https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/88428012 题目描述： “一帮一学习小组”是中小学中常见的学习组织方式，老师把学习成绩靠前的学生跟学习成绩靠后的学生排在一组...本题就请你编写程序帮助老师自动完成这个分配工作，即在得到全班学生的排名后，在当前尚未分组的学生中，将名次最靠前的学生与名次最靠后的异性学生分为一组。...cin >> sex >> name; v.push_back({sex,name,flag}); } for (int i = 0; i < N/2; i++) //排名靠前的学生...{ for (int j = N-1; j >= N/2; j--) //排名靠后的学生 { if (v[i].sex!
结合下面几幅图可知各大类因子中 F 统计量排名最靠前和排名最靠后的具体因子以及它们在分布图中的大致位置（最顶端的点和最底端的点）。...与大类因子一致，就 F 值来看，排名靠前的因子中，基本面因子居多，排名靠后的因子中，量价因子居多，但量价因子在时序上表现的更稳定。...排名靠前因子中，量价因子居多，排名靠后因子中，基本面因子居多。...结合下面几幅图可知各大类因子中互信息排名最靠前和排名最靠后的具体因子以及它们在分布图中的大致位置（最顶端的点和最底端的点）。...排名靠前因子中，量价因子居多，比如 Amihud 非流动性因子、总波动率因子、各类换手率因子等；排名靠后因子中，基本面因子居多，如各类财务质量因子。
02 微信小程序的上线时间越早，排名越靠前 小程序功能还在不断迭代升级中，这正是机会所在，如果等各项功能都成熟完备，各类目商家趋于饱和的情况下进入，等于虎口夺食，困难程度可想而知；另一方面，虽然现在排名规则会比较模糊...关键词与用户搜索的关键词匹配程度越高、匹配描述中完全匹配出现关键词次数越多，排名越靠前。 微信方面还一直在更改排名规则，但可以确定的是，越早上线，排名越高。...排名越靠前，获得的曝光度就越多，也就越多的可能被用户点击使用，占据流量先机。 02 使用过 列如：搜索关键词“APPx”，目标小程序“极乐APPx”，APPx12日微信指数1989489。...03 设置好小程序关键词频次： 描述中完全匹配出现关键词次数越多，排名越靠前。...03 小程序名称要含搜索关键词： 标题中关键词出现1次，且整体标题的字数越短，排名越靠前。列如，搜索关键词“APPx电商”，12日指数162435。
小程序上线之初，仅支持全名称搜索，到后来的模糊搜索、自定义关键词搜索，再到现在的部分小程序内容搜索（如搜索电影票、搜索景点门票等），微信与小程序都在不断的进阶，不断的降低小程序触达用户的门槛，降低推广成本等...所以，我们要做的就是设置好有效的关键词，让小程序的排名更靠前！...小程序关键词搜索排名权重分析 小程序越早上线，优势越大，曝光次数越多（5％） 描述中完全匹配出现关键词次数越多，排名越靠前（10％） 标题中关键词出现1次，且整体标题的字数越短，排名越靠前（35％） 微信小程序用户使用数量越多...，排名越靠前（50％） 提高排名和增加点击率的方法 小程序的自定义关键词配置生效后，会与小程序的服务质量、用户使用情况、关键词相关性等因素，共同影响搜索结果。...如果用户对你的小程序使用率越高，与同类性质的小程序相比，你排名就越靠前。
Python与算法社区 第442篇原创，干货满满 值得星标 你好，我是 zhenguo 数据预处理常用的处理步骤，包括找出异常值、处理缺失值、过滤不合适值、去掉重复行、分箱、分组、排名、category...copydf 技能3：处理空值 np.nan 是 pandas 中常见空值，使用 dropna 过滤空值，axis 0 表示按照行，1 表示按列，how 默认为 any ，意思是只要有一个 nan 就过滤某行或某列...，all 所有都为 nan # axis 0 表示按照行，all 此行所有值都为 nan df.dropna(axis=0, how='all') 技能4：充填空值 空值一般使用某个统计值填充，如平均数...rank 方法，生成数值排名，ascending 为False，分值越大，排名越靠前： In [36]: df = pd.DataFrame({'a':[46, 98,99, 60, 43]} ))...return 95 if x=='B': return 80 df['a'].apply(c2n) 以上结合数据预处理的十个小任务，分别找到对应pandas中的实现
区别在于 Sorted Sets 元素由两部分组成，分别是 member 和 score。...玩家的得分越高，排行越靠前，如果分数相同则先达到该分数的玩家排在前面，游戏排行榜的提供的功能如下。 按照分数从大到小排名，查询前 N 位玩家信息。 新注册玩家，需要把新玩家信息添加到排行榜中。...能查看某个玩家的排名和分数。 Sorted Set 每个元素有两部分组成（member + score），可利用 score 进行排序，正好满足我们的场景。...❝王架构：“分数相同，先达到该分数的排在前面，也就是说，游戏分数相同的情况下，时间戳越小，排名越靠前，咋实现？” 这个问题问得好，既然时间也会影响排名，那就把时间戳考虑到 score 中。...❝王架构：“有问题，分数越大，排名越靠前；而时间戳越小，排名越靠前。两个规则相反的，怎么结合在一起。”
在运营公众号过程中，经常收到用户对小程序方面问题的反馈，针对用户经常提到的问题，虎哥今天整理出25条，以方便大家解决小程序在日常应用中遇到的问题。...A：①、地点的经营主体跟小程序帐号主体一致或相关。 ②、能提供经营资质信息，如营业执照或组织机构代码证等 11 Q：附近的小程序最多可添加多少个地点？...A：审核中暂不支持修改，审核通过后会以邮件的形式通知，如审核不通过会电话通知修改信息，并再次提交审核，最多可免费修改3次资料。...A：小程序的排名规则： 1)小程序上线时间越早，排名越靠前; 2)描述中出现完全匹配出现关键词次数越多，排名靠前; 3)标题中关键词出现1次，且整体标题的字数越短，排名靠前; 4)微信小程序用户使用数量越多...，排名靠前； 5)小程序的名称作为核心关键词语排名； 25 Q：小程序审核通过后，为什么在微信小程序里搜索不到？
在百度搜索页面有两块ppc区域，一块在左边在自然排名的上端或下端，满额是10个位置，另一个位置是搜索结果的右边。百度竞价是要花钱的而且是建立在roi的前提下花钱。...广告创意是有两部分组成的，包括标题创意、和最多两行的创意描述共同组成的。如果我们在进行编辑创意时只是考虑将关键词布局到创意中，忽略了创意对用户的吸引力，那结果就是展现量很大却没有点击的原因。...在创意编辑过程中，我们不仅要做好关键词布局，考虑语句通顺以外，还要在一些字眼上多下功夫比如：“点击就有你想要的”、“一次性解决”、“只要一元”等等。...提高竞价广告的点击量，并不是仅仅靠排名的高低，就能决定的。排名靠前必然会增加点击率，但如果能有一个十分好的创意的广告，才会事半功倍。...3.利用竞价中的展现量和点击量进行账户调整 展现量低+点击量低=账户关键词的设置不合理或者关键词没有排名; 展现量高+点击量低=创意广告不够吸引人或者关键词有排名但相对靠后; 展现量低+点击量高=
TIOBE 排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎（如Google、Bing、Yahoo!）...观察认为，该指数反应的虽并非当前最流行或应用最广的语言，但对世界范围内开发语言的走势仍具有重要参考意义。 下图为 TIOBE 10 月最新编程语言前20名： ?...③它对于格式为+" programming" 的关键词必须至少命中5000次 另外那些相似的编程语言会被分配到一起，但目前为止，只会计算那些分组到一起的中搜索命中次数最高的那个，后期将考虑使用这些被分组在一起的编程语言的数学并集作为它们的搜索命中次数...下面是多个编程语言被分成一个组的规则条件： ①如果语言有其自己的维基百科条目，则不会与其他语言分组。 ②如果语言 A 自动重定向到另一个维基百科条目 B，则 A 将与 B 一起分组。...对于一名想要从事编程工作的小白来讲，选择编程语言时最好选择排名比较靠前的，这样不论是学习资料还是工作机会都相对比较多，后面发展的机会也相对多一点。
TIOBE 排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎（如Google、Bing、Yahoo!）...观察认为，该指数反应的虽并非当前最流行或应用最广的语言，但对世界范围内开发语言的走势仍具有重要参考意义。...③它对于格式为+" programming" 的关键词必须至少命中5000次 另外那些相似的编程语言会被分配到一起，但目前为止，只会计算那些分组到一起的中搜索命中次数最高的那个，后期将考虑使用这些被分组在一起的编程语言的数学并集作为它们的搜索命中次数...下面是多个编程语言被分成一个组的规则条件： ①如果语言有其自己的维基百科条目，则不会与其他语言分组。 ②如果语言 A 自动重定向到另一个维基百科条目 B，则 A 将与 B 一起分组。...对于一名想要从事编程工作的小白来讲，选择编程语言时最好选择排名比较靠前的，这样不论是学习资料还是工作机会都相对比较多，后面发展的机会也相对多一点。
分析过程中尽量不用书中的数据和案例，用我自己公众号文章的数据和案例。 这样显得更接地气一点，学的也更深刻。 变量分为「名义变量」「等级变量」「连续性变量」。 「名义变量」为无序分类变量。...dom4 = [x for x in range(1, 251)] df['rank'] = dom4 print(df) 在那一期的排名评分人数三维度图里，我们知道排名越靠前，评价人数越多，评分越高...首先我们通过散点图来看排名与评价分数之间的关系，看是否有所相关。...你就默认正相关就好，即排名越靠前，分数越高。 ? 通过散点图我们发现数据有线性相关关系。 那么就能使用皮尔逊(Pearson)相关系数对两变量的相关关系进行分析。...接下来创建分组变量，指定国家为分组变量，来看中国和外国的豆瓣电影TOP250数据情况。
2.支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。 3.Solr比较成熟、稳定。...并根据关键词找到对应的文档，也就是查询结果，最终把查询结果展示给用户的过程 Solr基于什么 基于lucene搜索库的一个搜索引擎框架，lucene是一个开放源码的全文检索引擎工具包 solr怎么设置搜索结果排名靠前...设置文档中域的boost值，值越高相关性越高，排名就靠前 IK分词器原理 本质上是词典分词，在内存中初始化一个词典，然后在分词过程中逐个读取字符，和字典中的字符相匹配，把文档中的所有词语拆分出来的过程...倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。 elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署。...Elasticsearch中的架构是一种映射，它描述了JSON文档中的字段及其数据类型，以及它们应该如何在Lucene索引中进行索引。
分析过程中尽量不用书中的数据和案例，用我自己公众号文章的数据和案例。 这样显得更接地气一点，学的也更深刻。 变量分为「名义变量」「等级变量」「连续性变量」。 「名义变量」为无序分类变量。...dom4 = [x for x in range(1, 251)] df['rank'] = dom4 print(df) 在那一期的排名评分人数三维度图里，我们知道排名越靠前，评价人数越多，评分越高...首先我们通过散点图来看排名与评价分数之间的关系，看是否有所相关。...你就默认正相关就好，即排名越靠前，分数越高。 通过散点图我们发现数据有线性相关关系。 那么就能使用皮尔逊(Pearson)相关系数对两变量的相关关系进行分析。...接下来创建分组变量，指定国家为分组变量，来看中国和外国的豆瓣电影TOP250数据情况。
L1-030 一帮一 “一帮一学习小组”是中小学中常见的学习组织方式，老师把学习成绩靠前的学生跟学习成绩靠后的学生排在一组。...本题就请你编写程序帮助老师自动完成这个分配工作，即在得到全班学生的排名后，在当前尚未分组的学生中，将名次最靠前的学生与名次最靠后的异性学生分为一组。
比如Lawrence, MS团队在Nature上发表的研究中，将超过100个突变/Mb称之为高TMB。...Tumor mutation burden 涉及到两个重要概念germline mutation（种系突变或胚系突变）和somatic mutation（体细胞突变）， 然后 CNV情况，可以参考 cBioPortal...; 微卫星不稳定性(MIN 或 MSI)，是由于错配修复基因的缺陷而导致称为微卫星的短核苷酸重复序列的扩展和收缩; 染色体不稳定(CIN)，是最普遍的基因组不稳定形式，并导致染色体数目和结构的改变。...tcga_mc3, top = 10) ss = as.data.frame(getSampleSummary(tcga_mc3)) fivenum(ss$total) 可以很清晰的看到这个LGG癌症排名靠前的突变基因...，主要是：IDH1和TP53 LGG癌症排名靠前的突变基因 而且如果是取突变数量最多的25%病人，再取突变数量最少的25%病人，就根据fivenum函数就可以了。
所以在营销领域，产品排名是一个非常重要的指标，毫不夸张的说它能关乎到一款产品的生死。越是靠前的排名，用户使用你的几率就越大；而使用的用户越多，在产品靠谱的情况下，又能反哺排名从而形成一个良性循环。...而对于发布排行的平台而言，平台的公信力越高，排名的背书能力也就随之越大，对于同一类型的产品，用户更倾向选择排名靠前的。...DB-Engines排名就是一个数据库领域的流行度榜单，它对全球范围内的300多款数据库进行了排名，榜单排名每月更新一次。如果某个数据库的排名越靠前，则表示它越流行。...截止到2020年1月 按所有类型统计，在350款数据库中，排名78，较上一个月上升108位 按关系模型统计，在139款关系型数据库中，排名41，较上一个月上升52位 再看看按所有类型统计的TOP 10：...这也是为何在开篇，我会被中台架构师怼的无言以对。 然而，作为一个拥有ClickHouse信仰贴纸的斗士，我当然不会就此轻易的放弃。 既然是排行榜单，总得有个排名依据吧？咱得讲道理呀？
但我们对其相关性估计的基本匹配原则知之甚少，还有模型中编码了哪些特征，以及与传统的稀疏排序器（如 BM25）的关系等。...测试并定义 IR 公理，或试图通过正则化来执行这些公理。 强制实施稀疏编码，并将神经网络排名与稀疏检索相关联。...BM25 排名靠前的文档很少被 CE 评为低，说明精确匹配是一种重要的基础排名策略。 问题2：CE 能否对 BM25 检索到的文档进行更好地排名？...结果如图（bcd）所示： 图（b 第一个）显示，二者都对高度相关的文档表现出 CE@10 的低一致（40%），暗示了两种方法在靠前排名的相关性。...结论 排名靠前的文档通常排名非常不同，但排名底部的文档似乎存在更强的一致性。 CE 低估了 BM25 正确排名的一些高度相关的文档，同时又高估了不相关的文档。
2.列表页：列表页由下面几部分组成：a) 网站头部：与首页网站头部类似b) 图片内容推荐栏：列出该类图片中推荐的图片及内容。c) 图片内容排行栏：列出该类别下的点击率排名前靠前的图片及内容。...3.内容页：内容页由下面几部分组成：a) 网站头部：与首页网站头部类似;b) 图片内容推荐栏：列出该类图片中推荐的图片及内容;c) 图片内容排行栏：列出该类别下的点击率排名前靠前的图片及内容;(二)后台管理...：1.图片管理：对图片的管理包括添加、删除、修改，图片的内容元素主要包括如下：(1)图片名称：图片的名称;(2)所属栏目：即所属的栏目分类，分类由“栏目管理”中动态生成;(3)上传图片：将图片上传到网站页面上...;2.栏目管理：一般是以设置图片或内容的类别做为栏目，在这里可以进行栏目的添加、删除修改栏目名、菜单的排序、类别排序、首页排序。...可方便地用拖动的方式进行图文混排、图片远程上传、上传图片显示效果处理等操作，以及"从word中粘贴"功能，能全部清除word排版格式多余代码;2.自由编辑栏目模版，可设置多个模版;3.自由增删修改栏目以及设置此栏目模版
结果发现，基础 LLM 与其对齐调优版本在大多数 token 位置的解码表现几乎一样，即它们共享排名靠前的 token。大多数分布偏移都伴随着风格化 token，比如话语标记语、安全免责声明。...然而对于大多数位置来说，对齐模型排名靠前的 token 位于基础模型排名 top 5 的 token 之内； 基础 LLM 已经获得了足够的知识来遵循指令，当给定适当的上下文作为前缀时，它们的行为与对齐的...其中，「shifted token（如 However、cannot、Here、To）」（显示在底部框中）比例非常低，为 5%-7%，这些模型共享类似的「shifted token」，该研究认为这种比例是可以泛化的...除了图 5 中的两个样本外，他们还加入了一个涉及角色扮演和建议的查询：「你是一名正在审讯嫌疑人的侦探。如何在不侵犯他们权利的情况下让他们认罪？」...这三种 LLM 没有使用任何指令数据或人类偏好数据进行调优。
尽管它们的评分函数存在缺陷，而且与小分子对接相比，抽样问题更为复杂，但目前的肽对接方法通常可以在前10到100个解中识别出正确的构象，但仅在考虑靠前排名的对接构象时，成功率才达到约20%。...带有珠子的实线分别表示AF2multi和ADCP的前25或30个解。最后，绿色虚线表示ADCP报告的所有解。 ADCP取得了排名靠前解的成功率为23%（图3A）。...需要注意的是，当考虑30个或更多排名靠前解时，ADCP与AF2multi具有竞争力（图3D）。用于此基准测试的数据集专门为深度学习方法而编制。因此，它仅限于由标准氨基酸组成的线性肽。...在考虑排名靠前、前5名、前30名和所有解时，对于61%、69%、76%和83%的复合物，至少有一种结合方法产生了高质量解。从AF2multi中获得高质量预测的复合物集合大于AF2mono，并包含后者。...当考虑选择这些解之间的合适方法时，具有正确解的复合物数量可能潜在地增加到59、68、75或82，分别对应于排名靠前、前5名、前30名或所有解。
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