• 对撞指针的终止条件一般是两个指针相遇或者错开（也可能在循环内部找到结果直接跳出循 环），也就是： ◦ left == right （两个指针指向同一个位置） ◦ left > right （两个指针错开...这种方法对于处理环形链表或数组非常有用。 其实不单单是环形链表或者是数组，如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时，均可考虑使用快慢指针的思想。...快慢指针的实现方式有很多种，最常用的一种就是： • 在一次循环中，每次让慢的指针向后移动一位，而快的指针往后移动两位，实现一快一慢。...dest左边是已处理的数据，也就是我们非零数将要存放的位置，dest与src之间的区间将要将要存放0，src右边的区间是还没有处理的数据。...当src出数组，就说明所以数据处理完，循环结束。
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数：2000字 阅读时间：5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...幻-欢 在代码中要杜绝幻数，幻数可定义为枚举或常量以增强其可读性； 空-空 要时刻警惕空指针异常： 常见的 a.equals(b) 要把常量放到左侧； aInteger == 10 如果 aInteger...为空时会抛出空指针异常； 不确认返回集合是否可为空时要做非空判断， 再做for循环； 使用空对象模式，约定返回空集合，而非null； 使用StringUtils判断字符串非空； 越-月 如果方法传入数组下标作为参数...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...，是否会击穿缓存； 异-宜 异常处理是程序员最基本的素质，不要处处捕获异常，对于捕获了只写日志，没有任何处理的catch要问一问自己，这样吃掉异常，是否合理； 下面是一个反例， 在导出文件的controller
双指针 常⻅的双指针有两种形式，⼀种是对撞指针，⼀种是左右指针。 对撞指针：⼀般⽤于顺序结构中，也称左右指针。 • 对撞指针从两端向中间移动。...• 对撞指针的终⽌条件⼀般是两个指针相遇或者错开（也可能在循环内部找到结果直接跳出循 环），也就是： ◦ left == right （两个指针指向同⼀个位置） ◦ left...> right （两个指针错开） 快慢指针：⼜称为⻳兔赛跑算法，其基本思想就是使⽤两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列结构上移动。...这种⽅法对于处理环形链表或数组⾮常有⽤。 其实不单单是环形链表或者是数组，如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时，均可考虑使⽤快 慢指针的思想。...快慢指针的实现⽅式有很多种，最常⽤的⼀种就是： • 在⼀次循环中，每次让慢的指针向后移动⼀位，⽽快的指针往后移动两位，实现⼀快⼀慢。
贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。 依伦先日贱， 洁偶正粉妆。 贾言 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容， 自省也省人。...在接口中也明确使用验证注解修饰参数和返回值， 作为一种协议要求调用方按验证注解约束传参， 返回值验证注解约束提供方按注解要求返回参数 幻： 在代码中要杜绝幻数，幻数可定义为枚举或常量以增强其可读性 空： 要时刻警惕空指针异常...常见的 a.equals(b) 要把常量放到左侧 aInteger == 10 如果 aInteger 为空时会抛出空指针异常 不确认返回集合是否可为空时要做非空判断， 再做for循环 使用空对象模式...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...考虑是否会打垮数据库，是否会击穿缓存 异： 异常处理是程序员最基本的素质，不要处处捕获异常，对于捕获了只写日志，没有任何处理的 catch 要问一问自己，这样吃掉异常，是否合理 下面是一个反例， 在导出文件的
负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...管理员只是简单的通过服务器的处理能力来定义各台服务器的权重。例如，能力最强的服务器 A 给的权重是 100，同时能力最低的服务器给的权重是 50。...加权响应 Weighted Response： 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
一、程序结构的优化 1、程序的书写结构 虽然书写格式并不会影响生成的代码质量，但是在实际编写程序时还是应该尊循一定的书写规则，一个书写清晰、明了的程序，有利于以后的维护。...因此，应尽量当采用预处理命令方式来定义常数，而且还可以避免输入错误。 5、减少判断语句 能够使用条件编译(ifdef)的地方就使用条件编译而不使用if 语句，有利于减少编译生成的代码的长度。...数组与指针具有十分密切的关系，一般来说指针比较灵活简洁，而数组则比较直观，容易理解。对于大部分分的编译器，使用指针比使用数组生成的代码更短，执行效率更高。...但是在Keil 中则相反，使用数组比使用的指针生成的代码更短。...但是在循环中有通过循环变量“i”读写数组的指令时，使用预减循环时有可能使数组超界，要引起注意。
下面以打印1-10的数字为例，分别展示break在三种循环中的使用和效果 1. break在 while 循环中 #include int main() { int i = 1;...只在最后一个入口的后面跟随break语句 二、continue语句 continue的作用时在循环结构中，根据某个判断条件结束本次循环，即循环体中continue语句后边的部分不再执行，直接进入下一次循...下面依然以打印1-10的数字为例，分别展示continue在三种循环中的使用和效果 1. continue在 while 循环中 #include int main() {...如果函数的返回类型是指针类型，那么return语句可以返回一个指针。在这种情况下，需要确保返回的指针是有效的，以避免潜在的内存访问错误。...int main() { int m = 1, n = 2; printf("%d", max(m, n)); } main函数的返回值默认为0 其他函数的返回值时一个随机值 4.函数的返回值是指针类型
常见的编程错误之一是在 foreach 循环中直接对集合进行修改（如 remove 或 add 操作）。这可能会导致 ConcurrentModificationException 或其他意外的行为。...本篇文章将从三个方面详细探讨如何高效、安全地进行集合操作：如何避免在 foreach 循环中修改集合，如何使用 Iterator 进行安全的删除操作，以及如何在多线程环境下加锁保护迭代器。...，每次调用 next() 方法时，指针会向前移动，并返回当前元素。...删除元素时，Iterator 会在指针所指向的位置删除该元素，从而避免了修改集合结构时可能引发的并发问题。...然而，为了提高并发性能，还可以考虑使用 CopyOnWriteArrayList 或 ConcurrentLinkedQueue 等线程安全的集合，它们在设计时已经处理了并发问题，避免了手动加锁的需要。
如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...又因为，没有使用多线程，所以必须自己实现一些简单的调度处理，也就是说，要能自由的切换各个timer的上下文。在单线程下可以使用yield。 1....也就是说，在每个要处理阻塞的地方，都人为的把函数切成三个部分： 1. 执行函数前半部 2. 执行新线程，把后半部作为回调函数传入。函数退出。 3. 等待后半部在线程完毕后被执行。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...管理员只是简单的通过服务器的处理能力来定义各台服务器的权重。例如，能力最强的服务器A给的权重是100，同时能力最低的服务器给的权重是50。...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效的为不同服务器分配不同的权重。...加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。每个有效性检测都会被计时，用来标记它响应成功花了多长时间。
如果场景需要对内容做去重处理，列表、元组、字符串就不方便了。而集合最主要的特点就是不支持元素的重复（自带去重功能）并且内容无序。...元素2，元素3，元素4，…}定义空元组：变量名称 =set()②特点：可容纳多个数据可容纳不同类型的数据（混装）可修改（增加或删除元素等）数据是无序存储的（不支持下标索引）不允许重复数据存在支持for循坏...for循坏遍历:# 集合的遍历# 集合不支持下标索引，所以不能用while循坏，可用for循坏set1={1,2,3}for element in set1: print(f"集合的元素有{element...新闻', '传播', '新闻', '传播', 'Hi', 'Python', 'Hi', 'Python', 'best'，请按如下要求操作：1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合...循坏得到的集合为{'Hi', '传播', '新闻', 'Python', 'best'}
它的基本语法如下：python复制代码for element in collection: # 在此处处理元素for循环遍历集合中的元素，对每个元素执行相同的操作。...它的基本语法如下：python复制代码for index, element in enumerate(collection): # 在此处处理索引和元素enumerate函数返回一个包含索引和元素的元组...for循循环的语法更简单，不涉及元组的解包，而enumerate需要在循环中使用元组解包。适用场景使用for循环当只关心元素本身，而不需要索引信息。这在简单的遍历任务中很有用。...使用enumerate函数当需要同时访问元素和它们的索引，特别是在需要索引进行一些额外操作时，如查找、替换或计数。4.
pArr[N - 1] = pTemp; 18 } 19 } 当然你也可以C++的String库来写，建议以后编程多用C++的string库，至少不会出现（char *）中出现的很多令人蛋疼的指针问题...（如"abc"）的移动呢？...用两个临界指针不久解决了吗，保证P2 - P1 = K即可，移动中要对P2进行判断，如果(P2 + K - 1)超过了 N（串长），就停止。...见代码： 1 /* 思路三：将要循环左移的字符串当做一个整体（两个指针控制），依次右移 2 * e.g：“abcdefghijk”,将abc移到最右边-->"defghijkabc...，pTail = 待处理的尾元素 10 * pFlag = 左循还是右循的标志 11 */ 12 assert(NULL !
文章目录 一、foreach 循环中传入 函数对象 / Lambda 表达式处理元素 1、foreach 循环算法 2、foreach 循环中传入 函数对象 处理元素 3、foreach 循环中传入 Lambda...表达式 处理元素 4、Lambda 表达式 - 匿名 函数对象 / 仿函数 一、foreach 循环中传入 函数对象 / Lambda 表达式处理元素 1、foreach 循环算法 在 C++ 语言中...循环 虽然 不是标准库的一部分 , 但是 C ++ 编译器 提供了对 该语法 的支持作为扩展 ; 使用 该 std::foreach 循环 , 可以用于 遍历 STL 标准模板库 中提供的容器 , 如...: 函数 / 函数指针 / 仿函数 / 函数对象 / Lambda 表达式 , 并对范围内的每个元素调用该可调用对象 ; 注意 : 上述 迭代器 范围 是一个 前闭后开 区间 ; 2、foreach 循环中传入...Lambda 表达式 处理元素 在下面的 foreach 循环中 , 传入了 Lambda 表达式 , 该 Lambda 表达式实现的效果 [](int num) { std::cout << num
对撞指针的终⽌条件⼀般是两个指针相遇或者错开（也可能在循环内部找到结果直接跳出循 环），也就是： left == right（两个指针指向同⼀个位置） left > right （两个指针错开）...这种⽅法对于处理环形链表或数组⾮常有⽤。 其实不单单是环形链表或者是数组，如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时，均可考虑使⽤快 慢指针的思想。...快慢指针的实现⽅式有很多种，最常⽤的⼀种就是： 在⼀次循环中，每次让慢的指针向后移动⼀位，⽽快的指针往后移动两位，实现⼀快⼀慢。...指针一次走一个位置，那么可以预见的是，fast一定会先进入到环当中，当slow进入环时，fast也在环中，又因为fast速度更快，那么fast就一定会和slow相遇，我们只需要判断他们相遇的点是否为1就可以了...方法就是如此，这题最重要的还是边界问题，和上一题三数之和一样处理就可以了。 不过在提交之后你会遇到一个ex的例子。 没错你要考虑一下溢出的问题。
背景介绍在现代Web开发中，NodeJS因其高效的异步处理能力而备受青睐。尤其在数据抓取、网络爬虫等应用场景中，NodeJS的非阻塞I/O特性使其成为不二之选。...然而，在实际编程过程中，我们经常会遇到一个棘手的问题——如何在循环中控制异步函数的执行次数。这不仅关乎代码的效率，更关乎程序的稳定性和可维护性。...解决方案为了有效管理异步函数在循环中的执行次数，我们可以使用以下几种技术：Promise.all：通过Promise.all并发执行多个异步函数，并在所有Promise完成后进行处理。...第三方库：如async.js库，提供了多种控制异步流程的方法，包括限制并发数量、批量处理等。...在本示例中，我们将结合async/await和爬虫代理IP技术，演示如何在循环中优雅地管理异步函数的执行次数。案例分析我们将编写一个NodeJS爬虫程序，通过爬虫代理服务抓取目标网站的数据。
解决方案可以通过一以下一些方法来优化内存逃逸，以提高程序的性能和内存利用效率： 减少不必要的指针和引用：尽量减少不必要的指针和引用，避免将变量的引用传递到函数外部，从而减少内存逃逸的可能性。...尽量避免在函数内部定义闭包，并且在循环中使用闭包时要格外小心。 使用栈分配：尽可能地使用栈分配而不是堆分配，可以减少内存逃逸的发生。...string}func createUser(id int, name string) User { return User{ID: id, Name: name} // 避免返回指向局部变量的指针...临时变量优化以下是一个示例，演示了如何在函数内部避免创建大型的临时变量，从而减少内存逃逸：package mainfunc generateData() []int { data := make(...因此，在开发中，了解并优化内存逃逸并通过采取一系列的措施，如合理地分配和释放内存资源、避免在循环中分配和释放内存、使用垃圾回收机制等，可以有效地避免内存逃逸的发生，提高程序的性能和可靠性。
来让循环变得更加强大，甚至可以达到Go语言的复杂格式的循环： for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println(i) } Rust语言的循环没有说明iteration(i++)的每一个指针步增时候的情况...， 也没有说明如何在（i<10)前如果步进到下一步，仅仅是让iterator走完。...("{}", x); } 关键词continue都是跟所有语言一样，在这个例子中当x>5并且x环中continue到下一个iteration中而不打印，这样结果是： 0 1 2 3 4...("{}", x); } 打印结果： 0 1 2 3 4 5 嵌套循环： 在很多编程语言，嵌套循环都非常诡异，比如，我们如何在一个嵌套循环中让外循环继续的条件建立在内循环里呢？...缺省的中断就是直接从内循环中断出来，利用标签的方式，也可以用来实现循环继续。
四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。...常用负载均衡软件对比 LVS 1、抗负载能力强、性能高，能达到 F5 硬件的 60%；对内存和 cpu 资源消耗比较低 2、工作在网络4层，通过 vrrp 协议转发（仅作分发之用），具体的流量由 linux 内核处理...2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS + Keepalived） 3、应用范围比较广，工作在四层，所以不用考虑要处理的具体应用，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离...5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接） 6、配置复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。...安装和配置比较简单，测试起来比较方便； 4、也可以承担高的负载压力且稳定，一般能支撑超过1万次的并发； 5、对后端服务器的健康检查，只支持通过端口来检测，不支持通过url来检测； 6、Nginx 对请求的异步处理可以帮助节点服务器减轻负载
它并没有对概念进行理论解释，而重点介绍如何在 R 中使用它们。本书涵盖了广泛的主题，如概率，统计，时间序列分析，数据预处理等。 ?...本书不仅仅具有理论知识，而且强调如何在 R 中构建样本数据集。同时专注使用 ggplot2 包来进行可视化。 ?...但是，不能期望从本书中学习到高级机器学习概念，如堆叠。 ?...本书内容详实，涵盖了通过 Python 进行数据分析的各方面内容，如：操作，处理，清理，可视化和处理数据等。如果你是使用 Python 进行数据科学的新手，那么本书不可错过。 ?...Learning Systems with Python 作者：Willi Richert , Luis Pedro Coelho 译者：刘峰 在本书，作者先从基础开始，接着通过项目解释概念，最终附上总结，循循渐进
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