了一个对于媒体的操作的最省代码的解决方案：MediaPlayer。它提供了低等级的媒体API，例如：MediaCodec，AudioTrack，MediaDrm，可以用于建立自定义媒体播放的解决方案。 但是MediaPlayer的api实在是但太难用了，扩展性也不好。所以我们可以用诸如ijkplayer,VLC以及ExoPlayer。本文并不是讲述ExoPlayer如何使用的，而是一款基于ExoPlayer的VideoView。ExoPlayerVideoView旨在提供一个快捷的视频播放布局的解决方案。
各行各业都有鄙视链。娱乐圈的，拍电影的看不上拍电视的。IT圈的，C/C++工程师看不上Java、python、php这些搞高级API的小伙子。程序员之间，“文人相轻”的事情常有，但是平心而论，技术圈的事情确实有难易之分，工作有等级，那么技能就当然有高低。技术分高低，本地就是给我们一把尺，丈量一下自己水平，掂掂自己在领域中所处的位置。
ijkplayer 是一款比较出众的开源 Android/iOS 跨平台播放器，基于 ffplay，API 易于集成，可定制编译控制体积。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：HTTP/3正在不断获得新的应用部署，也有越来越多的案例证明了HTTP/3对流媒体应用的价值。随着生态逐步完善，HTTP/3份额会进一步提升。本文来自Pinterest技术博客，LiveVideoStack已获中文授权，感谢Liang Ma对本文的审校。 原文 https://medium.com/pinterest-engineering/pinterest-is-now-on-ht
在做了充分的准备后，我信心满满的向着 H265 8K 视频解码这个目标发起进攻，然而，正打算动手的时候，我突然发现，别说支持 H265 ，自编的 Chromium WebView 连 H264 解码都不支持。使用 WebView Shell 访问测试页面，结果如下：
除了布局组件外，Jetpack Compose 还提供了一系列其他常用的 UI 组件。
ffmpeg应该是音视频入门必须要掌握的开源项目，涉及到音视频从生产到消费的完整过程，ffmpeg是一个综合性项目，涉及到非常多的知识点；
今年九月初，王者人生Android端及iOS端正式接入flutter跨平台方案来提升开发效率。
ijkPlayer是BiliBili公司维护的一个开源工程，基于ffmpeg开发的一个播放器软件，支持Android和iOS平台，整个ijkplayer就是以ffplay为基础，如果只是使用它进行播放，集成也较为简单，使用也和MediaPlayer差不多，但是要定制化需求，就有一定的门槛高度。支持软硬编解码，支持倍速播放，可以定制化集成需要的功能，集成占用体积也很小，更详细的解释参看下面官方介绍：
1、IJKPlayer 不像系统播放器会给你旋转视频角度，所以你需要通过onInfo的what == IMediaPlayer.MEDIA_INFO_VIDEO_ROTATION_CHANGED去获取角度，自己旋转画面；或者开启硬解硬解码，不过硬解码容易造成黑屏无声，诸位慎重啊O__O "…。
在本系列上一篇文章《定义和测量延迟》中，介绍了为什么延迟是OTT传输的一个问题以及如何测量端到端延迟中不同传输步骤所占的延迟比重。 本文接下来介绍可能的延迟优化，从编码，打包，CDN交付以及视频播放器这些过程，通过调整其中的参数，可以为观众提供一个经过精心优化的低延迟直播流。
作者：程序猿（微信号：imkuqin） 猿妹 链接：https://www.itcodemonkey.com/article/329.html（点击尾部阅读原文前往） 本文为大家整理了 Google
每年，我都会在IIT-RTC会议上与许多WebRTC标准人员进行交流，这场疫情显然让今年有所不同。虽然我们在今年的Kranky Geek会议上确实谈到了标准化和“WebRTC的未来”，但我们没有时间深入研究更多细节，所以我们将在这里讨论。
0、机器学习系统 TensorFlow ★Star 62533 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelie
快速入门：https://cloud.tencent.com/document/product/454/7876
相信做过移动端视频开发的同学应该了解，想要实现视频从普通播放到全屏播放的逻辑并不是很简单，比如在 GSYVideoPlayer 中的动态全屏切换效果，就使用了创建全新的 Surface 来替换实现:
视频回放：https://www.livevideostack.cn/video/online-lml/
本人之前写过一篇名为基于ExoPlayer的ExoPlayerVideoView的文章，近日发现竟然被盗用了。 今日再次发布本文是因为ExoVideoView升级啦，新版的更好用，支持更多功能，支持自定义controller。 特性
KotestKotest（原名 KotlinTest）是 Kotlin 生态中的一个独立测试工具，它在我们的团队各式各样的 Kotlin 实现（原生、 JVM 或 JavaScript）中越来越受到关注。Kotest 的主要优点是它提供了丰富的测试风格来搭建测试套件，其中还有一套全面的匹配器，可以帮助你使用优雅的内部领域专用语言（DSL）编写表达式测试用例。Kotest 除了支持基于属性的测试 之外，我们团队也看好它可靠的 IntelliJ 插件和支持社区。我们的许多开发者将它列为首选并推荐那些仍在 Kotlin 中使用 JUnit 的开发者考虑切换到 Kotest。 React QueryReact Query 通常被描述为 React 缺失的数据获取库。获取，缓存，同步和更新服务器状态是许多 React 应用程序常见的需求，尽管这些需求易于理解，但众所周知，正确地实现这些需求非常困难。React Query 提供了一种基于 hooks 的更直接的方式。它与现有的基于 promise 机制的异步数据获取库协同工作，如 axios、Fetch 和 GraphQL。作为应用程序开发人员，你只需要传递一个解析数据的函数，其余的事情可以留给框架完成。该工具开箱即用，但也可以按需进行配置。它的开发者工具也能帮助刚接触此框架的开发人员理解其工作原理，遗憾的是，其开发者工具尚不支持 React Native。对于 React Native，你可以使用第三方开发者工具插件 Flipper。基于我们的经验，React Query 的第三版为我们的客户提供了生产环境所需的稳定性。
本人之前写过一篇名为基于ExoPlayer的ExoPlayerVideoView的文章，近日发现竟然被盗用了。
视频播放器（IJKplayer、ExoPlayer、MediaPlayer），HTTPS支持，支持弹幕，支持滤镜、水印、gif截图，片头广告、中间广告，多个同时播放，支持基本的拖动，声音、亮度调节，支持边播边缓存，支持视频本身自带rotation的旋转（90,270之类），重力旋转与手动旋转的同步支持，支持列表播放 ，直接添加控件为封面，列表全屏动画，视频加载速度，列表小窗口支持拖动，动画效果，调整比例，多分辨率切换，支持切换播放器，进度条小窗口预览，其他一些小动画效果，rtsp、concat、mpeg。
你在Github上开发的项目怎么生成一个引用了，让大家不用git clone你的代码，例如我在 Github上发布了一个项目：
选自 orenleung.super.site 作者：Oren 机器之心编译 编辑：rome rome OpenAI 推出的 ChatGPT 到底是不是 1750 亿参数的等价大模型呢？这篇文章或许能带给你答案。 ChatGPT 的火热持续到了今天，围绕它的爆点新闻和技术解读不断涌现。关于其参数量，有一种普遍的假设认为，ChatGPT 的参数量与 GPT-3 论文中介绍的 1750 亿参数模型相同。但是，深耕于大语言模型领域工作的人很清楚这不是真的。通过对 A100 GPU 的内存带宽分析，就会发现 Cha
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