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【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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深入浅出 FlatBuffers 之 Schema

正如在上面例子中看到的枚举声明,使用:(上面例子中是 byte 字节)指定枚举的基本整型,然后确定用这个枚举类型声明的每个字段的类型。 通常,只应添加枚举值,不要去删除枚举值(对枚举不存在弃用一说)。...可以声明一个 Unions 字段,该字段可以包含对这些类型中的任何一个的引用,即这块内存区域只能由其中一种类型使用。...对于具有这种标识符的任何 schema,flatc 会自动将标识符添加到它生成的任何二进制文件中(带-b),并且生成的调用如 FinishMonsterBuffer 也会添加标识符。...尽管可以在 FlatBuffers(作为具有键和值的表的数组)中模拟这一点,但这对于像 FlatBuffers 这样的强类型系统来说,这样做是一种低效的方式,会导致生成相对较大的二进制文件。...具体做法请参照 flatc 文档和 C++ 对应的 FlatBuffers 文档,查看如何在运行时解析 JSON 成 FlatBuffers。

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    深入浅出FlatBuffers原理

    FlatBuffers 对各种基本数据的存储都是按照小端模式来进行的,因为这种模式目前和大部分处理器的存储模式是一致的,可以加快数据读写的数据。 写入数据方向和读取数据方向不同。...对于每种数据类型的序列化: 1 标量类型 标量类型即基本类型,如:int,double,bool等,标量类型使用直接寻址进行数据访问。...3 vector 类型 vector 类型实际上就是 schema 中声明的数组类型,FlatBuffers 中也没有单独的类型和它对应,但是它却有自己独立的一套存储结构,在序列化数据时先会从高位到低位依次存储...Union 类型不能是一个 schema 文件的根。 FlatBuffers 中没有特定类型表示 union,而是会生成一个单独的类对应 union 的成员类型。...因为和 Union 类型相似,enum 类型在 FlatBuffers 中也没有单独的类与它对应,在 schema 中声明为 enum 的类会被编译生成单独的类。

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    深入浅出 FlatBuffers 之 Encode

    解析 JSON 数据,把数据存储成对应的 schema,并存入 FlatBuffers 二进制文件中。 使用 FlatBuffers 支持的语言(如C ++,Java等)生成的文件进行开发。...接下来简单的定义一个 schema 文件,来看看 FlatBuffers 的使用。...复制代码 至此,可以把二进制字节写入到文件中,通过网络发送它们了。请一定要确保发送的文件模式(或者传输协议)是二进制,而不是 text。...它实际上会被 flatc 文件直接编译到代码文件中。我们还是以这里的 hp 为例,它的默认值为 100 。...第三个是 N 个偏移量,其中 N 是编译构建此 buffer 的代码编译时(因此,表的大小为 N + 2)时在 schema 中声明的字段数量(包括 deprecated 字段)。

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    【AI系统】推理文件格式

    open('myModel.model', 'wb+') as f: # 打开一个文件 'myModel.model' 用于写入,并使用二进制模式 f.write(s) # 将序列化后的模型字节串写入到文件中...,如 int 类型由 32 位组成,每位代表数值 2 的 n 次方,n 的范围是 0-31。...length 表示 value 的长度,对于定长数据类型(如整数、浮点数),Length 可以省略,因为值的长度是已知的。对于可变长数据类型(如字符串、字节数组),Length 表示值的字节数。...线类型(Wire Type)表示字段的数据类型,如整数、浮点数、长度前缀的字符串等。Protobuf 使用 3 位来表示线类型(Wire Type),其余部分表示字段号(Field Number)。...Protobuf VS FlatBuffers下面的表格从支持的语言、版本、协议文件、代码生成工具及协议字段类型几个方面比较了 ProtoBufers 和 Flatbuffers 两种格式:Proto

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    Android FlatBuffers实战

    它将序列化数据存储在缓存中,这些数据既可以存储在文件中,又可以通过网络原样传输,而不需要任何解析开销。...代码跨平台且没有依赖:C++代码可以运行在任何近代的gcc/clang和VS2010上,同时还有用于测试和范例的构建文件(Android中.mk文件,其他平台是cmake文件)。...JSON和动态类型语言(如JavaScript)一起使用时非常方便。然而在静态类型语言中序列化数据时,JSON不但具有运行效率低的明显缺点,而且会让你写更多的代码来访问数据。...model文件,它定义了我们想要序列化/反序列化 的数据结构,这个模式将被flatc用于创建Java模型以及从JSON到FlatBuffer二进制文件的转换。...site_admin : bool; } root_type ReposList; 注:完整的模式文件可以点击下面的链接来获取 FlatBuffers文件 接下来,我们所需要做的就是将repos_json.json

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    转载:【AI系统】推理文件格式

    open('myModel.model', 'wb+') as f: # 打开一个文件 'myModel.model' 用于写入,并使用二进制模式 f.write(s) # 将序列化后的模型字节串写入到文件中...,如 int 类型由 32 位组成,每位代表数值 2 的 n 次方,n 的范围是 0-31。...length 表示 value 的长度,对于定长数据类型(如整数、浮点数),Length 可以省略,因为值的长度是已知的。对于可变长数据类型(如字符串、字节数组),Length 表示值的字节数。...线类型(Wire Type)表示字段的数据类型,如整数、浮点数、长度前缀的字符串等。Protobuf 使用 3 位来表示线类型(Wire Type),其余部分表示字段号(Field Number)。...Protobuf VS FlatBuffers下面的表格从支持的语言、版本、协议文件、代码生成工具及协议字段类型几个方面比较了 ProtoBufers 和 Flatbuffers 两种格式:Proto

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    【AI系统】自定义计算图 IR

    在实际应用中,计算图可以是静态的(如 TensorFlow 的静态计算图),也可以是动态的(如 PyTorch 的动态图)。...在推理过程中,模型通常会被转换为一种中间表示(IR)。这种表示形式能够抽象出模型的计算过程,使得模型能够在不同硬件平台上高效执行。推理引擎通过分析计算图,能够识别和优化常见的算子模式。...解析训练模型: 通过解析 AI 框架导出的模型文件,使用 Protobuf / FlatBuffers 提供的 API 定义对接到自定义 IR 的对象。...根据解析得到的信息,使用 Protobuf 或 FlatBuffers 的 API 来生成自定义的计算图。这一步骤中,可以开始应用各种优化策略,如算子融合、内存布局优化等。...root_type Net将 Net 表声明为根类型,表示 FlatBuffers 序列化和反序列化时的入口点。

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    转载:【AI系统】自定义计算图 IR

    在实际应用中,计算图可以是静态的(如 TensorFlow 的静态计算图),也可以是动态的(如 PyTorch 的动态图)。...在推理过程中,模型通常会被转换为一种中间表示(IR)。这种表示形式能够抽象出模型的计算过程,使得模型能够在不同硬件平台上高效执行。推理引擎通过分析计算图,能够识别和优化常见的算子模式。...解析训练模型: 通过解析 AI 框架导出的模型文件,使用 Protobuf / FlatBuffers 提供的 API 定义对接到自定义 IR 的对象。...根据解析得到的信息,使用 Protobuf 或 FlatBuffers 的 API 来生成自定义的计算图。这一步骤中,可以开始应用各种优化策略,如算子融合、内存布局优化等。...root_type Net将 Net 表声明为根类型,表示 FlatBuffers 序列化和反序列化时的入口点。

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    使用 FlatBuffers 提高反序列化性能

    FlatBuffers 把对象数据,保存在一个一维的数组中,将数据都缓存在一个 ByteBuffer 中,每个对象在数组中被分为两部分。元数据部分:负责存放索引。真实数据部分:存放实际的值。...然而 FlatBuffers 与大多数内存中的数据结构不同,它使用严格的对齐规则和字节顺序来确保 buffer 是跨平台的。...FlatBuffers 对序列化基本使用原则: 小端模式。...FlatBuffers 对各种基本数据的存储都是按照小端模式来进行的,因为这种模式目前和大部分处理器的存储模式是一致的,可以加快数据读写的数据。 写入数据方向和读取数据方向不同。...但是相比其它的序列化工具,FlatBuffers 最大的优势是反序列化速度极快,或者说无需解码。如果使用场景是需要经常解码序列化的数据,则有可能从 FlatBuffers 的特性中获得巨大收益。

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    一篇搞定fortran超详细学习教程 fortran语法讲解

    掌握Fortran中各种数据类型的声明和使用方法。 编写简单的Fortran程序,如打印输出不同数据类型的变量值。...Fortran中的输入输出语句包括READ、WRITE、PRINT等。此外,Fortran还支持多种文件格式,如文本文件、二进制文件等。...九、指针与动态内存管理 重点详细内容知识点总结: Fortran中的指针用于实现数据的间接引用和动态内存管理。Fortran提供了指针的声明、赋值、解引用等操作。...通过指针,Fortran程序可以在运行时动态地分配和释放内存。 如何学习: 学习Fortran中指针的声明和使用方法。 掌握如何在Fortran程序中实现动态内存管理。...掌握如何在Fortran程序中实现泛型编程和类型参数化。 学习Fortran的并行编程技术,如OpenMP、MPI等,并编写并行Fortran程序。

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    protobuf、flatbuffer、msgpack 针对小数据包的简单对比

    这个通信层的协议不会太复杂,flatbuffers 对memory copy非常友好,也是head only,并且仅仅需要3个头文件,这样使用 libatbus 的时候就不需要额外管理外部的打解包层版本必须和内部的一致了...msgpack 会对整数类型有一个字节记录长度,后面才是实际整数,有一定的压缩效果。这里看起来这个长度还是比较理想的。...毕竟在实际使用的过程中,大部分字段都不会只读一次。...现在即便是很快的压缩算法如 z-std 、 brotli 、 lz4 、 snappy 等都是单核百兆级别的压缩速度。而且会追加额外的字典块。...msgpack 的解包后内存占用我没有统计,但是内部结构其实和 flatbuffers 是差不多的,比 flatbuffers 少了vtable 但是多了几个指针,估计内存占用也差不多吧。

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    深度探索:前端中的后端

    那么,「如何在所有平台上尽可能小代价地做出统一的业务逻辑」这么一个值得关注的问题为何在开源界没有任何回应呢?我想了十天十夜,都想不通为什么没人搞。后来勉强得到一个答案:通用性。...这也是一般的 app 开发团队不敢去碰的一个重要原因,甚至,有些成熟的且有复杂业务逻辑的团队(如 dropbox)碰了之后又黯然弃坑的重要原因。...此外,FFI 还破坏了 Rust 的安全性保证,来回传递数据的时候如果按照 C FFI 处理,那么需要大量的 unsafe,以及一些额外的指针管理。...JSON 是效率非常低下,且类型安全度比较低的一种序列化方案,在这样的场景下,我们还有更多更好效率更高类型更安全的方案,比如 protobuf,flatbuffers 等。...在 Kartik 的文章 "JSON vs Protocol Buffers vs FlatBuffers" 中,benchmark 了一下三者的性能 [10]: ? ? 可见 JSON 的低效。

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    如何构建高性能可视化架构?一个交互式实时数据引擎的架构设计

    Table 是有类型的 —— 它们有一组不可变的列名,每个都有一个已知的类型。每当有对数据的处理时,都会通过 WASM 来处理。...通常来说一次数据传输操作包括: 以某种格式序列化数据 通过网络连接发送序列化数据 在接收端反序列化数据 于是乎,在很多系统中(如 ArchGuard),序列化就是系统的瓶颈。...一个直接针对数据分析需求的数据层,提供分析所需的数据类型的综合集合。...除了语言无关的标准化列式存储格式之外,它还包含三个特性:零拷贝共享内存和基于 RPC 的数据移动、读取和写入文件格式(如 CSV、Apache ORC 和 Apache Parquet)、内存分析和查询处理...FlatBuffers。同样的,无需解析/解包即可访问序列化数据。 不过呢,FlatBuffers 只是 Arrow 用来序列化实现 Arrow 二进制 IPC 协议所需的模式和其他元数据。

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    《C++中实现高效网络流处理的关键技术与实践》

    选择合适的网络编程模型 阻塞式 I/O 模型:在传统的阻塞式 I/O 中,当一个线程进行网络操作(如读取或写入数据)时,该线程会被阻塞,直到操作完成。...此外,还可以使用内存映射文件等技术,将文件映射到内存中,避免了文件数据的拷贝。 使用高效的序列化和反序列化方法:在网络通信中,数据需要进行序列化和反序列化操作。...智能指针的使用:C++中的智能指针(如  std::unique_ptr  和  std::shared_ptr )可以自动管理内存的分配和释放,避免了手动管理内存时可能出现的内存泄漏和悬空指针等问题。...在网络流处理中,合理地使用智能指针可以提高程序的稳定性和性能。 网络协议的优化 选择合适的协议:不同的网络协议适用于不同的场景。...在实际应用中,需要根据具体的需求选择合适的网络协议。 协议头的优化:网络协议头中包含了一些元数据信息,如 IP 地址、端口号、协议类型等。

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    iOS基础·属性的修饰词与setter的关系

    ) 1.2 声明位置: 在.h头文件中 或者,在.m实现文件的类拓展 中 1.3 声明形式: 头文件,写在类似@interface Person : NSObject {...}这样的花括号{...}里面...中声明setter、getter方法,并在实现文件中实现setter、getter方法。...C类型,如 int _sudentNum;,float _heightInMeters; 这种实例变量及其值会在声明对象的内部保存。...属性:自动声明实例变量和存取方法,并实现存取方法 ---- 2.1 声明位置: 声明头文件 或者实现文件的类拓展中 2.2 声明形式: 写在@interface与@end之间,花括号{...}之外 必须有...getter方法要以is开头 2.10 继承特性: 父类声明在头文件 中的属性,子类无法继承这些属性声明的实例变量,只能看到属性自动生成的存取方法。

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