首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

python内置模块之string

str.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 str.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充到width长度的新字符串 str.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,用空格填充到指定长度的新字符串 str.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,用空格填充到指定长度的新字符串 str.zfill(width) 返回字符串右对齐,前面用0填充到指定长度的新字符串 str.count(str,[beg,len]) 返回子字符串在原字符串出现次数,beg,len是范围 str.decode(encodeing[,replace]) 解码string,出错引发ValueError异常 str.encode(encodeing[,replace]) 解码string str.endswith(substr[,beg,end]) 字符串是否以substr结束,beg,end是范围 str.startswith(substr[,beg,end]) 字符串是否以substr开头,beg,end是范围 str.expandtabs(tabsize = 8) 把字符串的tab转为空格,默认为8个 str.find(str,[stat,end]) 查找子字符串在字符串第一次出现的位置,否则返回-1 str.index(str,[beg,end]) 查找子字符串在指定字符中的位置,不存在报异常 str.isalnum() 检查字符串是否以字母和数字组成,是返回true否则False str.isalpha() 检查字符串是否以纯字母组成,是返回true,否则false str.isdecimal() 检查字符串是否以纯十进制数字组成,返回布尔值 str.isdigit() 检查字符串是否以纯数字组成,返回布尔值 str.islower() 检查字符串是否全是小写,返回布尔值 str.isupper() 检查字符串是否全是大写,返回布尔值 str.isnumeric() 检查字符串是否只包含数字字符,返回布尔值 str.isspace() 如果str中只包含空格,则返回true,否则FALSE str.title() 返回标题化的字符串(所有单词首字母大写,其余小写) str.istitle() 如果字符串是标题化的(参见title())则返回true,否则false str.join(seq) 以str作为连接符,将一个序列中的元素连接成字符串 str.split(str=‘‘,num) 以str作为分隔符,将一个字符串分隔成一个序列,num是被分隔的字符串 str.splitlines(num) 以行分隔,返回各行内容作为元素的列表 str.lower() 将大写转为小写 str.upper() 转换字符串的小写为大写 str.swapcase() 翻换字符串的大小写 str.lstrip() 去掉字符左边的空格和回车换行符 str.rstrip() 去掉字符右边的空格和回车换行符 str.strip() 去掉字符两边的空格和回车换行符 str.partition(substr) 从substr出现的第一个位置起,将str分割成一个3元组。 str.replace(str1,str2,num) 查找str1替换成str2,num是替换次数 str.rfind(str[,beg,end]) 从右边开始查询子字符串 str.rindex(str,[beg,end]) 从右边开始查找子字符串位置 str.rpartition(str) 类似partition函数,不过从右边开始查找 str.translate(str,del=‘‘) 按str给出的表转换string的字符,del是要过虑的字符

01

数据分析小结:使用流计算 Oceanus(Flink) SQL 作业进行数据类型转换

在这个数据爆炸的时代,企业做数据分析也面临着新的挑战, 如何能够更高效地做数据准备,从而缩短整个数据分析的周期,让数据更有时效性,增加数据的价值,就变得尤为重要。 将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程(即 ETL 过程),则需要开发人员则需要掌握 Spark、Flink 等技能,使用的技术语言则是 Java、Scala 或者 Python,一定程度上增加了数据分析的难度。而 ELT 过程逐渐被开发者和数据分析团队所重视,如果读者已经非常熟悉 SQL,采用 ELT 模式完成数据分析会是一个好的选择,比如说逐渐被数据分析师重视的 DBT 工具,便利用了 SQL 来做数据转换。DBT 会负责将 SQL 命令转化为表或者视图,广受企业欢迎。此外使用 ELT 模式进行开发技术栈也相对简单,可以使数据分析师像软件开发人员那样方便获取到加工后的数据。

03
领券