认证是任何应用中最突出的功能之一,无论它是本机移动软件还是网站,并且自从保护数据的需求以及与机密有关的隐私需求开始以来,认证一直是一个活跃的领域。 在互联网上共享的数据。 在本章中,我们将从基于 Firebase 的简单登录到应用开始,然后逐步改进以包括基于人工智能(AI)的认证置信度指标和 Google 的 ReCaptcha。 所有这些认证方法均以深度学习为核心,并提供了一种在移动应用中实现安全性的最新方法。
今年大会的重头戏可能会落在Android N、360度全景视频、增强现实与实时虚拟现实上。
在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台,它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具,如身份验证、数据库、存存储、分析等,来构建高质量的应用。
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中,并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说,Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
推送通知已成为构建移动应用时需要考虑的重要功能。由于它们类似于短信,但发送不需要任何费用,许多企业现在更喜欢使用推送通知向应用用户发送信息和警报。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序,几乎用到了该平台每个方面的特性,并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说,事实已经证明,Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月,我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是,过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验,因此,在新项目中,K-Optional 将
原文地址:How to optimize your app for Android (Go edition) 原文作者:Raj Ajrawat 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.co
翻译:陈之炎 校对:李海明 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了OpenCV离散傅里叶变换。 目标 本小节将寻求以下问题的答案: 什么是傅立叶变换,为什么要使用傅立叶变换? 如何在OpenCV中使用傅立叶变换? copyMakeBorder() , merge() , dft() , getOptimalDFTSize() , log() 和 normalize() 等函数的使用方法。 源代码 可以到 samples/cpp/tutorial_code/core/discrete_fo
作者 / Juan Sebastian Oviedo, Senior Product Manager
正常的 App 都是属于网络应用,数据都是从服务器上获取的。这就需要有专业的后台开发人员开发后台业务服务器,然后为我们 App 提供数据。自从云出现之后,各大云主机厂商提供了一个云服务 PAAS(Platform-as-a-Service的缩写),意思是平台即服务。PaaS是一个执行代码以及管理应用运行环境的开发平台,用户通过SVN或者Git之类的代码版本管理工具与平台交互。但这也是开发人员具备后台开发的能力。因此,
Firebase初步了解 什么事Firebase? Firebase成立于2011年,在被Google收购之前,Firebase是一个协助开发者快速构建App,能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品,简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年,谷歌收购了Firebase,这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务,比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上,谷歌发表了新版的Firebase,新的Firebas
在很多歌迷眼里,尤其是喜欢乡村音乐的人,“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson,同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
令牌提供了一种通过在令牌字符串本身中编码所有必要信息来避免将令牌存储在数据库中的方法。这样做的主要好处是 API 服务器能够验证访问令牌,而无需对每个 API 请求进行数据库查找,从而使 API 更容易扩展。
一般大多数的组件都需要特殊的操作,比如获取数据、监听数据变化或更改DOM的相关操作,这些操作被称作 “side effects(副作用)”。
Firebase Remote Config 是一项云服务,可以更改 APP 的响应,而无需用户更新 APP。使用 Remote Config 时,可以先创建默认值,通过 Firebase 控制台,可以修改其默认配置,整个过程对性能的影响微乎其微。
在当今软件开发领域,人工智能技术正逐渐渗透到各个方面,为程序员们提供了更多的工具和资源来提高工作效率。其中,像ChatGPT-4这样的自然语言处理模型,为程序员在查询高效代码案例和解决问题时提供了全新的途径。本文将介绍如何高效地利用ChatGPT-4来查询高效的代码案例,以及一些实际案例分享。
在 Next.js Conf 2023 上,Vercel 团队发布了 Next.js 14 版本。这个版本最大的亮点是不包含任何新功能。这种做法在技术界可能看起来不太常见,但这实际上是对 Next.js 稳定性和性能的一次重大提升。例如,Server Actions 特性现在被标记为稳定版本,这意味着开发者可以更简单、更安全地在服务器端进行用户认证。
此时此刻,我很高兴地宣布从 Flutter 3.7 开始开发人员可以在任意 isolate 中使用插件和平台通道了。 这是自 2018 年以来一直存在并且也是我们排名最高的问题之一。它被降低了优先级,因为实现并不容易且已存在解决方案,尽管很麻烦:始终在 root isolate(Flutter 提供的 isolate)中使用插件 . 然而,随着 Flutter 的日益成熟,越来越关注性能,俗话说“让它工作,让它正确,让它快速”。 选择实现这一特征有利于提高性能和易用性。 因此,考虑带来的收益我们决定实现这一特性。
云开发是一种基于云原生架构的开发方法,它允许开发者构建应用程序,利用云服务的强大功能,如存储、数据库、身份验证和部署,无需管理底层基础架构。本文将深入探讨云开发的关键概念,为您提供一份全面的指南,并提供带有实际代码示例的技巧,以帮助您构建出色的云原生应用。
小程序推出云开发已经有一段时间了,我自己也已经深度的体验了小程序云开发,自此,写下一篇文章来谈一谈我眼中的云开发。
作者:Tom Grinsted(Google Play Console 的产品经理)和 Tamzin Taylor(Google Play 西欧区应用及游戏部主管)
作者 | Stepan Parunashvili 译者 | 王强 策划 | 万佳 在未来,我们会怎样构建 Web 应用程序呢? 如果行业正常发展下去的话,那么今天我们认为很难、做起来很有价值的事情在明天都会变得很轻松普遍。我想我们会发现很多新的抽象,让 Google Docs 写起来也能像今天的普通 Web 应用一样简单。 这就引出来一个问题——这些抽象会是什么样子?我们今天能发现它们吗?想要找出答案,一种方法是审视我们在构建 Web 应用程序时必须经历的所有问题,然后看看我们能做些什么。 亲爱的读者,这
主要的云提供商提供了广泛的服务,但还远非完美。以下是AWS,Microsoft和Google在2020年应该进行的收购,以巩固其平台。
AI 研习社按: Google I/O 2018 上,谷歌发布了可供开发者定制移动端机器学习模型的 ML Kit 开发套件,关于该套件中的核心技术:Learn2Compress 模型压缩技术,谷歌也火速在 Google AI 上撰文对其进行了详细介绍和实战测试,AI 研习社将其内容编译如下。
他们扫描了 500 多万个域名,发现有 916 个网站没有启用安全规则或安全规则设置错误。
如果你已经感到编写代码的重复和繁琐让你疲惫不堪,想要提高自己的效率,那么你来对地方了。ChatGPT是一款能够帮助你优化工作流程、减少错误并获得提高代码的见解的强大工具。
谷歌在 Google AI 上撰文进行对刚刚发布的 ML Kit 中的核心技术:Learn2Compress 自动模型压缩技术进行了详细介绍和实战测试。
在本文中我们将主要研究目前主要的BaaS平台的功能,以及Google,Facebook,Apple等互联网巨头在BaaS领域的动作。同时我们也会关注国内一些主流BaaS平台的发展以及国内互联网巨头如百度,华为等在BaaS领域的投入发展。
在本文中,我们将介绍ArUco标记以及如何使用OpenCV将其用于简单的增强现实任务,具体形式如下图的视频所示。
在人工智能和深度学习的迅猛发展下,图像生成技术已经取得了令人瞩目的进展。特别是,Stable Diffusion模型以其文本到图像的生成能力吸引了广泛关注。本文将深入探讨Stable Diffusion中一个关键技术——U-Net架构的应用,揭示它如何在生成细节丰富且与文本描述紧密相连的图像中发挥核心作用。
当我们使用OpenCV库的cv2.resize()函数对图像进行缩放操作时,有时候可能会遇到以下错误:cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215) s。这个错误通常是由于函数参数设置不正确引起的。本篇博客将介绍如何解决这个错误。
星期一的晚上像往常一样我通过观看电视节目来打发时间,但并没有什么有趣的节目。于是我决定在手机上寻找乐趣,我开始漫无目的在Twitter上翻看各种推文,一条Fox News的推送内容引起了我的关注。
作者:Prerna Khanna、Tanmay Srivastava、Kanishk Jeet
为什么要写这一篇? 做为一个iOS开发者我没有精力自己实现一套,登陆系统后台,广告系统后台,自己尝试写过身份认证系统,但是忘记密码之类的写的又丑又简陋。同时写后端和app又不能兼顾。
为用户启用屏幕截图功能已经成为移动应用中用户体验的重要部分。这项功能使用户能够保存或分享应用界面的当前状态,以记住一个难忘的时刻,与朋友分享成就,或向开发者报告问题。
New → Kotlin Class/File (Data Class),kt数据类很方便,比起 java,省去了很多代码。
Firebase 是Google推出的一个云服务平台,同时也是一个应用开发平台,可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持,深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务,其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来,Firebase推出了一系列的更新和新特性,其中包括并发属性。在本文中,前面我会向大家介绍这款产品的特性,以及如何使用它开发一个非常简单的应用,最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享,主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白,本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
当在屏幕上渲染多个图像时,通常需要让图像具有透明背景。幸运的是,SDL提供了一种使用颜色键控的简单方法来实现这一点。
Firebase -> Functions ->Dashboard 可以看到your-cloud-functions-url,
今天讲一下卷积层的反向传播实现,上一节已经详细讲解了卷积层的前向传播过程,大致思路就是使用im2col方法对数据进行重拍,然后利用sgemm算法计算出结果,反向传播实际上就是前向传播的逆过程,我们一起来分析一下源码吧。
若朴 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚,Google开源了一套问答游戏App系统。 通过一套模板工具可以,你只要给出问题和答案,就能搞出一套功能齐备的AI问答游戏。这套问答系统基
众所周知,人类在很小的时候就学会了识别和标记自己所看到的事物。如今,随着机器学习和深度学习算法的不断迭代,计算机已经能够以非常高的精度,对捕获到的图像进行大规模的分类了。目前,此类先进算法的应用场景已经涵括到了包括:解读肺部扫描影像是否健康,通过移动设备进行面部识别,以及为零售商区分不同的消费对象类型等领域。
吐槽一下,playwright的资料是真的很少(基础资料除外),只能自己去看官网,官网写的还是可以的,自己多试试还是可以搞出点东西来的,但真的好累,呜呜呜~
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168361.html原文链接:https://javaforall.cn
原文地址:Building a Virtual World Worthy of Sci-Fi: Designing a global metaverse 原文作者:Reto Meier 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:LeeSniper 校对者:IllllllIIl、Wangalan30 在 Build Out 系列的第二集里面,Colt McAnlis 和 Reto Meier 接受了设计一个全球虚拟世界的挑战。 看一看下面的视频,看看他们想
机器学习有许多用处,并提供了一个充满未知性的世界。然而,有些人可能会退缩,认为它太难了,其实并不是这样的。使用TensorFlow Lite并不一定都是机器学习专家。下面给大家分享我是如何开始在Android上构建自己的定制机器学习模型的。
9月3日消息,WhatApp的图片过滤功能中存在一个高危漏洞,可能被攻击者滥用来发送恶意图像,并读取该应用程序中存储的敏感信息。目前,该漏洞已被修复。
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