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AI 技术讲座精选:如何在时间序列预测中使用LSTM网络时间步长

Keras长短期记忆(LSTM)网络支持时间步长。 这就引出这样一个问题:单变量时间序列滞后观察是否可以用作LSTM时间步长,这样做是否能改进预测性能。...在本教程,我们将研究Python 滞后观察作为LSTM模型时间步长用法。 在学完此教程后,你将懂得: 如何开发出测试工具,系统地评测时间序列预测问题中LSTM时间步长。...转化序列数据使其呈静态。具体来说,就是使用 lag=1差分移除数据增长趋势。 将时间序列问题转化为监督学习问题。...每个试验时间步长1至5 run()函数时间步长参数都各不相同。...在运行完这些试验后,你应创建有5个结果文件。 ? 和之前试验一样,我们可以载入结果、计算描述性统计并创建箱须图。完整代码编写如下所示。 ? 运行代码,首先打印各试验(共5个)描述性统计。

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Flutter进阶之实现动画效果(八)

我们可以使用堆叠条形图来试试效果,实际效果如下图所示: ? 堆叠条用于数据集,其中类别是二维,并且将由bar高度表示数值加起来是合理。...其中一个颜色表示一个地区,每个条形表示一个产品,产品条形图使公司可以对比全国市场上各个产品销售额,同时按区域堆叠显示各个地区销售额。...动画效果用于可视化数据集更改,从而引入附加维度(通常为时间),且不会使图表混乱。为了使动画变得漂亮而实用,我们需要确保我们仅在语义对应组件之间运行。...为了实现这一点,并且没有大量代码重复,我们将把合并算法抽象成一个通用算法,并把它放在一个新建tween.dart文件: import 'package:flutter/animation.dart...= new List.generate( _tweens.length, (i) = _tweens[i].lerp(t) ); } 接口MergeTweenable精确地捕获了通过合并创建两个排序列

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Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

类别比较 类别比较图表是多个不同类别数据之间比较。 常见用例包括: 不同国家收入、热门场地时间、团队分配 ? 3. 排名 排名图表显示项目在有序列位置。...显示随时间变化 可以使用时间序列图表来表示随时间变化,就是按时间顺序表示数据点图表。表示随时间变化图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 ? *基线值是y轴上起始值。...· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

类别比较 类别比较图表是多个不同类别数据之间比较。 常见用例包括: 不同国家收入、热门场地时间、团队分配 3. 排名 排名图表显示项目在有序列位置。...显示随时间变化 可以使用时间序列图表来表示随时间变化,就是按时间顺序表示数据点图表。表示随时间变化图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 *基线值是y轴上起始值。...· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(人口数量)。 形状可用于表示定性数据。

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Flutter 卡片选择器

卡片边角和阴影有些调整。卡片是用于表示某些关联数据,例如集合,地理区域,膳食,联系方式等。卡片包含有关单个对象内容和动作。 在本文中,我们将探讨Flutter **Card Selector。...**我们将看到如何在flutter应用程序中使用card_selector包来实现带有动画和堆叠卡的卡选择器演示程序。...选择器是完全可配置,动画时间,卡之间间隙,堆叠尺寸因子。用户可以从左向右或从右向左滑动卡。特定卡上信息将有所不同。 该演示视频展示了如何在颤动创建卡选择器。...它显示了flutter应用程序中使用card_selector软件包的卡选择器工作方式。它显示了堆叠的卡片,动画,从左到右或从右到左刷卡。内容将根据卡而改变。...在itemBuilder,如果索引等于零,则返回列小部件。在此小部件,从json文件添加余额。另外,我们将从json文件添加金额,模式,时间

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《数据可视化基础》第九章:比例可视化(二)

一个堆叠条形图可视化例子 在上面说到堆叠条形图时候,我们说到,由于内部比例相对变化问题。所以不建议用堆叠条形图来可视化时间序列数据。但是如果只有两个分组的话,那么就可以使用堆叠条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成时候,我们就可以使用堆叠条形图。 ? 对于一个连续性多分组比例数据,如果使用堆叠条形图的话,会是很多并排条形,可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。 例如我们在可视化健康状态和年龄时候,其中年龄可以当作连续性变量,如下图所有,利用堆叠密度图可视化效果还是不错。...但是,同样对于这个图对于都是相对变化,所以之间绝对变化很难观察出来。 4....将比例分别可视化为总体一部分 并排条形图问题是,它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体变化,而堆叠条形图问题在于,由于它们具有不同基线,因此无法轻松比较不同条形图

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《七天数据可视化之旅》第五天:常用图表对比

不同点: 柱状图: 若分类字段,恰好是「时间序列」,此时建议使用柱状图,因为柱状图能更好地体现数据随时间变化情况。 条形图: 若分类字段字符长度较长,且数据记录数大于12,此时建议使用条形图。...4)总结 相同点: 堆叠柱状图和百分比堆叠柱状图,都适合用来展示分类数据构成对比或构成随时间变化趋势。 当映射到X轴上数据为时间序列时,此时可以用堆叠面积图or百分比堆叠面积图来代替。...4)总结 相同点: 堆叠面积图和百分比堆叠面积图,映射到X轴均为【时间序列】。...两者都可以观测某一节点总体数值和各组成部分具体数值,都有数据对比功能。 不同点: 堆叠面积图: 堆叠面积图分类字段,一般是时间序列。...当既需要分析整体随时间变化趋势,又要了解整体各构成项随时间变化情况时,应该使用【堆叠面积图】。 从其目的可以看出,堆叠面积图分类字段(即时间序列),是按照时间先后顺序排列

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《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应位置上来进行展示。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠条形图来进行展示。...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排条形图以及堆叠条形图来可视化比例。...堆叠条形图对于每一部分比较不是很容易区分,但是在比较多组比例时候很有用。 ? 如果要进行多组比较时候,这个时候饼图空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组条形图可以使用。...另外,堆叠条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化时候,使用堆叠密度图是可以。 ?...如果我们有两个响应变量时间序列,我们可以绘制一个连接散点图,其中我们首先在散点图中绘制两个响应变量,然后连接对应于相邻时间点。我们可以使用平滑线来表示较大数据集中趋势。 ?

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那么多种数据可视化图表,你选对了吗?

通常来说,柱形图横轴是时间维度,用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度情况,建议用颜色区分每根柱子。 衍生 - 堆叠柱状图 ?...所以在表示分类时,项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,项目数量较多,则建议使用条形图。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列趋势,如何选择? A: 一般来说,建议使用折线图反映趋势变化。...柱形图强调各数据点值之间差异,折线图则强调起伏变化趋势;柱形图更适于表现离散型时间序列,_折线图适合表现连续型时间序列_。...所以当时间序列_数据点较少时,可以使用柱形图_,而当数据点较多时,则建议使用折线图。 Q: 面积图和折线图都可以表示时间序列趋势,两者之间如何选择?...当比较多个度量数据趋势时,建议使用折线图。使用面积图,则存在数据序列之间相互遮挡情况,除了靠近横轴那个数据序列外,很难观察出其他数据序列变化趋势。

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那么多数据可视化图表,你选对了吗?

通常来说,柱形图横轴是时间维度,用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度情况,建议用颜色区分每根柱子。 衍生 - 堆叠柱状图: ?...所以在表示分类时,项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列趋势,如何选择?...柱形图强调各数据点值之间差异,折线图则强调起伏变化趋势;柱形图更适于表现离散型时间序列,_折线图适合表现连续型时间序列_。...所以当时间序列_数据点较少时,可以使用柱形图_,而当数据点较多时,则建议使用折线图。 Q: 面积图和折线图都可以表示时间序列趋势,两者之间如何选择?...当比较多个度量数据趋势时,建议使用折线图。使用面积图,则存在数据序列之间相互遮挡情况,除了靠近横轴那个数据序列外,很难观察出其他数据序列变化趋势。

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数据可视化图表

通常来说,柱形图横轴是时间维度,用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度情况,建议用颜色区分每根柱子。 衍生 - 堆叠柱状图: ?...所以在表示分类时,项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列趋势,如何选择?...柱形图强调各数据点值之间差异,折线图则强调起伏变化趋势;柱形图更适于表现离散型时间序列,_折线图适合表现连续型时间序列_。...所以当时间序列_数据点较少时,可以使用柱形图_,而当数据点较多时,则建议使用折线图。 Q: 面积图和折线图都可以表示时间序列趋势,两者之间如何选择?...当比较多个度量数据趋势时,建议使用折线图。使用面积图,则存在数据序列之间相互遮挡情况,除了靠近横轴那个数据序列外,很难观察出其他数据序列变化趋势。

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Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

,包括平台、线框图、散点图和条形图。...此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装。 Streamplot streamplot()函数绘制向量场流线图。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...源代码 散点图示例 scatter()命令使用(可选)大小和颜色参数创建散点图。 此示例描绘了 Google 股票价格变化,标记尺寸反映了交易量,并且颜色随时间变化。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓,标记和文本,以 NASA “蓝色大理石”卫星图像作为背景。

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《数据可视化基础》第九章:比例可视化(一)

在这段时间大部分时间里,CDU / CSU和SPD座位数量大致相当,而FDP通常只占一小部分座位。...饼形图将一个圆圈分成多个切片,以使每个切片面积与其所占总数比例成比例。同样,我们可以在矩形上执行相同步骤,结果是堆积条形图。...我们可以根据矩形是垂直还是水平分为,垂直堆叠条形图或水平堆叠条形图。 ? 进一步,我们还可以将?条形图每一个小部分并排放置,而不是将它们堆叠在一起。...一个并排条形图例子 我们在上面提到过说,对于并排条形图在进行不同比例之间变化比较时以及时间序列比较时是具有优势。这里我们就用一个例子来说明这样可视化好处。...而且由于条形跨年相对变化关系,很难比较B,C和D公司跨年市场份额, ? 对于此假设数据集,并排条形图是最佳选择。

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这些条形图用法您都知道吗?

前提是绘图数据已做了统计汇总); position:用于设置条形图摆放位置,默认为'stack',表示绘制堆叠条形图;如果指定为'dodge',表示绘制水平交错条形图;如果为'fill',表示绘制百分比堆叠条形图...如果绘图数据涉及是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而,在实际企业环境,这样图形出现频次并不是很高,因为绝对数量堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍百分比堆叠条形图。...双离散单数值百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...堆叠条形图也有弊端,那就是只能够解决可叠加问题可视化,假设数值型指标不能够叠加(平均薪资、渗透率等指标是不能相加),就不可以使用该类图形,但不妨可以试试水平交错条形图

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5个快速而简单数据可视化方法和Python代码

创建可视化确实有助于使事情更清晰和更容易理解,特别是对于更大、高维数据集。...我们可以清楚地看到,随着时间推移,所有专业百分比都有很大变化。用散点图来画这些会非常混乱,很难理解和理解发生了什么。...我们将看到三种不同类型条形图:常规条形图、分组条形图堆叠条形图。在我们进行过程,请查看下图中代码。 常规条形图如下面的第一个图所示。...然后我们循环遍历每一组,对于每一组,我们在x轴上画出每一个刻度横杠,每一组也用颜色进行编码。 堆叠条形图对于可视化不同变量分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中,我们比较了每天服务器负载。...Matplotlib函数' boxplot() '为' ydata '每一列或序列' ydata '每个向量绘制一个箱线图,因此,“xdata”每个值对应于“y_data”列/向量。

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