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    JDBC上关于数据库中多表操作一对多关系和多对多关系的实现方法

    我们知道,在设计一个Java bean的时候,要把这些BEAN 的数据存放在数据库中的表结构,然而这些数据库中的表直接又有些特殊的关系,例如员工与部门直接有一对多的关系,学生与老师直接又多对多的关系,那么这些表的关系如何表示呢...首先在建立数据库的时候就应该建立这样的对应关系。...一对多 ,只要建立两个表就能建立这样的关系,因为你可以把多方的那个表设置一个Foreign Key 属性 ,下面是一个部门和员工的表结构关系 在MySQL 数据库上应该这样建立表结构: create table...public List findDepts() { return findDepts(true); } } 多对多的关系 下面以老师和学生的关系来说明这个结构...(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix) defaultReadOnly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。

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    Flask-SQLAlchemy 对数据库的过滤查询

    在 Flask-SQLAlchemy 中,指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的,query 对象中实现了很多常用的过滤方法,可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成,注释掉添加数据的代码,(表中有唯一字段,重复添加会报错),然后开始查询数据。 1....Person 与 Phone 的关系是一对多的关系。 在 Person 模型类中,定义了关系字段 phone_id 。...,这种关系有一对多,多对多等,上面的两张表是一对多的关系,Person 是 '一' ,Phone 是 '多' ,realtionship 字段定义在 '多' 的模型类中。

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    Flask-SQLAlchemy操作数据库

    选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False,不使用列表,...而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件...数据库基本操作 - 在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。...在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 - 在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。...user = User.query.first() user.name = 'dong' db.session.commit() User.query.first() 关联查询示例: > 角色和用户的关系是一对多的关系

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    Flask 入门系列教程(五)

    和其他大多数扩展一样,Flask-SQLAlchemy 也使用 pip 安装: pip install flask-sqlalchemy 在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用 URL 指定...表关系 在我们当前的数据模型下,角色与用户是一对多的关系,一个角色可以属于多个用户,而一个用户只可以是一个角色。...添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键,就是这个外键建立起了关系。...常用过滤器与执行函数 从上面的视图函数中我们看到,使用了 filter_by,那么我们再看下其他的过滤器 ?...这部分完整代码,可以检出5a 总结 本节我们学习了数据库相关的内容,从 SQLAlchemy 到 flask_SQLAlchemy,以及如何在视图函数中使用,还有更加方便的迁移数据库等等知识。

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    【一周掌握Flask框架学习笔记】Flask中使用数据库(使用Flask-SQLAlchemy管理数据库)

    使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 在Flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用...primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False,不使用列表,而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 一....在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。

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    Flask_数据库

    指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy...在准备把数据写入数据库前,要先把数据添加到会话中,然后调用commit()方法提交会话 Flask-SQLAlchemy中,查询操作通过query 对象操作....最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....,第一个是多方模型的类名,第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __...,设定secondary 自关联多对多 tb_user_follows = db.Table( "tb_user_follows", db.Column('follower_id'

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    Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

    官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明...数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用db.session表示。...在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型:用户表和角色表。...Out[22]: In [23]: user = User.query.get(2) In [24]: user.name Out[24]: 'li' 关联查询示例:角色和用户的关系是一对多的关系

    5.4K20

    Flask入门到放弃(四)—— 数据库

    选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的连表条件 uselist 如果为False,不使用列表,...而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级连表条件...如果返回的对象数很多,或者未来会变得很多,那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话,Teacher.courses返回查询对象,并没有做真正的查询,可以利用查询对象做其他逻辑,比如:先排序再返回结果 多对多...db.session.commit() 更新数据 student = Student.query.first() student.name = 'dong' db.session.commit() 关联查询 假设:老师和课程的关系是一对多的关系...db命令 manage.add_command('db',MigrateCommand) # 多对多的关系 # 关系表的声明方式 achieve = db.Table('tb_achievement'

    3.4K20

    Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

    官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明...数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用db.session表示。...在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型:用户表和角色表。...Out[22]: In [23]: user = User.query.get(2) In [24]: user.name Out[24]: 'li' 关联查询示例:角色和用户的关系是一对多的关系

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    Flask数据库过滤器与查询集

    在一对多关系中,要在多这一侧加入一个外键,指向一这一侧联接的记录,即relationship()声明出现在代表少那个类,而外键声明出现在代表多的那个类中。...order_by:指定关系中记录的排序方式 secondary:指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin:SQLAlchemy无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 如果想为反向引用...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。...db.relationship()方法进行定义,但在多对多关系中,必须把secondary参数设为关联表。...这种用户之间关注的关系,我们依然可以使用上面的方法来实现。 高级多对多关系 自引用多对多关系可在数据库中表示用户之间的关注,但却有个限制。使用多对多关系时,往往需要存储所联两个实体之间的额外信息。

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    Flask入门第三天

    backref:在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join:明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist:如果为False,不使用列表,而使用标量值...order_by:指定关系中记录的排序方式 secondary:指定多对多关系中关系表的名字 secondary join:在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件   3...,数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。...如果返回的对象数很多,或者未来会变得很多, 那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话,role.users 返回查询对象,并没有做真正的查询,可以利用查询对象做其他逻辑,比如:先排序再返回结果   多对多...user = User.query.first() db.session.delete(user) db.session.commit() User.query.all() 关联查询示例:角色和用户的关系是一对多的关系

    2.7K20

    Flask-SQLAlchemy安装及设置

    SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。...文档地址:http://docs.jinkan.org/docs/flask-sqlalchemy 安装 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy...如果连接的是 mysql 数据库,需要安装 mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用URL...选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False,不使用列表,而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件

    3.2K50

    Flask中对MySQL的基本操作

    在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。...在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。...self): return 'User:%s'%self.name if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)  模型之间的关联 一对多...如果返回的对象数很多,或者未来会变得很多,那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话,role.users 返回查询对象,并没有做真正的查询,可以利用查询对象做其他逻辑,比如:先排序再返回结果 多对多...关联查询示例: 角色和用户的关系是一对多的关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。

    1.3K10

    Flask数据库

    一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 二 自定义模型类 模型表示程序使用的数据实体...类中的属性对应数据库表中的列。id为主键,是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 如下示例:定义了两个模型类,用户和角色。 ?...在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

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    Python Web - Flask笔记6

    ORM关系以及一对多: mysql级别的外键,还不够ORM,必须拿到一个表的外键,然后通过这个外键再去另外一张表中查找,这样太麻烦了。...一对一的关系: 在sqlalchemy中,如果想要将两个模型映射成一对一的关系,那么应该在父模型中,指定引用的时候,要传递一个uselist=False这个参数进去。...多对多的关系: 多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。...在两个需要做多对多的模型中随便选择一个模型,定义一个relationship属性,来绑定三者之间的关系,在使用relationship的时候,需要传入一个secondary=中间表。...这个选项只能用在一对多上,不能用在多对多以及多对一上。并且还需要在子模型中的relationship中,增加一个single_parent=True的参数。 merge:默认选项。

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