前面一篇【FastAPI学习-29 uvicorn 使用 log_config 参数设置 logger 日志格式 】已经学会了配置uvicorn 的日志。 如何在fastapi 项目代码中添加自己的日志呢?
混合使用 Path、Query 和请求体参数是相当简单的,FastAPI提供了直观的方式来定义和处理这些参数。以下是一个简单的例子,演示了如何在 FastAPI 中混合使用这三种类型的参数: from fastapi import FastAPI, Path, Query, Body
上面的栗子中,Response Header 的 Content-type 将为 text/html,并且会记录在 OpenAPI 中
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
虽然 FastAPI 可以自动生成 API 文档,但有时您可能需要自定义文档的某些部分。为此,FastAPI 提供了一种方式来扩展自动生成的文档。
4XX 状态码与表示请求成功的 2XX(200 至 299) HTTP 状态码类似。
/ python 编程 30 秒高级私人定制 Response 对象,十倍扩展效率 /
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/request-files/
平时无论是聊技术还是面试我想大家或多或少都会说,我的这个项目是基于 Django 框架开发的、基于 Tornado 框架开发的... 面试官也会问你这个项目是基于哪个框架开发的呢?每次问到这个问题的时候你是否会停下来思考两秒为何大家都会这样问在,这样说呢?用过多个 python web 框架的的同学应该清楚:在使用 Django 这种框架的时候我们是可以通过命令创建出一个项目的 项目中各个文件包含的内容也是有严格规定的,但是在使用类似于 flask、fastapi 的时候我们在官网或者网上找一个例子就会发现启动一个项目就简简单单的一个 py 文件就能完成请求和响应内容,是太简单了么?不是的 这些轻量级的框架项目组织需要我们自己来做,这里问题就来了,有些开发人员在规划的时候由于不合理而在后续开发、找问题... 等过程中让人绝望。基于此我分享一份在开发中如何合理规划项目的案例供大家学习参考
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
除了路径参数 item_id 是必传的,查询参数 name 和请求体 item 都是可选非必传
今天,讨论一下程序中的错误处理。也许你会觉得这个事没什么意思,处理错误的代码并不难写。但你想过没有,要把错误处理写好,并不是件容易的事情。另外,任何一个稳定的程序中都会有大量的代码在处理错误,所以说,处理错误是程序中一件比较重要的事情。本篇我们系统地了解一下错误处理的各种方式和相关实践。
FastAPI 有提供 Request 模块,但其实就是 starlette 里面的 Request
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
再之前Bottle 中其实有一个就是HttpError异常类,在FastAPI也存在这么一个HTTPException。比如:
当请求包含无效数据时,FastAPI 会在内部引发 RequestValidationError,它还包括一个默认的异常处理程序
如果有会经常变化的设置项,也许在不同的环境中,将它们放在一个文件中,然后从文件中读取它们,就好像它们是环境变量一样
定义一个Exception类型错误类UnicornException,在实际应用中就对应登录失败错误、验证码错误等;
一、FastApi 1.FastAPI 可以做什么 它由 Sebastian Ramirez 开发 开发网站 开发 web API 做一个测试平台 做一个持续集成工具 生成文档 2.为什么要学习 FastAPI FastAPI 的使用方法和设计参考了几十个 python 明星项目 博采众长 吸收各家精华 FastAPI 和 Flask 一样简约 FastAPI 非常新 并且基于 python3.6 的类型声明系统 自动生成文档 类型声明和数据检验 内置身份认证 性能强 原生支持异步 强大的依赖注入系统 Gr
众所周知,因客户端或调用方的原因导致出错的,返回的状态码是以 4 开头的 (400~499)
人生苦短,我用 Python。 在看到 FastAPI 在首期「OSC 开源软件趋势榜」名列前茅,作为一个 Pythoner,顿时对它产生了浓厚的兴趣,于是立即开始了 FastAPI 体验之旅。
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15364635.html
之前的文章中fastapi--高性能web开发框架,我们对于fastapi有一个简单的了解,那么我们应该如何学习和掌握它呢,我们会有一系列的分享,去带着大家去学习这个优秀的框架。
前面我们介绍的 FastApi 响应体都是使用不同的结构体进行的,有 str、list、json 等,但是这在前后台分离的场景下是不友好的。为了方便前端处理,我们一般会使用统一的数据结构作为响应。
所谓的中间件,其实和我们bottle中的中间件作用是一致。有些方法或操作需要在所有路由之前执行,比如要加一个http访问的拦截器,可以对部分接口API需要授权才能访问的接口进行验证之类的。
上一篇已经初步了解了 FastAPI 的基本使用,但是如果想要真正把 FastAPI 部署上线到服务器,那么你需要了解更多,学习更多。所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境,诸如 数据库,路由蓝图,数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑,分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。
swagger接口文档地址为: http://ip:8081/swagger-ui.html (其中ip为消费者服务的ip)
首先我们达成一个共识,框架是用来帮助我们提升效率,节省时间,避免处理那些低级细节的,如果能达到这个目标,就是一个合适的框架。选择合适的框架,会事半功倍。
我们都知道 Django 生态丰富,功能强大,适用于中、大型项目,并且自带了后台管理系统;而 FastAPI 更适用于构建高性能的 API,后台管理系统需要另外开发
我们经常听说请求拦截,那到底什么是请求拦截,请求拦截有什么用呢?今天我们就一起来看一看。
可以在路径操作装饰器上声明 response_class=Response ,然后最终返回的响应数据的类型就是声明的 Response
当公司的业务只有pc端的时候,前端现在传入的参数有误,但是现在前端无法修改逻辑,必须由后端处理,此时若是让你解决你该如何解决呢?请思考1分钟再往下接着看。
我们都知道在大型的应用程序或者 web api 中, 我们很少在一个文件中写入多个路由
上节,我们介绍了Deta的数据库服务Base,今天我们就继续介绍Deta的另一个重量级应用。它就是Micro。
AutoGPT是Github上的一个免费开源项目,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是,用户不需要不断对AI提问以获得对应回答,在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标,然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果,以及将其与所说的提示历史记录相结合。
采用异步生成器或普通生成器(generator)/迭代器(iterator)流式传输响应数据
更多自定义响应类型 JSONResponse ORJSONResponse、UJSONResponse HTMLResponse、PlainTextResponse StreamingResponse、FileResponse RedirectResponse 作用 返回一个 HTTP 重定向响应 默认情况下使用 307 状态码(临时重定向) 实际代码 from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import RedirectResponse a
升级tep到0.9.5版本,使用tep startproject demo创建项目脚手架,开箱即用以上新功能。
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路(三十七)引入APIRouter,这次我们分享元数据和文档 URL。
其实现在市面上有很多前端的三方库都集成了分片上传的功能,比如百度的WebUploader,遗憾的是它已经淡出历史舞台,无人维护了。现在比较推荐主流的库是vue-simple-uploader,不过饿了么公司开源的elementUI市场占有率还是非常高的,但其实大家所不知道的是,这个非常著名的前端UI库也已经许久没人维护了,Vue3.0版本出来这么久了,也没有做适配,由此可见大公司的开源产品还是需要给业务让步。本次我们利用elementUI的自定义上传结合后端的网红框架FastAPI来实现分片上传。
Optional[Union[SetIntStr, DictIntStrAny]]
FastAPI 是一个高性能 Web 框架,也是一个Python包,用于构建 API,适合利用极少的代码搭建服务器后端,实现前后端分离。
选了 text 之后,因为不是 JSON 字符串,FastAPI 无法正确解析请求体为 dict,所以会报类型错误的提示
前言 与使用 Query、Path 和 Body 在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同,你可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。 Field 字段参数说明 关于 Field 字段参数说明 Field(None) 是可选字段,不传的时候值默认为None Field(…) 是设置必填项字段 title 自定义标题,如果没有默认就是字段属性的值 description 定义字段描述内容 from pydantic import BaseModel,
要在Django应用程序中使用异步任务,我们需要使用异步Web框架。这里我们将使用FastAPI框架来创建一个异步Web服务器。首先,我们需要安装FastAPI和uvicorn库,可以使用以下命令进行安装:
123 传进来的时候是字符串,但 FastAPI 会自动解析转换成 int,如果转换失败就会报错
大家应该看过一些网站,在第一次访问的时候,它会弹出一些小提示或者操作指导,类似于下图所示:
前几天给大家分别分享了(入门篇)简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和(进阶篇)Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架。今天欢迎大家来到 FastAPI 系列分享的完结篇,本文主要是对于前面文章的补充和扩展。
官方把 Retrieval 插件的代码开源了,我们可以根据官方示例与这个仓库的代码查个所以然。插件由以下组件组成:
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